- אַמאַזאָן נאָוואַ פּרעמיער פירט די נאָוואַ משפּחה מיט מולטימאָדאַל קייפּאַבילאַטיז און אַוואַנסירטע דיסטילאַציע.
- איר 1 מיליאָן טאָקען קאָנטעקסט און אַדזשילאַטי מאַכן עס ידעאַל פֿאַר קאָמפּלעקסע טאַסקס און אַגענט אָרקעסטראַציע.
- עס איז אויסגעצייכנט אין וויסן, זעאונג, און קאָסטן עפעקטיווקייט, מיט פולער אינטעגראַציע אין אַמאַזאָן בעדראָק.
רעדן וועגן קינסטלעכער אינטעליגענץ אין 2025 מיינט אוודאי רעדן וועגן די גרויסע מולטימאָדאַלע יסודותדיקע מאָדעלן. און אויב עס איז דא איין נייע זאך וואס האט רעוואלוציאנירט דעם סעקטאר לעצטנס, איז דאס עס די אָנקומען פון אַמאַזאָן נאָוואַ פּרעמיער, אַמאַזאָן וועב סערוויסעס' (AWS) גרויסע געוועט אויף דעם דזשענעראַטיוו קינסטלעך אינטעליגענץ מאַרק. די אויפקום פון נאָוואַ פרעמיער ווי מערסט אַוואַנסירטע מאָדעל פון די נאָוואַ משפּחה דאָס רעפּרעזענטירט נישט נאָר אַ טעכנישן שפּרונג פֿאַר אַמאַזאָן, נאָר אויך אַ גאַנצע סטראַטעגישע פֿאַרשייבונג אויף דער קינסטלעכער אינטעליגענץ ברעט, וואו עס קאָנקורירט קאָפּ-צו-קאָפּ מיט טיטאַנען ווי גוגל, אָפּען-איי און מייקראָסאָפֿט.
אין דעם אַרטיקל וועט איר געפֿינען אַ דעטאַלירטע, פֿאַרוויילערישע און 100% אויספֿירלעכע אינפֿאָרמאַציע-באַזירטע אַנאַליז וועגן וואָס פּונקט איז אַמאַזאָן נאָוואַ פּרעמיער, ווי אַרבעט עס, וואָס מאַכט עס אַרויסשטיין? (און וואָס עס טוט נישט), ווי עס פּאָזיציאָנירט זיך קעגן זייַנע קאָנקורענטן און, העכער אַלץ, ווי עס קען טראַנספאָרמירן דעם וועג ווי קאָמפּאַניעס און דעוועלאָפּערס צוגיין צו קאָמפּלעקסע קינסטלעכע אינטעליגענץ אַפּליקאַציעס אָדער אַגענטישע וואָרקפלאָוז. מאַכט זיך גרייט ווייל דאָ וועלן מיר צעברעכן די שליסלען צו איינע פון די מערסט באַטייַטיקע טעקנאַלאַדזשיקאַל לאָנטשיז פון יאָר.
וואָס איז אַמאַזאָן נאָוואַ פּרעמיער און ווי פּאַסט עס אַרײַן אין דער נאָוואַ משפּחה?
אַמאַזאָן נאָוואַ פּרעמיער איז די מערסט שטאַרקע מולטימאָדאַלע יסודותדיקע מאָדעל געבויט דורך AWS ביז איצט, דיזיינד צו באַהאַנדלען קאָמפּליצירטע אויפֿגאַבן וואָס פֿאָדערן טיפע פארשטענדעניש און קאארדינאציע צווישן קינסטלעכע אינטעליגענץ אגענטן. עס איז אַ מאָדעל וואָס איז ביכולת צו פּראָצעסירן טעקסט, בילדער און ווידיאס (כאטש נישט אודיאָ נאָך), וואָס שטעלט עס אין דער פאָדערשטער ריי פון דער מולטימאָדאַלער קינסטלעכער אינטעליגענץ וואָס דער היינטיקער מאַרק פאָדערט.
