如何使用 AnythingLLM 创建聊天机器人来回答常见问题

我们将讨论如何使用 AnythingLLM 创建一个聊天机器人来回答常见问题。此应用程序允许您…… 构建一个基于人工智能的常见问题解答聊天机器人，使其答案基于官方文件。最棒的是，你无需编写任何一行代码，也无需将私人信息上传到互联网。

如何使用 AnythingLLM 逐步创建聊天机器人来回答常见问题

你想创建一个 贵公司的虚拟助手您无需再依赖会损害数据隐私的云服务。本文将介绍如何使用 AnythingLLM 创建聊天机器人来回答常见问题。

事实证明 AnythingLLM 它已成为最佳平台之一 实施 RAG 技术 (检索增强生成 或称增强检索生成）。这项技术允许语言模型（LLM）在做出响应之前查询特定的知识库。这样一来，响应就更加准确，而且避免了人工智能捏造信息的风险。感兴趣吗？让我们一步步看看如何实现它。

使用 AnythingLLM 创建用于回答常见问题的聊天机器人的要求

开始之前，请确保您已准备好以下内容。首先，您需要安装…… AnythingLLM 应用程序的服务器版本（Docker）您还需要一台配置足够的计算机：至少 8 GB 内存，如果您要运行本地语言模型，则需要 16 GB 内存。

当然，你还得有一个 文件整理了官方问答列表 （PDF、Word、CSV、Markdown 或纯文本）。如有任何疑问，请参阅相关条目。 如何首次轻松设置 AnythingLLM.

步骤 1：准备常见问题解答文档

如果您想使用 AnythingLLM 创建一个聊天机器人来回答常见问题，第一步是准备 FAQ 文件。人工智能可以阅读非结构化文本，但是 做好组织工作很重要，这样才能确保答案准确。请确保文本包含以下内容：

• 清晰格式：结构包含标题（运输政策、退货和保证等）或问题：和答案：对。
• 直接语言用你希望 AI 用来回复用户的语气来设置。
• 完整内容不要写含糊不清的答案（“这项服务收费 10 美元”），而应提供完整的上下文（“基本月度订阅计划收费 10 美元”）。

步骤 2：创建客户服务常见问题解答工作区

在 AnythingLLM 中，信息被组织成不同的工作区。每个工作区都像一个独立的容器，拥有自己的文档、参数和 AI 模型。要创建一个工作区，请点击…… 新工作空间 在应用程序的左侧边栏中。 给它起个清晰的名字例如客户服务常见问题解答。

步骤三：上传并准备您的问答文件

在这一步中，我们将要做的是…… 将您的 FAQ 文件转换为嵌入向量或数值向量这样，内部向量数据库（例如 LanceDB）就能处理用户搜索。具体方法如下：

1. 进入 工作区 新创建的。
2. 点击该选项 上传。
3. 选择您的常见问题解答文件或直接将其拖入界面。
4. 将文档加载到面板库后，选中文档复选框并单击。 移动到工作区.
5. 现在点击 保存并嵌入该应用程序会将文件分割成多个块，并创建搜索索引。

步骤 4：配置系统提示，创建聊天机器人以使用 AnythingLLM 回答常见问题

使用 AnythingLLM 创建用于回答常见问题的聊天机器人时，第四步是配置系统提示。 定义聊天机器人的上下文、个性、规则和限制。在这里，你禁止他谈论与你的业务无关的话题，并命令他只能根据上传的文件作出回应。

在工作区中，“上传”按钮旁边，单击该按钮。 配置。 转到选项卡 聊天设置 然后向下走到那部分 系统提示在文本框中，输入如下指令：

您是（贵公司名称）的官方客户支持虚拟助理。您的唯一职责是仅使用附件常见问题解答文档中的信息来回答用户问题。请以友好、专业、简洁和直接的方式回复。切勿捏造信息、价格或日期，也不要假设文档中未明确说明的事实。请使用用户使用的语言进行回复。

在下一个字段中， 查询模式下的拒绝响应请注意，如果用户的问题不在常见问题解答 (FAQ) 文件中，聊天机器人应该如何回复。您可以在文本字段中输入类似以下内容： 抱歉，我目前没有相关信息。请联系我们的支持团队。 [email protected]“

本节的最后一个字段是 LLM温度最好将其降低到最多 0.2，这样模型会更加严谨，回复也会更简洁。您几乎已经准备好使用 AnythingLLM 创建一个聊天机器人来回答常见问题了。

步骤 5：调整恢复过程（RAG 设置）

使用 AnythingLLM 创建用于回答常见问题的聊天机器人时，还需要进行最后的微调步骤。如果您仍在工作区设置中，请转到“矢量数据库”选项卡。

• 在该部分 Max 上下文片段将其配置为包含 3 到 5 个片段。这样可以确保模型只分析与回答问题最相关的信息。
• 下一节是 文档相似度阈值在那里，将过滤器设置为“高”或大于 0.7 的值。这将强制聊天机器人要求用户的问题与常见问题解答的内容高度匹配才能做出回应。

步骤 6：测试并创建一个聊天机器人，用 AnythingLLM 回答常见问题

这样，您就创建了一个聊天机器人，用于回答 AnythingLLM 的常见问题。但在部署助手之前，最好先进行以下操作： 行为测试 直接通过应用内的聊天界面提问。您可以提出类似以下的问题：

• 完全匹配请使用与常见问题解答文档中相同的关键词提问。例如： “订单需要多久才能送达？” 检查答案是否100%正确。
• 制定 同样的问题，只是措辞不同。。 例子： “如果我今天购买，包裹什么时候能送到？” RAG系统必须检索到正确的片段并做出适当的响应。
• 还 问一个文档中没有的问题。例如“巧克力蛋糕的配方是什么？”如果一切正常，聊天机器人将激活提示规则并将用户引导至支持电子邮件。

步骤 7：在您的网站上发布聊天机器人组件

使用 AnythingLLM 创建并测试了用于回答常见问题的聊天机器人后，您就可以开始…… 部署它。 这一步骤也很简单：

1. 前往 配置 从工作区进入该选项 可嵌入的聊天组件.
2. 勾选方框 启用小部件.
3. 配置允许的域名，以防止未经授权的网站使用您的服务器。
4. 复制代码 <script> 生成并将其插入标签 <head> 或在封口标签之前 <\body> 网站（WordPress、Shopify 等）。

就是这样！使用 AnythingLLM 创建一个聊天机器人来回答常见问题简直易如反掌。 它结合了语言模型和 RAG 技术。 通过高度直观的界面，您只需几分钟即可创建并部署一个由您自己的文档驱动的虚拟助手，专业地展现您的企业形象。