Claude Code 与 Slack 集成，重新定义了协作编程。

到来了 Claude Code 到 Slack 环境 它旨在改变开发团队组织日常工作的方式。它不再将人工智能局限于孤立的聊天机器人或传统的集成开发环境（IDE）， Anthropic公司正将辅助节目直接引入各大频道。 在这里，人们可以讨论错误，协商新功能，并做出架构决策。

这项整合已进入测试阶段。 开发者可以将对话转换为可执行的代码任务。 只需在帖子中提及 @Claude 即可人工智能分析消息的上下文，识别合适的存储库，并启动完整的工作会话，最大限度地减少工具切换，加快开发周期。

Claude Code是什么？它为何超越了简单的聊天机器人？

克劳德·科德自称是 机构编码工具 基于 Anthropic 的人工智能模型。与 Claude 的经典聊天机器人（在传统聊天窗口中运行）不同， 此版本可直接连接到软件项目 并维护相关代码库的全局视图。

在实践中， 他表现得像个了解项目的技术合作者。您可以创建新文件、重新排列部分代码、运行测试套件，并重复迭代，直到找到合理的解决方案。开发人员仍然拥有最终决定权，但是…… 大部分机械或探索性工作都实现了自动化。.

这种方法使其介于对话助手和……之间。 初级数字工程师. 团队用自然语言描述任务。它审查人工智能生成的提案，并决定哪些更改最终进入主存储库，从而维护技术和安全控制。

在欧洲，许多科技公司都在寻求在不大幅增加人员成本的情况下加快研发速度。 这种类型的助手可以节省时间 以便高级管理人员能够专注于产品设计、法规遵从性或与关键系统的集成。

人工智能成为讨论的焦点：直接集成到 Slack 中

此次公告的亮点在于新增功能 它依赖于 Claude 应用，该应用已可用于 Slack。但它更进一步。此前，用户可以请求代码解释、小片段或一次性帮助。更新后，用户在消息中提及 @Claude 即可利用对话上下文，将互动升级为完整的 Claude Code 会话。

关于一个项目的许多最有价值的信息不仅存在于文件中，而且还存在于…… 讨论帖描述了如何发现漏洞，以及做出特定技术决策的原因。 或者说，它能感知新功能带来的影响。通过与 Slack 集成，人工智能可以读取这些交流内容，并利用它们更好地指导自身的工作。

例如，开发人员可能会在团队频道中写道：“@Claude 修复失败的付款证明。” 然后， Claude Code 收到请求后，查看了之前讨论故障原因的消息。, 请查阅授权的代码库并提出具体的代码更改建议。无需任何人在应用程序之间复制粘贴信息。

这种方法减少了发现问题到开始解决问题之间的摩擦。无需先从聊天窗口跳转到工单系统，然后再跳转到编辑器， 部分流程仍然保留在 Slack 中。人工智能在其中扮演着对话与开发环境之间的桥梁角色。

Slack 作为代码助手的战略平台

人类学运动依赖于Slack的地位，作为 为数千家公司提供基本通信基础设施近期报告显示，到 2025 年初，该平台的日活跃用户将超过 42 万，并在全球软件和 IT 服务公司中占据尤为重要的地位，其中包括许多欧洲初创公司。

软件开发行业在使用方面处于领先地位，成千上万的组织依靠 Slack 来协调分布式团队、管理事件并随时掌握项目进展情况。 在创业生态系统中，约 60% 的初创公司选择 Slack 的付费计划。远胜于其他协作替代方案，这使得该工具成为部署高级自动化的天然场所。

在这种情况下，将像 Claude Code 这样的编码助手直接集成到聊天频道中。 这意味着要直接进入关键技术决策的制定地点。如果这些功能被证明是可靠的，它们很可能会成为开发人员、产品经理和运维团队之间消息传递的标准层。

这并非孤立的趋势：其他解决方案，例如 Cursor 或 GitHub Copilot，也开始提供 Slack 集成或聊天功能，从而实现自动拉取请求，并推动了……的兴起。 分布式人工智能的开放模型. 这一趋势表明，代码助手领域的下一场竞争将不再仅仅是人工智能模型之间的较量。但与协作工具的集成深度。

