谷歌推出 SynthID Detector：用于确定图像、文本或视频是否由人工智能创建的工具。

人工智能已经渗透到数字世界的每一个角落，改变了文本、图像和视频的创作方式，同时也产生了 内容的真实性和准确性存在很大争议。在大量合成创作和 deepfakes，谷歌已决定向前迈进一步，推出 SynthID 探测器，它的新门户网站可以检测文件是否由人工智能使用自己的工具生成。

这一突破是为了解决一个问题 近年来一直在增长：难以区分什么是真实的，什么是人为生成的。生成式人工智能的兴起，体现在以下模型中： 双子座，图片，我看见 o 里里亚，使得视频、图像和文本越来越引人注目，加剧了社交媒体、媒体和教育环境中的混乱。

什么是 SynthID Detector？它是如何工作的？

SynthID Detector 的关键在于使用 隐形数字水印技术 由谷歌自己的人工智能系统集成到文件中。与传统邮票不同， 此标记不影响材料的质量、含义或可读性，即使经过修改、裁剪或在不同渠道共享，它仍然会保留。

这个过程很简单：用户可以将图像、视频剪辑、音频文件或文本片段上传到门户。系统分析每个元素并 检测 SynthID 水印的存在。如果你找到了， 突出显示可能由人工智能创建的部分内容。如果找不到明确的标记，请指出由人工智能生成的概率最高的区域。

此方法适用于多种内容格式和模式，让您可以在一个地方检查从数码摄影到由 Gemini 等模型创建的文本等媒体。根据谷歌分享的数据， 已有超过 10.000 亿个文件被标记 SynthID 从2023，展示了该倡议的范围。

此外，谷歌更进一步，将这一功能融入到谷歌相册等服务中，让用户更容易通过 魔法编辑器.

透明度、局限性和未来展望

SynthID Detector 的一大优势是 它提供的透明度 此时，错误信息和错误归因已成为媒体、研究人员、教育工作者和创作者关注的问题。尽管目前该工具还处于测试阶段，仅限于有限的用户群使用（记者和专业人士尚在等待名单中），但其目标是为中期更广泛的使用铺平道路。

然而，SynthID Detector 的实用性有其局限性： 仅识别由 Google 自己的解决方案生成的内容。其他平台（例如 ChatGPT 或 Meta）创建的媒体则无法访问，因为它们使用不同的水印系统或根本缺乏此类技术。

谷歌意识到，数字水印要想真正有效，就需要成为一种 通用标准，可互操作，并被其他主要科技公司接受。该公司正在寻求合作伙伴关系，并已与 Nvidia 和验证公司 GetReal 等其他公司签署协议，以扩大 SynthID Detector 的使用范围。

谷歌自己也承认该系统仍在不断发展，并且 存在挑战，特别是在检测文本片段中的标记时。尽管如此，该品牌对基本转换和编辑的抵制代表着对其他人工智能检测系统的局限性的改进，其中许多系统由于准确性问题已被证明不可靠或已停止使用。

该工具的含义和实用性

SynthID Detector 是一款 为需要验证文件或媒体文件真实性的人士提供支持从媒体到教师，都在努力避免学术工作中出现抄袭或作弊行为。辨别人工智能创造的和真实的 今天，保持对信息的信心至关重要 通过网络传播。

该工具还加入了更广泛的行业努力，为用户提供机制 打击数字操纵和深度伪造。虽然还有其他提案和解决方案，但 SynthID 代表了交叉集成（文本、图像、视频和音频）最先进的发展之一。

其他大公司采用 SynthID 作为标准的可能性可能是关键。目前， 谷歌鼓励其他人工智能公司加入这一透明度提案。；尽管该行业的其他公司是否会接受同质系统或继续以自己的解决方案进行竞争仍有待观察。

SynthID Detector 等门户网站的出现标志着识别人工智能作品的战斗的转折点。虽然隐形水印不是最终的解决方案——总会有工具试图绕过它们—— 它们确实代表了一层额外的防御，以防止操纵，从而模糊真实与人造之间的界限。.