什么是边缘计算？为什么它对人工智能的发展至关重要？

全球互联互通正在快速发展。用户、设备和数字服务之间的新型互动形式正在兴起， 边缘计算 它被定位为变革的关键驱动力之一。这项技术不仅改变了我们访问数据的方式，也改变了数据处理的方式，使计算和存储能力更接近信息实际生成的地方。

在接下来的几年里， 边缘计算的影响将日益明显 在物联网、车联网、人工智能、工业 4.0 和视频游戏流媒体等领域。如果您想全面了解边缘计算是什么，它为何会彻底改变数字化转型，以及企业如何利用它，请继续阅读。

什么是边缘计算以及它是如何工作的？

 

边缘计算 一种数据处理模型，使计算能力更接近数据源头. 其目标是加快分析速度、减少延迟并优化带宽使用。在高度互联的世界里，即时性的需求日益增长，而这恰恰是至关重要的。

在本质上， 处理分布在外围节点上 （物联网设备、网关、高级路由器、微数据中心等）靠近传感器、机器或用户。因此， 数据几乎实时地被分析和处理，仅将最相关的信息或需要长期存储的信息发送到中央云或主服务器。

这种计算方法也称为 边缘计算，是对传统云的补充。 边缘和云可以协同工作：集中式云仍然是海量存储、历史分析和备份任务的关键，而边缘则专注于速度、即时性和降低传输成本。

云计算和边缘计算的区别

 

云计算（云计算）彻底改变了数据和应用程序的访问和管理 在过去十年中，企业和用户享受到了强大的远程托管服务。然而， 对于毫秒必争的用途，该模型具有一定的局限性。.

在云端，设备将信息发送到集中式服务器，这些服务器可能位于数百或数千公里之外。 延迟虽然很低（毫秒），但对于立即响应的应用程序来说可能太高。，例如自动驾驶汽车、基于云的交互式视频游戏、先进的工业监控或关键传感器的实时分析。

边缘计算通过在更靠近数据源的地方运行处理来解决此问题。。 例如， 如果发生任何意外故障，工厂的环境传感器会在本地进行处理联网汽车可以做出实时决策，而无需等待中央服务器的响应，监控摄像头可以在现场进行面部识别，只将关键信息发送到云端进行存储或汇总分析。 结果是：响应更快、节省带宽、提高运营效率。.

边缘计算的主要优势

边缘计算带来 对企业和最终用户的主要好处:

• 减少延迟通过在数据生成地附近处理数据，响应几乎是即时的。借助 1G 和光纤等尖端技术，延迟可缩短至 5 毫秒以内。
• 节省带宽：仅传输相关信息，从而降低成本和网络拥塞。
• 提高安全性和隐私性：通过分析敏感信息来保护它更容易，而不必将其从本地环境中移除。
• 可扩展性：允许您支持数百万个连接的设备，而不会使中央数据中心超载。
• 多功能性：可部署于工业、城市、医疗保健、汽车、家庭等环境中。

另外， 边缘计算促进了分秒必争领域的创新。，例如自动驾驶汽车、工厂异常检测、流媒体内容和关键基础设施监控。

联网和自动驾驶汽车中的边缘计算

汽车行业是边缘计算的最大受益者之一。联网汽车和自动驾驶汽车集成了数十个传感器、摄像头、雷达和通信系统，不断生成有关环境、车辆状态和交通状况的数据。

La 道路交通安全 这很大程度上取决于能否在十分之一秒内处理并响应这些数据。例如，如果传感器检测到意外障碍物或行人过马路，系统必须立即做出决策，而如果所有信息都必须在云端来回传输，这显然是不可行的。

得益于优势， 大部分处理都是直接在船上、车内或附近的基础设施上完成的。。这允许：

• 解读交通信号并实时响应变化。
• 预测交通灯或交通堵塞等事件。
• 管理大量信息而不会导致网络饱和。
• 形成联网卡车“车队”，提高运输效率。

边缘计算和机器学习：智能制造及其他

在工业和先进制造业中，边缘计算使人工智能和机器学习的潜力倍增。由于这种架构，机器视觉系统可以自动检测生产线中的缺陷，监控机器状态，甚至在故障发生之前预测故障。

你怎么得到它？ 工厂的传感器和摄像头在本地处理大部分信息。并将其与之前训练过的机器学习模型进行比较。只有在出现疑问或错误的情况下，才会将数据提交到云端或存储起来以供将来分析。 大幅减少网络流量并加快对不可预见事件的响应.

边缘计算、流媒体视频游戏和近乎即时的响应

得益于边缘计算，游戏正在经历一场真正的革命。Stadia、Xbox Cloud、Nvidia GeForce Now 或 PlayStation Now 等云游戏平台在大型远程服务器上处理图形和游戏逻辑，并将生成的图像发送到任何连接的显示器。但为了获得流畅且无延迟的体验，延迟必须最小化。

将边缘节点集成到靠近玩家的位置，可以获得与在家中使用游戏机非常相似的体验。每次你按下按钮，该命令都会传输到附近的服务器（位于边缘），进行处理，然后在几毫秒内，你就会在屏幕上收到响应。所以， 消除了延迟和卡顿 这会导致游戏无法在竞争性或快节奏的动作场景中播放。

可扩展性、安全性和新的商业机会

边缘计算还因其可扩展性和对安全性的关注而脱颖而出。通过将处理分散到数千个节点，可以减少单点故障，即使主连接中断，也能更轻松地维持服务正常运行。如果一个节点发生故障，其他节点可以接管，确保服务的连续性。

关于安全， 敏感数据可能仍留在外围 并且仅以加密或匿名形式传输到云端。此策略可最大限度地降低大规模网络攻击的风险，并保护用户隐私，这在医疗保健、金融和关键基础设施等受监管的行业尤为重要。

此外， 边缘计算促进新的商业模式 基于敏捷、个性化、高附加值服务：预测性维护、实时优化、智能能源管理、先进城市控制等。

边缘计算、5G网络和光纤的结合

部署 5G网络 光纤的扩展是边缘计算的决定性推动力。5G不仅使下载速度翻倍，还将环境延迟降低至1毫秒，这在以往的技术中是不可想象的。这使得边缘不仅可以在靠近设备的地方处理数据，还可以使节点之间的传输几乎实现即时。

尖端项目正在利用这种组合来实现智能城市、互联汽车、实时监控患者的医院以及超互联工厂，其中每台机器都可以与周围环境和支持系统无缝通信。

纤维提供 连接边缘岛屿以及连接云端所需的带宽而 5G 则实现了极高的移动性：无论是在个人移动（汽车、无人机、可穿戴设备）还是在工业或物流场景中。

未来指向 边缘计算、人工智能和区块链之间的更深层次的融合， 在智慧城市、数字健康、智能能源、移动出行等领域开辟新的应用。

这些技术的采用正在改变我们与技术互动的方式，从而能够提供更快、更安全、更智能的服务，以适应日益互联和不断变化的社会。