Spotify 加强 AI 歌曲规则：透明度、语音克隆禁令和垃圾邮件过滤器

你打开Spotify，找到一首吸引你眼球的歌曲，却没注意到所谓的歌手名字。这种怀疑是有道理的： 这是一支真实的乐队还是一首由人工智能生成的歌曲？ 随着 Suno 和 Udio 等工具的快速改进，两者之间的界限变得越来越模糊，而背景变得越来越重要。

为了解决这个问题， 该平台宣布了一系列政策和工具，旨在清理目录并明确人工智能何时进行干预。该计划旨在保护创作者，防止听众被误导，同时，也不会关闭 Spotify 上人工智能歌曲中负责任地使用这些技术的大门。

人工智能音乐给 Spotify 带来了哪些变化？

该公司的战略基于一个简单的想法：音乐始终与科技相交织，从 多轨磁带，支持自动调谐事实上，已经有一些完全由人工智能创建的乐队，例如 天鹅绒日落。 区别在于 人工智能的发展速度如此之快，以至于带来了不确定性和滥用。 应该将其扼杀在萌芽状态。

在这样的背景下， Spotify 表示，其优先事项包括加强透明度、保护艺术家的身份以及确保听众获得可靠的体验。，但不会妖魔化人工智能在合理使用时所能带来的创造力。

声音模仿和克隆：更严格的规定

其中一个敏感点是声音认同。从现在开始， 未经授权的语音克隆将不被允许禁止深度伪造，或未经艺术家明确许可而复制其作品的模仿。违反此规则的内容将被删除。

此外，该平台还与分销商合作 停止通话 轮廓 不匹配，一种越来越常见的欺诈行为 它包括未经授权将歌曲上传到真实艺术家的个人资料。目标是在这些攻击发布之前检测到它们，以便音乐家可以快速举报。

Spotify 还对争议处理流程进行了微调，以便创作者能够 清晰的资源和更快的响应时间仅当获得相关艺术家的明确授权后，才允许进行声音模仿。

阻止垃圾邮件和人工智能垃圾

生成器的出现使得滥用手段成倍增加： 为收费而设计的最低跑道、进行外观修改和大量上传的重复内容，试图操纵推荐和版税。

为了解决这个问题，Spotify 将部署 新的反垃圾邮件过滤器 它将识别此类行为，并停止推荐受影响的歌曲。该公司坚称，此举对于保护版税分配和音乐探索质量至关重要。

去年，该服务声称 删除了超过 75 万首曲目 被认为是垃圾邮件或欺诈，其中许多与自动生成相关的模式以及试图夸大复制品有关。

过滤器的部署将是渐进且保守的，以便 避免不公平的处罚随着更复杂的滥用方法的出现，该平台将会纳入新的信号。

透明度：DDEX 标签和元数据

该计划的另一个支柱是信贷的清晰度Spotify 与行业标准机构 DDEX 合作实施 一个可以让你准确指示每条赛道上人工智能使用情况的系统：它是否影响了声音、乐器或制作过程。

几个 标签和分销商 —至少两周— 已经承诺采用该标准，将被纳入 尚无正式发布日期其目的是提供细致入微的披露，远离“全人工智能”或“全人类”等二元标签。

Spotify 计划在歌曲制作人员名单中向听众展示这些信息，以便他们了解正在收听的内容背后的内容。该公司指出，这种做法 不寻求惩罚创造性使用 并负责这些工具，并且尚未宣布与该标签相关的版税计算的任何变化。

整个行业面临的规模挑战

La 流媒体服务每天的提交量非常巨大，而且还在不断增长。随着 Suno 和 Udio 等生成式人工智能初创公司的出现， 制作和上传看起来“已上架”的歌曲更加容易，这使得算法饱和并使发现变得复杂。

整个行业都做出了反应。 平台、分销商和唱片公司纷纷推出反欺诈和反操纵的举措。意识到这些滥用行为会扭曲付费分配，并损害收听体验。此外，还存在潜在的法律风险，需要加强管控。

与此同时，数字发行商也在努力平衡数量和质量：他们接受大量发行，但必须 过滤误导性内容 维护他们的声誉并保护合法艺术家预计未来几个月将会发布更多公告和共享标准。

通过这一举措，Spotify 试图解决这个问题： 加强犯规 —冒充和垃圾邮件—， 通过 DDEX 让人工智能的作用变得清晰可见，并允许技术与人类创造共存，而不会让任何人感到困惑成效将取决于整个产业链（包括唱片公司、分销商和其他服务）对这些变革的适应程度，以及系统跟上新策略的能力。与此同时，目标很明确：维护听众的信任，并确保版税归其所属。