如何在 Windows 11 上逐步安装 Grok Code Fast 1

最后更新： 24/09/2025
作者： 丹尼尔·特拉萨（Daniel Terrasa）

  • 具有可见痕迹和 256k 上下文的快速且经济高效的代理编码模型。
  • 通过 xAI gRPC SDK 或 REST 使用 OpenRouter/CometAPI 进行访问，并带有 ACL 和缓存。
  • 用于测试修复、CI 和 IDE 流程的函数调用和 JSON 输出。
  • 最佳实践：清晰的提示、短迭代、安全性和指标。
快速 Grok 代码 1

希望加快工作流程的开发人员发现 Grok Code Fast 1 一流的盟友，因为 结合速度、竞争成本和可见推理痕迹 这使得您可以在迭代复杂代码时精确地引导模型。

除了营销之外，这个 xAI 模型的强大之处在于它旨在 真正的代理编码：计划、调用工具和结构输出 与 IDE、管道和 REST 兼容服务集成；同时维护一个大的上下文窗口，防止截断大型代码库。

Grok Code Fast 1 是什么以及它为何重要

Grok Code Fast 1（模型 grok-code-fast-1) 是一个以家庭为中心的变体 格罗克 面向 xAI 的开发任务：生成功能、优化算法、集成系统，以及最重要的， 担任使用工具的“结对程序员” （搜索、测试、文件编辑）以及可传递的推理以供执行期间检查。

此专业化优先考虑两个方面： 交互延迟 用于编辑器/CI 内部使用 每个代币的成本效益 适用于大批量工作。与一般的法学硕士 (LLM) 不同，它的目标并非完全的多模态性，而是确定开发周期：阅读、提案、测试，并以最小的摩擦进行迭代。

该平台因参展而脱颖而出 推理的流动痕迹 并支持函数调用和结构化输出（JSON）。在实践中，这使得通过令牌级控制和可追溯性，轻松实现多步骤循环（搜索→编辑→测试→验证）的自动化。

在性能方面，数据如下 ≈190 个令牌/秒，即刻完成代码行，5-10 行函数执行时间少于 1 秒，50 行以上组件执行时间约 2-5 秒，大型重构执行时间约 5-10 秒。根据共享基准测试， 在 HumanEval 中超越了 LLaMA 型模型 在SWE-Bench-Verified等基准测试中达到70,8%。

Grok Code Fast 1

 

实现速度的技术设计

该模型支持 上下文窗口最多包含 256.000 个标记，可用于提取存储库、文档和长对话而不会被截断，从而减少冗余的上下文转发。

该平台实现 前缀缓存：当您迭代相同的基本提示时，缓存的令牌会降低成本和延迟（降低缓存令牌价格），这是多步骤代理流程中的关键。

此外，Grok API 支持 结构化工具/功能定义 在解析期间调用；这可以防止脆弱的黑客攻击，简化解析，并允许多个工具更可靠地协调。

从操作上讲，该服务托管在 us-east-1 区域，如果您正在优化北美的延迟或在提供商和地区之间进行平衡，则需要牢记这一点。

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价格、限制和可用性

该模型按使用量计费，公布的费率如下 $0,20/百万入场代币, 1,50 美元/百万输出代币 y $0,02/M 缓存令牌该方案有利于具有恒定前缀和多次迭代的长会话。

报告的默认限制是 每分钟 480 个请求 y 每分钟 2.000.000 个代币它们可以防止滥用，同时允许在团队或 CI 级别进行密集使用。

与其他型号不同，Grok Code Fast 1 不包含实时搜索：您必须在提示中或通过编排中定义的工具提供相关的知识和数据。

第三方列表和论坛中引用了与较大型号的成本比较（例如， GPT-5 产出 ≈ 18 美元/百万个代币 相比之下，Grok CF1 的价格为 1,50 美元/月），这巩固了其在 大量开发任务.

安装 Grok Code Fast 1

访问的先决条件

在发起第一个请愿之前，你需要 关联至 X 的帐户 （xAI 使用 X 凭证进行身份验证），以及具有 Python 3.8 +、pip 和环境变量支持来安全地管理您的密钥。

对于直接访问，xAI 优先考虑 SDK 和通信 远程过程调用，从而提高性能；如果您更喜欢 REST，您可以使用 开放路由器 或像 CometAPI 这样的网关，公开与 OpenAI 兼容的端点。

生成密钥时，可以方便地定义 严格 ACL （例如，sampler：write 权限）来限制操作；如果凭证泄露或环境受到损害，这会降低风险面。

完成设置后，运行快速 SDK 检查 确认连接和权限如果失败，请检查网络、ACL 和包版本。

在 PromptIDE (xAI) 中创建 API 密钥

访问 ide.x.ai 使用你的 X 帐户，打开个人资料菜单，进入“API 密钥”。点击“创建 API 密钥”，然后 自定义 ACL 取决于您要用模型做什么（从基本完成到高级工具调用）。

显示密钥 就一次，复制并妥善保管。建议将其存储在环境变量中。 XAI_API_密钥 避免在存储库中对秘密进行硬编码。

稍后您将能够 撤销、轮换或调整权限 如果需要，可以从同一面板进行，例如，如果您检测到异常使用或工作流程变化。

为了快速检查，一些 SDK 公开了诸如 does_it_work() 之类的方法；使用这个方法来确保 身份验证和范围 在投入时间进行整合之前是正确的。

安装和配置 xAI SDK

使用以下方式安装 SDK pip 安装 xai-sdk，使用您的密钥导出环境变量（export XAI_API_KEY=…）并创建一个实例 客户（） 在您的应用程序中开始使用。