די נאָוואַ משפּחה, פֿאָרגעשטעלט ביי AWS re:Invent און וואַקסנדיק איבער 2024 און 2025, באַשטייט פֿון עטלעכע מאָדעלן:
- נאָוואַ מיקראָנאָר טעקסט, אולטרא-שנעל און איינע פון די מערסט צוגענגלעכע, אידעאַל פֿאַר זייער פּשוטע אויפֿגאַבעס אָדער וואו שנעלקייט איז וויכטיק.
- נאָוואַ לייטמולטימאָדאַל (טעקסט, בילד, ווידעא), דיזיינד פֿאַר אַפּליקאַציעס וואָס דאַרפן אַ ביסל מער מאַכט, אָבער פּרייאָריטעטירן קאָסטן און גיכקייט.
- נאָוואַ פּראָדער באַלאַנסירטער מאָדעל פֿאַר אַלגעמיינע אויפֿגאַבעס; קאָמבינירט אַקיעראַסי, קאָסטן און גיכקייט און שטיצט ביז 300.000 קאָנטעקסט טאָקענס.
- נאָוואַ פּרעמיערדער דיאַמאָנט אין דער קרוין. די מערסטע קעפּעבל, מיט 1 מיליאָן קאָנטעקסט טאָקענס, דיזיינד צו אָרקעסטרירן אויפגאַבן וואָס דאַרפן קאָמפּלעקס פארשטאנד, מולטיסטעפּ פּלאַנירונג, און די קאָמבינאַציע פון פאַרשידענע דאַטן קוועלער און מכשירים.
- קאַנוואַס און שפּולמאָדעלן פֿאַר דזשענערירן בילדער און ווידעאָס, ריספּעקטיוולי.
נאָוואַ פרעמיער שטייט אַרויס ווי אַ רעפֿערענץ פֿאַר מאָדעל דיסטילאַציע (שאַפֿן שנעלערע און לייכטערע מנהג-געמאַכטע וואַריאַנטן) און פֿאַר שטיצן וואָרקלאָודז וואו קאָנטעקסט לענג איז קריטיש: פּאַרסינג לאַנגע דאָקומענטן, פּראַסעסינג קוואַל קאָד אין גרויסע פּראָיעקטן, אָדער האַלטן לאַנגע שמועסן.
שליסל פֿעיִקייטן און טעכנישע קייפּאַבילאַטיז פון נאָוואַ פּרעמיער
וואָס שטעלט נאָוואַ פּרעמיער אין דער עליטע פון היינטיקער קינסטלעכער אינטעליגענץ איז נישט נאָר זיין גרייס, נאָר זיין מולטימאָדאַלע פאַך און איר ווערסאַטילאַטי פֿאַר קאָמפּלעקסע טאַסקס. לאָמיר קוקן אויף די הויפּט פּונקטן:
- אַוואַנסירטע מולטימאָדאַל פּראַסעסינגעס האַנדלט מיט טעקסט, בילדער און ווידיאס מיט גרינגקייט, מאַכנדיג עס אַן אידעאַלער אַסיסטאַנט פֿאַר פֿאַרשטאַנד צווישן דאָקומענטן, וויזועלע אַנאַליז, ווידעאָ סאַמעריז אָדער וואָרקפלאָוז וואָס קאָמבינירן עטלעכע מאָדאַליטעטן.
- פארברייטערטער קאנטעקסטעס שטיצט ביז 1 מיליאָן טאָקענס, בערך 750.000 ווערטער, און איבערטרעפט פּראַקטיש אַלע קאמערציעלע מאָדעלן אַחוץ עטלעכע עקספּערימענטאַלע אַנטוויקלונגען. דאָס ערלויבט אײַך צו האַלטן קאָנסיסטענסי און זכּרון בעת זייער לאַנגע אויפֿגאַבעס, ווי שטיצע טשאַץ, לעגאַלע באריכטן, אָדער אַנאַליזירן גרויסע באַנדן קאָד.
- די מעגלעכקייט צו קאָאָרדינירן קייפל אַגענטןעס איז מעגלעך צו אינטעגרירן נאָוואַ פרעמיער ווי אַ סופּערווייזער וואָס אַנאַליזירט די גלאָבאַלע בקשה, צעטיילט עס אין אויפגאַבן און קאָאָרדינירט סוב-מאָדעלן (למשל, נאָוואַ פּראָ ספּעציאַליזירט אין פינאַנציעלע מאַרקן אָדער ספּעציפֿישע APIs), אַזוי אָרקעסטרירן פיל מער אויסגעאַרבעטע ענטפֿערס.
