YouTube 正在测试其新的“自定义订阅源”功能，该功能可以实现更个性化的主页布局。

打开 YouTube 却发现里面充斥着各种各样与你当时想看的内容毫不相关的视频，这种情况非常普遍。 该平台似乎已经意识到了这个问题。 并且正在测试一项专门为……设计的新功能 把那堆烂摊子收拾好： YouTube主页可定制性更强 多亏了名为“您的自定义信息流”的实验性功能.

这个新选项对主页的构建方式进行了重大改变：系统不再只是简单地从你的浏览历史记录中推断你的偏好， 用户会在任何时候明确指出他们想要观看的视频类型。所有这些都由人工智能聊天机器人和用自然语言编写的简单指令提供支持。 这表明 YouTube 正在朝着更加规范、更少不可预测的方向发展。.

“您的自定义信息流”究竟是什么？它会显示在哪里？

根据本次测试中观察到的情况，““您的自定义信息流”会以新标签或图标的形式出现在经典“主页”按钮旁边。 在应用程序和网页版中均有提供。它不会取代通常的主屏幕，而是作为一种平行通道，用户可以在此生成一个替代版本的主页，其中包含根据特定意图量身定制的推荐内容。

点击这个新按钮后，YouTube 会提示你输入提示语，也就是一个简单的短语，表示…… 你想吃什么？它可以是一个非常宽泛的主题，例如烹饪或科技，也可以非常具体，例如“15分钟快手晚餐食谱”或“摄影入门教程”。根据用户的需求，平台会重新排列首页内容，优先推送符合用户要求的视频。

其目的是让这一部分发挥以下作用： 临时发现模式 根据您的查询，无需逐个视频观看，也无需依赖特定的播放列表或频道： 关键在于告诉平台你在浏览过程中想要查找什么，然后让系统进行适应。 该封面与此背景相符。

目前，该公司正在测试该功能。 一小群用户分散在不同地区正如家庭实验中经常出现的情况一样， 无法保证它会以原样传达给所有公众。, 也没有确定的日期 未来可能在全球范围内推广，包括西班牙和欧洲其他地区。

人工智能的角色：从不透明的算法到能理解指令的聊天机器人

到目前为止，YouTube 主页主要依赖于一个观察用户的推荐系统。 您的浏览记录你喜欢看的视频、你订阅的频道，以及你花在每条内容上的时间。这种模式在留住用户方面非常有效，但它也有其缺点。 明显的局限性.

讨论最多的问题之一是算法的这种倾向 过分强调乘客利益观看几篇漫威影评、迪士尼预告片或健身视频，可能会引发用户在接下来的几天里持续关注类似内容，仿佛用户突然成了该主题的铁杆粉丝。根据多项研究，目前诸如“不感兴趣”或“不推荐频道”之类的控制选项， 它们几乎无法减少一小部分不必要的建议.

为了纠正这种行为，YouTube 正在采取一种措施…… 人工智能聊天机器人 已整合到“您的自定义信息流”体验中与其仅仅根据统计模式推断你的喜好， 该系统接受用自然语言编写的消息，解释您想要的内容。 版本从“无剧透的长篇电影分析视频”到“西班牙语初学者吉他教程”。

该公司并未透露太多关于其内部运作的具体细节，但是 种种迹象表明，人工智能模型负责解读提示背后的意图。 并将其翻译成 对主题和内容类型进行权重调整这缓和了经典的“你已经看了三个视频，我再给你发三百个”的效果，并引入了比简单的偶尔播放更清晰的信号。

这种方法也引发了关于以下方面的辩论： 隐私和数据使用预计通过聊天机器人输入的指令将被用于进一步训练人工智能模型并改进系统，谷歌等平台已经在其他服务中采用了这种做法。关键在于…… 提供相关机制，以便不愿参与的用户能够关闭或限制这些功能。 如果他们觉得平台对他们的行为干预过多。

如何使用全新、更可自定义的 YouTube 主页

在测试中包含的配置文件中，使用过程相对简单。用户只需点击一下即可。 自定义函数就在主屏幕按钮旁边。这样做， 打开一个界面，您可以在其中直接写入。 系统会了解用户此刻对哪些类型的视频感兴趣。无需使用复杂的句子：系统设计为能够理解。 日常指南.

