使用 Grok 检查实时趋势并总结 X 线程

随着自动趋势和主题摘要功能的出现，围绕 Twitter X（前身为 Twitter）及其 xAI Grok 的讨论发生了有趣的转变。我们将在本文中讨论这一点： 如何使用 Grok 汇总 X 个线程 以及人工智能可以帮助我们做的其他事情。

除了媒体影响之外，新功能还有实际意义：“故事”，X 将这些摘要称为，已经针对高级用户进行测试。 Grok 利用其对实时 X 数据的直接访问 描述正在发生的事情并将其与相关出版物联系起来，所有这些都带有明确的免责声明：“Grok 可能会犯错误，请检查他的结果。”

Grok 是什么以及为什么它在 X 中很重要

格罗克 它是集成到 X 中的 xAI（埃隆马斯克的公司）的对话模型，特别关注新闻和趋势。 其显著特点是利用X脉冲实时馈送，它允许您捕获社区闲聊、对事件的反应以及议程设置线程。

在最近的迭代（Grok-2 和 Grok-2 mini）中，该系统在推理和代码生成方面都有所改进，可以与 行业主要车型. 这种多功能性从文本延伸到代码和图像的创建。，并配有‘常规’和‘有趣’的响应模式以适应语气。

X 中的故事：自动趋势摘要

探索中的“为你推荐”标签页展示了你的 X 网络中分享和评论最多的内容。通过快拍， 每个热门话题顶部都包含一个特色摘要 打开故事，您可以快速了解对话的核心并访问代表性帖子。

科技媒体引用的一个例子说明了这一点：在讨论人工智能行业的倦怠时，摘要总结了竞争格局、“仓促发布”的压力，以及那些呼吁“保障措施和深思熟虑的创新”的人的批评。 一切都来自人们在 X 上发布的内容，而不是来自外部文章的内容。

在每个摘要下方，X 都会显示一条关键信息：“这篇文章是对 X 上分享的帖子的总结，可能会随着时间的推移而更新。Grok 错了，请检查他们的结果。” 该平台明确表示，摘要是动态的，并且容易出错。在如此快节奏的环境中，这是一个有用的提醒。

主题和话题摘要的工作原理

X工程公司解释说，这些摘要是通过在线对话生成的，而不是直接“阅读”报纸文章的文本。 Grok 优先考虑 X 中发生的事情：反应、意见和提及 围绕一个主题。

这种方法有优势也有风险。一方面，它提供了即时性，并抓住了社区的基调；另一方面， 可以放大社交对话中固有的看法或偏见，这些并不总是与事实或参考新闻报道相符。

与 Twitter 在 2020 年推出的编辑注释（标题和某些趋势的手写描述）不同，Stories 假设 “For You” 中的所有主要新闻都得到了系统摘要尽管这取决于 X 中循环的材料，但结果更加均匀。

媒体影响、验证和错误信息的风险

如果 Grok 不查阅文章正文，而是将自己限制在 X 中的帖子， 可能比原始新闻更多地反映反应如果社交媒体上的叙述与已证实的事实有偏差，就可能引发误解。

一些人认为这些摘要“激发了好奇心”，并引导用户找到来源，但同时也 人们担心媒体流量会下降与此同时，X 强调了 Grok 失败的警告，并且正在根据网络和 iOS 测试期间的反馈调整该功能。

与任何社交平台一样，值得记住的是，在 Reddit 等网站上，您可能会先遇到隐私和 cookie 声明，然后才看到内容。 信息访问也由界面层和权限介导。，这会影响研究趋势时的体验。

Grok for Crypto：检测情绪和趋势

在这篇文章的标题中，我们不仅讨论了如何使用 Grok 汇总 X 线程，还讨论了它验证趋势的能力。这在加密货币投资领域发挥着非常重要的作用。

在加密货币领域，时机至关重要。一些开发者和交易员正在探索 Grok（或受其启发的配置），以便 解读 X 的早期情绪迹象：增加对股票代码、情绪化关键词或协调注意力高峰的提及。