- דיסטילאַציע און קאַסטאַמייזיישאַןדאנק Amazon Bedrock Model Distillation, קען Nova Premier דינען אלס א "מייַסטער" מאָדעל צו שאַפֿן לייטערע, שנעלערע און ביליקערע ווערסיעס (אויף Nova Micro, Lite, אדער Pro) טרענירט מיט Premier'ס דאַטן און רעאַקציעס.
- מולטילינגואַל שטיצןמיט שטיצע פֿאַר איבער 200 שפּראַכן און אָפּטימיזאַציע פֿאַר ביידע גלאָבאַלע און ספּעציפֿישע נוצן.
- פלינקקייט און אָפּטימיזירטע קאָסטןAWS באַטאָנט אַז עס איז דער שנעלסטער און מערסט קאָסטן-עפעקטיווער מאָדעל אין זיין קאַטעגאָריע ביי Bedrock, מיט קלאָרע בענעפיטן פֿאַר מאַסיווע ענטערפּרייז דיפּלוימאַנץ.
אויסגעצייכנטע ניצט: פון ווייכווארג אנטוויקלונג ביז פינאנציעלע פארשונג
מיר שטייען נישט נאָר פֿאַר אַן אינטעליגענטן טשאַטבאָט, נאָר גאַנץ אַ מאָדעל וואָס ענדערט די כּללים אין דער אויטאָמאַציע און אָרקעסטראַציע פון געשעפט אויפגאַבן. וואו שיינט נאָוואַ פּרעמיער?
- אַסיסטירטע ווייכווארג אַנטוויקלונגקענען בויען גאנצע אפליקאציעס פון נאטירלעכע שפראך אינסטרוקציעס, פון רעאקט אפליקאציעס ביז API אינטעגראציע און קאמפליצירטע לאגיק, אריינגערעכנט באליבטע סיסטעמען אדער פארגעשריטענע זוכענישן.
- אַגענטישע אָדער מולטי-סטעפּ וואָרקפלאָוזפֿון קאָאָרדינירן אַגענטן ביז פֿאָרשן בערזע טרענדס ביז אינטעגרירן פֿינאַנציעלע אַנאַליז מכשירים, קען נאָוואַ פּרעמיער אַנאַליזירן אַ בקשה, צעטיילן עס אין סובפּראָבלעמען, און דעלעגירן אויפֿגאַבעס צו ספּעציאַליזירטע מאָדעלן, וואָס זאַמלען די אינפֿאָרמאַציע צו סינטעזירן עס אין אַן עקסעקוטיוו ענטפֿער.
- QA אויטאמאציע און טעסט דזשענעריישאַןניצנדיק מאָדעלן ווי Nova ACT צוזאַמען מיט Premier, איז מעגלעך צו אויטאָמאַטיזירן אפילו די קוואַליטעט קאָנטראָל פון אַפּליקאַציעס.
- מולטימאָדאַל שעפעריש דזשענעריישאַןדורך אינטעגרירן נאָוואַ קאַנוואַס און ריל, פּראָדוצירט דער מאָדעל אייגענע וויזועלע אַסעץ אָדער ווידעאָס וואָס באַרייַכערן פּרעזענטאַציעס, קאַמפּיינז אָדער מולטימעדיאַ מאַטעריאַלן.
- באַנקינג, ינוועסטמענט און מאַרק אַנאַליזדער טראַדיציאָנעלער פּראָצעס, וואָס נעמט אַרײַן טעג פֿון מאַנועלער דאַטן און טרענד אַנאַליז, נוצט שטאַרק פֿון אַגענטישער מיטאַרבעט, וואו פּרעמיער קאָאָרדינירט און סינטעזירט אײַנזיכטן פֿון דאַזאַנז קוועלער.
דער הויפּט חילוק איז אַז נאָוואַ פּרעמיער ניט נאָר פֿאַרשטייט קאָמפּליצירטע אויפֿגאַבעס, נאָר קענען לערן זיי און איבערפירן זייער וויסן צו ביליקערע און שנעלערע מאָדעלן פֿאַר טעגלעכן באַנוץ, אַ קריטישער פֿאָרשריט אין דעמאָקראַטיזירן אַוואַנסירטע קינסטלעכע אינטעליגענץ.
