¿Cuál es el mejor procesador (CPU) para la inteligencia artificial?

¿Cuál עס איז די בעסטע פּראַסעסער (קפּו) פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ?

אין די פעלד פון קינסטלעך סייכל (AI), פּראַסעסערז (קפּו) שפּילן אַ פונדאַמענטאַל ראָלע. די קאַמפּאָונאַנץ זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די חשבונות און אַלגערידאַמז וואָס זענען נויטיק צו דורכפירן טאַסקס פֿאַר גרויס-וואָג דאַטן פּראַסעסינג און מאַשין לערנען. אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן ויספאָרשן las características clave וואָס אַ פּראַסעסער מוזן האָבן צו זיין געהאלטן דער בעסטער פֿאַר קינסטלעך סייכל און מיר וועלן אַנאַלייז עטלעכע פון ​​די מערסט בוילעט אָפּציעס אין דעם קראַנט מאַרק.

שליסל פֿעיִקייטן פון אַ פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל

ווי אַי האלט צו וואַקסן אין קאַמפּלעקסיטי און פאַרנעם, קאַמפּיוטינג דאַרף אויך פאַרגרעסערן באטייטיק. צו זיין גערעכנט ווי דער בעסטער פֿאַר קינסטלעך סייכל אַפּלאַקיישאַנז, אַ פּראַסעסער מוזן טרעפן זיכער שליסל באדערפענישן. קאַמפּיוטינג מאַכט, פּאַראַלעל פּראַסעסינג קאַפּאַציטעט, ענערגיע עפעקטיווקייַט און די פיייקייט צו פירן גרויס וואַליומז פון דאַטן זענען עטלעכע פון ​​​​די מערסט וויכטיק פֿעיִקייטן וואָס זענען געזוכט אין אַ קפּו בדעה פֿאַר אַי.

פיטשערד אָפּציעס אויף די מאַרק

דערווייַל, עס זענען פאַרשידן אָפּציעס אויף די מאַרק וואָס קאָנקורירן צו זיין געהאלטן די בעסטער קפּוס פֿאַר קינסטלעך סייכל. צוויי פון די מערסט נאָוטאַבאַל נעמען זענען די Intel Xeon פּראַסעסער און די AMD Ryzen ⁢ פּראַסעסער. ביידע האָבן ספּעציפיש פֿעיִקייטן און טעקנאַלאַדזשיז וואָס מאַכן זיי אונטערשיידן ווי אָפּציעס פאַרלאָזלעך פֿאַר טשאַלאַנדזשיז פון אַי.

אין קורץ, טשוזינג דער בעסטער פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל ינוואַלווז קערפאַלי יוואַליוייטינג די שליסל פֿעיִקייטן און ספּעציפיש באדערפענישן פון די פּרויעקט אין האַנט. אין אַדישאַן צו די פּראַסעסערז דערמאנט, עס זענען אנדערע אָפּציעס אויף די מאַרק וואָס קען אויך זיין פּאַסיק פֿאַר פאַרשידענע אַי אַפּלאַקיישאַנז. די לעצט ברירה וועט אָפענגען אויף אַ פאַרשיידנקייַט פון סיבות, אַרייַנגערעכנט די בנימצא בודזשעט און די פאָרשטעלונג נייטיק צו טרעפן די ספּעציפיש רעקווירעמענץ פון די פּרויעקט.

הקדמה צו פּראַסעסערז פֿאַר קינסטלעך סייכל

קינסטלעך סייכל (AI) איז רעוואַלושאַנייזינג די וועג מיר ינטעראַקט מיט טעכנאָלאָגיע. פון ווירטועל אַסיסטאַנטן צו פאַסיאַל דערקענונג סיסטעמען, AI איז געווארן אַ ינטאַגראַל טייל פון אונדזער טעגלעך לעבן. אין די האַרץ פון אַי איז דער פּראַסעסער, אויך באקאנט ווי די הויפט פּראַסעסינג אַפּאַראַט (CPU), וואָס פיעסעס אַ קריטיש ראָלע אין דער פאָרשטעלונג און עפעקטיווקייַט פון קינסטלעך סייכל סיסטעמען.

