如何在 Microsoft 365 中使用 Python 和 Copilot 生成 Word 文档和 PowerPoint 演示文稿

最后更新: 12/07/2025

  • Microsoft 365 Copilot 通过将人工智能和 Python 集成到办公套件中,可以轻松实现自动化并创建文档和演示文稿。
  • Microsoft 推荐的工作流程允许您使用简单、可自定义的说明将图表和数据转换为 Word 文档或 PowerPoint 演示文稿。
  • Copilot 在效率和质量方面具有优势,但保持良好的安全性、数据质量和人工审查实践至关重要。

如何在 Copilot 中使用 Python 创建 Word 或 PowerPoint 文档

¿如何在 Copilot 中使用 Python 创建 Word 或 PowerPoint 文档? 随着人工智能在生产力环境中的广泛部署,越来越多的用户正在寻找使用 Python 和 Microsoft 365 中 Copilot 的强大功能自动创建 Word 文档或 PowerPoint 演示文稿的方法。可能性似乎无穷无尽,从生成快速草稿到基于自然语言提供的数据或指令创建视觉上引人注目的演示文稿。

然而,Microsoft 365 中 Python 与 Copilot 的集成不仅为自动化打开了大门,而且还显著提高了企业和专业人士的日常效率。 因此,在本文中,我们将逐步分解如何利用这些技术提供的所有功能,基于微软自己的建议并结合经验和技巧,以充分利用您的工作流程。

什么是 Microsoft 365 Copilot?它有什么用途?

Microsoft 365 Copilot 已成为 Microsoft 生产力环境中的首选智能助手,充当生成 AI 驱动的盟友,能够以最小的努力理解上下文、解释指令并生成相关内容。 Copilot 与 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等流行应用程序集成,让您可以更轻松、更快、更准确地创建、编辑、分析和设计文档。

  • 字: 它允许您自动编写、重写、改进和构建文本。
  • 微软幻灯片软件: 根据图表、文档或简单提示生成完整的演示文稿,提供叙述和视觉增强效果。
  • Excel中: 分析数据、创建示例或模板并自动化公式。
  • 外表: 管理电子邮件、建议回复并确定任务的优先顺序。

当您将 Python 的处理能力添加到 Copilot 时,创建信息、分析数据或设计演示文稿的可能性范围将呈指数级扩大。 微软本身正在投资连接两个世界,以使所有用户(从最新手到最有经验的用户)的生活更加轻松。

使用 Copilot 和 Python 进行文档自动化和创建

通过 Copilot 将 Python 添加到 Microsoft 365 代表着只需单击几下即可创建文档和演示文稿的巨大飞跃。 这对于需要定期准备模板、报告、内部文档或演示文稿的公司尤其有用,因为自动化和高质量内容的生成大大减少了投入的时间。

联合使用示例

  • 生成Word文档: 您可以要求 Copilot 仅通过几个提示和上下文来创建文章、报告、大纲或信件。
  • 创建 PowerPoint 演示文稿: Copilot 可以采用 Word 文档、大纲或自然语言指令来构建连贯且视觉上引人注目的演示文稿。
  • Excel 中的示例数据: 利用 Python 解释器,Copilot 可以自动创建模拟数据,用于测试、建模表,甚至分析趋势。
  • 将图表转换为演示文稿: 使用 OneNote 或 Word 作为起点,然后让 Copilot 将其转换为适合您的受众的有序幻灯片。
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使用 Copilot 和 Python 创建 Word 文档

副驾驶词

Copilot 可让您根据简单的指令自动在 Word 中创建草稿,并在需要时集成使用 Python 生成的数据。 以下是如何利用人工智能来构建流程的方法:

  1. 打开 Microsoft 365 并转到 Word。 确保 Copilot 在工具栏中处于活动状态。
  2. 为 Copilot 写一份详细的说明。 例如:“扮演数据分析专家。使用提供的数据创建上个季度的销售趋势报告。”
  3. 如果你想整合 Python 结果,生成数据(例如汇总表)并粘贴或告诉 Copilot 将其作为文档的一部分。
  4. 审阅、编辑和自定义您的草稿。 Copilot 为您提供轻松重写、调整语气、改进结构和优化视觉设计的选项。
  5. 要求 Copilot 插入图像或图形。 就像说“添加一个代表性图像来说明这一部分”一样简单。
  6. 将文档保存到 OneDrive 确保工作保存在云中并实现同时协作。

本系统的优点:

  • 通过即时草稿消除写作障碍。
  • 它允许您从使用 Python 或 Copilot 创建的模板或以前的方案开始。
  • 帮助使语气和风格适应目标受众。
  • 包括 AI 建议的图像和图形。

从大纲到演示文稿:使用 Copilot 从 OneNote 和 Word 到 PowerPoint

用户最欣赏的功能之一是能够将 OneNote 或 Word 文档中开发的大纲转换为专业的 PowerPoint 演示文稿,这一切都要归功于 Copilot。 这是官方文档中推荐的流程,可以减少错误和准备工作时间:

