- Alphabet 子公司 Isomorphic Labs 开始对使用人工智能研发的药物进行人体试验。
- 其技术基于 AlphaFold，这是一个彻底改变蛋白质结构预测的系统。
- 该公司与制药巨头合作，已获得600亿美元投资。
- 挑战包括道德、算法透明度以及真实人体结果的验证。
生物制药行业正在经历 一个意义重大的转变 这得益于人工智能（AI）在药物开发中的应用。 同构实验室， Alphabet 子公司，DeepMind 的衍生公司， 即将开始 首次使用人工智能开发药物的人体临床试验这一举措可能代表全球医疗创新的一个转折点。
在该公司位于伦敦的实验室里， 科学家与人工智能系统并肩合作 设计用于治疗癌症和免疫系统疾病等疾病的药物。Isomorphic Labs 总裁 Colin Murdoch 证实了这一点，并强调“各个团队已经在与 AI 合作，开发一些直到最近才看似遥不可及的治疗方法。”
AlphaFold：新药背后的技术
这些进步的起点在于 AlphaFold，由 DeepMind 创建的系统（能够将简单的图像转换成可播放的 3D 环境）说 通过从氨基酸序列解析蛋白质折叠来预测蛋白质结构这一成就获得了诺贝尔化学奖，使得 Isomorphic Labs 能够模拟 复杂的分子相互作用并设计高精度化合物 这是制药行业前所未有的现象。
最新版本， 阿尔法折叠3, 它使我们能够预测蛋白质的三维结构并确定它们与其他分子相互作用的方式。，例如DNA或不同的药物。这使得研究人员能够设计针对特定疾病的化合物，与传统方法相比，加快了整个开发过程并提高了成功的可能性。
从数字模拟到人体临床试验
从计算机模型到 用真人进行实验 代表了人工智能应用于医学迄今为止面临的最大挑战。传统上， 进入临床阶段的药物中只有10%最终获得批准。，这一过程可能要耗费十多年时间并耗费数百万美元。
Isomorphic Labs 致力于通过投资全新设计的分子来改变这一现状，这些分子能够更好地适应临床需求，并显著减少药物研发所需的时间和财务支出。该公司目前正在研发专注于以下领域的候选药物： 肿瘤学和免疫学这两个领域对创新治疗的需求仍然至关重要。
合作和国际融资的生态系统
为了引领 AI 药物开发，Isomorphic Labs 已达成 与诺华和礼来等制药公司达成战略协议这进一步证明了其混合科技方法的有效性。此外，该公司已于2025年XNUMX月关闭。 一轮600亿美元融资由 Thrive Capital 领投，旨在加速新型算法设计化合物的研究和临床试验。
该团队汇集了 经验丰富的药理学家和人工智能专家产生的协同效应可以大大加速个性化和更有效的治疗的到来，特别是对于复杂和难以治疗的疾病。
人工智能在医学领域的伦理和技术挑战
人工智能在临床医学中的应用前景光明，但同时也充满挑战。 算法透明度，在真实人体中验证计算结果以及应用于新疗法开发的道德规范在科学和监管界引发了激烈的争论。
这项研究的突破提供了 对更快、更精确、更实惠的医疗的切实希望但如何确保新的人工智能设计的药物符合卫生当局要求的最高安全性和有效性标准仍存在疑问。
Alphabet 通过 Isomorphic Labs 和 DeepMind 致力于生物医学创新，这表明 人工智能的进步可以加速癌症等疾病的个性化治疗的到来。接下来的几个月对于确定这些算法是否能够通过最严格的测试至关重要：对患者的生活产生积极影响。
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