אויסקלייַבן די בעסטער פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל עס קען זיין אַ אַרויסרופן, ווייַל עס זענען פילע אָפּציעס אויף דעם מאַרק. אָבער, עס זענען זיכער קרייטיריאַ וואָס זאָל זיין גענומען אין חשבון ווען טשוזינג די רעכט פּראַסעסער. ערשטער, עס איז וויכטיק צו באַטראַכטן פלאָוטינג פונט פאָרשטעלונג, וואָס דיטערמאַנז די פּראַסעסער ס פיייקייט צו דורכפירן קאָמפּלעקס חשבונות. אין אַדישאַן, פּאַראַלעל פּראַסעסינג קאַפּאַציטעט איז יקערדיק פֿאַר אַי, ווייַל עס אַלאַוז קייפל טאַסקס צו זיין דורכגעקאָכט סיימאַלטייניאַסלי. אנדערע סיבות צו באַטראַכטן⁤ אַרייַננעמען מאַכט עפעקטיווקייַט, יקספּאַנדאַביליטי און קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט פּראָגראַממינג שפּראַכן און אַי לייברעריז.

צווישן די מערסט באַוווסט פּראַסעסערז פֿאַר קינסטלעך סייכל זענען די Intel Xeon Phi, וואָס דיליווערז יקסעפּשאַנאַל פאָרשטעלונג פֿאַר אַי אַפּלאַקיישאַנז אין דאַטן סענטערס, און די NVIDIA Tesla V100, וואָס פֿעיִקייטן אַ מאָדערן גפּו אַרקאַטעקטשער אָפּטימיזעד פֿאַר אַי טאַסקס. אן אנדער פאָלקס אָפּציע איז די AMD Ryzen Threadripper, וואָס קאַמביינז הויך פאָרשטעלונג מיט נידעריקער פּרייַז. אין אַדישאַן צו די פּראַסעסערז, עס זענען אנדערע אַלטערנאַטיוועס אויף די מאַרק וואָס קענען זיין צוגעפאסט צו די ספּעציפיש באדערפענישן פון יעדער קינסטלעך סייכל פּרויעקט.

שליסל סיבות צו באַטראַכטן ווען טשוזינג אַ פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל

ווי קינסטלעך סייכל האלט צו רעוואַלושאַנייז פאַרשידן פעלדער, די ברירה פון בעסטער פּראַסעסער (קפּו) ווערט קריטיש פֿאַר אָפּטימאַל פאָרשטעלונג אין אַי טאַסקס. ווען סאַלעקטינג אַ פּראַסעסער, עס איז קריטיש צו באַטראַכטן עטלעכע שליסל סיבות צו מאַקסאַמייז עפעקטיווקייַט און פּראַסעסינג מאַכט. ונטער זענען די מערסט וויכטיק אַספּעקץ צו באַטראַכטן ווען טשוזינג אַ פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל:

1. קאַלקולאַטיאָן קאַפּאַציטעט: איינער פון די מערסט יקערדיק אַספּעקץ ווען סעלינג אַ פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל איז די כעזשבן קאַפּאַציטעט⁤. די פיייקייט צו דורכפירן אַ הויך נומער פון חשבונות פּער סעקונדע איז יקערדיק פֿאַר די שנעל און עפעקטיוו פּראַסעסינג פון קאָמפּלעקס אַי מאָדעלס. עוואַלואַטינג די נומער פון קאָרעס, זייגער גיכקייַט און קאַמפּיוטינג קאַפּאַציטעט אין פלאָוטינג פונט אַפּעריישאַנז (פלאַפּס) זענען שליסל קרייטיריאַ צו באַשליסן פּאַסיק de un procesador para aplicaciones de IA.

2. פּאַראַלעליזם און אַקסעלעריישאַן: En el campo פון קינסטלעכער אינטעליגענץ, די פיייקייט צו פּאַראַלעליזאַם און אַקסעלעריישאַן ‍איז געווארן ‌ ינדיספּענסאַבאַל.⁢ פּראַסעסערז מיט מולטטהרעאַדעד אָדער מולטטהרעאַדעד אַרקאַטעקטשערז לאָזן קייפל טאַסקס צו זיין דורכגעקאָכט אין פּאַראַלעל, וואָס באטייטיק ראַדוסאַז פּראַסעסינג צייט. אַדדיטיאָנאַללי, ייַזנוואַרג אַקסעלערייטערז אַזאַ ווי גראַפיקס פּראַסעסינג וניץ (גפּוס) אָדער טענסאָר פּראַסעסינג וניץ (טפּוס) קענען ווייַטער פאַרגרעסערן קאַמפּיוטינג מאַכט און פֿאַרבעסערן קוילעלדיק פאָרשטעלונג אין אַי אַפּלאַקיישאַנז.

