Microsoft Discovery AI 通过个性化人工智能推动科学和教育突破

最后更新： 22/05/2025
作者： 阿尔贝托·纳瓦罗（Alberto Navarro）

  • Microsoft Discovery AI 通过智能代理和开放平台改变研发。
  • Azure AI Foundry、NLWeb 和 GitHub Copilot 正在不断发展，集成新的模型和协议。
  • 安全性、内存和开放性是微软新战略的关键。
微软发现 IA-2

微软发现人工智能 已成为 数字化转型 适用于希望促进其研发项目的科研机构、公司和开发人员。在最近的全球会议和活动中，该公司提出了一个愿景： 超越简单的虚拟助手押注开放网络 能够协作、学习和执行复杂任务的智能代理 无论是在本地环境还是云环境中。

这些技术的进步代表着 加速新产品的创造，促进决策或缩短科学发现的时间。重点是开发开放、可互操作和安全的平台， 允许各种规模的公司和研究实验室获取代理人工智能领域的最新创新.

开放生态系统：从 Azure AI Foundry 到 NLWeb

代理AI协议

这一演变的支柱之一是 Azure 人工智能铸造厂，开发人员可以 创建、训练和部署智能代理 以统一的方式。语言模型的新集成脱颖而出，例如 格洛克3 y Grok 3 迷你 （由埃隆·马斯克的公司 xAI 开发），此外还兼容第三方模型，例如 米斯特拉尔和骆驼并加强与 拥抱脸 它将扩展对 Microsoft 云中 11.000 多个模型的直接访问。尽管你也可以探索如何 将您的 PC 变成本地 AI 中心.

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该平台引入了以下工具 模特排行榜 根据性能比较模型，并 模型路由器 自动为每个需求或查询选择最合适的模型。这种灵活性使 Azure AI Foundry 成为 能够支持 1.900 多种模型的基础设施提升在研发、医疗、教育等重点领域应用的多样性和深度。

为了补充这一方法，微软推出了 荷兰网络，一项旨在将任何网站转变为人工智能代理可以访问的对话空间的新标准。其目标是促进用户、代理和网络内容之间的交互，发挥类似于 HTML 在可视化网络时代所发挥的作用。和 荷兰网络，研究人员可以使用定制的智能助手实时探索数据库或提取专门的信息。

微软 AI agentic web-5
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Windows AI Foundry 和本地代理

Windows AI Foundry 本地人工智能

除了云服务之外， Windows AI Foundry 它作为一种直接在本地设备上集成和执行人工智能模型的解决方案而出现。开发人员和科学家可以利用 适用于视觉和语言任务的 API，使用开源模型，并在本地和云环境中调整和部署模型。

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与此同时， 适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 作为一个开源项目，鼓励与社区合作并在微软开发生态系统内创造新功能。

开放协议和代理之间的协作

微软提出的架构是基于互操作性的。他 模型上下文协议 (MCP)该公司称之为“AI 的 USB-C”，允许来自不同平台的智能助理和代理 相互沟通和协作。它集成了日志机制和 MCP 服务器，确保系统之间的交互具有上下文保留性和安全性。

这种开放的方式延伸到以下平台： GitHub、Dynamics 365、Copilot Studio 和 Windows 11。借助 MCP 和新一代代理服务，不同的应用程序可以交换信息、委派任务并保持针对个人用户和大型组织量身定制的情境化体验。

Discovery AI 在科学、健康和教育领域的实际应用

科学发现人工智能应用

Microsoft Discovery AI 已成为 加速医院、大学和研究中心的研发进程。在最近的活动中，该公司展示了一些案例，例如加速新药开发、快速识别可持续材料（例如数据中心的无 PFAS 制冷剂）以及通过多智能体协调器优化临床操作。

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在教育领域，诸如 世界银行 利用个性化人工智能来改善不同国家学校的学习效果， 根据神经多样性学生的需求调整工具 促进大规模教育资源的创建。