与 DALL·E、Midjourney 和 Stable Diffusion 相比，MAI-Image-1 有哪些优势？

MAI-Image-1 已成为微软新的重磅赌注 旨在主导图像生成式人工智能领域。该模型完全由公司自主研发，力求为公司目前使用的第三方系统提供替代方案，并着重强调照片级真实感、速度以及对日常内容创作者的实际应用价值。

这绝非一个简单的实验， MAI-Image-1 已完全集成到微软生态系统中。Bing、Bing Image Creator 和 Copilot 等应用都已采用此引擎将文本描述转换为精细图像。此外，该引擎对全球大多数用户免费，但有一个重要的例外：欧盟。由于该公司需要调整服务以符合监管要求，因此欧盟地区的用户暂时无法使用该引擎。

MAI-Image-1是什么？它对微软为何如此重要？

MAI-Image-1 是微软内部开发的第一个图像生成模型。专为根据文本提示生成逼真图像而设计。此前，该公司一直依赖 OpenAI 的 DALL·E 等解决方案来驱动其视觉工具；然而，已有报道指出…… 图像生成问题此次发布标志着该公司在技术独立性方面迈出了决定性的一步。

根据微软自己的说法， 该模型已在精心挑选的数据集上进行训练。 这些图片均由创意专业人士审核，以避免其他生成器中常见的千篇一律或重复性结果。我们的目标是为各个领域（从设计师和营销人员到内容创作者和代理机构）提供视觉上更加多样化、风格更加灵活且具有明确实用价值的图片。

该公司用以下语句概括了该项目的理念： MAI-Image-1 的设计宗旨是提供“真正的灵活性、视觉多样性和实用价值”。这意味着这些图片不仅看起来不错，而且在以摄影为关键的宣传活动、社论、社交媒体、企业演示或产品材料中也很有用。

此外，微软也希望如此。 该模型响应迅速，并允许敏捷迭代。生成速度是其另一大优势。该公司表示，质量与性能的结合使用户能够在极短的时间内将最初的想法转化为引人注目的图像，然后还能进一步完善作品。 其他创意工具，例如 ComfyUI.

MAI-Image-1 可以在哪些地方以及如何使用。

MAI-Image-1 的一大优势是它是免费的。 该模型适用于非常广泛的用户群体。微软已在其多个主要平台上部署了该模型，因此无需安装任何复杂软件或使用专用硬件即可开始测试。

实际上， 您可以通过 Bing 搜索引擎和 Bing 官方应用程序访问 MAI-Image-1。无论是在桌面端还是移动端网页版，它都能正常运行。此外，它还集成到了 Bing Image Creator 中，这是一个专门用于生成 AI 图像的版块，为那些只想编写描述并获取可下载图像结果的用户提供了一个简单的入口。

用户界面非常简洁明了： 用户输入提示信息，描述他们想要的场景、物体或风格。例如，“清晨薄雾笼罩的森林的逼真照片”或“从上方拍摄的番茄酱意面，自然光线”。描述越具体、越详细，就越有可能获得符合您预期效果的图片。

要访问这些选项，您只需要一个微软帐户即可。 任何已经在使用 Outlook 或 Xbox 等服务的人 Windows 11 中的应用程序 它易于集成。与现有生态系统的这种集成，使得用户可以通过任何联网设备轻松使用​​，并使数百万用户几乎可以立即上手。

照片级真实感、速度快、兼容格式

MAI-Image-1 的主要目标是提供逼真的图像。微软坚持认为，该模型的设计初衷就是为了摆脱千篇一律的风格，摒弃过度“绘制”或明显由人工智能生成的风格，专注于充满活力、光线充足且纹理逼真的场景。

在内部测试和公开评估中， MAI-Image-1 已展现出与其他参考模型相媲美的性能该公司声称，该系统在LMArena（一个通过盲评同行投票比较模型的协作平台）的文本转图像AI模型排名中位列前十。虽然微软没有提供具体数据或公布全面的基准测试，但它强调这一排名是其卓越性能的标志。

另一个关键方面是响应速度。据开发团队称， MAI-Image-1 处理请求和返回结果的速度比一些更大的模型更快。它们往往更重，生成速度更慢。

关于产品的技术特性， 生成的图像可以下载，最高分辨率为 1.248 x 832 像素。这是为大多数常见数字用途而设计的分辨率：社交媒体帖子、网络文章、演示材料或创意原型，然后可以使用其他工具进行修饰。

除了， MAI-Image-1 支持多种宽高比格式例如 1:1、3:2 和 2:3，这些比例与 GPT-4o 等其他高级模型使用的视觉宽高比兼容。这有助于将生成的图像集成到现有工作流程中，因为这些比例通常用作横幅广告、封面、广告或缩略图的标准比例。

高级功能以及与音频和故事的结合使用

除了经典的“文本转图像”生成方式之外， 微软正在试验 MAI-Image-1 的更高级用途。 与其他类型的内容相关联。Copilot及其配套工具中音频和图像的结合是目前取得显著进展的领域之一。

具体来说， 通过 Copilot Audio Expressions，正在测试从音频内容创建图像的功能。探索比较分析 语音人工智能这意味着该系统可以分析音频文件，解读其叙事或情感内容，然后生成与故事内容或信息基调相匹配的图像。这对于播客、音频故事、教育材料或互动多媒体内容来说，是一个特别有趣的想法。

在《Copilot Labs》所谓的故事模式中， MAI-Image-1 可以生成自定义图像来配合叙述。例如，如果一段录音描述了一次登山探险，该模型可以生成与该场景相符的插图。微软推出这些功能的目的是加强不同格式之间的集成，使生成式人工智能成为音频、文本和图像的通用资源。

