如何使用 Google Doppler 虚拟试穿衣服

最后更新: 2025年27月06日

  • Google Doppl 和虚拟试衣间可让您在自己的头像上试穿衣服,并借助人工智能生成超现实的图像。
  • 该功能适用​​于 18 岁以上的人,需要全身照片,并提供与实时购物目录的直接集成。
  • 您可以轻松保存、比较和分享外观,尽管它目前仅在美国提供,并且对服装类型和合身度有限制。
多普尔

La 网上服装购物 随着人工智能的到来,一切都发生了改变。谷歌积极参与其中,推出了 谷歌多普勒这是一款实验性应用程序,承诺消除网上服装购买的不确定性,并使体验更加身临其境和个性化。

这个想法 购买前虚拟试穿 它正变得越来越流行。其主要目标是:减少退货,建立顾客信心。到目前为止,许多商店提供的虚拟试衣间相当普通,只能让你看到衣服在标准模特身上的穿着效果。然而,谷歌正在提出一个更先进的解决方案:将衣服在我们数字化的身体上进行可视化。是的,你没看错。

Google Doppl 革命及其虚拟试衣间

Google Doppl 及其虚拟试衣间的目标很明确: 创建一个虚拟人物,将任意选择的服装投射到其上从而实现尽可能忠实于实体店试穿衣服的体验。

要做到这一点,你只需要 拍一张自己的全身照 使用手机拍摄。Doppl 应用程序会指导您拍摄一张有效的照片:清晰的背景、良好的光线以及从头到脚的自然姿势。上传此照片后, 个性化虚拟化身 根据您的实际比例。在这里,您可以从商店、社交媒体、屏幕截图,甚至朋友发送的照片中选择衣服。只需几秒钟,谷歌的人工智能 将选择的服装以数字方式叠加到虚拟人物身上,调整细节和比例以预览结果,然后再决定购买。

这一进步远远超越了之前的版本,之前的版本中,服装展示在“标准”模型上,与穿着者的实际比例几乎没有相似之处。现在可以 看看一件衣服穿在与买家相似的身材上是否合身识别体积、织物如何适应以及在运动中也可以观察到的悬垂差异。

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谷歌多普勒

虚拟试衣间和Doppl的主要功能

Doppl 最大的优势之一是 灵活性。它不仅允许你试穿特定商店的衣服,还可以上传在任何地方看到的服装图片或截图:电子商务、Instagram、实体店、Pinterest 等。人工智能负责 处理服装图像并将其与您的头像合并此外,您还可以保存和比较不同的服装,与朋友或时尚顾问分享,并实时请求反馈。

另一个创新功能是选择 生成 AI 动画视频 虚拟人物“行走”或移动时,会展现服装的实际动作。这提供了更逼真的视角,有助于评估诸如织物的移动,以及服装在用户转身、弯腰或行走时是否合身等细节。

Google Doppl 及其测试人员 让你保存你最喜欢的造型 方便稍后查看或快速比较,避免试穿不同服装后的困惑。他们还提供社交功能:只需在应用程序中轻点几下即可分享试穿体验,方便亲朋好友在决定购买前提供反馈。

如何使用 Google 工具一步步通过 AI 试穿衣服

以下是具体步骤:

  • 下载 Google Play 或者通过您的移动设备访问 Google Shopping/Search Labs 上的试衣间,目前该功能在美国可用。
  • 报名并拍摄全身照,遵循以下准则以确保质量:清晰的背景、良好的光线和自然的姿势,不包括其他人或过于宽松的衣服。
  • 选择服装或套装您可以使用商店图片、社交媒体照片、屏幕截图或好友发送的商品。该系统支持上衣、裤子、裙子和连衣裙,但尚不支持鞋子或配饰。
  • 上传服装图片 并让人工智能处理组合。几秒钟后,你就能在你的头像上看到结果,既可以以图片的形式,也可以以动画视频的形式(如果你愿意的话)呈现。
  • 保存、比较和分享 你最喜欢的造型。你可以查看之前的试穿记录、提交试穿记录或请求反馈。
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重要的: 该功能仅供 18 岁以上的用户使用,并且帐户必须启用网络活动和搜索个性化。目前,Google Doppl 仅限于美国,未来有扩展计划。