3. Memoria y almacenamiento: La memoria y el almacenamiento זיי זענען שליסל סיבות צו באַטראַכטן ווען טשוזינג אַ פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל. אַי מאָדעלס טיפּיקלי דאַרפן גרויס אַמאַונץ פון זכּרון צו קראָם און מאַניפּולירן דאַטן. עס איז יקערדיק צו אָפּשאַצן די זכּרון קאַפּאַציטעט פון די פּראַסעסער און די פיייקייט צו געשווינד אַקסעס די נייטיק דאַטן. ⁢ אין אַדישאַן, יקספּאַנדאַביליטי ⁢ און שטיצן פֿאַר הויך-פאָרשטעלונג סטאָרידזש טעקנאַלאַדזשיז, אַזאַ ווי טראַפ אַקסעס זיקאָרן ⁢ (RAM) אָדער האַרט-שטאַט דרייווז (SSD), קענען מאַכן אַ חילוק אין אַי אַפּלאַקיישאַנז.

ווען טשוזינג אַ פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל, עס איז וויכטיק צו באַטראַכטן קאַמפּיוטינג מאַכט, פּאַראַלעליזאַם און אַקסעלעריישאַן, ווי געזונט ווי זכּרון און סטאָרידזש. יעדער פון די סיבות פיעסעס אַ פונדאַמענטאַל ראָלע אין דער פאָרשטעלונג און עפעקטיווקייַט פון אַי מאָדעלס. דעריבער, יוואַליוייטינג און קאַמפּערינג די טעכניש ספּעסאַפאַקיישאַנז פון די ⁢ פּראַסעסערז בנימצא אויף די מאַרק ⁣ קענען העלפֿן צו ענשור אַ קלוג ברירה און מאַקסאַמייז די פּאָטענציעל פון קינסטלעך סייכל אין פאַרשידן אַפּלאַקיישאַנז.

גפּו פּראַסעסערז פֿאַר קינסטלעך סייכל

אין די פעלד פון קינסטלעך סייכל, גפּו פּראַסעסערז שפּילן אַ קריטיש ראָלע. די שטאַרק דעוויסעס זענען ביכולת צו דורכפירן קאָמפּלעקס חשבונות אין פּאַראַלעל, מאכן זיי אַ ויסגעצייכנט ברירה פֿאַר מאַשין לערנען און גרויס דאַטן פּראַסעסינג אַפּלאַקיישאַנז. זיין פיייקייט צו פּראָצעס גרויס אַמאַונץ פון אינפֿאָרמאַציע אין רעאלע צייט מאכט זיי אַן ינוואַליאַבאַל געצייַג פֿאַר יענע וואָס זוכן צו פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג פון זייער קינסטלעך סייכל סיסטעמען.

עס זענען עטלעכע מאַניאַפאַקטשערערז פון גפּו פּראַסעסער וואָס פאָרשלאָגן אָפּציעס פֿאַר קינסטלעך סייכל. איינער פון די מערסט פאָלקס בראַנדז איז NVIDIA, אנערקענט פֿאַר זייַן בוילעט פאָרשטעלונג און קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט לידינג מאַשין לערנען לייברעריז און פראַמעוואָרקס.

ווען טשוזינג דער בעסטער גפּו פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל, עס איז וויכטיק צו נעמען עטלעכע סיבות אין חשבון. קאַמפּיוטינג מאַכט איז איינער פון די שליסל אַספּעקץ צו באַטראַכטן, ווי עס וועט באַשטימען די קאַפּאַציטעט פון די פּראַסעסער צו דורכפירן קאָמפּלעקס חשבונות אין רעאַלער צייט. אן אנדער וויכטיק פאַקטאָר איז זכּרון קאַפּאַציטעט, זינט קינסטלעך סייכל אַפּלאַקיישאַנז אָפט דאַרפן גרויס אַמאַונץ פון זכּרון צו פּראַסעסינג און קראָם דאַטן. שטיצן פֿאַר מאַשין לערנען מכשירים און פראַמעוואָרקס איז אויך יקערדיק, ווי עס ינשורז סימלאַס ינאַגריישאַן מיט יגזיסטינג ווייכווארג און פאַסילאַטייץ די אַנטוויקלונג פון קינסטלעך סייכל אַפּלאַקיישאַנז.

