Sứ mệnh Genesis là gì và tại sao nó lại khiến châu Âu lo ngại?

Cuộc gọi sứ mệnh sáng thếDự án này, vừa được Nhà Trắng khởi xướng, đã trở thành tâm điểm của cuộc tranh luận quốc tế về trí tuệ nhân tạo, khoa học và quyền lực địa chính trị. Dự án này nhằm mục đích Tổ chức lại cách thức tạo ra tri thức khoa học tại Hoa Kỳ.và do đó, để dẫn đầu xu hướng cho phần còn lại của thế giới trong cuộc đua giành vị thế thống trị công nghệ toàn cầu..

Trong khi đó, tại Washington đang có những cuộc bàn tán về... một sáng kiến ​​sánh ngang với những cột mốc vĩ đại của thế kỷ 20.Tại châu Âu—và đặc biệt là ở Tây Ban Nha—người dân đang theo dõi với sự pha trộn giữa hứng thú, thận trọng và một chút lo ngại về diễn biến này. Sự đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong khoa học. Nó có thể định nghĩa lại ai là người lãnh đạo nền kinh tế tri thức. trong những thập kỷ tới.

Genesis Mission thực chất là gì?

Sáng kiến ​​Genesis là một sắc lệnh hành pháp do Tổng thống Mỹ Donald Trump ký ban hành, đề xuất... một nỗ lực phối hợp cấp quốc gia nhằm ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào khoa họcChính quyền tự mô tả đây là một dự án “có tầm quan trọng và tham vọng tương đương với Dự án Manhattan”, chương trình bí mật dẫn đến việc chế tạo quả bom nguyên tử đầu tiên, và là “đây là sự huy động nguồn lực khoa học liên bang lớn nhất kể từ chương trình Apollo."

Đây không phải là một phòng thí nghiệm mới hay một trung tâm nghiên cứu biệt lập, mà đúng hơn là... một kiến ​​trúc dữ liệu, điện toán và hợp tác được thiết kế để chuyển đổi hệ thống khoa học Hoa Kỳ..

Ý tưởng cốt lõi là tạo ra một loại “Bộ não khoa học” quốc giaMục tiêu là tích hợp tất cả dữ liệu khoa học được tạo ra bằng nguồn vốn công vào một nền tảng duy nhất, kết nối chúng với sức mạnh của các siêu máy tính liên bang thuộc Bộ Năng lượng, và bổ sung năng lực nghiên cứu của các trường đại học, phòng thí nghiệm quốc gia và các công ty công nghệ lớn.

Mục tiêu đã nêu là Đẩy nhanh các khám phá trong các lĩnh vực như y sinh học.năng lượng, vật liệu mới, robot hoặc điện toán lượng tử, sử dụng Các mô hình AI tiên tiến có khả năng phát hiện các mẫu, đề xuất giả thuyết và tối ưu hóa các quy trình ở quy mô mà các nhóm con người không thể thực hiện được. Tự mình.

Theo lời những người khởi xướng dự án, quy mô của dự án có thể tạo ra một sự thay đổi thực sự. “cuộc cách mạng công nghiệp tri thức”Bằng cách thống nhất hàng thập kỷ dữ liệu rải rác và kết hợp chúng với khả năng siêu máy tính cùng các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, mục tiêu là rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu khoa học: những gì hiện nay mất nhiều năm hoặc nhiều thập kỷ để khám phá có thể được rút ngắn, ít nhất là về mặt lý thuyết, xuống còn vài tháng.

Một nền tảng tập trung phục vụ cho trí tuệ nhân tạo.

Sắc lệnh hành pháp nêu rõ... nền tảng liên bang cho các quan hệ đối tác công tư Điều này đặt các công ty công nghệ lớn vào vị trí trung tâm của dự án. Các công ty như OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia và SpaceX nằm trong số các đối tác được ưu tiên, cả để đóng góp cơ sở hạ tầng điện toán và công nghệ AI cũng như để cùng phát triển các ứng dụng khoa học tiên tiến dựa trên các tác nhân và trợ lý thế hệ tiếp theo.

