וואָס איז רעדע דערקענונג און ווי טוט עס אַרבעט?

​ קול דערקענונג דאָס איז אַ טעכנאָלאָגיע וואָס האט געזען באַטייטיק אַדוואַנסיז אין די לעצטע יאָרן, און די ימפּלאַמענטיישאַן איז געווארן ינקריסינגלי געוויינטלעך אין פאַרשידענע דעוויסעס און אַפּלאַקיישאַנז.‍ די טעכנאָלאָגיע אַלאַוז איר צו קאָנווערט מענטש רעדע אין טעקסט, פּראַוויידינג אַ מער נאַטירלעך און ינטואַטיוו וועג צו ינטעראַקט מיט מאשינען. אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן ויספאָרשן וואָס פּונקט רעדע דערקענונג איז און ווי עס אַרבעט, ווי געזונט ווי די מערסט פּראָסט אַפּלאַקיישאַנז און טעכניש לימיטיישאַנז.

קול דערקענונג עס איז אַ פּראָצעס ⁢ קאָמפּלעקס וואָס ינוואַלווז די קאַנווערזשאַן פון אַקוסטיש כוואליעס געשאפן דורך רייד אין געשריבן טעקסט. צו מאַכן דעם מעגלעך, ספּעציעל דיזיינד אַלגערידאַמז און שפּראַך מאָדעלס⁤ זענען געניצט. די אַלגערידאַמז אַנאַלייז פונדאַמענטאַל פֿעיִקייטן פון רייד, אַזאַ ווי פּראָונאַנסייישאַן, ריטם און ינטאַניישאַן, צו באַשליסן וואָס ווערטער זענען גערעדט און אין וואָס סדר. דורך אַ קאָמבינאַציע פון ​​סיגנאַל פּראַסעסינג און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג, רעדע דערקענונג מאַנידזשיז צו ⁤ קאָנווערט⁢ אַודיאָ אין טעקסט⁤ מיט אַ הויך גראַד פון אַקיעראַסי.

קול דערקענונג טעכנאָלאָגיע איז געווארן ספּעציעל פאָלקס מיט די ינקריסינג אַדאַפּשאַן פון ווירטועל אַסיסטאַנץ און קול קאַמאַנדז אויף רירעוודיק און היים דעוויסעס. ווירטואַל אַסיסטאַנץ, ווי עפּל ס Siri אָדער Google אַססיסטאַנט, נוצן קול דערקענונג צו טייַטשן און ריספּאַנד צו ינסטראַקשאַנז געגעבן דורך יוזערז דורך זייער קול. אין אַדישאַן צו ווירטואַל אַסיסטאַנץ, רעדע דערקענונג איז געניצט אין אַפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי טעקסט דיקטיישאַן, מאַשין איבערזעצונג, רעדע-צו-טעקסט טראַנסקריפּציע און אַקסעסאַביליטי פֿאַר מענטשן מיט דיסאַביליטיז. די טעכנאָלאָגיע האט ימפּרוווד די באַניצער דערפאַרונג און סימפּלאַפייד ינטעראַקשאַן מיט עלעקטראָניש דעוויסעס אין פאַרשידן וועגן.

טראָץ אַדוואַנסיז אין speech recognition, עס זענען עטלעכע טעכניש לימיטיישאַנז וואָס נאָך דאַרפֿן צו זיין באַקומען. פֿאַר בייַשפּיל, רעדע דערקענונג סיסטעמען קען האָבן שוועריקייט צו האַנדלען מיט אַקסענץ, ידיאָמס אָדער ינווייראַנמענאַל נויזיז. אין דערצו, די אַקיעראַסי פון רעדע דערקענונג קען זיין אַפעקטאַד דורך די קוואַליטעט פון די מיקראָפאָן געניצט און די אַקוסטיש טנאָים פון דער סביבה. אָבער, ווי די טעכנאָלאָגיע האלט צו יוואַלוו, די לימיטיישאַנז זענען דערוואַרט צו ביסלעכווייַז זיין רידוסט, אַלאַוינג פֿאַר ברייטערער און מער עפעקטיוו ימפּלאַמענטיישאַן פון רעדע דערקענונג אין פאַרשידענע דאָומיינז און אַפּלאַקיישאַנז.

