AMD 和 Stability AI 通过 Amuse 3.1 彻底改变了笔记本电脑上的本地 AI 渲染

AMD 与 Stability AI 合作迈出关键一步 将生成式人工智能集成到个人电脑中。到目前为止，大多数用于图像创作的人工智能进展都依赖于云端，但 新版本 Amuse 3.1 通过允许 完全离线图像生成和重新缩放 在配备 AMD Ryzen AI 处理器及其 XDNA 2 NPU 的笔记本电脑上。

这项技术 它是为专业人士、创作者和设计师设计的解决方案 寻求执行任务的人 无需依赖外部服务即可生成高质量图像 无需担心网络连接的限制。由于整个过程都在用户自己的电脑上进行，因此它还能提升隐私性和即时性。

真正的本地生成人工智能

借助 Amuse 3.1，笔记本电脑可以 AMD Ryzen AI 300 或 AI MAX+ 可以使用新模型来创建视觉内容 稳定扩散 3 介质 FP16 或 BF16 格式。此优化允许 本地图像生成 达成决议 2048 x 2048像素 （4MP）从初始的 1024 x 1024 像素开始，这一切都归功于一个两阶段管道，它首先生成图像，然后对其进行缩放，完全在 NPU 上进行。

系统显著降低内存消耗 与之前的实现相比。虽然 建议使用 24 GB 的 RAM，该型号本身在生成过程中仅使用约 9 GB，这使得在高端笔记本电脑上也能获得这种体验，而无需超过 32 GB 的内存。

此外，FP16/BF16 模型的集成提供了 准确度、色彩质量和性能其定位介于传统的 FP16 计算和 INT8 的高性能之间，同时避免了过度量化常见的质量损失。用户可以获得细致入微、可定制的视觉效果，甚至适用于专业打印。

创意用户的优势和要求

新款 Amuse 3.1 主要针对那些需要 创建库存图像、图形设计资源或品牌特定的视觉效果。。用户可以通过简单的 文字提示他们对结构、构图和书面细节特别敏感。提示的精确度上的细微变化都会对最终结果产生重大影响。

该模型 支持高级选项例如，通过否定提示排除不需要的元素或特定配置，以获得更符合每个项目要求的图像。此外 它有助于快速迭代，允许通过改变种子或参数来生成不同的变体。 并针对每个需求选择最合适的选项。

要使用这些功能，您只需要一台笔记本电脑 Ryzen AI 300/AI MAX+，XDNA 2 NPU，至少 50 TOPS 以及至少 24GB 的 RAM。Amuse 3.1 的测试版可从 Tensorstack 下载，建议安装最新的 AMD Adrenalin 驱动程序以优化 NPU 利用率。在应用程序中，用户必须激活 HQ 模式并启用“XDNA 2 Stable Diffusion Offload”选项，才能在本地运行整个流程。

对人工智能和隐私行业的影响

AMD 在稳定 AI 领域的进步，与 NVIDIA 和英特尔等同样专注于开发本地生成式 AI 解决方案的其他制造商相比，占据了显著优势。AMD 的方法侧重于 分散内容生成, 提高速度、效率和隐私，并引入 行业新标准： 的可能性 执行复杂的AI任务比如创建高质量的图像， 无需依赖远程服务器或云连接.

La 稳定性人工智能社区许可证 规范该模型的使用，允许个人、研究项目以及年交易额低于 100 万美元的小型企业免费使用。对于大型组织， 企业模型需经过特定许可.

这一运动发生在 关于版权和使用数据训练模型的法律辩论 IAStability AI 通过提供更高的透明度和受控的许可证管理来解决这些挑战，同时通过图像、视频和音频应用使其生成工具目录多样化。

AMD 和 Stability AI 通过 Amuse 3.1 证明了 先进的 AI 图像生成现已可在本地环境中实现，整合效率、质量和对创作过程的控制，实现更高的技术独立性和数据安全性。