Kế hoạch này bao gồm tích hợp các cơ sở dữ liệu khoa học được tài trợ bởi liên bang Và bằng cách tập trung sức mạnh tính toán của 17 phòng thí nghiệm quốc gia Hoa Kỳ, cùng với các trung tâm dữ liệu do các công ty lớn trong lĩnh vực này vận hành. Trên thực tế, điều này có nghĩa là tập trung một phần lớn dữ liệu chiến lược của Hoa Kỳ—từ các dự án y tế và công nghệ sinh học đến mô phỏng khí hậu, nghiên cứu năng lượng và các thí nghiệm vật lý năng lượng cao—vào một kiến ​​trúc AI duy nhất.

Cơ sở hạ tầng mới này sẽ dựa vào thế hệ tiếp theo của Các tác nhân và trợ lý AICác hệ thống này có khả năng thực hiện các chuỗi tác vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người. Ngoài các ứng dụng hàng ngày—như quản lý đặt chỗ hoặc tự động hóa các quy trình tiêu dùng—chúng sẽ được triển khai trong các lĩnh vực có tác động lớn: thiết kế thuốc mới, khám phá chất xúc tác công nghiệp, tối ưu hóa mạng lưới năng lượng và dự báo thiên tai tiên tiến, cùng nhiều lĩnh vực khác.

Sắc lệnh này nêu rõ rằng chính phủ liên bang sẽ chịu trách nhiệm thực hiện việc đó. Chọn các công ty sẽ tham giaXác định quyền truy cập vào dữ liệu và cơ sở hạ tầng, đồng thời định nghĩa các chính sách liên quan đến sở hữu trí tuệ, giấy phép, bí mật thương mại và phương pháp thương mại hóa kết quả. Bằng cách này, Sứ mệnh Genesis cũng hoạt động như... một chính sách công nghiệp mạnh mẽ, được bao bọc trong luận điệu an ninh quốc gia, nhằm củng cố vị thế của một vài công ty và tăng cường ảnh hưởng của họ đối với hệ sinh thái khoa học và công nghệ của Mỹ.

Cuộc chạy đua với Trung Quốc và nguy cơ tập trung quyền lực

Sứ mệnh Genesis được trình bày một cách công khai trong khuôn khổ của... cạnh tranh chiến lược với Trung Quốc Nhằm khẳng định vị thế thống trị của trí tuệ nhân tạo và các công nghệ tiên tiến. Chính sắc lệnh này đã nêu rõ điều đó: Hoa Kỳ tự coi mình đang tham gia cuộc đua giành vị trí dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xem sáng kiến ​​này như một phản ứng trước những bước tiến nhanh chóng của gã khổng lồ châu Á, cả về sản lượng khoa học và bằng sáng chế, cũng như trong lĩnh vực robot, phương tiện tự hành và các hệ thống trí tuệ nhân tạo tích hợp vào công nghiệp và cơ sở hạ tầng.

Trong những năm gần đây, Trung Quốc đã lắp đặt hàng trăm nghìn robot công nghiệp được trang bị hệ thống thông minh và đã phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo mà theo một số nhà phân tích, Họ đã đóng vai trò như một "Sputnik" về mặt công nghệ. Bằng cách chứng minh rằng các kiến ​​trúc mở có thể hoạt động hiệu quả hơn các kiến ​​trúc đóng. Những hạn chế áp đặt lên các nhà khoa học và công ty Trung Quốc đã thúc đẩy sự hình thành một hệ sinh thái tự cung tự cấp hơn, hiện đang cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn của Mỹ và châu Âu.