פאַרגלייַך מיט די קאָנקורענץ: שטאַרקייטן און לימיטאַציעס
די אָנקומען פון נאָוואַ פרעמיער שטעלט אַמאַזאָן אויף אַ גלייכן ניוואָ מיט די אינדוסטריע'ס שווערגעוויכטן, כאָטש נישט אָן נואַנסן. אין די אינערלעכע טעסטן און בענטשמאַרקס ארויסגעגעבן דורך דער פירמע, שטייט עס ארויס פאר:
- זיין אויסגעצייכנט אין וויסן-אויפֿזוכן (SimpleQA) און וויזועלע פֿאַרשטענדעניש (MMMU).
- אָנבאָטן העכסט ראַפינירטע קאָסטן-עפעקטיווקייט, ידעאַל פֿאַר געשעפטן וואָס זענען שוין אינטעגרירט מיט AWS.
- איבערטרעפן פילע קאנקורענטן אין מולטימאָדאַלע אויפגאַבן, קאָנטעקסט לענג, און אינטעגראַציע בייגיקייט.
אבער, עס איז נישט קיין מאָדעל אָריענטירט צו "טיפע לאָגיק" ווי למשל OpenAI o4-mini אדער DeepSeek R1. דאָס מיינט אַז נאָוואַ פּרעמיער איז דיזיינד פֿאַר אַדזשייל רעספּאָנסעס און באַלדיקע דורכפירונג, אפפערנדיג די נויטווענדיקייט צו נעמען נאָך טריט צו קאָנטראָלירן פאַקטן אָדער צו צעברעכן קאָמפּליצירטע פּראָבלעמען מיט איטעראַטיווער לאָגיק.
אין טעסטן ווי SWE-Bench Verified (קאָדירונג), GPQA Diamond (וויסנשאַפט), און AIME 2025 (מאַטעמאַטיק), עס איז הינטער גוגל דזשעמיני 2.5 פּראָ אדער אנדערע מאַרק פירער. דאָס קען זיין באַטייַטיק פֿאַר יענע וואָס דאַרפֿן אַן קינסטלעכע אינטעליגענץ וואָס ניט נאָר פֿאַרשטייט, נאָר אויך "טראַכט" און קאָריגירט אויף דער גאַנג.
נאָוואַ פרעמיער'ס ווערט פאָרשלאָג איז קלאָר: אויב איר זוכט פֿאַר שנעלקייט, מולטימאָדאַל פֿאַרשטאַנד און אַפאָרדאַבאַל פּרייזן אין AWS, ווייניק אָפּציעס גלייַכן דעם פאָרשטעלונג/פּרייז פאַרהעלטעניש.
ראַטעס, צוטריט, און דיפּלוימאַנט אויף אַמאַזאָן בעדראָקק
צוטריט צו נאָוואַ פּרעמיער איז דורך אַמאַזאָן בעדראָקק, AWS'ס AI מאָדעלינג פּלאַטפאָרמע (געראטן, סקאַלירבאַר, און ענטערפּרייז-געשטיצט). וואָס איז די דערפאַרונג?
- בעטן צוטריטדורך די בעדראַק קאַנסאָול, אין די מאָדעל אַקסעס אָפּטייל, קענט איר אַקטיווירן נאָוואַ פּרעמיער (אונטערטעניק צו האַסקאָמע).
- API "קאָנווערס"איינהייטלעכע צובינד פארן שיקן מעסעדזשעס (טעקסט, בילדער, ווידעא) און באקומען ענטפֿערס, סיי אין אנטוויקלונג און סיי אין פראדוקציע.
- בייַשפּיל פון נוצן מיט Boto3 (Python SDK): דער פּראָצעס באַשטייט פון איבערגעבן אַ רשימה פון מעסעדזשעס, צוטיילן ראָלעס (באַניצער/AI), און באַקומען די דזשענערירטע ענטפער, וואָס קען אַרייַננעמען דעטאַלירטע טעכנישע דערקלערונגען, קאָד דזשענעריישאַן, דאָקומענט אַנאַליז, אאז"וו.
