- AMD 的新款 Instinct MI350 加速器可提供高达 35 倍的推理性能，并显著提高电源效率。
- 配备 MI350 和 EPYC 处理器的机架式 AI 基础设施已经部署在 Oracle 云基础设施等超大规模云上。
- 软件突破：ROCm 7 优化了 AI 开发，现已与全球 AMD 开发者云平台一起推出。
- 与 Meta、OpenAI、微软和其他领先公司的合作增强了 AMD 在开放 AI 生态系统中的领导地位。
AMD 推出了新款 Instinct MI350 加速器， 旨在成为生成人工智能和先进计算领域的标杆。该公司 在 Advancing AI 2025 活动期间明确了其目标是成为最苛刻的人工智能应用在性能、效率和可扩展性方面的标杆。该战略基于开放技术和标准， 它还寻求通过与各个行业领导者的合作来促进硬件和软件的集成。.
随着这些产品的发布， AMD 致力于成为创建开放且强大的 AI 生态系统的关键参与者能够应对下一代语言模型和算法的指数级增长。挑战在于如何将高级加速器、强大的处理器和优化的软件堆栈结合起来。 促进人工智能解决方案的民主化 无论是对于大公司还是独立开发者来说。
Instinct MI350 上市：性能和效率的飞跃
全新 Instinct MI350 系列包括 GPU MI350X 和 MI355X， 与上一代产品相比，其人工智能任务的计算能力有望提升四倍。在人工智能推理方面，飞跃更为显著，性能最高可达上一代产品的 35 倍。MI355X 型号在性价比方面也同样出色，最高可获得 每投资一美元可获得 40% 以上的代币 与竞争对手相比。
为了满足最复杂的工作负载需求， Instinct MI350 集成 288 GB HBM3E 内存 （由美光和三星提供） 并提供高达 8 TB/s 的带宽提供风冷和液冷两种冷却选项，传统机架最多可安装 64 个 GPU，而直接液冷配置最多可安装两倍。性能数据高达 FP2,6/FP4 运算速度为 6 exaFLOPS.
全面的基础设施和可扩展性：“Helios”提案
其中一个主要焦点是 开放式机架规模基础设施， 已在 Oracle 云基础设施等大型云平台上运行。该解决方案将于 2025 年下半年上市，它将 Instinct MI350 加速器与第五代 AMD EPYC 处理器和 Pensando Pollara 网卡相结合。
展望未来，AMD 预览了其下一代 AI 机架“Helios”，它将集成 Instinct MI400 GPU、Zen 6 架构的 EPYC“Venice”处理器以及 Pensando“Vulcan”网卡。预计运行 AI 模型时的性能提升将达到 专家组合 可能比当前一代高出 10 倍。
在软件部分， AMD 推出 ROCm 7， 旨在应对生成式人工智能和高性能计算挑战的全新版本。本次更新包括以下改进： 支持标准框架、新 API、驱动程序和工具， 扩大开发人员的选择。
此外，该平台 AMD 开发者云 现已在全球发售，为敏捷的AI项目开发和高级资源的访问提供托管环境。
提高能源效率和可持续性
AMD 强调的一个方面是 能源优化。 MI350 加速器已远超内部目标，五年内实现了高达 38 倍的能效提升。该公司还计划到 2030 年将机架级能效提高 20 倍（2024 年为 XNUMX 倍），这将使目前仅用一个机架就需要数百个机架的 AI 模型训练变得更加容易。 减少95%的电力消耗.
战略联盟是 AMD 的支柱，与以下公司合作： Meta、OpenAI、微软、甲骨文、Cohere、Red Hat、HUMAIN、Astera Labs、Marvell 和 xAI 对其技术表现出极大的信心。Meta 已在 Llama 300 和 3 等推理模型中使用 MI4X 系列；OpenAI 正与 AMD 密切合作，将硬件和软件集成到其 AI 基础架构中；微软已在 Azure 上通过 Instinct 平台运行生产模型。
神谕，与此同时， 计划部署多达 131.072个MI355X GPU 扩展你的泽塔级集群加强推动人工智能解决方案采用和发展的合作伙伴生态系统。
AMD 的愿景不仅关注速度和功率，还关注可持续性、技术开放性以及建立强大的合作伙伴关系，以加速全球人工智能的进步。
我是一名技术爱好者，已将自己的“极客”兴趣变成了职业。出于纯粹的好奇心，我花了 10 多年的时间使用尖端技术并修改各种程序。现在我专攻计算机技术和视频游戏。这是因为 5 年多来，我一直在为各种技术和视频游戏网站撰写文章，旨在以每个人都能理解的语言为您提供所需的信息。
如果您有任何疑问，我的知识范围涵盖与 Windows 操作系统以及手机 Android 相关的所有内容。我对您的承诺是，我总是愿意花几分钟帮助您解决在这个互联网世界中可能遇到的任何问题。