输入提示后，封面页会“重置”为 前景位置 提供符合需求的内容。如果用户想要优化搜索结果，他们可以编写新的说明、更改主题或尝试不同的措辞（例如“20分钟瑜伽入门课程”、“简易素食食谱”、“西班牙语科学视频”等）。每个 调整提供了一系列新的建议并且可以实时进行改进。

这种方法是互补的，但是 它不会取代现有工具。喜欢 清除历史记录用户可以选择将视频标记为“不感兴趣”，或者指定某个频道不应被推荐。不同之处在于，用户不再被动地接受算法推送的内容， 然后用户继续从头开始输入地址。这会减轻与一个不听取意见的体制进行殊死搏斗的感觉。

重要的一点是，至少在目前的测试中， “您的自定义信息流”功能类似于主页的另一种显示模式。并非永久性配置文件调整。也就是说， 它更像是一个用于偶尔进行自定义的层。 这就像一张白纸，可以清空你的所有历史记录。例如，当你想深入研究某个特定主题几天时，就可以使用它，而不会完全破坏你的整体个人资料。

对于日常使用，YouTube 还建议继续使用以下功能： 经典控制 历史记录管理和“不感兴趣”选项即使使用新的基于提示的系统，这些方法对于阻止不当内容仍然适用。

为什么家庭直播会如此混乱

对 YouTube 主页的不满由来已久。 平台上的大部分观看时间都来自 自动推荐这使得 任何与算法的偏差都会被非常明显地察觉。例如，如果几个家庭成员在客厅共用一台设备，而每个人观看的内容都不同，那么结果通常会得到一个混合的画面，无法准确地代表任何人。

此外，推荐系统虽然擅长检测行为模式，但在把握其潜在动机方面却不太有效。例如，出于好奇观看的一段预告片或体育视频，可以被解读为…… 兴趣的持久转变什么 最终，它会产生许多用户所表达的那种“它不认识我”的感觉。.

外部组织已经研究过这些问题。例如，Mozilla 基金会进行的研究表明，当前的控制按钮存在一些问题。 它们不会发生剧烈变化 在某些情况下，这些措施只能减少大约 10-12% 的不相关推荐。鉴于此，YouTube 探索更直接、更易于普通用户理解的方法就显得尤为重要。

此外，海量内容——每天都有数百万个新视频涌现——使得首页的作用更加至关重要。如果没有精准的个性化推荐，用户很容易迷失在千篇一律的推荐、重复内容或趋势信息中，而这些信息并不总是符合他们的需求。新的方法旨在将这种海量内容引导至更易于管理的方向，同时又不牺牲…… 发现能力 很多用户都非常看重这一点。

在此背景下，“您的自定义信息流”被视为一种尝试…… 丰富多样的选择：保持丰富多样的选择，但根据用户明确表达的意图进行筛选，而不是完全依赖自动推断。

对西班牙和欧洲用户的潜在影响

虽然这项试验尚未专门针对欧洲市场公布，但潜在的广泛实施将对某些地区产生特殊影响，例如…… 西班牙和欧盟在个人数据和算法透明度监管更为严格的地区，《通用数据保护条例》(GDPR) 和新的数字服务规则使人们更加关注大型平台如何使用行为数据。

在当前的监管环境下，允许用户在个性化设置中发挥更积极作用的功能可能非常符合以下要求： 更好的控制和清晰度但是，YouTube 必须明确说明用于训练 AI 模型的信息是什么，用户输入的提示信息是如何存储的，以及这些信息与特定帐户关联的时间有多长。

对于西班牙和欧洲用户而言，YouTube 主页的个性化程度提高可能意味着： 减少噪音，提高相关性 当他们通过客厅电视、手机或平板电脑打开应用程序时。例如，共用一台设备的家庭成员可以在不同时间使用不同的提示来引导课程，而无需频繁切换帐户。

