Copilot Studio 2025 年 XNUMX 月的新功能：AI 代理和工作流程

Copilot Studio 增加了具有深度推理和智能流程的自主代理
改进了 SharePoint URL 和数据支持以及 Copilot Chat 中的代理编辑器
具有详细指标的基于消息的新使用计费模型
扩展定制、可访问性和用户管理功能

微软推出了多个 2025 年 XNUMX 月 Copilot Studio 的重大更新，将其提案巩固为智能代理开发的环境 Power Platform 生态系统。这批变更不仅为开发人员带来了功能改进，而且 重新定义消费模式、智能编排架构、与企业数据源的集成等关键方面。这里我们将分解宣布的主要改进和调整。

这些新功能增强了 Copilot Studio 在 开发能够自主行动的业务助理，适应多种情景并基于人工智能实现快速决策。下面，我们详细介绍本月添加的最显著的功能。

自主代理和深度推理：对话式人工智能的下一个发展阶段

其中一个亮点是自雇经纪人的普遍可用。。这些代理结合先进的人工智能和自动化技术，无需用户直接干预即可采取行动，实时响应事件和情况。

由于其与 深刻的推理 -也叫作 深度推理–，官员现在可以处理更复杂的情况。 该模型允许代理分析多个变量，推断关系并做出更复杂的决策。 根据上下文和指令集。深度推理根据当前的需求而动态激活，由智能内部系统协调。

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这些功能的一些实际示例包括：

生成完整的商业计划书 （例如提案请求或 RFP）
检测复杂金融运作中的风险和欺诈行为
优化库存或供应链 面对外部变化

自主代理可以配置特定的触发器 （例如文档的到达或数据的修改），并从那里执行决策，而无需直接交互。此外，您还可以详细查看您的活动，为 IT 和业务团队提供可追溯性。

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智能代理流程：预定义且可重复的自动化

除了个体经营者， Copilot Studio 引入了所谓的“代理流程”，从 31 年 2025 月 XNUMX 日起可用。这些操作序列允许您自动执行需要按逻辑顺序排列步骤但以前需要手动干预的常见流程。

代理流程可以使用 图形界面或自然语言，与 Power Automate 已经提供的功能类似。这些流程对于重复性任务非常有用，例如：

自动验证订单并发送确认
执行定期监管检查
从文档中提取数据并输入到其他系统

结合 AI 动作，流程将 Copilot Studio 的范围扩展到简单的对话之外，从而能够以结构化的方式执行复杂的任务。

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扩展数据源：与 SharePoint 和 Web 的更好集成

埃斯蒂·梅斯 微软大幅扩展了对知识源的支持，以便为代理提供信息。从现在开始可以：

将 URL 添加到 SharePoint 网站、文件夹或单个文件 作为知识库
将代理的 Web 搜索限制在特定域提高答复的准确性
使用外部数据连接器 例如 Salesforce Knowledge 或 Stack Overflow，现在可通过 Graph Connectors 获得

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这些选项可以提供更可控、更相关的体验，特别是在知识必须基于明确定义的公司内容的环境中。