谷歌多普勒

实现最佳体验的技术要求和最佳实践

为了使虚拟测试尽可能准确, 谷歌对照片设置了多项要求:

  • 只接受您自己的照片,不允许使用其他人的图像。
  • 全身照,单人,姿势良好,无第三者在场。
  • 避免双手插袋、懒散地摆姿势或穿着宽松的衣服。此外,拍照时也不要把手机放得太近。
  • 良好的光照和干净的背景使得AI更容易检测轮廓和比例。
  • 禁止上传未成年人的照片,因为此功能仅限于成年人使用。

如果图像不符合要求,应用程序将请求一张新图像。由于这是一项新兴技术,生成过程中可能会出现错误,例如衣服与某些体型不匹配。

Google Doppl 虚拟试衣间目前的局限性

尽管该技术在实验阶段很有前景,但它仍然存在 重要局限性:

  • 视觉试穿并不能保证尺寸正确;AI 仅提供指导。
  • 目前,您一次只能试穿一件衣服,不能同时试穿完整的组合或多个尺寸。
  • 该目录仅限于购物图表中的商品,不包括赞助广告和购物图表中没有的产品。
  • 某些服装或材料可能无法很好地检测,从而在某些身体、姿势或光线不足的情况下产生不切实际的结果。
  • 目前,它不支持鞋类、配饰、内衣或泳装。

这些限制是谷歌持续改进过程的一部分,在这个过程中,谷歌会收集数据,以提升未来版本系统的可靠性和真实性。为了更好地理解技术层面,不妨回顾一下 虚拟化的工作原理及其主要用途.

人工智能作为采购代理

在 Google I/O 大会的演示中,Google 宣布推出一款可以替用户完成购买的人工智能代理想象一下,你想要一双特定的鞋子或衣服,但你宁愿等到打折的时候。这个代理可以监控产品,在价格下降时通知你,并且如果你授权,它会自动购买你所需的尺寸和颜色,并处理付款。

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该系统减少了网上购物中最烦人的步骤之一,让您可以充分利用优惠而无需浪费时间。

数字试衣间中的隐私、安全和图像使用

这项技术最重要的方面之一是保护个人数据,尤其是上传的图片。谷歌已经实施了 严格的安全和隐私措施 为确保保密性:

  • 照片使用 仅生成头像和虚拟视图. 它们不会与第三方共享。
  • 不会存储任何生物特征数据,也不会提取面部特征用于其他目的。
  • 图像保存在本地,可以随时从您的帐户中删除。
  • 虽然谷歌使用图像来改进其人工智能,但它们完全是匿名的,与任何身份无关。
  • 它符合 生成式人工智能禁止使用政策 以及 Google隐私权政策任何违反规定的行为都将导致该功能被移除或照片被删除。

如果检测到错误或结果不充分,用户可以 发送反馈 以便谷歌改进该工具,包括隐私和显示质量方面。

用户意见和未来展望

体验过 Google Doppl 和 Search Labs 虚拟试衣间的早期用户强调 过程的简单性、无需移动的便利性以及探索组合的控制性。 在社交媒体上分享和接收反馈的能力使体验更加社交化和有趣,克服了传统购物的单调性。

也注意到了一些限制,例如调整某些面料或不寻常的服装的困难,以及 无法试穿整套服装或多种尺码然而,大多数人都认为技术对于获得第一印象和避免不良冲动购买很有用。

随着该技术在国际上的扩展以及谷歌功能的扩展,未来看起来一片光明,包括增加配件、完整的服装以及更高级的定制功能,可以根据每个用户的先前偏好和风格来定制符合他们品味的体验。