- רייץ$2,50 פּער מיליאָן אינפוט טאָקענס און $12,50 פּער מיליאָן אַוטפּוט טאָקענס – זייער קאָנקורענטפֿעיִק קאַמפּערד צו גוגל דזשעמיני 2.5 פּראָ און אַנדערע אַלטערנאַטיוון (פֿאַרגליכן, למשל, מיט $15 פּער מיליאָן רעזולטאַט טאָקענס אויף דזשעמיני).
- רעכענונגען לויט באַניץאיר צאָלט נאָר פֿאַר וואָס איר קאָנסומירט, וואָס פֿאַסילאַטירט פּראָגרעסיווע עסאַקאַלאַציעס אָן פֿיקסירטע פֿאַרפֿליכטונגען.
מאָדעל דיסטילאַציע: קאָסטן און פאָרשטעלונג אָפּטימיזאַציע
איינע פון די מערסט אינאָוואַטיווע נוצן פון נאָוואַ פּרעמיער איז איר ראָלע ווי אַ "מייַסטער" פֿאַר דיסטילירן לייטערע קאַסטאַם מאָדעלס.. דאַנק די דיסטילאַציע:
- פירמעס קענען דזשענערירן סינטעטישע דאטן פון אינטעראקציעס מיט פרעמיער צו טרענירן וועריאנטן צוגעפאסט צו זייער ספעציפישע באנוץ-פאלן (למשל, נאווא מייקרא פאר שנעלע פינאנציעלע אנאליז).
- איר דאַרפֿט נישט טויזנטער מאַנועל באַצייכנט ביישפילן—נאָר נוצט פרעמיער'ס רוף לאָגס ווי אַ טראַינינג באַזע.
- דער טיפּישער ציקל נעמט אַרײַן: דאַטן דזשענעריישאַן (פּרעמיער אינפוט/אויטפּוט), טרענירן דעם "סטודענט" מאָדעל, מעסטן דורכפֿלוס/לעיטענסי, און דיפּלויען דעם רעזולטאַט צו פּראָדוקציע מיט באַדײַטנדיקע קאָסטן און רעאַקציע צײַט שפּאָרונגען.
- בעדראָק ערלויבט אייך צו אויטאָמאַטיזירן דעם פּראָצעס ניצנדיק לאָגס וואָס זענען סטאָרד אין S3 צו צוגרייטן טראַינינג דאַטאַסעץ.
די צוגאַנג איז ספּעציעל נוצלעך אין אינדוסטריעס וואו מען דאַרף פילע ספּעציאַליזירטע ווערסיעס פון קינסטלעכער אינטעליגענץ, אָבער מען קען זיך נישט ערלויבן די קאָסטן אָדער צייט פון ריזיקע מאָדעלן. דיסטילאציע ערלויבט אונדז צו איבערפירן כמעט אלע פון Nova Premier'ס וויסן צו מער באהאנדלנדיקע מאדעלן..
בענטשמאַרקס, עוואַלואַציעס און פּאַזישאַנינג פון דעם מאָדעל
עמעזאן האט געלייגט א ספעציעלן דגוש אויף ארויסגעבן דעטאלירטע רעזולטאטן פון נאווא פרעמיער קעגן פירנדע מאדעלן. איבער די 17 מערסט באַטייַטיקע אינדוסטריע בענטשמאַרקס (וואָס דעקן טעקסט פארשטאנד, זעאונג, און אַגענטישע אינטעראַקציע), אַוטפּערפאָרמז פּרעמיער אָדער גלייַכן פילע קאָנקורענטן אין העלפט פון די טעסץ, ספּעציעל אין וויסן ריטריוואַל און זעאונג.
- אין דעם מולטימאָדאַל סעגמענטנאָוואַ פּרעמיער קאָנקורירט קאָפּ-צו-קאָפּ מיט די בעסטע מאָדעלן, מאַכנדיג עס ידעאַל פֿאַר אויפֿגאַבעס וואָס קאָמבינירן בילדער, טעקסט און ווידעאָס.
- פֿאַר ווייכווארג און קאָד אויפֿגאַבן, עטלעכע קאָנקורענטן ווי דזשעמיני 2.5 פּראָ זענען נאָך פאָרויס.
