如何将数据从 Strava 导出到电子表格？
如今Strava 已成为运动员和运动爱好者中非常流行的工具，因为它可以让您记录和记录 分析数据 的培训。但是，有时需要将此数据导出到电子表格以进行更详细的分析或与其他人共享。在这篇文章中，我们介绍了 一个简单的方法 将数据从 Strava 导出到电子表格，以便您可以充分利用它。
从 Strava 导出到 CSV 文件
从 Strava 导出数据的第一步是访问您在平台上的帐户并转到“我的活动”部分。在这里您将找到包含您所有注册活动的列表。 要导出您的数据，只需 你必须做 单击页面右上角的“导出”链接。 Strava 将为您提供以各种格式导出数据的选项，但对于这种特定情况，请选择 CSV文件.
导入 CSV 文件 在一张纸上 计算
下载 CSV 文件后，需要 将其导入到电子表格中，例如 微软的Excel o Google表格. 打开您选择的电子表格应用程序并选择导入数据选项。 然后，在您的设备上找到 CSV 文件并选择它。 电子表格应用程序将自动导入数据并将其显示在行和列中，以供分析和操作。
在电子表格中应用过滤器和公式
将数据从 Strava 导入电子表格后，您将能够 应用过滤器和公式 分析它们并获得更详细的信息。 您可以使用电子表格中的可用函数来计算平均值、总和等。 此外，您可以应用过滤器来仅显示与您的特定分析相关的数据。此步骤将使您能够执行更完整的分析，并从训练数据中得出更准确的结论。
总之，将数据从 Strava 导出到电子表格 这是一个过程 简单，这将使您能够更好地控制和分析您的训练数据。通过执行本文中提到的步骤，您将能够以 CSV 格式从 Strava 导出数据，并根据您的需要在电子表格中对其进行操作和分析。充分利用您的数据并继续改进您的锻炼！
1. 将数据从 Strava 导出到电子表格的选项
将数据从 Strava 导出到电子表格时，有多个选项可让您更精确地组织和分析数据。 最简单的选项之一是直接从“活动”页面使用 Strava 的导出功能。 您只需选择要导出的活动，单击“导出”并选择所需的文件格式，例如 CSV 或 Excel。 如果您只需要导出一些特定数据并且不需要更高级的自定义，那么此选项是理想的选择。
另一种选择 更高级的是使用第三方工具，可以让您进行更加个性化和详细的导出。例如，您可以使用 Starrgate、ExcelExporter 或 Tapiriik 等应用程序，它们在选择要导出的数据时提供更大的灵活性，并且能够过滤、排序和调整数据的呈现方式。电子表格。这些工具还允许您安排定期导出 您的数据 让您的电子表格始终保持更新。
除了提到的工具之外，您还可以使用 Strava API 将数据从 Strava 帐户导出到电子表格。 Strava API 提供广泛的定制和自动化功能，允许您集成您的 Strava 数据 与您日常使用的其他工具和系统一起使用。但是，使用 Strava API 需要编程知识，并且可能比以前的选项更复杂。如果您熟悉编程，此选项可以让您更好地控制要导出的数据以及数据在电子表格中的呈现方式。
总之要将数据从 Strava 导出到电子表格，您可以使用“活动”页面中的 Strava 导出功能作为快速、简单的选项，或者探索第三方工具或 Strava API 将数据从 Strava 导出到电子表格。 。 无论您选择哪个选项，将数据导出到电子表格都可以让您更好地控制和分析 Strava 上的活动，从而促进监控和提高运动表现的过程。
2. 如何使用 Strava API 将数据从 Strava 导出到电子表格
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Strava API 将数据从 Strava 导出到电子表格。 Strava API 是一个功能强大的工具，允许开发人员访问存储在 Strava 中的信息并以不同的方式使用它。 其中一种方法是将数据导出到电子表格，这对于以更易于管理的格式分析和可视化您的活动非常有用。
第一，您必须获取 Strava API 密钥。为此，您必须拥有 Strava 帐户并转到 Strava 开发仪表板。 从那里，您将能够创建一个新应用程序并为您的应用程序获取唯一的API密钥。 需要此 API 密钥才能向 Strava API 发出请求并访问您的帐户数据。
然后，我们必须使用 Strava API 来获取我们想要导出的数据。 为此，我们可以使用 Python 等编程语言和“stravalib”库与 Strava API 进行交互。 一旦我们使用 API 密钥设置了身份验证，我们就可以发出请求来获取不同类型的数据，例如课程、分段、运动员等。 我们可以指定我们想要获取哪些数据以及我们想要如何使用 API 的参数对其进行过滤。
