Bawo ni a ṣe le to matrix ti awọn nọmba? Ti o ba ti ṣe iyalẹnu bi o ṣe le to awọn nọmba ti ọpọlọpọ awọn nọmba daradara, o wa ni aye to tọ. Nipasẹ nkan yii, iwọ yoo kọ ẹkọ ọna ti o rọrun ati imunadoko lati ṣeto ọpọlọpọ awọn nọmba ni ọna ti o gòke tabi sọkalẹ. Ko ṣe pataki ti o ba jẹ tuntun si siseto tabi ti ni iriri tẹlẹ, ọna yii yoo ran ọ lọwọ lati ṣeto data rẹ ni ọna ṣoki ati ṣoki. Ka siwaju lati wa bawo!
- Igbesẹ nipasẹ igbese ➡️ Bii o ṣe le to lẹsẹsẹ awọn nọmba?
Bawo ni a ṣe le to matrix ti awọn nọmba?
- Ni akọkọ, loye titobi awọn nọmba: Ṣaaju ki o to to lẹsẹsẹ ti awọn nọmba, o ṣe pataki lati ni oye bi o ṣe ṣeto. Matrix jẹ akoj ti awọn nọmba ti a ṣeto ni awọn ori ila ati awọn ọwọn.
- Lẹhinna, yan ọna yiyan: Awọn ọna pupọ lo wa lati to lẹsẹsẹ awọn nọmba, gẹgẹbi ọna ti nkuta, ọna yiyan, ati ọna fifi sii. Yan eyi ti o baamu awọn iwulo rẹ dara julọ.
- Nigbamii, lo ọna yiyan ti o yan: Tẹle awọn igbesẹ ti ọna yiyan ti o yan lati lo si titobi awọn nọmba rẹ. Fun apẹẹrẹ, ti o ba yan ọna ti nkuta, iwọ yoo ṣe afiwe awọn orisii awọn nọmba ti o wa nitosi ki o paarọ wọn ti o ba jẹ dandan lati to titobi naa.
- Lẹhinna ṣayẹwo abajade: Ni kete ti o ba ti lo ọna too si titobi awọn nọmba, ṣayẹwo ti awọn nọmba naa ba ti to lẹsẹsẹ. Ti wọn ko ba ṣe bẹ, tun ilana naa ṣe tabi gbiyanju ọna yiyan ti o yatọ.
- Ni ipari, adaṣe ati idanwo: Iṣeṣe jẹ pipe, nitorinaa tọju awọn akojọpọ awọn nọmba ni lilo awọn ọna oriṣiriṣi ati pẹlu awọn nọmba oriṣiriṣi lati mu awọn ọgbọn yiyan rẹ pọ si.
Ìbéèrè àti Ìdáhùn
Kini titobi ti awọn nọmba?
- Matrix nọmba jẹ ṣeto awọn nọmba ti a ṣeto ni awọn ori ila ati awọn ọwọn.
- O ti wa ni ipoduduro bi wọnyi: [ 1 2 3; 4 5 ; 6 7]
- Nọmba kọọkan ninu matrix wa ni ipo alailẹgbẹ kan, ti a damọ nipasẹ ila ati ọwọn rẹ.
Kini idi ti o ṣe pataki lati to lẹsẹsẹ awọn nọmba?
- Tito lẹsẹsẹ awọn nọmba ṣe iranlọwọ lati ṣeto alaye ni ọna ti o ṣe alaye ati oye diẹ sii.
- O jẹ ki o rọrun lati wa awọn eroja kan pato ati ṣe idanimọ awọn ilana tabi awọn aṣa.
- O tun wulo fun ṣiṣe awọn iṣiro mathematiki daradara diẹ sii ati itupalẹ data.
Bawo ni o ṣe to lẹsẹsẹ awọn nọmba ni ọna ti o ga?
- Lati to lẹsẹsẹ awọn nọmba ni ọna ti n lọ soke, o le tẹle awọn igbesẹ wọnyi:
- Ṣe idanimọ ọna yiyan ti o fẹ (fun apẹẹrẹ, too nkuta, too yiyan, too fi sii, ati bẹbẹ lọ).