קפּו פּראַסעסערז פֿאַר קינסטלעך סייכל

קינסטלעך סייכל איז רעוואַלושאַנייזינג די וועג מיר ינטעראַקט מיט טעכנאָלאָגיע. פֿון ווירטועל אַסיסטאַנץ צו זיך-דרייווינג קאַרס, אַי איז פאָרשטעלן אין יעדער אַספּעקט פון אונדזער טעגלעך לעבן. צו דערגרייכן אָפּטימאַל פאָרשטעלונג אין אַי טאַסקס, עס איז יקערדיק צו האָבן אַ שטאַרק און עפעקטיוו פּראַסעסער (קפּו).

1. AMD Ryzen Threadripper 3990X פּראַסעסער:
דער אַמד פּראַסעסער איז אַ חיה ווען עס קומט צו אַי. מיט זיין 64 קאָרעס און 128 דורכפירונג פֿעדעם, עס איז טויגעוודיק פון האַנדלינג זייער קאָמפּלעקס און פאדערן ווערקלאָודז אין אַדישאַן, עס האט אַ מאַקסימום אָפטקייַט פון 4.3 GHz, וואָס אַלאַוז פֿאַר שנעל און עפעקטיוו דאַטן פּראַסעסינג. זיין גרויס נומער פון קאָרעס און ויסגעצייכנט פאָרשטעלונג אין פּאַראַלעליסם טאַסקס מאַכן עס אַן אידעאל ברירה פֿאַר אַי אַפּלאַקיישאַנז וואָס דאַרפן אַ הויך גראַד פון מולטיטאַסקינג.

2. ‌Intel Core⁢ i9-10900K פּראַסעסער:
Intel's i9-10900K⁣ איז אן אנדער שטאַרק פּראַסעסער וואָס אָפפערס ויסגעצייכנט פאָרשטעלונג אין אַי טאַסקס. מיט זיין 10 קאָרעס און 20 דורכפירונג פֿעדעם, עס איז טויגעוודיק פון האַנדלינג אינטענסיווע ווערקלאָודז. אין אַדישאַן, עס האט אַ באַזע אָפטקייַט פון 3.7 GHz און אַ מאַקסימום טורבאָ אָפטקייַט פון 5.3 GHz, וואָס מאכט עס אַן אידעאל ברירה פֿאַר אַי אַפּלאַקיישאַנז וואָס דאַרפן אַ שנעל ענטפער. אַדדיטיאָנאַללי, די i9-10900K פֿעיִקייטן Intel Deep Learning Boost טעכנאָלאָגיע, וואָס אַקסעלערייץ פאָרשטעלונג אין אַי טאַסקס מיט אַוואַנסירטע וועקטאָר אינסטרוקציעס.

פאַרגלייַך פון קפּו און גפּו פּראַסעסערז פֿאַר קינסטלעך סייכל

איצט, קינסטלעך סייכל (AI) איז קעסיידער יוואַלווינג און איז אנגעקומען צו שפּילן אַ פונדאַמענטאַל ראָלע אין פאַרשידן געביטן פון טעגלעך לעבן. איינער פון די מערסט וויכטיק ישוז צו באַטראַכטן ווען ניצן אַי איז די ברירה פון די מערסט פּאַסיק פּראַסעסער (קפּו) צו פירן די פאָרשטעלונג און עפעקטיווקייַט פון מאַשין לערנען אַלגערידאַמז. אָבער וואָס איז די יו בעסטער פּראַסעסער (קפּו) פֿאַר קינסטלעך סייכלווייַטער, מיר וועלן פאַרגלייַכן די מערסט שטאַרק פּראַסעסערז (קפּו) און גראַפיק פּראַסעסינג וניץ (גפּו) אויף דעם מאַרק און אַנאַלייז זייער טעכניש קעראַקטעריסטיקס.

