15秒内识别三种心脏病的AI听诊器

在英国开发的一种新型 听诊器 人工智能l 它能够在一次检查中检测出心力衰竭、心律失常和瓣膜病变的迹象。 结合声音和电信号的读取，大约 15 秒内即可获得评估结果根据作者分享的数据。

该设备已在初级保健诊所直接测试，结果显示，与标准做法相比，这些疾病的早期检测率显著提高。就概率而言， 心力衰竭的 2,33 倍心律失常（如心房颤动）的发病率是正常人的 3,5 倍，瓣膜疾病的发病率是正常人的 1,9 倍， 更早开始临床管理的相关差异.

什么是人工智能听诊器？它是如何工作的？

该设备用一个紧凑的模块取代了传统的胸件，尺寸与 一张扑克牌该 使用高灵敏度麦克风记录心音并同时获取心电图读数。这种方法结合了 数字听诊 并在单个临床手势中发出电信号。

经过探索， 信息被发送到云端，由经过数万份患者记录训练的人工智能模型进行处理。几秒钟内，专业人员就会在手机上收到一份指导报告，该报告可以支持他们做出转诊、优先处理或请求额外测试的决定。

研究结果和临床证据

评估比较了96 全科医学咨询 使用了该设备的人中有 109 人没有使用，其中包括 超过12.000名患者 并伴有其他症状（例如疲劳或呼吸困难）。在真实的初级保健中心进行的部署提供了日常条件下绩效的真实快照。

在结果分析中， 与传统评估相比，该工具使问题的检测率提高了数倍：心力衰竭的检测率提高了 2,33 倍，心房颤动的检测率提高了 3,5 倍，瓣膜疾病的检测率提高了 1,9 倍。。此外，约 15 秒的快速响应时间使得优先处理那些原本可能被忽视的案件变得更加容易。

这在无症状的心律失常中尤其重要，因为诊断较晚会增加 脑血管意外通过及早发现可疑情况，可以尽早开始治疗或转诊，以减少并发症并避免紧急入院。

该项目由 帝国理工学院 以及帝国理工学院医疗保健NHS信托基金，并由英国心脏基金会资助。医学界在 欧洲心脏病学会 在马德里举行，而方法细节已在 BMJ开放 并被BBC等媒体报道。

人工智能在应用医学领域的前景光明

涉及的临床发言人包括 索尼娅·巴布·纳拉扬 和 Patrik Bächtiger 强调，这种已有两百多年历史的听诊器正在通过 21 世纪的算法进行更新，但其本质没有改变：聆听心脏，但现在具有客观和实时的支持。

展望未来几个月， 团队正在努力扩大英国更多实践的采用，目的是使这一快速评估更接近 一级护理 y 在必要时加快获取更复杂的诊断测试.

综上所述， 人工智能和数字听诊的全景图 它们可以在初级保健中更早地发现心力衰竭、心房颤动和瓣膜疾病。，有确凿的证据证明病例识别得到改善，并且有科学的陈述支持其临床实用性。