- אין שאַפֿן בילדער אָדער ווידעאָס, אַמאַזאָן'ס אָנבאָט פון קאָמפּלעמענטאַרע מאָדעלן (קאַנוואַס און ריל) ערמעגליכט צו דעקן קריאַטיווע און מולטימעדיאַ פּראָדוקציע קאַסעס.
עס איז וויכטיג צו באַמערקן אַז פּרעמיער'ס ראָלע איז נישט אַזוי פיל צו קאָנקורירן מיט די מערסט סאָפיסטיקירטע "ריזאַנירונג מאָדעלן," נאָר גאַנץ צו ווערן דער מולטימאָדאַל און דיסטילאַציע צענטער אין דער בעדראָק עקאָסיסטעם.
קאָלאַבאָראַציעס, געשעפט אינטעגראַציעס און הצלחה געשיכטעס
נאָוואַ פּרעמיער'ס אַפּיל גייט ווייטער ווי בלויז טעאָריע: גרויסע פירמעס האָבן שוין אָנגעהויבן עס צו אינטעגרירן אין זייערע וואָרקפלאָוז, ציטירנדיק ביידע זיין קאָסטן עפעקטיווקייט און מולטימאָדאַל קייפּאַבילאַטיז.
- סלעק ניצט עס פאר אינטעראקטיווע דאטן אנאליז און קאלאבאראטיווע אויפגאבעס, מיט א טראפנס אויף שנעלקייט און שפארן.
- ראָבין-הוד אונטערשטרייכט דעם פּאָטענציאַל פֿאַר שאַפֿן אַוואַנסירטע בראָוקערידזש אַפּליקאַציעס צו דעמאָקראַטיזירן פֿינאַנציעלן צוטריט, און די גרינגקייט פֿון דיסטילירן נאָוואַ מאָדעלן צוגעפּאַסט צו יעדן פֿאַל.
- שנאָרקעיל קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) אונטערשטרייכט דעם פּאָטענציאַל פון דיסטילאַציע צו שאַפֿן פּאַסיקע געשעפט אַפּליקאַציעס, ספּעציעל אין פֿראַגעס און ענטפֿערס מיט מולטימאָדאַלע דאַטן.
- פּאַלאַנטיר פּלאַנירט צו נוצן נאָוואַ פּראָ צוזאַמען מיט פּרעמיער אויף זײַן קינסטלעכער אינטעליגענץ פּלאַטפאָרמע צו פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן אין קריטישע סעקטאָרן.
- SAP, Deloitte, Musixmatch, און Dentsu Digital, צווישן אנדערע פּאַרטנערס, הויכפּונקטן שוין די אינטעגראַציע פון דער Nova משפּחה אין זייערע לייזונגען, פון קאָ-פּילאָטן ביז שעפערישע ווידעא און בילד דזשענעריישאַן.
צוטריט, זיכערהייט און פאראנטווארטלעכע באטייליקונג
עמעזאן באַטאָנט די וויכטיקייט פון פאַראַנטוואָרטלעכער קינסטלעכער אינטעליגענץ און זיכערהייט אין דער באַניץ פון נאָוואַ פּרעמיער. דער מאָדעל כולל איינגעבויטע זיכערהייט קאָנטראָלס און אינהאַלט מאַדעראַציע צו מינימיזירן ריזיקע, בילד וואַסערמאַרקס, און טראַנספּאַרענץ מכשירים ווי AI סערוויס קאַרדס וואָס צושטעלן אינפֿאָרמאַציע וועגן רעקאָמענדירטע ניצט און לימיטיישאַנז.
- איצט בנימצא אין די יו. עס. געגנטן. (נ. ווירדזשיניע, אהייא און ארעגאן), מיט קראָס-אַקסעס און פלעקסאַבאַל בילינג.
- צוטריט דורך nova.amazon.com צו אויספארשן די מאָדעלן און פונקציאָנאַליטעטן.
- דאקומענטאציע און שטיצע זענען צענטראליזירט אין די אַמאַזאָן נאָוואַ באַניצער גייד און ספּעשאַלייזד גרופּעס.
