瘫痪男子利用新界面用意念控制机械臂

一组研究人员开发了一种 创新界面 脑机 （英国保险业联合会） 这使得瘫痪男子能够仅凭意念控制机械臂。这一突破是加州大学旧金山分校 (UCSF) 的科学家进行的一项研究的成果， 致力于改善行动障碍人士的生活质量。这些系统可以成为实施 自治系统 有助于行动。

该系统的主要优点之一 是 长期稳定性。与之前需要不断校准的技术不同，该设备可以连续运行七个月而无需进行重大调整， 标志着一个里程碑 神经假体的开发。这一突破提供了一种新方法 机器人技术及其操作.

脑机接口的工作原理

该系统基于植入大脑表面的小型传感器 负责记录患者想象运动时的神经活动。这些数据由一个模型处理 人工智能 它将脑信号转化为数字命令来控制机械臂，这是机器人技术正在取得重大进展的领域。

为了提高准确性， 患者首先使用虚拟机械臂进行练习，让您在将控制应用到真正的机械臂之前完善您的意图。

从想象到行动

患者中风后丧失了行动能力和言语能力，能够用机械臂执行日常任务，例如拿起杯子并将其放在饮水机下方。这些进展表明该系统具有 促进独立 患有严重运动障碍的人。控制这种设备的能力可能会打开新形式的大门 机器人技术中的应用.

在整个实验过程中，研究人员观察到 与运动相关的脑信号 尽管它们在大脑中的位置略有不同，但它们的形状保持不变。人工智能根据这些变化调整了系统，同时又不影响其性能。 准确性.

技术的挑战与未来

尽管取得了令人难以置信的成果， 仍有待改进的地方。目前，机械臂的移动速度有些慢，因此加州大学旧金山分校的团队仍在努力改进。 优化速度和流畅度 的系统。

该项目负责人、神经学家 Karunesh Ganguly 解释说， 人类学习与人工智能的结合 是使这些界面在未来更具功能性和可访问性的关键。该领域的持续研究对于无障碍技术的突破至关重要。

应用可能性和可访问性

该技术不仅可以应用于控制 机器人肢体但它也可以帮助人们 言语障碍。先前的研究表明，类似的系统可以使没有语言能力的人有效地沟通。

然而，这些进步仍然面临障碍，例如 脑植入物成本高昂 以及其运行所需的基础设施。随着技术的进步，这些系统预计将变得更加 访问 为了更多的人。

此类脑机接口的发展标志着 神经科学、人工智能和机器人技术的交叉。虽然还有很长的路要走，但这一进步为那些失去行动能力的人带来了切实的希望，让我们更接近一个 身体上的限制是可以克服的 通过技术。