在不离开对话的情况下，从聊天切换到代码。

这项新的集成功能是对现有应用程序的扩展： 当用户在消息中标记 @Claude 时人工智能会分析任务是否与编程相关。如果检测到相关，它会利用 Slack 讨论串的上下文以及团队之前关联的代码库，将请求发送到网页版的 Claude Code。

这可以应对各种各样的场景。例如，一个团队在讨论生产环境中的一个漏洞时，经过几条消息的沟通，就可以决定将修复工作交给人工智能。 直接在同一个帖子里联系 Claude 就行了。 以便助手可以收集相关信息，调查错误，并提出补丁。

在其他渠道，开发者可以列出他们希望在产品中看到的细微调整或改进。他们无需单独提交问题， 他们可以请克劳德来处理那些小的修饰工作。生成可供人工审核的更改。

随着工作的推进，克劳德·科德会在帖子中发布更新：他会解释他测试了哪些内容、修改了哪些内容以及获得了哪些结果。完成后，他会分享一个指向完整会话的链接，从那里可以查看整个会话。 您可以查看详细更改并直接发起拉取请求。 到相应的存储库。

透明度、监督和潜在风险

这种方法的关键点之一是，尽管 大部分技术执行工作都委托给了人工智能。该集成旨在保持可追溯性。Claude Code 的每一步操作都会反映在 Slack 中，开发人员仍然可以在将更改合并到主分支之前对其进行审核和批准。

这种可见性对于以下方面尤为重要： 欧洲各行业须遵守严格的监管要求例如支付平台、金融中介机构或云服务提供商。在这些环境中，任何代码修改都必须有理有据且可审查，而将跟踪集中在企业聊天工具中可以方便内部和外部审计。

与此同时，一体化也引发了关于安全和知识产权保护的辩论。 从消息传递环境授予人工智能对敏感存储库的访问权限 它引入了新的监控点：权限控制、令牌管理、数据使用策略以及对 Slack 和 Anthropic API 可用性的依赖性。

人道协会在其向企业提出的方案中强调， Claude 使用的数据并未用于训练模型。而且，信息仅在完成任务所需的时间内保留。即便如此，许多欧洲组织仍需进行内部评估，以确定此类解决方案是否符合其合规政策，尤其是在欧盟人工智能法规和数据保护法的背景下。

对欧洲初创企业和科技公司的影响

对于西班牙和欧洲其他地区的初创企业和科技公司而言，Claude Code 和 Slack 的结合可能成为 一种有趣的研发周期加速器已经使用 Slack 来协调产品、支持和基础设施的小团队现在可以添加自动化协作工具，而无需大幅改变他们的工具栈。

从事金融科技等领域的公司 区块链、算法交易或B2B SaaS 他们通常依赖于复杂的代码库和敏捷的工作流程。如果能够在同一线程中，从“我们在生产环境中检测到此错误”的消息到人工智能生成的解决方案提案，就可以缩短响应时间，并将经验丰富的用户从重复性任务中解放出来。

它也为以下方面打开了大门： 团队分布在多个欧洲国家 保持更持续的开发节奏。即使部分团队成员因时区差异而离线，人工智能也能继续处理之前通过 Slack 分配的明确任务，并在第二天开始时提交结果以供审核。

另一方面，这种自动化也引发了关于内部组织的问题：哪些任务会被委派，如何保证生成的代码的质量，以及如何在人类和人工智能助手之间划分职责。 公司将不得不调整审核、测试和文档编制流程。 将这位新玩家融入到他们的流程中。

将 Claude Code 集成到 Slack 中，标志着这一趋势的又一步。 将人工智能融入协作工具的核心 目前，许多工程团队已经在使用这些技术。这不仅仅是加快代码编写速度，更是将人工智能融入到问题定义和解决方案商定的讨论过程中，从而有可能改变西班牙、欧洲乃至全球软件项目的运作模式。