בקיצור, קול דערקענונג עס איז אַ פּראַמאַסינג טעכנאָלאָגיע וואָס האט געביטן דעם וועג מיר ינטעראַקט מיט מאשינען. זיין פיייקייט צו אַקיעראַטלי און יפישאַנטלי גער רייד צו טעקסט האט געטריבן זיין אַדאַפּשאַן אַריבער אַ ברייט פאַרשיידנקייַט פון דעוויסעס און אַפּלאַקיישאַנז, כאָטש עס זענען נאָך טעכניש טשאַלאַנדזשיז צו באַקומען, רייד דערקענונג בלייבט אַ ווערטפול געצייַג און איז ינקריסינגלי מערסט סאַפיסטאַקייטיד אין די פעלד פון טעכנאָלאָגיע. דורך אַ טיף פארשטאנד פון ווי עס אַרבעט, מיר קענען נעמען פול מייַלע פון ​​זייַן קייפּאַבילאַטיז און ויספאָרשן נייַע וועגן צו נוצן דעם טעכנאָלאָגיע אין אונדזער טעגלעך לעבן.

1. הקדמה צו רעדע דערקענונג ווי אַ נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג טעכנאָלאָגיע

El קול דערקענונג איז אַ פּראַסעסינג טעכנאָלאָגיע נאַטירלעך שפּראַך וואָס אַלאַוז מאשינען צו קאָנווערט מענטש רעדע אין טעקסט אָדער קאַמאַנדז. די טעכנאָלאָגיע האט אַוואַנסירטע באטייטיק אין די לעצטע יאָרן און איז געווארן ינקריסינגלי מער גענוי און עפעקטיוו.

רייד דערקענונג אַרבעט דורך ניצן מאַשין לערנען אַלגערידאַמז וואָס אַנאַלייז ספּעציפיש רעדע פּאַטערנז און קעראַקטעריסטיקס צו ידענטיפיצירן און טראַנסקריבירן די ווערטער גערעדט דורך אַ מענטש. די אַלגערידאַמז זענען טריינד אויף גרויס אַמאַונץ פון רעדע דאַטן, אַלאַוינג זיי צו פֿאַרבעסערן זייער אַקיעראַסי ווען זיי זענען געניצט.

אַמאָל רייד דערקענונג האט קאָנווערטעד רייד אין טעקסט, עס קענען זיין געוויינט אין אַ ברייט קייט פון אַפּלאַקיישאַנז דיקטירן טעקסט ⁢ אַנשטאָט פון שרייבן עס, צו ינטעראַקט מיט ווירטואַל אַסיסטאַנץ ווי Siri ⁢ אָדער Alexa, אָדער פֿאַר קאָנטראָל עלעקטראָניש דעוויסעס דורך קול קאַמאַנדז. אין דערצו, קול דערקענונג איז אויך געניצט אין אָטאַמאַטיק איבערזעצונג, די דאָקומענט טראַנסקריפּציע און אַקסעסאַביליטי פֿאַר מענטשן מיט דיסאַביליטיזצווישן אנדערע פּראָגראַמען.

2. פּרינציפּן פון אָפּעראַציע פון ​​רעדע דערקענונג ניצן סאַפיסטאַקייטיד אַלגערידאַמז

רייד דערקענונג איז אַ טעכנאָלאָגיע וואָס אַלאַוז מאשינען צו טייַטשן און פֿאַרשטיין גערעדט שפּראַך. ניצן סאַפיסטאַקייטיד אַלגערידאַמז, רעדע דערקענונג קענען גער אַודיאָ סיגנאַלז אין געשריבן טעקסט, פאַסילאַטייטינג ינטעראַקשאַן צווישן יומאַנז און קאָמפּיוטערס. דער פּראָצעס איז באזירט אויף אַ סעריע פון ​​אַפּערייטינג פּרינסאַפּאַלז וואָס מאַכן עס מעגלעך צו דערגרייכן הויך פּינטלעכקייַט און עפעקטיווקייַט אין די טראַנסקריפּציע פון ​​רייד צו טעקסט.

איינער פון די הויפּט אַרבעט פּרינסאַפּאַלז פון רעדע דערקענונג איז אַקוסטיש מאָדעלינג. דער פּראָצעס ינוואַלווז בויען אַ סטאַטיסטיש מאָדעל וואָס רעפּראַזענץ רעדע סאָונדס. צו דערגרייכן דעם, טעקניקס אַזאַ ווי אָפטקייַט אַנאַליסיס און פּאַראַמעטער אָפּשאַצונג אַזאַ ווי פאָרמאַנץ און קעפּסטראַל קאָואַפישאַנץ זענען געניצט. דער אַקוסטיש מאָדעל אַלאַוז די אַלגערידאַם צו דערקענען צווישן פאַרשידענע סאָונדס און דערקענען פּאַטערנז אין גערעדט שפּראַך.