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SDK 负责管理 gRPC 透明化，支持高性能异步操作，并允许您按名称选择模型，例如“grok-code-fast-1”。

如果某些事情没有按照你预期的方式响应，请更新软件包（pip），检查公司连接并 检查范围 的关键；许多事件都是由于权限不足造成的。

一旦投入运行，您将能够调整以下参数： 温度或 top_p 在流程中平衡创造力与决定论。

使用 OpenRouter 和第三方网关进行 REST 访问

如果 HTTP 更适合您的基础架构， 开放路由器 基于“https://openrouter.ai/api/v1”和“x-ai/grok-code-fast-1”等模板，公开一个 OpenAI 风格的接口。只需注入你的密钥并定义你的消息即可。

支持 OpenAI SDK 的示例，适用于 供应商之间的参数标准化 并重用现有工具（如果您想要来源可追溯性，请添加 HTTP-Referer 等标头）。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="<TU_CLAVE_OPENROUTER>"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-code-fast-1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Genera un algoritmo de ordenación con explicación rápida"}
    ]
)

print(resp.choices[0].message.content)

还有一些提供商，例如 彗星API 充当与 OpenAI 兼容的 REST 桥并列出相同的 上下文 256k带有请求的简单示例可能如下所示：

import os, requests

COMET_KEY = os.getenv("COMETAPI_API_KEY")
BASE = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

payload = {
    "model": "grok-code-fast-1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "Eres Grok Code Fast 1, un asistente de código muy rápido."},
        {"role": "user", "content": "Escribe una función en Python que fusione dos listas ordenadas."}
    ],
    "max_tokens": 300,
    "stream": False
}

resp = requests.post(BASE, json=payload, headers=headers)
resp.raise_for_status()
print(resp.json())

在这些情况下，聚合器公布的价格通常 与 xAI 保持一致 并且无需额外费用；始终确认每个提供商的可用性、限制和可能的队列。

高级用途：结构化工具和输出

该模型在代理流中表现出色，因为它可以 召唤工具 （测试、linters、grep、git）并将其结果合并到行动计划中。定义工具的名称、描述和参数，以便引擎决定何时调用它们。

如果您需要可行的答案，请打开 JSON 模式 （response_format 类型 json_object）并为差异、摘要或重构计划设计类型模式；这简化了自动验证。

始终验证工具返回的内容（例如，测试输出），捕获错误并应用 指数退避 如果遇到速率限制，目标就是保持计划→运行→验证循环稳定。

得益于 256k 窗口和前缀缓存，您可以保持 每个文件或 repo 的长对话 不会丢失上下文或触发重复的令牌成本。

与 IDE 和服务集成：Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code

Grok Code Fast 1 现已推出 IDE 集成 以及第三方工具。即使在免费促销期间，GitHub Copilot 上的预览以及 Cursor 和 Cline 等解决方案中的存在也被提及。

根据 GitHub 更新日志（2025 年 08 月 26 日），Copilot 宣布免费预览访问。 截至 2025 年 9 月 10 日（太平洋夏令时）；有些指南提到了截止日期（甚至是09年2月），有时，模型在界面上仍然标记为免费。谨慎的做法是 在模型选择器中检查 从 IDE 确认当前状态。

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其他合作伙伴，例如 千码 （VS Code 扩展），已宣布在有限时间内（发布后至少一周）免费访问， 无明显限制地使用 作为交换，选择共享使用数据来改进模型。

无论如何，如果你的团队已经使用 Copilot/Cursor/Cline，那么值得尝试一下 自愿订阅或 BYOK （带上您自己的密钥）并测量真实存储库中的延迟和质量。

推荐的集成模式

  • IDE 优先- 使用简短的提示，要求进行小的、可测试的更改（生成补丁、运行测试、迭代）。保持循环闭合， 缩短反馈时间.
  • CI自动化：对错误进行分类、提出修复建议或生成新的单元测试；通过 价格/延迟，Grok CF1 非常适合频繁跑步。
  • 代理编排：启用带有护栏的工具；在测试环境中运行补丁；需要 人工审核 在敏感的变化中；使用可见的推理来审核计划。
  • 快速提示: : 传递精确文件或有限的窗口，您更喜欢 类型格式（JSON/diff），记录呼叫和结果以确保可重复性。

分阶段团队部署

遵循收养计划：第 1-2 周， 个人测试3-4，低风险试点；5-6，定义流程和模板；7-8，广泛部署并制定指标。

包括质量检查表：编译无错误是否存在明显的安全风险？它是否符合风格和可维护性标准？

避免常见的偏见：不要委托批判性思考，不要 跳过测试，不要忽视安全性或留下没有背景的模糊提示。

通过速度指标（每个任务的时间、每个会话修复的错误）、质量（错误率、可维护性）和 学习 （吸收最佳实践）。

关于免费访问和可用性的说明

各种资料表明 暂时免费通行 用于集成（Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code）。Windows 引用的优惠包括 Copilot 的优惠活动从 2025 年 08 月 26 日至 09 月 10 日（太平洋夏令时间），或针对发布合作伙伴的至少持续一周的促销活动。

由于这些窗口会发生变化，请检查 模型选择器 在您的 IDE 或供应商文档中。如果该模型被列为免费，请利用这一点来评估延迟， 质量和成本 在广泛使用之前。

如果您只剩下一个想法：Grok Code Fast 1 旨在充当敏捷代码助手，具有推理跟踪、工具和结构化输出；如果您计划清晰的提示、利用缓存以及与 ACL 和测试的安全集成， 您可以加快交货速度而不增加成本。 并对每一步进行精细控制。