Trong bối cảnh đó, Sứ mệnh Sáng thế được hiểu là một hình thức của tập hợp lại các nguồn lực công và tư. Để duy trì lợi thế của Mỹ và, nhân tiện, duy trì một nền kinh tế phụ thuộc rất nhiều vào đầu tư đầu cơ vào trí tuệ nhân tạo (AI). Bảy công ty công nghệ lớn thống trị thị trường vốn hóa quốc gia và toàn cầu, với định giá tăng vọt chính xác là do đặt cược vào trí tuệ nhân tạo và các trung tâm dữ liệu khổng lồ mà họ đang xây dựng. Vấn đề là một phần đáng kể các khoản đầu tư này vẫn chưa chuyển thành lợi nhuận rõ ràng, điều mà nhiều chuyên gia mô tả là một bong bóng mới gợi nhớ đến bong bóng dot-com.

Ngoài khía cạnh kinh tế, dự án này còn mở ra một mặt trận nhạy cảm: sự tập trung sức mạnh khoa học và dữ liệu Nó nằm trong tay một số ít các tác nhân. Một số nhà phân tích cho rằng, bất cứ ai kiểm soát nền tảng Genesis Mission sẽ kiểm soát những gì được nghiên cứu, những gì được ưu tiên và những gì được giữ bí mật. Và trong một thế giới mà tri thức là động lực kinh tế và địa chính trị chính, quyền lực ra quyết định đó phần lớn tương đương với việc kiểm soát các đòn bẩy quyền lực toàn cầu quan trọng.

Cảnh báo về quản trị, tính minh bạch và đạo đức

Các tiếng nói từ giới học thuật và cộng đồng khoa học quốc tế đã bắt đầu tập trung vào những rủi ro của... Nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tập trung quy mô lớn Điều đó phụ thuộc vào lợi ích chính trị và doanh nghiệp của một quốc gia duy nhất. Nỗi lo ngại là, dưới lời hứa dân chủ hóa việc tiếp cận tri thức, sự tập trung quyền lực khoa học lớn nhất trong lịch sử gần đây sẽ được củng cố, với khả năng định hướng chương trình nghiên cứu toàn cầu.

Các tác giả đã nghiên cứu về trí tuệ tập thể và hệ thống phân tán Họ chỉ ra rằng khi thông tin tập trung vào tay một số ít người, những khoảng cách lớn sẽ xuất hiện giữa những người kiểm soát dữ liệu và những người phụ thuộc vào dữ liệu đó.Thay vì thúc đẩy các hệ sinh thái mở và hợp tác, nguy cơ là tạo ra những "sa mạc tri thức" ở các khu vực rộng lớn trên hành tinh, nơi các tổ chức thiếu quyền truy cập thực sự vào dữ liệu và sức mạnh tính toán cần thiết để cạnh tranh trên một sân chơi bình đẳng.

Từ góc độ phương pháp khoa học, những câu hỏi cơ bản cũng nảy sinh. Khoa học không chỉ đơn thuần là việc tìm kiếm các quy luật trong các cơ sở dữ liệu khổng lồ; nó đòi hỏi... phát hiện những điểm bất thường, đặt câu hỏi về các giả định trước đó, lựa chọn giữa các lý thuyết đối lập. và thuyết phục cộng đồng chuyên gia thông qua thảo luận mở và đánh giá ngang hàng. Việc chuyển giao quá nhiều quyền ra quyết định cho các hệ thống AI thiếu minh bạch, được đào tạo dựa trên các nghiên cứu trước đó, có thể củng cố các lĩnh vực đã được thiết lập và làm lu mờ các ý tưởng mới nổi, vốn thường bắt đầu với ít dữ liệu, ít trích dẫn và ít kinh phí hơn.

Các nhà nghiên cứu như Akhil Bhardwaj chỉ ra rằng những câu chuyện thành công lớn trong trí tuệ nhân tạo khoa học, chẳng hạn như AlphaFold trong sinh học cấu trúc, hoạt động được là vì Chúng được tích hợp vào các hệ sinh thái do con người dẫn dắt.Trong đó, các nhóm người giám sát, xác nhận và sửa chữa. Đề xuất của họ rất rõ ràng: Sứ mệnh Genesis nên coi trí tuệ nhân tạo (AI) như một tập hợp các công cụ mạnh mẽ phục vụ cộng đồng khoa học.Không phải là một chế độ tự động đưa ra quyết định về việc cần điều tra cái gì, cách diễn giải kết quả ra sao, hay cần chuyển đổi điều gì thành chính sách công.

