如何检测图像是否由人工智能创建：避免落入陷阱的工具、扩展和技巧

我们生活在一个人工智能可以创造出如此逼真的图像的时代， 越来越难以将它们与真实照片区分开来Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 或云工具等平台的流行带来了 人工智能生成图像的兴起这对安全、虚假信息和隐私方面提出了挑战。

鉴于这种情况， 需要检测人工智能生成的图像 对于专业人士、教师、记者以及关注数字内容真实性的用户来说，这已经变得至关重要。幸运的是， 多种 Chrome 扩展程序、在线应用程序、插件和补充方法可用于确定图像是否为 AI下面，我们将详细解释所有可用的选项，以揭露虚假图像并保护自己免受视觉操纵。

为什么了解图像是否由人工智能创建很重要？

如今， 真实与人造之间的界限越来越模糊 （上面的图片就是一个明显的例子）。AI 创建的图像可用于 虚假新闻、虚假宣传、视觉骗局，甚至改变公众舆论它们也可能出现在社交媒体、媒体上，或作为深度伪造的一部分，并且 在许多情况下，这种操纵是肉眼无法察觉的。.

关于识别人工智能生成图像的法规仍在制定中。很少有平台包括 水印或元数据 可靠，所以保护自己的最佳方法是使用目前可用的专业工具，包括扩展程序和网络服务。这对于想要 避免传播被操纵的内容、关注其品牌声誉的公司以及任何重视在线内容真实性的用户。

用于检测 AI 生成图像的顶级 Chrome 扩展程序

该 Chrome扩展程序 它们因其易用性和融入日常浏览流程而备受青睐。它们允许您在不离开页面的情况下即时分析图像。以下是一些最值得推荐的：

• Hive AI 探测器： 它不仅能够分析图像，还能分析浏览器本身的文本、音频和视频，因此脱颖而出。它允许您快速扫描任何内容，并分析其由AI生成的可能性。您可以通过上传文件或直接在网站或社交媒体上的图片上使用它，只需右键单击即可。
• AI图像检测器： 它安装和使用非常方便，几秒钟内即可完成分析，并基于更新的机器学习模型。虽然它非常高效，但它并不总是能检测到较新的发电机，并且需要互联网连接才能工作。
• AI 探测器 – BitMind： 旨在防范诈骗、虚假新闻和视觉操纵。它在社交媒体上尤其精准，并优先保护用户隐私，确保个人数据不会与第三方共享。其频繁更新使其始终处于新型人工智能技术的前沿。
• 温斯顿·艾： 除了能够以超过 99% 的准确率检测 AI 生成的文本外，其 Chrome 扩展程序还允许您实时扫描文档。对于想要检查文本或图像是否由人工智能生成的教师或编辑来说，它是理想之选。
• Copyleaks AI 内容检测器： 它具有 30 多种语言的分析能力，受到教育机构的高度认可，即使经过编辑，它也能用于检测内容是否由 AI 生成。
• GPTZero起源： 专注于检测文本或图像是否由 ChatGPT 生成。它是学术和新闻环境中的可靠选择。
• 原创人工智能： 虽然它主要关注文本，但它的 Chrome 扩展程序可以帮助作家和编辑验证数字内容的真实性。
• 人工智能搜索前： 过滤搜索结果以仅显示经过验证的人造图像，有助于避免研究中出现人工智能生成的内容。

流行的 AI 图像揭露网络工具

除了浏览器扩展之外， 专门的网络工具 允许您通过将文件直接上传到平台来分析图像：

• AI 图像拥抱人脸检测器： 它允许你拖放图像来评估它们是否是人工智能作品。虽然它的准确率高达 90%，并且针对数字艺术进行了优化，但它可能无法兼容 Midjourney 5、SDXL 或 DALL-E 3 等最新型号，因为它们并非其训练的一部分。
• 是人工智能吗？ 它的工作原理很简单：你上传一张图片，它会显示表情符号，表明这张图片是由人工智能（机器人）还是人类（人脸）创建的。它很有用，但如果图片之后被编辑过，可能会产生误导。
• 验证内容凭证： 分析图像元数据和数字凭证。它对 DALL-E 或 Microsoft Designer 生成的图像非常有效，这些图像通常包含用于识别 AI 创作的源信息。它支持多种文件格式，并且在图像保留其原始凭证的情况下非常可靠。

识别伪造或篡改图像的补充方法

虽然网络扩展和工具很有用， 有手动和补充方法 这为图像的真实性提供了宝贵的线索：

• 反向查找： 像 Google 图片、Bing 或 Yandex 这样的平台允许你上传照片，查看其之前的使用情况，从而帮助检测编辑或操作。你还可以 使用 Google Lens，尤其是通过移动设备或 Chrome，执行快速视觉搜索，您可以在其中识别图像中的元素、找到它们的来源，或直接从该上下文中搜索类似版本。
• 元数据审查： 许多数字图像都包含 EXIF 元数据。像 Verify 这样的工具可以显示这些信息，帮助您识别文件的来源。
• 使用插件进行取证分析： InVid-WeVerify 作为 Chrome 扩展程序，提供了高级功能来检测改变的像素或细微的操作，允许您在深度伪造的情况下提取和分析视频帧。
• 视力检查： 尽管人工智能正在取得重大进展，但它仍然会在诸如手、眼睛或精心设计的背景等复杂细节上犯错。观察这些元素可以发现异常。

使用 Chrome 扩展程序和 AI 检测器的优势

使用扩展程序和 Web 工具来检测 AI 生成的图像可以提供多种 好处:

• 立即访问： 它们允许您直接从浏览器分析任何图像，而无需额外的应用程序。
• 实时结果： 对于在紧迫期限内工作的专业人士来说，快速反应是关键。
• 隐私和控制： BitMind 等工具可确保您不会与第三方共享数据，从而增强信任。
• 定期更新： 有些技术会不断更新，以应对新的生成式人工智能技术。

人工智能图像检测器的当前局限性和挑战

虽然 检测技术已经取得了很大进步 当谈到人工智能图像时，应该考虑到一些限制：

• 没有一个探测器是绝对可靠的： 准确率约为 90%，但人工智能正在快速发展并推出规避控制的技术。
• 不断更新： 探测器必须结合最先进发电机的最新样本才能保持其有效性。
• 连接依赖性： 许多工具需要互联网访问，这在某些环境中可能是一个缺点。
• 误报和误报： 一些人类图像可以被归类为人工智能图像，反之亦然，特别是如果它们后来经过了编辑。
• 它们不能取代人工审核： 如果结果可疑，建议在做出任何重要决定之前咨询专家。

保护自己免受虚假图像侵害的良好做法

鉴于数字环境的复杂性，建议 结合各种工具和方法 验证真实性：

• 使用 多个探测器 在接受图像为真实之前。
• 执行反向查找 了解图像的来源和分布。
• 检查 文件元数据 在可能的情况下。
• 对于视频，提取和 单独分析帧.
• 咨询联合国专家 如果图像是供专业或媒体使用。
• 随时了解 新的人工智能技术 并定期更新您的工具。

要避免诈骗、操纵或虚假内容的传播，需要良好的事实核查习惯和最佳工具。人工智能生成的图像的激增迅速改变了数字格局， 因此在网上分享任何视觉内容之前务必谨慎.