Cherry Studio AI 完全指南：您的 AI 模型指挥中心

使用不同的应用程序访问 ChatGPT、Claude、Gemini 和本地模板会严重分散您的工作。每项服务都有其自身的界面、历史记录、订阅方式和文档管理方法，因此频繁地在不同平台之间切换非常不切实际。

Cherry Studio 将众多人工智能提供商和模型整合到一个桌面应用程序中。通过一个界面，您可以配置云服务，使用 Ollama 或 LM Studio 运行的模型，创建向导，查阅文档并连接外部工具。

本指南将向您展示如何在 Windows 系统上安装 Cherry Studio，添加服务提供商，使用本地模型，并正确配置其主要功能。我们还将解释在使用云服务时，哪些数据会保留在您的计算机上，哪些数据会被发送出去。

Cherry Studio是什么？它是用来做什么的？

Cherry Studio 是一款适用于 Windows、macOS 和 Linux 的 AI 客户端。其社区版是开源的，并以 Cherry 许可证发布。 GNU AGPL 3.0.

该应用程序本身并不包含所有业务模式。它主要作为一个接口，您可以通过该接口使用 API 连接不同的服务。其功能包括：

• 配置 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等提供商以及其他兼容服务。
• 使用 Ollama 或 LM Studio 中的本地模型。
• 通过同一个应用程序与不同的模特进行对话。
• 比较几种模型的响应。
• 创建包含具体说明、模板和工具的向导。
• 将文档和网页导入知识库。
• 连接MCP服务器和其他外部工具。
• 使用兼容的提供商生成图像。
• 保存并整理对话、主题和文件。

当前版本还包含基于代理的功能，能够将任务分解为多个步骤并使用相关工具。每项功能的具体可用性取决于型号、供应商和配置的权限。

关于Cherry Studio的隐私，您应该了解什么

Cherry Studio 默认会将聊天记录、偏好设置、已配置的按键和知识库数据等项目保存到您的计算机上。这比纯粹的基于 Web 的应用程序提供了更多控制权，但是 但这并不意味着所有对话都在本地处理。.

当您从 OpenAI、Anthropic、Gemini、CherryIN 或其他远程提供商处选择模型时，Cherry Studio 必须向该服务提供商发送生成响应所需的必要提示、历史记录、附件或检索到的上下文信息。这些信息的处理方式将取决于所选提供商的条款和政策。

要想在团队内部进行完全私密的对话，你需要使用：

• 使用 Ollama、LM Studio 或其他兼容服务器运行本地模型。
• 一种用于知识库的局部嵌入模型。
• 如果配置中使用了本地重排序器，则使用本地重排序器。
• MCP 工具和服务器不会向外部服务发送信息。
• 使用本地备份，而不是通过远程服务进行同步。

Cherry Studio 支持通过 WebDAV 进行本地备份和同步。虽然 WebDAV 便于跨多台计算机工作，但也意味着数据不再完全存储在本地设备上。在使用 WebDAV 处理敏感信息之前，请务必确认 WebDAV 服务器的托管位置以及文件的保护措施。

在 Windows 上安装 Cherry Studio 的要求

Cherry Studio 提供适用于 x64 和 ARM64 计算机的不同版本。大多数配备 Intel 或 AMD 处理器的计算机都使用 Cherry Studio。 Windows x64ARM64 文件适用于配备兼容 ARM 处理器的计算机。

如果您不知道您的计算机使用什么架构，请打开：

1. 配置.
2. 系统.
3. 关于.
4. 请参阅该部分 系统类型.

在版本页面上，通常可以找到两种适用于 Windows 的格式：

• Setup.exe： 在系统上安装 Cherry Studio 并创建相应的快捷方式。
• Portable.exe： 它允许您无需执行常规安装即可运行应用程序。

要使用云服务提供商，您还需要互联网连接和有效的 API 密钥。如果您在本地运行模型，则所需的内存和显存将取决于所选模型的大小和量化级别。

如何下载适用于 Windows 的 Cherry Studio

获取该应用程序最简单的方法是使用 Cherry Studio 官方网站您也可以从以下部分下载： 官方 GitHub 版本.

避免从第三方网站下载安装程序。除了降低使用被篡改文件的风险外，官方网站还能帮助您找到最新版本并正确选择系统架构。

对于大多数计算机，您必须下载文件名包含以下内容的文件：

x64-setup.exe

仅当 Windows 指示您的计算机使用 ARM64 架构时才选择 ARM64 版本。如果您想在不安装的情况下试用该应用程序，可以下载包含“ARM64”字样的版本。 portable.