尽管这些方案仍处于试验阶段， 这体现了微软致力于将 MAI-Image-1 的发展超越简单的孤立生成。该模型的理念是成为更广泛的创意工作流程的一部分，可以辅助剧本创作、配音、视频编辑或交互式材料设计等任务。

与此同时，微软也在不断改进更传统使用场景下的体验，例如为文章、宣传横幅、产品原型创建插图，或为演示文稿快速构思视觉创意。在所有这些场景中， 能够在几秒钟内生成多个提案并保持一致的风格。 对于需要在短时间内迭代和测试许多想法的团队来说，这尤其有价值。

全球供应情况及欧盟例外情况

关于地理部署方面， MAI-Image-1现已面向全球用户广泛开放。这适用于必应和必应图像创建器，以及其他与 Copilot 相关的体验。但是，需要特别注意的是：目前欧盟是这一趋势的一个显著例外。

穆斯塔法·苏莱曼公开解释说 该服务尚未在欧盟启用。 该功能的推出时间尚未确定，微软需要完成必要的调整以符合现行法规和要求。目前尚未公布具体日期，但已强调欧洲地区的发布计划“很快”就会启动。

这种可用性的差异反映了人工智能领域监管日益复杂，尤其是在以下方面： 数据保护、透明度、版权和潜在的滥用 生成模型。微软倾向于先花更多时间使服务适应这种环境，然后再在成员国全面开放该服务。

但对于其他地区而言， 现在可以免费试用 MAI-Image-1。 从该公司的平台来看，这为希望尝试图像生成而无需从一开始就投资付费解决方案的个人用户、小型企业和大型组织提供了一个机会。

与此同时，在欧洲，人们仍然预期，一旦满足监管要求， 该工具将具备与其他市场已展示的功能相同的特性。包括与 Bing、移动应用程序以及与 Copilot 和 Copilot Labs 相关的功能集成。

MAI-Image-1 与 DALL·E、Midjourney 和稳定扩散相比

与那些更注重纯粹艺术风格或实验性的模型不同，MAI-Image-1 的突出之处在于其能够产生 清晰、连贯的图像，与提示内容高度吻合这使其成为一款用途广泛的工具，既适用于普通用户，也适用于专业创作者。

• 相比 达勒MAI-Image-1 通常提供 细节方面更加一致，失真倾向更小尤其是在手部、人体解剖结构或嵌入式文本等复杂元素中。
• 面对 中途这种对比更加明显。Midjourney 以其艺术美感、超精细的纹理和生成视觉冲击力强的图像的能力而闻名，尽管它经常引入一些不自然的风格元素。而 MAI-Image-1 则更注重…… 明晰提示的自然性和准确执行。
• 相比 稳定扩散MAI-Image-1 提供更可控的体验，对技术配置的依赖性更低。稳定扩散技术以其开放性和强大的自定义能力而著称，可通过模型、LoRa 或专用检查点进行定制，但要获得最佳效果，需要深入的专业知识。MAI-Image-1 提供 无需复杂调整即可获得理想结果可作为“即用型”解决方案使用。

总体而言，MAI-Image-1 将自身定位为一个模型 平衡、准确且易于理解对于那些既追求专业品质又不愿牺牲叙事控制权的人来说，MAI-Image-1 是理想之选。DALL·E 以想象力著称，Midjourney 以美学见长，Stable Diffusion 以多功能性著称，而 MAI-Image-1 则以其独特的优势脱颖而出。 可靠性和一致性这是实际应用和专业应用中的两个关键因素。

商业环境和对人工智能基础设施的大规模投资

在不断完善其车型目录的同时， 受人工智能领域投资的推动，微软的市值也大幅飙升。 以及其云平台 Azure 的增长。在营收增长 18% 和大规模基础设施投资计划的支撑下，该公司市值首次突破 4 万亿美元大关。

从这个意义上讲， 该公司计划投入超过120.000亿美元用于基础设施建设。 未来几年，云计算和人工智能将蓬勃发展。此次部署旨在支持 OpenAI 服务中已集成的现有模型以及新的专有系统，包括 Maia 系列和 MAI-Image-1 等专用模型。

就他们而言， OpenAI也在加强其独立性。该公司已启动“星门计划”（Project Stargate）等项目，并邀请软银和甲骨文等行业巨头参与，旨在开发和管理自有云基础设施。此外，该公司还与CoreWeave、三星、甲骨文和英伟达等公司达成数百万美元的交易，以确保其模型所需的计算能力供应。

这个背景解释了为什么 微软和OpenAI之间的竞争日趋激烈。 即便如此，双方仍将继续密切合作。每一方都力求通过实现模式、供应商和基础设施的多元化，来确保自身的技术和财务未来。

在这一切之中， MAI-Image-1 代表了微软战略中一个非常显著的步骤。这表明，该公司能够在以前依赖第三方技术的领域独立构建高质量的模型，而且是在图像生成等具有巨大媒体和创意影响力的领域。

微软的 MAI-Image-1 结合了一种快速且免费的模型，用于生成逼真的图像。 该公司制定了更广泛的战略，旨在巩固其在人工智能领域的地位，减少对外部合作伙伴的依赖，并为创作者、企业和最终用户提供实用工具。此外，该公司还整合了 Bing、Copilot 和未来的多媒体体验，并在公共平台上获得了积极的评价。这些举措使该公司成为其在新时代生成式人工智能领域最具竞争力的竞争者之一。