אן אנדער וויכטיק פּרינציפּ איז שפּראַך מאָדעלינג. דער פּראָצעס באשטייט פון אַנטוויקלען אַ סטאַטיסטיש מאָדעל פון די סיקוואַנסיז פון ווערטער און פראַסעס אין אַ געגעבן שפּראַך. דעם ⁢ ימפּרוווז די אַקיעראַסי פון רעדע דערקענונג דורך גענומען אין חשבון די קאָנטעקסט און גראַמאַטיק סטראַקטשערז פון דער שפּראַך. אין דערצו, טעקניקס אַזאַ ווי שפּראַך מאָדעל ינטערפּאָלאַטיאָן און אַדאַפּטיישאַן צו פאַרשידענע טייפּס פון וואָקאַבולאַריעס זענען געניצט צו פאַרגרעסערן די אַקיעראַסי פון די סיסטעם.

אין קיצער, רעדע דערקענונג איז באזירט אויף אַפּערייטינג פּרינציפּן וואָס אַרייַננעמען אַקוסטיש מאָדעלינג און שפּראַך מאָדעלינג. די פּרינסאַפּאַלז⁢ לאָזן סאַפיסטאַקייטיד אַלגערידאַמז צו קאָנווערט אַודיאָ סיגנאַלז אין געשריבן טעקסט מיט הויך פּינטלעכקייַט און עפעקטיווקייַט. צווישן מענטשן און מאשינען מעגלעך דורך גערעדט שפּראַך.

3. די ראָלע פון ​​אַקוסטיש און שפּראַך מאָדעלס אין די רעדע דערקענונג פּראָצעס

ווען מיר רעדן וועגן speech recognition, מיר רעפערירן צו אַ טעכנאָלאָגיע וואָס אַלאַוז קאָמפּיוטערס צו קאָנווערט מענטש רעדע אין געשריבן טעקסט. די אָפּעראַציע פון ​​דעם טעכנאָלאָגיע איז באזירט אויף די נוצן פון אַקוסטיש מאָדעלס י שפּראַך מאָדעלס. אַקוסטיש מאָדעלס זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר מאַפּינג די סאָונדס קאַפּטשערד דורך די מיקראָפאָן און קאַנווערטינג זיי אין נומעריקאַל רעפּראַזאַנטיישאַנז. אויף די אנדערע האַנט, שפּראַך מאָדעלס זענען געניצט צו אָפּשאַצן און פאָרויסזאָגן די מאַשמאָעס פון אַ געגעבן סיקוואַנס פון ווערטער.

פֿאַר די רעדע דערקענונג פּראָצעס צו זיין פּינטלעך און פאַרלאָזלעך, עס איז יקערדיק צו האָבן צונעמען אַקוסטיש און שפּראַך מאָדעלס. די מאָדעלס אַקוסטיש זיי זענען דיזיינד צו דערקענען און ויסטיילן פאַרשידענע פאָנעמעס און סאָונדס אין מענטש רעדע. אויף די אנדערע האַנט, די מאָדעלס פון שפּראַך זיי זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר יוואַליוייטינג און פּרידיקטינג די מאַשמאָעס פון אַ סיקוואַנס פון ווערטער אין אַ זיכער לינגגוויסטיק קאָנטעקסט. די מאָדעלס זענען באזירט אויף גרויס אַמאַונץ פון טעקסט און נוצן נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג אַלגערידאַמז צו באַשליסן די מערסט מסתּמא סיקוואַנס פון ווערטער.

אין קיצער, אַקוסטיש און שפּראַך מאָדעלס שפּילן אַ פונדאַמענטאַל ראָלע אין די רעדע דערקענונג פּראָצעס. אַקוסטיש מאָדעלס זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר קאַנווערטינג די סאָונדס קאַפּטשערד דורך די מיקראָפאָן אין נומעריקאַל רעפּראַזאַנטיישאַנז, בשעת שפּראַך מאָדעלס אָפּשאַצן און פאָרויסזאָגן די מאַשמאָעס פון אַ סיקוואַנס פון ווערטער אין אַ געגעבן לינגגוויסטיק קאָנטעקסט. ביידע מאָדעלס אַרבעטן צוזאַמען צו בייַטן מענטש רעדע אין געשריבן טעקסט אַקיעראַטלי און פאַרלאָזלעך. אָן די מאָדעלס, רעדע דערקענונג וואָלט נישט זיין מעגלעך ווי מיר וויסן עס הייַנט.