引用的案例包括 TURBO、ORDI 和 FET 等代币的提及率增加， 价格变动之前 在几小时或几天内。在宏观事件（例如 FOMC 会议）期间也观察到了这种模式，即在实际市场崩盘之前，对 BTC 的负面情绪有所增加。

一些测试将峰值定义为四小时内提及次数增加 5 倍 在已验证或高参与度帐户上，此外还追踪与特定代币相关的协会谣言、宏观触发因素或“降息”或“鲸鱼购买”等术语。

• 实时扫描 发布的数千条帖子、主题标签和主题。
• 识别分歧 社交量和价格之间（当情绪领先时）。
• 测量情绪波动 围绕宏观数据（CPI、利率决定、ETF传闻）。
• 与其他AI结合使用 根据信号设计策略和自动化。

关键是不要将解读社会晴雨表与封闭策略相混淆。 Grok 充当信号助手，而不是作为运营的执行者或者风险管理者。

与众不同的额外功能

除了能够使用 Grok 总结 X 线程之外，我们还能对该工具有何期待？

• X 中的实时搜索允许 Grok 参考出版物并链接它们 追踪信息来源，这是需要快速验证的团队所重视的。
• “常规”和“趣味”模式可以调节音调。在第二种模式下， Grok 的幽默感更加鲜明 并且不太正式，对于创意构思或需要新鲜感的活动很有用。
• 关于图像生成，已经注意到与 FLUX 的集成以及比其他系统更少的限制。 这种灵活性需要法律和道德责任。 品牌在使用公众人物形象时。
• X 中的 Grok 集成包括其自己的选项卡和“询问 Grok”按钮， 无需离开应用程序即可立即总结帖子“原生 AI” 体验减少了摩擦并加速了分析。
• 出于好奇，可以从娱乐模式中“烘焙”配置文件： 该模型的创造性转变的样本。它并非适用于所有用途，但它展示了其表现力的多功能性。

谁应该尝试 Grok？

在 X、媒体、分析师和创作者中具有强大影响力的企业 取决于实时脉搏 将会发现 Stories 和应用于社交对话的 AI 层带来的直接价值。Grok 总结 X 个话题的能力只是其众多功能的一个小例子。

营销、联盟、影响力活动和社交聆听 受益于快速摘要和原始出版物的参考一些公司建议将其与社交 CRM（例如 Bitrix24 等产品）相结合，以缩小发现、参与和转化之间的差距。

对于加密货币和市场团队，Grok 提供社交信号 ChatGPT 负责制定策略。他们共同构建了一个敏捷的工作流程：发现、验证、设计和执行（使用第三方工具）。

新的个人资料摘要工具如何工作？

除了主题趋势之外，Grok 还可以 浓缩关键个人资料信息 根据他们的公开活动：重复话题、高峰参与度、主播帖子和特色反应。

其价值在于快速回答诸如“这个简介是关于什么的？”之类的问题，而无需深入研究多年的出版物。 摘要由公共信号提供，因此如果个人资料改变其焦点或语气，它就会发生变化。

摘要内容：X 个人资料的关键细节

在总结个人资料时，Grok 通常会突出显示 讨论最多的话题、互动的平均基调以及最受关注的帖子它还可以表示叙事的转变（例如，从技术到宏观经济）或不寻常的可见时刻。

在所有情况下， “Grok 错了”的警告起到了保障作用：如果存在协同活动、未被发现的讽刺或缺失的背景，人工阅读和验证仍然不可或缺。

现实情况是，社交对话发展很快，有时会导致准确性受损。 在 X 范围内进行敏捷总结 了解情况、进行比较并决定如何参与辩论已经是一种运营优势。

通过 Stories、Grok 的原生集成以及对 X 数据的访问，该平台提供了一条捷径来了解现在重要的事情及其原因。 即时性和真实性之间的平衡取决于我们如何使用这些工具。，从我们的验证标准以及与互补的新闻和分析来源的结合来看。