וועגן דעם CPUs, Intel Xeon און AMD EPYC פּראַסעסערז זענען צוויי פון די הויפּט באַווייַזן אין די פעלד פון קינסטלעך סייכל. ביידע פאָרשלאָגן הויך פאָרשטעלונג און זענען טויגעוודיק פון האַנדלינג גרויס וואַליומז פון דאַטן. עפֿעקטיוו. די Intel Xeon שטייט אויס פֿאַר זיין פיייקייט צו פּראָצעס קייפל טאַסקס סיימאַלטייניאַסלי און זיין ברייט קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט פאַרשידענע אָפּערירן סיסטעמען און אַפּלאַקיישאַנז. אויף די אנדערע האַנט, די ⁣AMD EPYC זענען קעראַקטערייזד דורך זייער ינאַווייטיוו האַרץ אַרקאַטעקטשער און זייער גרעסערע דאַטן אַקוואַזישאַן און פּראַסעסינג קאַפּאַציטעט.

אויף די אנדערע האַנט, די GPUs זיי האָבן אויך פּראָווען אַ זייער האַרט אָפּציע פֿאַר קינסטלעך סייכל. NVIDIA איז איינער פון די לידינג בראַנדז אין די גפּו מאַרק פֿאַר אַי, מיט זיין graphics קאַרדס פֿון דער סעריע NVIDIA RTX. די גפּוס פאָרשלאָגן יקסעפּשאַנאַל פאָרשטעלונג אין מאַשין לערנען טאַסקס, דאַנק צו זייער פאַקטיש-צייט שיידינג אַרקאַטעקטשער און שטראַל טרייסינג אַקסעלעריישאַן. אַדדיטיאָנאַללי, אַמד ראַדעאָן גפּוס האָבן אויך ערנד אַ פּלאַץ אין דער וועלט פון אַי, דאַנק צו זייער פאָקוס אויף ענערגיע עפעקטיווקייַט און גרויס דאַטן פּראַסעסינג קייפּאַבילאַטיז. אין קורץ, ביידע קפּוס און גפּוס האָבן אַדוואַנטידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז, די וויכטיק זאַך איז צו אויסקלייַבן דעם קאָמפּאָנענט וואָס איז בעסטער אַדאַפּט צו די ספּעציפיש באדערפענישן און אַבדזשעקטיווז פון יעדער קינסטלעך סייכל פּרויעקט.

רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר טשוזינג דער בעסטער קפּו פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך סייכל

ווי קינסטלעך סייכל האלט צו שטייַגן, טשוזינג די רעכט פּראַסעסער ווערט יקערדיק צו באַקומען אָפּטימאַל פאָרשטעלונג אין דעם פעלד. ונטער זענען עטלעכע וויכטיק רעקאַמאַנדיישאַנז צו באַטראַכטן ווען סעלינג דער בעסטער פּראַסעסער (קפּו) פֿאַר דיין אַי דאַרף:

1. קאַמפּיוטינג מאַכט: קאַמפּיוטינג קאַפּאַציטעט איז אַ קריטיש פאַקטאָר ווען טשוזינג אַ פּראַסעסער פֿאַר קינסטלעך ינטעלליגענסע. קוק פֿאַר פּראַסעסערז מיט אַ הויך נומער פון קאָרעס, ווייַל דאָס וועט לאָזן קייפל סיימאַלטייניאַס חשבונות פון עפעקטיווער וועגאויך מאַכן זיכער אַז דער פּראַסעסער האט אַ הויך זייגער אָפטקייַט, וואָס וועט פֿאַרבעסערן די קוילעלדיק פאָרשטעלונג.

2. קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט אַי לייברעריז: ווען טשוזינג אַ פּראַסעסער פֿאַר אַי, עס איז יקערדיק צו באַטראַכטן זייַן קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט די מערסט פּראָסט אַי לייברעריז און פראַמעוואָרקס, אַזאַ ווי TensorFlow און PyTorch. צו באַקומען די מערסט אויס פון די מכשירים, איר מוזן ענשור אַז דער פּראַסעסער שטיצט דיין ספּעציפיש רעקווירעמענץ און אָפּטימיזאַטיאָנס.