Tương tự, các chuyên gia về công nghệ nano và chuyển giao công nghệ khẳng định rằng Quyết định cuối cùng về việc cần nghiên cứu gì và áp dụng các phát hiện như thế nào. Phải luôn nằm trong tay con người. Việc giao phó các nhiệm vụ quan trọng cho các mô hình không rõ ràng có thể khuyến khích những sai sót nhỏ, những “ảo giác” khoa học, hoặc những thành kiến ​​mà một khi đã lan truyền trong tài liệu khoa học, sẽ rất khó để sửa chữa. Sự trỗi dậy của cái gọi là “Độ dốc AI"—Nội dung khoa học chất lượng thấp do AI tạo ra— minh họa mức độ nghiêm trọng của vấn đề."

Trước tình huống này, giải pháp được nhiều nhà khoa học đề xuất là tăng cường... Khoa học mở, khả năng truy xuất nguồn gốc và kiểm toán độc lập của các hệ thống AI được sử dụng trong nghiên cứu. Cần phải đảm bảo rằng các mô hình, dữ liệu và quy trình ra quyết định phải được kiểm toán, với các quy tắc quản trị công rõ ràng và các cơ chế kiểm soát dân chủ hiệu quả, để các lợi ích tư nhân không thể âm thầm áp đặt chương trình nghị sự của họ lên lợi ích chung.

Giải pháp của châu Âu: mô hình trí tuệ nhân tạo khoa học riêng của họ.

Tại châu Âu, việc khởi động Sứ mệnh Genesis đã khơi lại cuộc tranh luận về vai trò của lục địa này trong cuộc đua toàn cầu về trí tuệ nhân tạo. Đối với các nhà nghiên cứu như... Javier García Martínez, giám đốc Phòng thí nghiệm Công nghệ Nano Phân tử tại Đại học Alicante và là một chuyên gia quốc tế về chuyển giao công nghệ, “Châu Âu không thể để tụt hậu, bởi vì tương lai kinh tế của chúng ta phụ thuộc vào vai trò dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.Ông ấy làm rõ rằng, vấn đề không phải là sao chép sáng kiến ​​của Mỹ, mà là... Thiết kế một chiến lược lớn của châu Âu phù hợp với các giá trị của nó..

Ủy ban châu Âu đã bắt đầu thực hiện các bước đi với lộ trình hai hướng: một mặt, Mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp và quản lý hành chính công.Mặt khác, Biến châu Âu thành cường quốc khoa học dựa trên trí tuệ nhân tạo.Cốt lõi của thành phần khoa học này là RAISE, một viện nghiên cứu ảo có nhiệm vụ điều phối dữ liệu, sức mạnh tính toán và nhân tài để... Các nhà nghiên cứu châu Âu có thể tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo. trong các lĩnh vực như y tế, khí hậu hoặc năng lượng.

Kế hoạch cộng đồng dự kiến ​​các khoản đầu tư 58 triệu euro để thu hút và giữ chân các chuyên gia AIHơn 600 triệu đô la được đầu tư để cải thiện khả năng tiếp cận siêu máy tính và các "nhà máy sản xuất AI khổng lồ" trong tương lai cho các nhà nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp, và một Tăng gấp đôi nỗ lực hàng năm dành cho trí tuệ nhân tạo trong chương trình Horizon Europe., cái đó Con số này sẽ vượt quá 3.000 tỷ euro.Một trong những ưu tiên đã được nêu ra là xác định những khoảng trống dữ liệu chiến lược và xây dựng các bộ dữ liệu chất lượng cao mà trí tuệ nhân tạo khoa học cần để trở nên hữu ích và đáng tin cậy.

