El Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ jẹ ọkan ninu awọn imọ-ẹrọ ti o fanimọra julọ ati rogbodiyan loni. Bi agbaye ṣe nlọ si ọna iwaju oni-nọmba ti o pọ si, agbọye bii ibawi yii ṣe n ṣiṣẹ di pataki pupọ si. Ninu nkan yii, a yoo ṣawari ati taara taara awọn ipilẹ ti Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ, ki awọn ọmọ ile-iwe, awọn akosemose ati awọn alara imọ-ẹrọ le loye ati riri bi o ṣe n ṣiṣẹ. Ni gbogbo irin-ajo yii, a yoo ṣawari bi awọn ẹrọ ṣe le kọ ẹkọ lati data ati awọn iriri, ati bii imọ yii ṣe le yi gbogbo awọn ile-iṣẹ pada. Gba setan lati tẹ awọn moriwu aye ti Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ!

- Igbesẹ nipasẹ igbese ➡️ Bawo ni Ẹkọ Ẹrọ ṣiṣẹ?

• Báwo ni Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ ṣe ń ṣiṣẹ́?: Ẹkọ ẹrọ jẹ ẹka ti itetisi atọwọda ti o ni iduro fun idagbasoke awọn algoridimu ati awọn awoṣe ti o gba awọn kọnputa laaye lati kọ ẹkọ ati ṣe awọn ipinnu ti o da lori data.
• Ilana ti Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ O le pin si awọn igbesẹ ipilẹ pupọ ti o jẹ bọtini lati ni oye bi o ṣe n ṣiṣẹ. Ni isalẹ, a yoo fọ awọn igbesẹ wọnyi ni irọrun ati kedere.
• Gbigba data: Igbesẹ akọkọ ni lati gba iye nla ti data ti o ni ibatan si iṣoro ti o fẹ yanju. Data yii le wa lati awọn orisun lọpọlọpọ gẹgẹbi awọn apoti isura data, awọn sensọ, intanẹẹti, laarin awọn miiran.
• Ṣíṣe ìṣiṣẹ́ dátà tẹ́lẹ̀: Ni kete ti a gba, data gbọdọ wa ni mimọ ati pese sile fun itupalẹ. Eyi pẹlu yiyọ data ti ko pe, ṣatunṣe awọn aṣiṣe, ati awọn ọna kika diwọn.
• Àṣàyàn Algorithm: Ni ipele yii, a yan algorithm Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ julọ ​​yẹ fun isoro ni ọwọ. Oriṣiriṣi awọn iru algoridimu lo wa, gẹgẹbi ipadasẹhin, ikasi, iṣupọ, laarin awọn miiran.
• Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ àwòṣe: Ni kete ti a ti yan algorithm, awoṣe ti ni ikẹkọ nipa lilo data ti a gbajọ lakoko ilana yii, awoṣe n ṣatunṣe awọn aye rẹ lati wa awọn ilana ati ṣe awọn asọtẹlẹ.
• Awoṣe igbelewọn:⁤ O ṣe pataki lati ṣe iṣiro imunadoko ti awọn Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ ṣaaju lilo rẹ ni agbegbe gidi kan. Lati ṣe eyi, a lo awọn metiriki ti o tọkasi konge rẹ, iṣẹ ṣiṣe ati agbara gbogbogbo.
• IbẹrẹNi kete ti awoṣe ti jẹ ifọwọsi, o ṣe ifilọlẹ ni agbegbe gidi lati ṣe awọn asọtẹlẹ, ṣe awọn ipinnu tabi adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe.

Ìbéèrè àti Ìdáhùn

Báwo ni Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ ṣe ń ṣiṣẹ́?

1. Kí ni ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ?

1. ⁤ O jẹ a ọna onínọmbà data ti o ṣe adaṣe awoṣe ti awọn ọna ṣiṣe eka.

2. Kini idi ti Ẹkọ Ẹrọ?

1. Ibi-afẹde ni jẹ ki awọn ẹrọ kọ ẹkọ autonomously ati ki o mu wọn iṣẹ pẹlu iriri.

3. Kini awọn oriṣi ti Ẹkọ ẹrọ?

1. Abojuto
2. Alabojuto
3. Nipa imuduro

4. Kini Abojuto Ẹkọ Ẹrọ ti o da lori?

1. O da lori eko lati ike data.

5.‌ Bawo ni Ẹkọ ẹrọ ti ko ni abojuto ṣiṣẹ?

1. Wa awọn ilana ati awọn ibatan ni data ti ko ni aami.

6. Kini iyatọ laarin Ẹkọ ẹrọ ati imọran atọwọda?

1. AI jẹ aaye ti o gbooro ti o yika ọpọ eko, lakoko ti ML jẹ ọkan ninu awọn imuposi ti a lo ninu AI.

7. Kini ilana ipilẹ ti Ẹkọ Ẹrọ?

1. Gbigba data
2. Data preprocessing
3. Ikẹkọ awoṣe
4.‍ Awoṣe igbelewọn
5. Asọtẹlẹ tabi itọkasi

8. Kini Awọn algorithms Ẹkọ Ẹrọ?

1. Wọ́n jẹ́ àwọn ìlànà ìṣirò lo lati ko eko ilana lati data.

9. Kini awọn ohun elo ti Ẹkọ ẹrọ?

1. Idanimọ ohun
2. Itumọ aifọwọyi
3. Itọju ailera
4. Iwakọ adase

10. Kini o nilo lati ṣe Ẹkọ Ẹrọ?

1. Eto data
2. Awọn algoridimu ẹkọ
3. Àwọn irinṣẹ́ ìṣètò

​