3. סקאַלאַביליטי: די פיייקייט פון סקאַלאַביליטי איז וויטאַל צו אַדאַפּט צו צוקונפֿט באדערפענישן אין די פעלד פון אַי. ‌ ענשור אַז די אויסגעקליבן פּראַסעסער איז לייכט סקאַלאַבלע, אַלאַוינג איר צו לייגן מער רעסורסן אָדער אַפּגרייד זיין קאַפּאַציטעט אָן ריפּלייסינג די גאנצע סיסטעם. ⁢דאָס וועט ענשור אַז דיין ינוועסמאַנט אין די פּראַסעסער איז רעוועכדיק אין די לאַנג טערמין.

פּראַסעסערז ספּעשאַלייזד אין קינסטלעך סייכל

ינטעליגענט מאשינען, מאַשין לערנען, קול דערקענונג, אַוואַנסירטע אַלגערידאַמז ... קינסטלעך סייכל (AI) איז רעוואַלושאַנייזינג די וועג מיר ינטעראַקט מיט טעכנאָלאָגיע און אָפפערס סאָף פּאַסאַבילאַטיז אין פאַרשידן ינדאַסטריז צו נוצן די פול פּאָטענציעל, עס איז קריטיש צו האָבן אַ ספּעשאַלייזד אַי פּראַסעסער וואָס קענען שעפּן גרויס וואַליומז פון דאַטן און לויפן סאַפיסטאַקייטיד אַלגערידאַמז. גיכקייַט און פּינטלעכקייַט. אין דעם זינען, עס זענען עטלעכע פּראַסעסערז אויף די מאַרק ספּאַסיפיקלי דיזיינד צו פאַרבעסערן אַי קייפּאַבילאַטיז. אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן ויספאָרשן עטלעכע פון ​​​​די מערסט באַוווסט אָנעס און אַנאַלייז וואָס קען זיין געהאלטן די בעסטער פּראַסעסער (קפּו) פֿאַר קינסטלעך סייכל.

1.⁣ NVIDIA Tensor‌ Core GPU: NVIDIA איז איינער פון די אַנדיספּיוטיד פירער אין די פעלד פון קינסטלעך סייכל, און זייַן שורה פון Tensor Core GPU פּראַסעסערז איז קיין ויסנעם. די פּראַסעסערז זענען אָפּטימיזעד פֿאַר מאַשין לערנען טאַסקס און צושטעלן יקסעפּשאַנאַל פאָרשטעלונג אין אַפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי בילד פּראַסעסינג, נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג און פאַקטיש-צייט ינפעראַנס. אין אַדישאַן, זיי האָבן אַ סקאַלאַבלע אַרקאַטעקטשער וואָס אַלאַוז בנין אַי סיסטעמען הויך פאָרשטעלונג.

2. Intel‌ Nervana Neural Network Processor (NNP): ינטעל איז אויך אריין אין די קינסטלעך סייכל מאַרק מיט זיין נערוואַנאַ נעוראַל נעטוואָרק פּראַסעסער. דער פּראַסעסער איז קעראַקטערייזד דורך זיין טריינינגאַביליטי און ענערגיע עפעקטיווקייַט, וואָס איז יקערדיק אין אַי אַפּלאַקיישאַנז וואָס דאַרפן הויך ענערגיע קאַנסאַמשאַן. דערצו, עס האט אַ פלעקסאַבאַל אַרקאַטעקטשער וואָס אַדאַפּץ צו פאַרשידענע ווערקלאָודז, וואָס מאכט עס אַ אַטראַקטיוו אָפּציע פֿאַר מנהג אַפּלאַקיישאַנז.

3. Google Tensor Processing Unit (TPU): דעוועלאָפּעד דורך Google, די Tensor Processing Unit איז אן אנדער ספּעשאַלייזד אַי פּראַסעסער וואָס האט פארדינט פּאָפּולאַריטעט אין די לעצטע יאָרן, זיין קאַסטאַמייזד פּלאַן איז אָפּטימיזעד פֿאַר מאַשין לערנען און ינפעראַנס, און צושטעלן העכער פאָרשטעלונג אין אַי אַפּלאַקיישאַנז זייַן ענערגיע עפעקטיווקייַט איז מערקווירדיק, ריזאַלטינג אין נידעריקער מאַכט קאַנסאַמשאַן קאַמפּערד מיט אנדערע פּראַסעסערז.