微软正在加大对人本主义超级智能的投入

微软在人工智能战略方面又迈出了一步。 创建 MAI 超级智能团队一个负责开发“人本主义超级智能“旨在服务于人，而非取代人。微软人工智能负责人穆斯塔法·苏莱曼提出的这项方案，力求在不失人为控制的前提下，加速技术进步。”

该公司正在提出一种超级智能方案。 经过校准、情境化处理且有限制这种方法摒弃了对不受控制的自主系统的描述，旨在降低极端风险，同时引导人工智能解决问题。 全球挑战 例如健康、生产力和能源转型。

微软所说的“人本主义超级智能”是什么意思？

根据苏莱曼的说法，人本主义超级智能 它并非无限的实体，也不是对意识的模仿；它关乎 实用、封闭且可控的系统 力求超越人类表现 在特定领域。与经典通用人工智能（AGI）的主要区别在于其关注点：较少的通用性，以及 更专业化 提供切实的好处。

微软人工智能负责人强调，模仿那些暗示意识的行为是…… “危险且错误”首要任务是开发一种从属人工智能，对其自主性进行真正的限制，以确保人类保持控制，避免打开可怕的“潘多拉魔盒”。

作为起点，微软确定了三个应用程序：一个 经济实惠的数字伴侣 为了更好地学习和工作； 专家级医学诊断 具备临床环境下的规划和预测能力；以及推动清洁能源和减排领域发现的工具。

这一愿景在一封公开信和接受国际媒体采访时得以阐述，其核心思想是：这并非不惜一切代价加速发展，而是…… 确立社会界限、规范和法律 指导发展的，是企业、政府和科学界之间的合作。

据西班牙媒体报道，微软的言论与一种优先考虑……的欧洲理念相符。 安全、透明度和监督 在人工智能领域，这种方法对于在医疗保健等关键领域的应用尤为重要。

团队、领导力和路线图

新创建的 MAI 超级智能团队由 Mustafa Suleyman 领导，Karen Simonyan 将担任科学家一职。 老板。微软计划在这个领域投入“大量资金”，并通过内部人才和新员工的招聘来加强这方面的实力。 领先实验室 构建新的模型系列。

该公司已采取初步措施进行设备整合， 转折人工智能的知识分子公司已告知员工，将进行大量投资以扩大产能。近期目标是推进能够更好地推理和解决问题的模型研发。 复杂的问题 可靠地。

苏莱曼对完全由人类控制的、能够自主运行和自我改进的机器的可行性持怀疑态度。这就是为什么他提倡…… 专业模型 能够在有限的任务中发挥“超人般的表现”，降低生存风险。

列举的例子包括以下领域： 电池存储 或者发现新的分子，这与人工智能的进步相一致，人工智能的进步已经加速了生物医学领域的科学知识发展。

健康、科学和生产力：首批应用

短期内，微软设想的未来前景是： 两到三年 在以下方面取得重大进展 医疗诊断其理念是使用容量更大的模型。 推理 以便及早发现可预防的疾病，从而提高预期寿命和生活质量。

对医疗保健的重视与以下方面的雄心壮志并存： 推广清洁能源并减少排放以及开发出价格亲民的人工智能个人助理，帮助人们…… 学习、行动，提高效率但始终要设定明确的自主界限。

这种方法是务实的： 开发服务于人类的技术，并避免产生误导性同理心的设计。 有些系统不会像人类一样思考或感受。对微软来说，过度拟人化的界面可能会…… 使用户感到困惑 并侵蚀信任。

尽管业界对这种没有颠覆性发现的宏伟目标持怀疑态度，但微软坚持认为分阶段的方法是正确的。 明确界定的领域这是实现切实可衡量效益的最负责任的方式。

与 OpenAI 的关系及新的合作框架

此次公告是在与……重新调整战略协议之后发布的。 OpenAI投资 2023 年超过 10.000 亿美元的交易赋予了微软将模型集成到 Azure 中的独家权利 以及像 Word 或 Excel 这样的应用程序，以此换取对研发资源的访问权限。通过最近的修改，OpenAI 可以与更多提供商合作，而微软也获得了更大的操作空间。 开发先进技术 独立完成或与第三方合作完成。

尽管有了这项新的安排，苏莱曼仍然坚持认为 该公司并非参与“通用人工智能竞赛”，而是致力于推广一种人性化的、可控的超级智能。尽管两家公司之间存在合作关系，但双方关系依然保持良好。 竞争日益激烈 在产品和人才方面。

竞争与行业方法

大型科技公司和新兴企业也在探索超级智能，但它们采取的策略和步伐各不相同。微软倡导…… 一条基于安全、透明和协作的道路并强调： 它不会构建无限的系统或模型来模拟人类行为。.

苏莱曼在公开声明中一直强调：“我们不能加速 不计成本该高管表示，如果要维持控制并最大限度地造福社会，企业与监管机构之间的监督与合作至关重要。

对西班牙和欧洲的影响

可能出现的系统 超人般的表现 人工智能在诊断和临床规划中的应用，既为欧洲医疗保健系统带来了机遇，也带来了挑战。在西班牙，人们对人工智能在医疗保健领域的应用日益关注，相关讨论也随之展开。 验证、可追溯性和监控 这将是负责任地采用该技术的关键。

与此同时， 面向清洁能源和生产力 可以为区域目标做出贡献 能源转型与竞争力始终受到合规框架的制约，这些框架强化了安全性、可解释性和人为控制。

采取一种很有前景的方法 限制风险 并优先考虑社会效益微软正努力让自己在先进人工智能领域占据领先地位。 成功与否取决于能否将这种以人为本的愿景转化为可靠、可审计和有用的产品。从医疗保健和科学入手，同时也不忽视与生态系统和监管机构的合作。