还有一个问题是，这样做是否会被允许。 完全禁用 使用聊天机器人或限制其覆盖范围。一些用户更喜欢看到更“原始”的信息流，而不是过多的AI干预，而欧洲当局通常也意识到在高级个性化工具中提供清晰的退出选项的必要性。

我们得看看该公司是否会针对特定情况对这项功能进行调整。 遵守欧洲法规对于结合了行为分析、机器学习模型以及关于向数百万用户推送哪些内容的决策的新功能来说，这种情况很常见。

这对平台上的创作者和频道意味着什么？

向 更可定制的 YouTube 主页 这不仅会影响打开应用的用户，还会影响上传内容并依赖首页获得曝光的用户。如果“您的自定义信息流”功能得以建立， 视频发现可能会变得更加“有目的性”也就是说，它更多地与用户表达的具体需求相关，而不是基于长期历史记录的简单建议。

这可以使创作者受益。 高度聚焦的形式例如教程、深入讲解、结构化课程或主题分析。如果有人写出详细的提示——例如，“30分钟钢琴入门课程”或“无剧透影评”——， 最符合该描述的视频可能会在信息流中获得排名。即使它们不属于最大的频道。

对于西班牙或其他欧洲国家的小型频道而言，能够更直接地捕捉用户意图的系统可能代表着一个机遇： 小众且高质量的内容可能会在与更通用的内容的竞争中占据优势。 但点击历史记录更长。然而，YouTube 可能仍会优先考虑来自以下方面的指标： 长期满意度 —浏览时间、内部调查、放弃率—与快速点击相比。

与此同时，自然语言提示的存在为优化标题、描述和标签开辟了新的策略。不难想象，一些创作者会尝试调整他们的标题风格以适应…… 最常用配方 利用用户输入的听起来像是直接向系统发出的请求的关键词。

该公司方面 它必须确保搜索引擎和信息流中不会充斥着仅仅为了取悦人工智能而设计的标题。……但这会损害用户的理解。此外，防止提示助长以下情况的出现也至关重要： 信息茧房过于封闭 或者只是通过好的关键词策略来提升内容的质量。

总体趋势：用户对其信息流拥有更多控制权

YouTube的举动并非孤立发生。其他社交和视频平台也在尝试类似的模式。 返回一些控制 面对高度不透明的算法，用户面临着诸多挑战。例如，Threads 正在测试对其算法的调整，以便更好地配置显示的内容；而 X 则正在为其 AI 助手 Grok 开发一个选项，使其能够直接影响时间线上显示的内容。

TikTok 普及了高度个性化信息流的概念，但除了经典的“不感兴趣”选项外，它提供的控制选项较少，因此 YouTube 的这项举措介于传统搜索引擎和人工智能驱动的推荐轮播之间。 混合方法用户表达的意图几乎就像是在进行搜索，但结果不是特定的视频列表，而是一个完整的、重新调整过的封面。

对公众而言，这可以让发布会感觉不像是一场强加的展示，而更像是一次…… 自定义配置空间 每次观看时，无需浏览各种版块、列表和频道，所有内容都简化为一个简单的问题：“您现在想看什么？” 系统随后会自动安排其余内容。

在之前的体验中，YouTube 已经融入了诸如主题标签、“为你推荐”选项卡或弹出窗口等元素，供用户选择感兴趣的类别。 “您的自定义信息流”更进一步，因为它将这些上下文线索与人工智能模型的强大功能结合起来。 能够理解不符合预定义标签的自由短语和细微差别。

关键在于执行：用户感知到的结果是否真正准确。 更清洁、更有用的饲料或者，如果它只是一个附加层，并不会显著改变算法的底层行为。就像谷歌的许多其他实验性功能一样， 这款新产品的寿命将取决于人们将其融入日常生活的程度。.

通过提示和人工智能聊天机器人打造更个性化的 YouTube 主页，这明显是在试图弥补算法的不足。尽管算法功能强大，但往往无法准确理解我们当下想看的内容。如果“你的自定义信息流”功能最终推广到西班牙和欧洲其他地区， 在个性化和透明度之间取得平衡 只要在个性化、透明度和尊重隐私之间保持合理的平衡，这将对用户和创作者获得控制权、相关性和发现机会至关重要。