  1. 在 OneNote 中定义您的大纲。 使用 Copilot 让他们充当该领域的专家并详细阐述演示的重点。
  2. 定制方案。 审查、扩展或删除不必要的部分,使内容适应观众。
  3. 将大纲粘贴到 Word 文档中。 这样,Word 和 Copilot 可以生成包含扩展详细信息的文章或小册子。
  4. 要求 Word 中的 Copilot 构建和改进您的文本。 指明语气、细节程度,并要求您插入高质量的图像来丰富它。
  5. 将文档保存到 OneDrive。 云集成对于重复使用 PowerPoint 材料至关重要。
  6. 打开 PowerPoint 并选择 Copilot。 请求:“从文件创建演示文稿”并选择之前创建的Word文档。
  7. 在 PowerPoint 中查看 Copilot 生成的草稿。 根据您的需要添加、删除、重新排序幻灯片以及请求视觉或叙述增强功能。
  8. 如果需要,请更改建议的图像。 从 PowerPoint 自己的上下文菜单中。
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此工作流程允许您仅通过几个步骤从构思到演示,始终控制流程的每个步骤,并允许您自定义内容和最终设计。

Excel 中使用 Python 进行高级自动化及其在 Word 或 PowerPoint 中的应用

Python 融入 Excel 是一场真正的革命。 现在,只需请求 Copilot 即可创建数据模拟、分析大量信息以及开发自动图表或图形,Copilot 可以用自然语言执行和解释 Python 代码。

这与 Word 和 PowerPoint 如何连接?

  • 使用 Excel 中的 Python 生成销售数据、统计数据或表格。
  • 要求 Copilot 将这些数据转换成报告或演示文稿。 例如,询问:“在 Word 报告中总结这些数据”或“根据此表创建 PowerPoint 演示文稿”。
  • 在每个应用程序中自定义结果。 Copilot 将调整格式,添加相关的解释、图形或可视化效果。

此外,我们还为您提供了来自我们的一位 Copilot 专家的指南: 我已经使用 Copilot 创建了演示文稿,这些技巧确实起到了作用。

充分利用 Python Copilot 的实用技巧

如果您希望 Copilot 和 Python 真正为您服务,学习如何提供详细、具体的指令至关重要。 您提供的背景和细节越多,结果就会越精细:

  • 指明角色和受众。 例如:“他是一名为高管撰写文章的财务分析师。”
  • 指定文档或演示文稿的类型。 这样结构就会更加适应。
  • 请求视觉细节: 从特定图像到配色方案或模板样式。
  • 利用与 OneDrive 和 Teams 的集成 实时协作。
  • 总是要求进行最终审查。 您可以要求 Copilot 在共享文档之前检查语气、一致性或总结要点。
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自动化和节省时间:现实生活中的例子和好处

使用 Copilot 和 Python 创建文档和演示文稿的主要优势是自动化、减少错误以及能够立即将数据转换为有用的内容。 一些常见情况包括:

  • 自动撰写报告: 您只需描述问题,Copilot 就会在几秒钟内向您提供完整的文档。
  • 创建执行摘要: 只需请求摘录要点即可,以 Word 或 PowerPoint 幻灯片的形式。
  • 将数据转换为图表和表格: Excel 中的 Python 数值结果可以转换为引人注目的可视化效果以供演示。
  • 自动视觉改进: Copilot 只需提及即可建议 PowerPoint 布局、配色方案和过渡。
  • 自定义模板: 非常适合重复使用定期更新数据的报告或演示文稿的公司。
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开始使用的设置和要求

在开始使用并充分利用 Copilot 和 Python 之前,您需要确保满足一些技术和配置要求:

  • 有效的 Microsoft 365 订阅,可访问 Copilot。
  • 如果您需要在组织中启用该工具,则需要管理员权限。
  • 稳定的互联网连接以访问所有云功能。
  • 更新设备上的 Microsoft 365 应用。
  • OneDrive 中结构良好的数据和文件 供 Copilot 用作基础。

限制和安全注意事项

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尽管有显著的好处,但重要的是要记住 Copilot 和 AI 在商业环境中的使用的一些局限性:

  • 隐私: Copilot 可以访问文档和电子邮件来生成内容,这需要实施安全策略并控制访问权限,特别是在信息保密的情况下。
  • 数据质量: 结果取决于现有文档的质量和组织结构。过时或结构不良的数据库可能会导致错误。
  • 用户适应: 一些员工需要接受培训才能有信心将任务委派给人工智能。
  • 人工审核: Copilot 可以实现自动化,但在将结果发送给客户或公开展示之前,最好先彻底审查结果。

团队整合与协作

当与 Teams、OneDrive 和 Microsoft 365 套件的其他部分之间的实时协作相结合时,Copilot 和 Python 的巨大潜力就显现出来了。 团队可以:

  • 同时共同编辑文档。
  • 要求 Copilot 在会议期间自动生成摘要、要点或结论。
  • 重复使用公司模式和模板,每次都集成新数据。
  • 通过即时访问人工智能分析和演示来简化决策。

实际案例和常见场景

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以下是一些现实世界的示例,其中集成 Python、Copilot 和 Microsoft 365 可以带来改变:

  • 咨询公司和数据公司: 他们在 Word 中为客户生成定期报告,并将 Python 分析结果转换为适用于 PowerPoint 的可视化效果。
  • 人力资源部门: 他们使用 Copilot 在几分钟内准备好信件、绩效报告或结果演示文稿。
  • 销售团队: 他们根据用 Python 处理的 Excel 数据,自动创建针对每个客户的商业演示文稿或提案。
  • 教育与形成: 教师以创纪录的时间给学生创建教学材料、图表和演示文稿。

Python 和 副驾驶 Microsoft 365 将彻底改变任何行业的生产力。 掌握这种集成功能可以节省时间,提升交付成果的质量,并在信息呈现方面实现质的飞跃。如果您决定尝试一下这个工作流程,您将见证自动生成文档和演示文稿如何从承诺变成日常现实,并且不会失去对工作的掌控或完全自定义。