如何在 Windows 上逐步安装 Cherry Studio

1. 打开从官方网站或 GitHub 下载的安装程序。
2. 如果 Windows 显示用户帐户控制警告，请在允许其运行之前检查文件来源。
3. 按照安装向导指示的步骤操作。
4. 完成上述步骤后，从“开始”菜单打开 Cherry Studio。
5. 选择语言并查看应用程序的初始设置。
6. 访问设置以配置至少一个提供商和一个型号。

界面可能会因版本而异，尤其是在重大更新之后。但是，模型设置位于设置中。 建模服务 或专门介绍供应商的同等版块。

如何添加 OpenAI、Anthropologie 或 Gemini

要使用商业服务提供商，您需要从其官方平台获取 API 密钥。订阅 ChatGPT、Claude 或 Gemini 并不一定包含使用其 API 的额度，因为网页访问和 API 通常是分开计费的。

Cherry Studio 的一般操作流程如下：

1. 打开应用程序设置。
2. 进入 建模服务.
3. 选择要配置的提供商。
4. 将 API 密钥粘贴到相应的字段中。
5. 检查API地址。如果您使用的是官方服务，通常应该保留默认地址。
6. 激活服务提供商。
7. 按下该选项可检查连接或获取型号列表。
8. 选择并启用要在应用程序中显示的模型。

有效的密钥并不能保证您的帐户可以访问所有模型。可用性可能取决于提供商、地区、余额、组织和帐户权限。

您还可以使用自定义提供程序添加与 OpenAI 或 Anthropologie API 兼容的服务。在这种情况下，您必须输入服务提供的基本地址并选择正确的 API 类型。

如何将 Cherry Studio 与 Ollama 连接

Ollama 允许您在自己的电脑上运行模型。要将其与 Cherry Studio 配合使用，您必须先安装 Ollama 并下载至少一个兼容的模型。

例如，您可以使用以下命令从终端下载一个相对轻量级的模型：

ollama pull qwen3:4b

使用以下命令检查已安装的型号：

ollama list

然后打开 Cherry Studio，并按照以下步骤操作：

1. 进入设置 建模服务.
2. 选择 奥拉玛.
3. 确认服务地址是否正确 http://localhost:11434.
4. 如果 Ollama 在本地使用默认配置运行，则 API 密钥留空。
5. 获取可用型号列表。
6. 激活您想要使用的模型。
7. 开始对话时选择该型号。

该模型继续使用 Ollama 运行。Cherry Studio 仅提供界面、组织对话并将请求发送到本地服务。

如何将 Cherry Studio 与 LM Studio 结合使用

LM Studio 还可以使用与 OpenAI 兼容的 API 公开本地模型。连接前，请打开 LM Studio，加载模型，并启动本地服务器。

接下来，在 Cherry Studio 中创建或选择一个与 OpenAI 兼容的提供程序，并输入 LM Studio 显示的地址。通常使用类似于以下的地址：

http://localhost:1234/v1

如果您在 LM Studio 中修改了端口，则端口可能会发生变化。某些接口即使本地服务器不验证 API 密钥，也会要求提供密钥；在这种情况下，您可以使用测试值，除非您已在服务器上启用身份验证。

如何在 Cherry Studio 中比较多个模型

Cherry Studio最实用的功能之一是能够同时与多个模型进行通信。它允许您向不同的系统发送相同的查询，并比较它们的响应，而无需在多个页面之间手动复制提示信息。

此功能可用于：

• 编程时要比较不同模型的质量。
• 评估不同版本或译本。
• 比较本地模型和远程模型。
• 检查哪个选项最符合特定说明。
• 兼顾质量、速度和成本。

请注意，每次回复都可能触发单独的通话。如果您选择三种付款方式，系统将发送三次提示信息，并且每家服务提供商将分别收取费用。

如何创建个性化助理

Cherry Studio 内置数百个预配置向导，并允许您创建自己的向导。向导整合了一系列说明、预定义模板，以及必要的知识库或工具。

创建一个新的：

1. 打开参会人员名单。
2. 创建一个新的助理。
3. 请输入名称和详细描述。
4. 选择您将使用的型号。
5. 编写系统指令。
6. 它限制了自身的功能、语气和回应方式。
7. 仅在需要时才添加知识库或工具。
8. 保存向导并使用几个实际示例进行测试。

说明应阐明助理应该做什么、可以使用哪些信息以及不应该采取哪些行动。像“营销专家”这样的头衔提供的指导性信息远不如对受众、形式、目标和限制条件的详细描述来得充分。

如何使用文件和知识库

知识库允许您导入文件和网页，以检索与问题相关的片段。Cherry Studio 支持多种格式，包括 PDF、Word、Excel、文本和 Markdown 文档。

创建知识库：

1. 打开与知识库对应的部分。
2. 创建一个新基地。
3. 选择兼容的嵌入模型。
4. 导入您想要查阅的文档或页面。
5. 等待应用程序处理并索引内容。
6. 将基地与助手或对话联系起来。
7. 提出具体问题并审查检索到的片段。

RAG 功能可以更好地佐证答案，但是 它并不能消除幻觉。结果取决于文档质量、文本提取、碎片化、嵌入、检索和生成模型。

在处理学术、医学、法律、金融或商业信息时，务必核实原始出处。几分钟内生成的答案无法替代文献综述或人工核实。

如何安全使用MCP工具

模型上下文协议允许 Cherry Studio 连接到提供外部工具、资源和源代码的服务器。根据所安装的服务器，模型可以查询数据库、访问特定文件、浏览互联网或调用 API。