García Martínez, người điều phối báo cáo. Lộ trình đổi mới trong thời kỳ phức tạp (INTEC 2025) Đối với Quỹ Rafael del Pino, điều được nhấn mạnh là Trí tuệ nhân tạo (AI) đã là nền tảng của nhiều lĩnh vực nghiên cứu trong nhiều thập kỷ. Từ kính viễn vọng lớn đến máy gia tốc hạt, các nhóm khoa học... Chúng tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ không thể quản lý được nếu không có các thuật toán phức tạp.Điều này cho phép tìm ra các mô hình, mô phỏng các kịch bản phức tạp và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ khám phá sang thị trường.

Các ví dụ ngày càng nhiều: nhờ trí tuệ nhân tạo, abaucine đã được phát hiện. một trong số ít loại kháng sinh có khả năng chống lại một trong những siêu vi khuẩn. Bệnh này được WHO coi là mối đe dọa nghiêm trọng do khả năng kháng thuốc hiện có. Trong lĩnh vực vật liệu, các công ty như Kebotix và công ty ExoMatter của Đức sử dụng các mô hình AI dự đoán để xác định các chất xúc tác công nghiệp, sau đó cấp phép trực tiếp cho các công ty, rút ​​ngắn đáng kể chu kỳ đổi mới. Những trường hợp này chứng minh rằng AI không chỉ đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học mà còn tăng cường khả năng cạnh tranh của những người tích hợp nó vào quy trình của họ.

Vai trò của Tây Ban Nha và sự cần thiết phải phối hợp

Trong một phiên bản châu Âu khả thi của Sứ mệnh Sáng thế, Tây Ban Nha có thể đóng một vai trò quan trọng.Sự hiện diện của cơ sở hạ tầng siêu máy tính đẳng cấp thế giới, chẳng hạn như MareNostrum 5 ở Barcelona, ​​đặt quốc gia này vào vị trí thuận lợi để trở thành một trong những nút chính của mạng lưới trí tuệ nhân tạo châu Âu ứng dụng vào khoa học. Điều này sẽ giúp các nhóm nghiên cứu Tây Ban Nha và châu Âu tiếp cận được các nguồn tài nguyên tính toán tiên tiến, rất cần thiết để cạnh tranh với các dự án lớn của Mỹ và Trung Quốc.

Tuy nhiên, chỉ sở hữu siêu máy tính thôi là chưa đủ. Thử thách thực sự, như nhiều chuyên gia đã chỉ ra, là ở chỗ nào. Phối hợp hiệu quả các nguồn lực, nhân tài và năng lực khoa họcChâu Âu sở hữu các nhà nghiên cứu hàng đầu, các trường đại học danh tiếng và các trung tâm công nghệ tiên tiến, nhưng thường phải đối mặt với tình trạng phân mảnh, thủ tục hành chính rườm rà và khó khăn trong việc chuyển giao các phát hiện từ phòng thí nghiệm sang lĩnh vực sản xuất với tốc độ đáp ứng yêu cầu cạnh tranh toàn cầu.

Nhà báo và chuyên gia về đạo đức trí tuệ nhân tạo Idoia Salazar, đồng sáng lập của Đài quan sát về Tác động Xã hội và Đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo (OdiseIA), khẳng định rằng “sẽ là phi đạo đức nếu không tận dụng tối đa” AI được áp dụng cho dữ liệu châu Âu. Như bà giải thích, Châu Âu có năng lực kỹ thuật, cơ sở hạ tầng và một di sản đạo đức quý giá. Điều này có thể trở thành một khuôn khổ thực tiễn để thúc đẩy nền khoa học có trách nhiệm hơn. Nhưng để đạt được điều này, ông cảnh báo, cần phải giảm bớt những trở ngại và thủ tục hành chính vẫn đang cản trở nhiều dự án, và phải có cam kết rõ ràng đối với trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao chất lượng khoa học của lục địa.

