NBA 与 AWS 建立合作伙伴关系，将 AI 引入球场。

La NBA 已与亚马逊网络服务正式达成多年合作关系。 促进 职业篮球生态系统的新一层创新该协议使 AWS NBA官方云和人工智能合作伙伴 及其相关联赛，并为旨在改变比赛实时消费和分析方式的项目奠定了基础。

这个联盟的支柱是 由 AWS 提供支持的 NBA Inside the Game，该平台将处理数十亿个游戏信号，以提供 高级统计数据、交互式体验和前所未有的指标目的是通过 NBA App、NBA.com 和 现场直播，包括在 Prime Video 上播出的节目。

协议的范围和目标

该协会将 AWS 列为云计算和人工智能的参考技术 NBA、WNBA、NBA G 联赛、非洲篮球联赛和 NBA Take-Two Media此举强化了数据在比赛发展中的作用，并使联盟的技术基础设施与可扩展服务和机器学习工具保持一致。

NBA 技术管理层和 AWS 执行团队强调，该计划旨在 提升现场体验 并促进对比赛的更深入解读。协作的重点是将复杂的信息转化为易于理解的见解，同时保持对场上情况的忠实度。

亚马逊在篮球视听生态系统中日益增长的影响力也为这一合作关系提供了支持。媒体与 Prime Video 的合作，暂不透露具体数字。 扩大广播的全球影响力 并补充在联赛官方渠道上部署丰富的统计数据和可视化内容。

NBA 比赛内幕：人工智能的新指标

实时统计平台将利用 机器学习和人工智能 将追踪数据转化为可操作的分析数据。系统以 每位运动员 29 次引用，每秒 60 次捕获，将每个动作与游戏状态联系起来。

在新读物中脱颖而出 防守数据表，它可以识别每场比赛中的主要防守队员，并添加传统得分表未包含的信息，例如对球的压力、助攻、双人包夹或防守变化。

也到了 射击难度，其中引入了预期投篮命中率（Expected FG%）的概念。该指标根据射手的准备情况来评估投篮的实际难度， 防守压力 以及球场上的位置，为进攻决策提供更精细的视野。

第三部分是 重力这项指标量化了球员吸引防守球员并为队友创造空间的能力，即使在无球状态下也是如此。该系统利用特定的神经网络来衡量防守注意力的水平及其对创造优势的影响。

球迷可以在 NBA App、NBA.com 以及包括 Prime Video 在内的广播期间，以增强比赛的故事性，而不会中断直播节目的流程。

Play Finder 和实时分析

该计划的完成 播放查找器，一款能够理解动作模式并即时检索类似战术的工具。它基于以下服务构建： Amazon Bedrock 与 Amazon SageMaker，将允许您根据上下文、玩家性格和结果比较动作，从而加快在几秒钟内访问相关示例的速度。

Play Finder 将包含一个系统 具有历史背景和战术关键的实时警报旨在通过及时且相关的信息丰富直播内容。目标是帮助评论员和分析师解释每项比赛调整的原因。

该路线图包括： 生成式人工智能能力 探索游戏场景和战略变体，始终基于监测数据和实际结果，以使提案保持竞争力。

MGI NBA 球队将可以访问 直接融入 Play Finder 学习模型，促进其融入球探、比赛准备和教练支持工作流程。

数字服务和全球参与

NBA App、NBA.com 和 NBA联赛通行证 将在 AWS 云中运行这项举措旨在提升赛事表现，提供个性化体验，并扩展多语言内容。此次推出旨在让国际观众能够更流畅地观看比赛和精彩片段。

弹性基础设施和高级分析的结合将使 细分兴趣，调整建议 并实现交互式格式，同时又不会在直播收视高峰期影响平台稳定性。

球队和球迷有何变化

对于公众来说，这一联盟意味着 更实时的上下文 无需成为高级统计专家，即可了解场上动态的新方法。对于教练而言，它提供了客观指标，可以补充观察并强化决策。

叙述者和分析师将获胜 讲故事的能力 提供具体且可比较的数据，同时联盟集中一致的信息流，以便在整个赛季中保持指标。

通过此次联盟，NBA 和 AWS 将 高级分析是体验的核心NBA Inside the Game、Play Finder 和新指标有望为板凳席和后台决策者提供更丰富的比赛追踪、更明智的故事叙述和实用工具。