MCP 不会自动将任何对话转换为自主代理。所选模型必须支持工具，并且 Cherry Studio 必须配置有能够使用这些工具的向导或代理。

安装MCP服务器之前：

• 查看项目的维护者，并在可能的情况下审查他们的代码。
• 限制可访问的文件夹和凭据。
• 如果只需要读取信息，就不要授予写入权限。
• 避免提供对文件系统的通用访问权限。
• 每项敏感操作在授权前都应仔细审查。
• 请勿直接在提示符或共享配置中输入密钥。
• 停用您不使用的服务器。

MCP 服务器可以运行进程或与外部服务通信。因此，您应该像对待其他任何可以访问您计算机的应用程序一样对待它，而不仅仅将其视为一个视觉扩展。

Cherry Studio Community、Enterprise、CherryAI 和 CherryIN

该版本 樱桃工作室社区 它采用 AGPL-3.0 许可协议，免费开源。商业用途需遵守该许可协议的条款。如有其他条款需求，请查阅商业许可协议。

Cherry Studio Enterprise 它面向需要集中管理模型、员工帐户、权限、共享知识库、备份以及在自有服务器或私有云上部署的组织。

这两种服务也不应混淆：

• CherryAI： 根据应用程序的条款和条件，用户可以访问应用程序提供的某些免费模型。
• CherryIN： 可以通过帐户和 API 密钥配置不同型号的提供商或网关。

这些服务的模式、促销活动、限制和价格可能会有所变更。在使用前，请务必查看更新后的价格并确认处理请求的公司。

Cherry Studio 与其他人工智能界面的比较

工具	主要关注点	本地安装	多家供应商	知识库
Cherry Studio	人工智能驱动的桌面和工作区客户端	是的	是的	是的
ChatGPT	OpenAI 服务和应用	客户端应用程序；模型由 OpenAI 托管	并非主要功能	项目、文件和 GPT 均按计划进行。
LobeChat	多模型网页和桌面界面	是的，这取决于所选择的方法。	是的	是的
AnythingLLM	工作区和文档咨询	是的	是的	是的

没有绝对的最佳选择。Cherry Studio 对那些寻求支持多供应商、本地化模型、助手、代理和文档管理功能的桌面应用程序的用户来说尤其具有吸引力。AnythingLLM 可能更适合某些以工作区为中心的部署，而 LobeChat 则提供各种 Web、桌面和自托管选项。

设置 Cherry Studio 时常见的错误

供应商没有展示任何型号。

请确认 API 密钥有效、提供商已激活，并且您已使用获取或管理模型列表的选项。部分帐户可能无法访问完整目录。

API密钥在网页上有效，但在Cherry Studio中无效。

订阅网络应用程序并不一定意味着拥有 API 访问权限。请确认密钥来自提供商的开发者平台，并且账户余额充足或已启用计费功能。

Cherry Studio 无法检测到 Ollama

请确认 Ollama 正在运行，并且配置的地址是否正确：

http://localhost:11434

您也可以通过终端查询服务：

ollama list

如果 Ollama 在另一台计算机上，您需要使用该计算机的网络地址并安全地配置远程访问。

本地模型虽然出现，但响应速度非常慢。

该模型可能过大，超出可用内存或显存容量。请尝试使用较小的量化级别或参数较少的模型，并使用[缺少方法名称]进行检查。 ollama ps 运行情况如何？

知识库找不到相关内容

确认文档已完成处理、嵌入模型运行正常，并且数据库已关联到正确的向导。可能还需要调整内容分割和相似度阈值。

MCP 服务器启动失败

某些服务器需要 Node.js、Python、环境变量或其他命令。请检查其日志并确认所有依赖项均已安装。在 Windows 系统上，您还应该验证可执行文件是否已添加到 PATH 环境变量中。

这些应对措施产生的费用超出了预期。

检查您是否同时向多个模型发送查询、使用了过长的历史记录或附加了大型文档。每个服务提供商可能会对传入和传出的令牌分别收费。

Cherry Studio值得安装吗？

Cherry Studio 提供了一种有趣的替代方案，它无需依赖单一的 Web 界面即可集中管理云端和本地部署模型。其主要优势在于将对话、服务提供商、助手、代理、文档和工具整合到一个跨平台应用程序中。

然而，隐私取决于配置。将历史记录保存在本地并不能阻止向选定的提供商发送提示。如果您希望处理过程保留在您的计算机上，请使用本地模型、嵌入和工具。

首先，只需安装应用程序，配置服务提供商，并启用一到两个模型即可开始使用。之后，您可以逐步添加助手、知识库和 MCP 服务器。这样可以更轻松地了解您实际需要的功能，并控制权限和通话费用。