Salazar và các chuyên gia khác tin rằng sự thành công của một chiến lược châu Âu phụ thuộc vào... cấu trúc quản trị linh hoạtCó khả năng thích ứng với tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo. Các mô hình hiện tại, dựa trên các quy trình rất truyền thống, có nguy cơ thất bại nếu không được cập nhật nhanh chóng. Trong kịch bản mà các tác nhân AI sẽ ngày càng tự chủ hơn trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, các khuôn khổ pháp lý và giám sát không thể luôn đi sau vài bước.

Hướng tới một sứ mệnh toàn cầu, cởi mở và được kiểm soát dân chủ

Trái ngược với cách tiếp cận của Mỹ, vốn đặc trưng bởi sự tập trung hóa và sự lãnh đạo của một vài công ty lớn, nhiều nhà nghiên cứu châu Âu cho rằng sứ mệnh tri thức toàn cầu dựa trên trí tuệ nhân tạo nên được thực hiện theo cách khác. mở, hợp tác, phi tập trung và có khả năng tương tácThay vì một nền tảng quốc gia khổng lồ duy nhất, Họ cam kết tham gia vào một mạng lưới quốc tế bao gồm các phòng thí nghiệm, trường đại học, trung tâm công cộng và cộng đồng khoa học. Chia sẻ dữ liệu theo các tiêu chuẩn chung và hệ thống quản trị phân tán.

Mô hình này sẽ phù hợp hơn với truyền thống châu Âu. khoa học mở, bảo vệ các quyền cơ bản và kiểm soát dân chủÝ tưởng không phải là từ bỏ tham vọng hay quy mô, mà là xây dựng một giải pháp thay thế kết hợp sức mạnh của trí tuệ nhân tạo với các biện pháp bảo vệ vững chắc về tính minh bạch, giám sát và phân phối lợi ích công bằng. Điều này có nghĩa là, trong số những điều khác, các quyết định quan trọng liên quan đến ưu tiên nghiên cứu, việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm hoặc thương mại hóa kết quả không nên chỉ nằm trong tay một nhóm nhỏ các công ty hoặc một chính phủ duy nhất.

Không giống như cách tiếp cận của người Mỹ, vốn bị nhiều người coi là "bất cứ điều gì cũng được chấp nhận", nơi mà Các đường kẻ màu đỏ không phải lúc nào cũng rõ ràng.Châu Âu có cơ hội đưa ra một con đường khác, dựa trên kinh nghiệm quản lý và nền văn hóa coi trọng sự cân bằng giữa đổi mới và quyền lợi. Để đạt được điều này, các sáng kiến ​​trí tuệ nhân tạo khoa học của châu Âu trong tương lai phải yêu cầu các hệ thống minh bạch, có thể truy vết và kiểm toán, và các quy tắc phải ngăn chặn các lợi ích tư nhân gây ảnh hưởng mờ ám đến chương trình nghị sự toàn cầu.

Ở cả Mỹ và châu Âu, điều quan trọng là... Hãy để con người định hướng, đặt mục tiêu và thiết lập khuôn khổ đạo đức. Về trí tuệ nhân tạo. Nếu Sứ mệnh Genesis trở thành nguồn cảm hứng cho phần còn lại của thế giới theo đuổi các dự án khoa học về trí tuệ nhân tạo cởi mở, có trách nhiệm và hợp tác hơn, nhân loại có thể đang đứng trước ngưỡng cửa của một bước nhảy vọt về chất lượng trong khả năng hiểu và chuyển đổi thực tại. Mặt khác, nếu nó trở thành biểu tượng mới của quyền lực tập trung và sự bất bình đẳng trong việc tiếp cận kiến ​​thức, thì nguy cơ là cuộc cách mạng công nghệ vĩ đại tiếp theo sẽ bỏ lại nhiều người phía sau hơn chúng ta tưởng tượng.