- Waye ọna yiyan ti a yan si ila kọọkan ti matrix, ni ẹyọkan.
Bawo ni o ṣe to lẹsẹsẹ awọn nọmba ni ọna ti n sọkalẹ?
- Lati to lẹsẹsẹ awọn nọmba ni ọna ti n sọkalẹ, o le tẹle awọn igbesẹ wọnyi:
- Lo ọna yiyan ti o fun laaye laaye lati ṣeto awọn nọmba ni ọna ti o sọkalẹ (fun apẹẹrẹ, yiyipada ti nkuta too, yiyan yiyan, ati bẹbẹ lọ).
- Waye ọna yiyan ti a yan si ila kọọkan ti matrix, ni ẹyọkan.
Awọn ede siseto wo ni MO le lo lati to lẹsẹsẹ awọn nọmba?
- Awọn ede siseto ti o wọpọ julọ fun pipaṣẹ awọn akojọpọ awọn nọmba jẹ Python, Java, C++, JavaScript ati R.
- Awọn ede wọnyi nfunni ni ọpọlọpọ awọn iṣẹ ati awọn ile-ikawe ti o dẹrọ ilana ti yiyan awọn nọmba ti awọn nọmba.
Njẹ iṣẹ kan pato wa lati to awọn akojọpọ awọn nọmba ni Excel?
- Ni Excel, o le lo iṣẹ naa TẸ̀SẸ̀ lati to awọn akojọpọ awọn nọmba ni ọna ti o gòke tabi sọkalẹ.
- Iṣẹ SORT ngbanilaaye lati pato iwọn awọn sẹẹli ti o ni titobi awọn nọmba ati ilana too ti o fẹ.
Kini idiju akoko ti tito lẹsẹsẹ awọn nọmba?
- Idiju akoko ti tito lẹsẹsẹ awọn nọmba da lori iwọn titobi ati ọna yiyan ti a lo.
- Ni gbogbogbo, julọ ayokuro aligoridimu ni a akoko complexity ti O(n^2) tabi O(n log n).
Awọn ọgbọn wo ni MO le lo lati mu tito lẹsẹsẹ awọn nọmba dara si?
- Diẹ ninu awọn ọgbọn fun mimuju awọn tito lẹsẹsẹ awọn nọmba pẹlu lilo awọn algoridimu tito lẹsẹsẹ daradara, gẹgẹbi awọn ọna too, dapọ too tabi òkiti too.
- O tun ṣe pataki lati dinku nọmba awọn afiwera ati awọn agbeka ti awọn eroja lakoko ilana yiyan.
Ṣe o ṣee ṣe lati to lẹsẹsẹ awọn nọmba ni afiwe bi?
- Bẹẹni, o ṣee ṣe lati to awọn nọmba ti awọn nọmba ni afiwe nipa lilo awọn ede siseto ti o ṣe atilẹyin ni afiwe tabi siseto nigbakanna, gẹgẹbi Python, Java tabi C ++.
- Iru ti o jọra le ṣe ilọsiwaju iṣẹ ṣiṣe ni pataki lori awọn akojọpọ nla.
Kini pataki ti ijẹrisi imuse to pe ti pipaṣẹ titobi nọmba?
- Ṣiṣayẹwo imuse ti o pe ti aṣẹ ti awọn nọmba nọmba jẹ pataki lati rii daju pe išedede ati ṣiṣe ti awọn esi ti o gba.
- Idanwo nla yẹ ki o ṣee ṣe lori awọn eto data oriṣiriṣi lati rii daju pe algoridimu tito lẹsẹsẹ ṣiṣẹ ni deede ni gbogbo awọn ipo.
Emi ni Sebastián Vidal, ẹlẹrọ kọnputa kan ti o ni itara nipa imọ-ẹrọ ati DIY. Siwaju si, Emi ni Eleda ti tecnobits.com, nibiti Mo ti pin awọn ikẹkọ lati jẹ ki imọ-ẹrọ diẹ sii ni iraye si ati oye fun gbogbo eniyan.