最后,一旦我们获得了数据，我们就可以将其导出到电子表格中。 为此，我们可以使用“pandas”或“openpyxl”等 Python 库来处理数据并将其写入电子表格文件。 我们可以为要导出的每个属性创建列，例如距离、时间、平均速度等。 然后，我们可以将数据写入这些列，并以所需的格式保存电子表格文件，例如 CSV 或 XLSX。 因此，我们会将 Strava 数据组织在电子表格中，以供以后分析和可视化。
通过 Strava API 和一点编程，就可以以自动化和个性化的方式将您的 Strava 数据导出到电子表格。这将允许您对您的活动执行更详细的分析并且更好地控制您的数据。 不要忘记 Strava API 有使用限制，因此在向 API 发出许多请求之前请注意使用政策。 现在您已经知道如何将数据从 Strava 导出到电子表格，您可以开始充分利用 Strava 数据了！
3. 使用第三方服务将数据从 Strava 导出到电子表格
有不同的第三方服务允许您将数据从 Strava 导出到电子表格。 这些服务提供了一种简单便捷的方式来获取您的 Strava 活动数据并在电子表格中对其进行更详细的分析。以下是执行此导出操作的三种常用选项：
1. 塔皮里克：此服务允许您自动将 Strava 上的活动数据与 其他平台，如 Google 表格。要使用此服务，您只需连接到您的 Strava 帐户并选择将您的活动导出到电子表格的选项。 Tapiriik 将负责传输数据并定期更新。
2 Strava 小部件：这是将数据从 Strava 导出到电子表格的另一个流行选项。Stravawidgets 提供了多种可自定义的小部件，您可以将它们添加到 Strava 仪表板中。 其中一个小部件允许您将活动数据导出到 CSV 文件，然后您可以将其导入到电子表格中。 如果您希望更好地控制导出数据的格式和外观，此选项是理想的选择。
3. Zapier：Zapier 是一个平台，可让您在不同应用程序之间自动执行任务，包括 Strava 和电子表格（例如 Google Sheets 或 Microsoft Excel）。 使用 Zapier，您可以创建一个“Zap”，每次您向 Strava 添加新活动时，它都会激活，并 自动将数据导出到电子表格。如果您想实时更新数据，此选项特别有用。
简而言之，可以使用 Tapiriik、Stravawidgets 或 Zapier 等第三方服务将数据从 Strava 导出到电子表格。这些选项提供不同的功能和定制级别，使您可以选择最适合您需求的选项。请随意尝试这些工具并尝试导出数据，以便对您的 Strava 活动进行更深入、更详细的分析。
4. 将数据从 Strava 导出到电子表格时的重要注意事项
将数据从 Strava 导出到电子表格时，有 重要考虑因素 必须考虑到这一点，以确保数据的准确性和有用性。 首先，正确选择要导出的数据至关重要。 Strava 允许您导出各种指标，例如行驶距离、活动持续时间和心率等。 这很重要 明确定义 进行分析或报告需要哪些指标？
另一个重要的考虑因素是 确保数据格式正确 在导出它们之前。 例如，如果要在电子表格上执行进一步的计算或分析，最好是 转换单位 必要时的指标。 这可能包括将英里转换为公里或将分钟转换为小时。 此外，建议 删除任何不必要的数据 或在导出之前进行复制，因为这会影响结果的效率和准确性。
最后，将数据从 Strava 导出到电子表格时，这一点很重要 选择适当的文件格式 与用于分析数据的程序兼容。 Strava 提供以 CSV、GPX 和 TCX 等格式导出数据的选项。每种格式都有其优点和局限性，因此 什么是必要的 仔细评估 最适合分析或报告的目的。 此外，建议 保存备份副本 在电子表格导入过程中出现任何错误或丢失信息时，导出的数据的信息。
5. 充分利用将数据从 Strava 导出到电子表格的建议
将数据从 Strava 导出到电子表格后，有一些建议可以帮助您充分利用这些信息。 第一确保数据已正确导入并且在电子表格中组织良好。 验证列和行是否正确标记以及每个数据是否对应于相应的字段。 这将有利于后续的数据分析。
现在您的数据已存储在电子表格中， 第二，您可以开始探索和分析信息。 使用电子表格函数执行计算并获得有趣的结果。 例如，您可以计算每项活动的平均速度或指定月份内跑步的总时间。 您还可以制作图表以更好地可视化数据并查找模式或趋势。
最后， 第三不要忘记导出的数据是您的，因此您可以执行您认为必要的任何类型的分析或处理。 您可以将它们与其他相关数据集结合起来，以更全面地了解您的活动。 另外，请记住，您始终可以将更新的数据从 Strava 重新导出到电子表格，以使您的分析保持最新。
有了这些建议，您将能够充分利用将数据从 Strava 导出到电子表格。 始终记住保持数据井井有条，使用电子表格工具来分析和可视化信息，并使用导出的数据作为执行您自己的分析和处理的基础。 享受您的数据并继续前进！
我是 Sebastián Vidal，一位热衷于技术和 DIY 的计算机工程师。此外，我是 tecnobits.com，我在其中分享教程，以使每个人都更容易访问和理解技术。