4. סיבות אַפעקטינג רייד דערקענונג אַקיעראַסי און פאָרשטעלונג

ווען מיר רעדן וועגן רעדע דערקענונג, מיר ריפערינג צו די טעכנאָלאָגיע וואָס קאַנווערץ גערעדט ווערטער אין געשריבן טעקסט. כאָטש די טעכנאָלאָגיע איז געווארן ינקריסינגלי גענוי און פאָלקס אין די לעצטע יאָרן, עס זענען עטלעכע סיבות וואָס קענען ווירקן זייַן אַקיעראַסי און פאָרשטעלונג. עס איז וויכטיק צו פֿאַרשטיין די סיבות צו ענשור אַ אָפּטימאַל דערפאַרונג ווען איר נוצן דעם טעכנאָלאָגיע.

אַודיאָ קוואַליטעט: איינער פון די מערסט וויכטיק סיבות וואָס ווירקן די אַקיעראַסי פון קול דערקענונג איז אַודיאָ קוואַליטעט מיט הינטערגרונט ראַש, נעבעך רעקאָרדינג קוואַליטעט אָדער דיסטאָרשאַנז קענען מאַכן קול דערקענונג ווייכווארג ניט ביכולת צו ריכטיק ינטערפּריט די ווערטער. דעריבער, עס איז קעדייַיק צו נוצן מייקראָופאָונז פון גוט קוואַליטעט און מינאַמייז הינטערגרונט ראַש ווי פיל ווי מעגלעך צו באַקומען מער פּינטלעך רעזולטאַטן.

מאָדעל טריינינג: רייד דערקענונג איז באזירט אויף מאָדעלס וואָס זענען פאַר-טריינד מיט אַ גרויס סומע פון ​​​​רעדע דאַטן. עס איז קריטיש אַז די מאָדעלס זענען געזונט טריינד און דערהייַנטיקט צו פֿאַרבעסערן דערקענונג אַקיעראַסי. אין דערצו, די קוואַליטעט און דייווערסיטי פון די דאַטן געניצט אין טריינינג די מאָדעל זענען אויך וויכטיק סיבות. א מאָדעל טריינד מיט אַ פאַרשיידנקייַט פון קולות, אַקסענץ און ינטאַניישאַנז וועט האָבן אַ בעסער פאָרשטעלונג אין פאַרשידענע רעדע דערקענונג סיטואַטיאָנס.

שפּראַך און אַקצענט: אן אנדער פאַקטאָר צו באַטראַכטן איז שפּראַך און אַקצענט. רעדע דערקענונג סיסטעמען זענען דיזיינד צו אַרבעטן בעסער אין זיכער שפּראַכן און אַקסענץ, ווייַל פּראָונאַנסייישאַן און ינטאַניישאַנז בייַטן אין יעדער שפּראַך און געגנט. אויב די רעדע דערקענונג מאָדעל איז נישט אָפּטימיזעד פֿאַר אַ ספּעציפיש שפּראַך אָדער אַקצענט, זיין אַקיעראַסי קען זיין קאַמפּראַמייזד. דעריבער, עס איז וויכטיק צו ענשור אַז איר נוצן אַ קול דערקענונג סיסטעם⁢ וואָס איז צוגעפאסט צו די פארלאנגט שפּראַך און אַקצענט.

אין קיצער, די אַקיעראַסי און פאָרשטעלונג פון רעדע דערקענונג קענען זיין אַפעקטאַד דורך אַודיאָ קוואַליטעט, מאָדעל טריינינג און די געוויינט שפּראַך און אַקצענט. דורך גענומען די סיבות אין חשבון, מיר קענען פֿאַרבעסערן די באַניצער דערפאַרונג ווען ניצן דעם טעכנאָלאָגיע און באַקומען מער פּינטלעך און פאַרלאָזלעך רעזולטאַטן.