אַמאַזאָנס צוגאַנג איז צו מאַכן עס גרינג פֿאַר יעדער פירמע צו קאַסטאַמייזן זייער אייגענעם נאָוואַ מאָדעל אָן קאָמפּראָמיסירן זיכערהייט אָדער פּריוואַטקייט, געשטיצט דורך AWS'ס שטאַרקע אינפראַסטרוקטור און אַ קעסיידער וואַקסנדיקער דעוועלאָפּער קהילה.
וואָס איז ווייטער פֿאַר דער נאָוואַ משפּחה?
Lווייט פון זיך באַזעצן, AWS גרייט איצט צו נייע נאָוואַ וואַריאַנטן מיט קול-צו-קול און פול מולטימאָדאַל אינפוט/אויטפּוט. צו ווייטער פארבעסערן שעפערישקייט און נאטירלעכע אינטעראקציע צווישן מענטשן און מאשינען. עס ווערט ערוואַרטעט:
- מאָדעלן וואָס קענען באַקומען טעקסט, בילדער, אַודיאָ און ווידעאָ און צוריקגעבן עקוויוואַלענטע קאָמבינאַציעס.
- אויסברייטערן די קאנטעקסט לענג צו איבערשטייגן צוויי מיליאן טאקענס.
- נאך נענטערע אינטעגראציע מיט נעקסטע-דור שמועס-אגענטן און פערזענלעכע אסיסטענטן.
די "יעדער-צו-יעדער" אנטוויקלונג צוזאגט צו פארפּשוטערן די שאַפונג פון אַפּליקאַציעס וואָס הייַנט וואָלטן פארלאנגט טריינינג קייפל מאָדעלס און קאָמפּליצירטע אָרקעסטראַציע מעקאַניזמען.
לעסאָף, אַמאַזאָן נאָוואַ פּרעמיער רעפּרעזענטירט דעם נעקסטן ריזיקן שפּרונג אין ענטערפּרייז און מולטימאָדאַל קינסטלעכער אינטעליגענץ.. איר פאָקוס אויף דיסטילאַציע, אַגענט מיטאַרבעט, און נאַטירלעכע אינטעגראַציע מיט AWS עפֿנט אַ ברייטע קייט פון געלעגנהייטן פֿאַר יענע וואָס זוכן צו צונויפגיסן אינטעליגענץ, שנעלקייט, און בייגיקייט אין זייערע אַפּלאַקיישאַנז, ספּעציעל פֿאַר פּראָיעקטן וואָס דאַרפן פּראַסעסינג גרויסע סומעס פון פֿאַרשיידענע דאַטן אָדער מיינטיינינג ברייט קאָנטעקסט.
איך בין אַ טעכנאָלאָגיע ענטוזיאַסט וואָס האט פארוואנדלען זיין "גיק" אינטערעסן אין אַ פאַך. איך האָבן פארבראכט מער ווי 10 יאָר פון מיין לעבן ניצן קאַטינג-ברעג טעכנאָלאָגיע און טינגקינג מיט אַלע מינים פון מגילה אויס פון ריין נייַגעריקייַט. איצט איך האָבן ספּעשאַלייזד אין קאָמפּיוטער טעכנאָלאָגיע און ווידעא שפּילערייַ. דאָס איז ווייַל פֿאַר מער ווי 5 יאָר איך אַרבעט מיט שרייבן פֿאַר פאַרשידן וועבסיטעס אויף טעכנאָלאָגיע און ווידעא שפּילערייַ, שאַפֿן אַרטיקלען וואָס זוכן צו געבן איר די אינפֿאָרמאַציע איר דאַרפֿן אין אַ שפּראַך וואָס איז פאַרשטיייק פֿאַר אַלעמען.
אויב איר האָט פֿראגן, מיין וויסן ריינדזשאַז פון אַלץ שייַכות צו די Windows אָפּערייטינג סיסטעם און אַנדרויד פֿאַר רירעוודיק פאָנעס. און מיין היסכייַוועס איז צו איר, איך בין שטענדיק גרייט צו פאַרברענגען אַ ביסל מינוט און העלפֿן איר האַלטן אַלע פֿראגן וואָס איר קען האָבן אין דעם אינטערנעט וועלט.