- DeepSeek R1 是一个免费的开源 AI 模型，您可以将其集成到 Visual Studio Code 中作为编码助手。
- 有几种方法可以在本地运行 DeepSeek 而不依赖云，包括 Ollama、LM Studio 和 Jan 等工具。
- 为了充分利用 DeepSeek，关键是根据可用的硬件选择正确的模型，并在 CodeGPT 或 Cline 等扩展中正确配置它。
DeepSeek R1 已成为其他替代解决方案的强大且免费的替代方案。它最大的优点是允许开发人员 先进的人工智能 无需依赖云服务器即可获得代码帮助。在本文中我们将向您解释 如何在 Visual Studio Code 中使用 DeepSeek.
这是因为它有针对特定目的而优化的版本 本地执行，无需额外成本即可实现其集成。你所要做的就是利用 Ollama、LM Studio 和 Jan以及与插件的集成，例如 CodeGPT 和 Cline。我们将在以下段落中告诉您一切：
什么是 DeepSeek R1？
正如我们已经解释过的， DeepSeek R1 是 开源语言模型 与商业解决方案竞争，例如 GPT-4 在逻辑推理任务、代码生成和数学问题解决中。它的主要优点是 可以在本地运行，无需依赖外部服务器，为开发者提供高水平的隐私保护。
根据可用的硬件，可以使用不同版本的模型，从 1.5B 参数（适用于普通计算机）到 70B 参数（适用于具有先进 GPU 的高性能 PC）。
在 VSCode 中运行 DeepSeek 的方法
为了达到最佳性能 DeepSeek en Visual Studio代码，选择正确的解决方案在您的系统上运行它至关重要。主要有三个选项：
选项 1：使用 Ollama
奥拉马 它是一个轻量级平台，允许您在本地运行 AI 模型。按照以下步骤安装 DeepSeek 并将其与 Ollama 一起使用：
- 下载并安装 Ollama 来自其官方网站（olama.com).
- 在终端中运行：
ollama pull deepseek-r1:1.5b（适用于更轻的型号）或者更大的型号（如果硬件允许）。 - 下载后，Ollama 将托管模型
http://localhost:11434，使其可供 VSCode 访问。
选项 2：使用 LM Studio
LM工作室 是轻松下载和管理这些类型的语言模型的另一种方法（也可以在 Visual Studio Code 中使用 DeepSeek）。使用方法如下：
- 一、下载 LM工作室 并将其安装到您的系统上。
- 搜索并下载模型 DeepSeek R1 从选项卡 探索.
- 上传模型并启用本地服务器以在 Visual Studio Code 中运行 DeepSeek。
选项 3：使用 Jan
我们推荐的第三个选项是 一月三十一日，在本地运行 AI 模型的另一种可行替代方案。要使用它，您必须执行以下操作：
- 首先下载 一月三十一日 与您的操作系统相对应。
- 然后从 Hugging Face 下载 DeepSeek R1 并将其加载到 Jan 中。
- 最后，启动服务器
http://localhost:1337并在 VSCode 中进行设置。
如果您想进一步了解如何在不同环境中使用 DeepSeek，请随时查看我们的指南 Windows 11 环境中的 DeepSeek.
DeepSeek 与 Visual Studio Code 集成
一旦有了 DeepSeek 在本地工作，是时候将其整合到 Visual Studio代码。为此，您可以使用以下扩展程序 代码GPT o 克莱因.
配置 CodeGPT
- 从标签 扩展 在 VSCode (Ctrl + Shift + X) 中，搜索并安装 代码GPT.
- 访问扩展设置并选择 奥拉马 作为 LLM 提供者。
- 输入运行服务器的 URL DeepSeek 当地。
- 选择下载的DeepSeek模型并保存。
配置 Cline
克莱因 它是一个更面向代码自动执行的工具。要在 Visual Studio Code 中将其与 DeepSeek 一起使用，请按照以下步骤操作：
- 下载扩展 克莱因 在 VSCode 中。
- 打开设置并选择 API 提供商（Ollama 或 Jan）。
- 输入运行的本地服务器的 URL DeepSeek.
- 选择AI模型，并确认设置。
有关 DeepSeek 实现的更多信息，我建议你查看 微软如何将 DeepSeek R1 集成到 Windows Copilot，这可以让你更广阔的视角来了解他们的能力。
选择正确模型的技巧
El Virtual Studio Code 中的 DeepSeek 性能 很大程度上取决于所选择的模型和硬件的功能。作为参考，下表值得参考：
| 模型 | 所需 RAM | 推荐 GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | 集成或 CPU |
| 7B | 8 10 GB | GTX 1660或更高 |
| 14B | 16 GB以上 | 显卡 3060/3080 |
| 70B | 40 GB以上 | RTX 4090 |
如果您的电脑性能不足，您可以选择较小的型号或量化版本来减少内存消耗。
如您所见，在 Visual Studio Code 中使用 DeepSeek 为我们提供了一个比其他付费代码助手更好的、免费的替代方案。在本地运行的可能性 奥拉马, LM工作室 o 一月三十一日，让开发人员有机会从先进的工具中受益，而无需依赖基于云的服务或每月的费用。如果你设置好你的环境，你将拥有一个完全受你控制的私人、强大的 AI 助手。
专门研究技术和互联网问题的编辑，在不同数字媒体领域拥有十多年的经验。我曾在电子商务、通讯、在线营销和广告公司担任编辑和内容创作者。我还在经济、金融和其他领域的网站上撰写过文章。我的工作也是我的热情所在。现在，通过我的文章 Tecnobits，我尝试探索技术世界每天为我们提供的所有新闻和新机会，以改善我们的生活。