5. פאָלקס מכשירים און אַפּפּס וואָס נוצן קול דערקענונג טעכנאָלאָגיע

El speech recognition עס איז אַ טעכנאָלאָגיע וואָס אַלאַוז מאשינען צו טייַטשן און פֿאַרשטיין מענטש רעדע. דורך אַנאַלייזינג קול פּאַטערנז, קאַדענסעס און טאָנעס, דעוויסעס קענען גער גערעדט ווערטער אין געשריבן טעקסט. די טעכנאָלאָגיע האט אַוואַנסירטע באטייטיק אין די לעצטע יאָרן, דאַנק צו ימפּרווומאַנץ אין אַלגערידאַמז און געוואקסן קאַמפּיוטינג מאַכט.

El speech recognition עס רילייז אויף אַ סעריע פון ​​סטעפּס צו אַרבעטן. ערשטער, די אַודיאָ איז קאַפּטשערד דורך אַ מיקראָפאָן און קאָנווערטעד אין אַ דיגיטאַל סיגנאַל. דערנאָך, אַ סעריע פון ​​דיגיטאַל פּראַסעסינג איז דורכגעקאָכט צו עלימינירן ראַש⁣ און פֿאַרבעסערן געזונט קוואַליטעט. דער דערקענונג סיסטעם דעמאָלט אַנאַליזעס די סיגנאַל און קאַמפּערז עס מיט אַ דאַטן באַזע פון ווערטער און פראַסעס. צום סוף, די סיסטעם קערט די טעקסט קאָראַספּאַנדינג צו די גערעדט פראַזע. ⁢ דער גאנצער פּראָצעס איז דורכגעקאָכט אין פאַקטיש צייט, אַלאַוינג ינטעראַקשאַן צווישן ניצערס און דעוויסעס געשווינד און יפישאַנטלי.

עס איז אַ פאַרשיידנקייַט פון מכשירים און אַפּלאַקיישאַנז פאָלקס אָנעס וואָס נוצן קול דערקענונג טעכנאָלאָגיע. איינער פון די מערסט באַוווסט ביישפילן איז עפּל ס Siri קלוג אַסיסטאַנט, וואָס אַלאַוז ניצערס צו ינטעראַקט מיט זייער דעוויסעס דורך קול קאַמאַנדז. אן אנדער ביישפּיל איז די דראַגאָן געוויינטלעך ספּיקינג ווייכווארג, געניצט אין די פאַכמאַן פעלד צו געשווינד טראַנסקריבירן קול דאָקומענטן אין געשריבן טעקסט. אין דערצו, פילע מעסידזשינג אַפּלאַקיישאַנז און געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס, ווי ווהאַצאַפּפּ און פאַסעבאָאָק מעסינדזשער, זיי אויך פאָרשלאָגן די אָפּציע פון שיקן אַרטיקלען קול, וואָס זענען אויטאָמאַטיש קאָנווערטעד אין טעקסט.

6. רעקאַמאַנדיישאַנז ⁢ צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי און דערפאַרונג פון רעדע דערקענונג

אין דער וועלט קראַנט, די speech recognition עס איז געווארן אַ יקערדיק געצייַג פֿאַר פילע מענטשן. צי צו זוכן די אינטערנעט, דיקטירן טעקסט אַרטיקלען אָדער קאָנטראָל סמאַרט דעוויסעס, די טעכנאָלאָגיע האט זייער פאַסילאַטייטיד אונדזער לעבן. אָבער, מאל מיר געפֿינען אַז די אַקיעראַסי פון קול דערקענונג איז נישט ווי דערוואַרט און מיר קען דערפאַרונג פראַסטריישאַן. צומ גליק, עס זענען עטלעכע רעקאַמאַנדיישאַנז וואָס מיר קענען טאָן צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי און באַניצער דערפאַרונג פון קול דערקענונג.

1. ניצן אַ קוואַליטעט מיקראָפאָן: דער ערשטער שריט צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי פון קול דערקענונג איז צו האָבן אַ גוט מיקראָפאָן. א קוואַליטעט מיקראָפאָן וועט קלייַבן דיין קול מער קלאר און רעדוצירן הינטערגרונט ראַש, ריזאַלטינג אין בעסער סיסטעם ענטפער. ויסמיידן ניצן מייקראָופאָונז געבויט אין דעוויסעס, ווייַל זיי טענד צו האָבן אַ נידעריקער אַודיאָ קוואַליטעט. אַנשטאָט, אַפּט פֿאַר אַ פונדרויסנדיק ראַש-קאַנסאַלינג מיקראָפאָן פֿאַר די בעסטער רעזולטאַטן.

2. אַרויסרעדן קלאר און אין אַ קעסיידערדיק טאָן: רעדע דערקענונג אַרבעט בעסטער ווען איר רעדן קלאר און אין אַ קאָנסיסטענט טאָן. ויסמיידן רעדן צו שנעל אָדער צו סלאָולי, ווייַל דאָס קען ווירקן די אַקיעראַסי פון די סיסטעם. דערצו, אַרויסרעדן יעדער וואָרט קלאר און ויסמיידן די נוצן פון פילערז אָדער אַמביגיואַס ווערטער.

3. באַן קול דערקענונג: פילע אַפּלאַקיישאַנז און ווירטואַל אַסיסטאַנץ לאָזן איר באַן קול דערקענונג באזירט אויף דיין רעדן פּאַטערנז. ניצן דעם שטריך צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי פון די סיסטעם. בעשאַס די טריינינג פּראָצעס, איר וועט זיין געבעטן צו איבערחזרן אַ סעריע פון ​​​​ווערטער אָדער פראַסעס אַזוי אַז די סיסטעם וועט זיין באַקאַנט מיט דיין קול און וועג פון רעדן. נעמען די צייט צו פאַרענדיקן די טריינינג, ווייַל דאָס קען מאַכן די חילוק אין די אַקיעראַסי פון רעדע דערקענונג אין דער צוקונפֿט.

7. די צוקונפֿט פון רעדע דערקענונג און זייַן פּראַל אויף מענטש-קאָמפּיוטער ינטעראַקשאַן

בייסיקלי די קול דערקענונג⁢ עס איז אַ טעכנאָלאָגיע וואָס אַלאַוז מאשינען צו פֿאַרשטיין און פּראַסעסינג גערעדט שפּראַך. עס באשטייט פון קאַנווערטינג די ווערטער און פראַסעס מיר זאָגן אין אַקוסטיש סיגנאַלז אין געשריבן טעקסט אָדער אין מאַשין-פאַרשטיייק קאַמאַנדז. דאָס איז אַ געצייַג וואָס האט געמאכט באַטייַטיק פּראָגרעס אין די לעצטע יאָרן, דאַנק צו דער אַנטוויקלונג פון מאַשין לערנען אַלגערידאַמז און מער סאַפיסטאַקייטיד שפּראַך מאָדעלס.

די אָפּעראַציע פון ​​קול דערקענונג איז באזירט אויף די אַקוסטיש שטריך יקסטראַקשאַן פון די רעקאָרדעד געזונט. די פֿעיִקייטן זענען פּאַטערנז פון געזונט כוואליעס, אַזאַ ווי אָפטקייַט, געדויער און ינטענסיטי, וואָס זענען געניצט צו ידענטיפיצירן וואָס ווערטער זענען גערעדט. ניצן קאָמפּלעקס אַלגערידאַמז, די ווייכווארג פֿאַר קול דערקענונג אַנאַליזעס די קעראַקטעריסטיקס און קאַמפּערז זיי צו פריער טריינד מאָדעלס צו באַשליסן וואָס ווערטער זענען געזאָגט.

די פארבליבן אַנטוויקלונג פון רעדע דערקענונג האט די פּאָטענציעל צו ‌ יבערמאַכן מענטש-מאַשין ינטעראַקשאַן אין פארשידענע געביטן. פֿאַר בייַשפּיל, אין די פעלד פון ווירטואַל הילף, די פיייקייט צו דערקענען און פֿאַרשטיין די מענטש קול וואָלט לאָזן ינטעליגענט סיסטעמען צו ריספּאַנד מער געוויינטלעך און אַקיעראַטלי צו באַניצער ריקוועס. אין אַדישאַן, די טעכנאָלאָגיע האט אַפּלאַקיישאַנז אין מיטל קאָנטראָל, טעקסט טראַנסקריפּציע און איבערזעצונג אין פאַקטיש צייַט. כאָטש עס זענען נאָך טשאַלאַנדזשיז צו באַקומען, אַזאַ ווי דערקענען פאַרשידענע אַקסענץ און ימפּרוווינג אַקיעראַסי אין טומלדיק ינווייראַנמאַנץ, די צוקונפֿט פון רעדע דערקענונג הבטחות אַ העכער מדרגה פון עפעקטיווקייַט און טרייסט אין אונדזער ינטעראַקשאַן מיט מאשינען.