Foundry Local 和 Windows AI Foundry：微软正通过新的开发者生态系统押注本地 AI。

微软重申了对人工智能的承诺， 现在 Windows AI Foundry 和服务 铸造厂本地 在 Build 2025 活动期间从而巩固了将本地 AI 置于 Windows 及更高版本开发体验中心的战略。这些新举措旨在为开发者提供 一个更加灵活、高效和适应性更强的环境，用于在本地创建、测试和部署 AI 模型。，消除了许多传统障碍。

随着 Windows AI Foundry 的到来，该公司的目标是 促进人工智能模型与应用程序的集成 充分利用每台设备上可用的硬件并促进开放和强大的生态系统。这一举措明确表明了在用户和公司层面推动创新的承诺， 提供工具和 API，简化离线或云端机器学习模型的构建和定制.

微软对本地 AI 的承诺：什么是 Windows AI Foundry？

Windows AI Foundry 这是前代 Copilot Runtime 的自然演变， 它作为一个集中式平台来管理整个人工智能开发生命周期。其范围包括模型选择和优化、微调、推理以及集成到最终应用程序（包括本地和通过 Azure 云）。

开发人员可以访问开源 AI 模型和专有模型，包括市场上最受欢迎的Ollama、Nvidia NIM等选项，让您可以利用不同的模型目录。它的优点之一是 能够自动检测并适应本地硬件 （CPU、GPU、NPU），在每种情况下推荐和优化最合适的模型，而无需手动配置每个环境。

La 与领先的硬件制造商合作 英特尔、AMD、Nvidia 和高通等公司在确保 Windows AI Foundry 顺利运行方面发挥着关键作用，允许开发人员使用不同的芯片组和设备，从轻量级笔记本电脑到强大的工作站，甚至是 Copilot+ PC 等专用硬件。微软负责始终保持依赖关系为最新状态，以确保在处理器发展过程中实现最大的兼容性和性能。

Foundry Local：无需依赖云的人工智能

铸造厂本地 它是一个专为那些希望完全在本地运行 AI 模型的人设计的模块。由于其跨平台设计，开发人员不仅可以在 Windows 上部署模型，还可以在 macOS 上部署模型，从而可以轻松创建混合应用程序或混合工作环境，而不会牺牲兼容性。

Foundry Local 提供 特定工具，例如 SDK 和 CLI 直接在用户环境中测试、优化和部署模型。您可以查看与每台计算机硬件兼容的型号列表，并根据需要运行或自定义它们。此外，利用 ONNX运行时，微软的开放推理引擎，可加速不同架构上AI模型的执行。

该解决方案还包括 支持 LoRA （低秩自适应）是一种允许预定义模型快速有效地适应自定义数据集的技术，非常适合希望将人工智能适应特定情况而无需从头开始开发模型的公司或组织。

面向开发人员的 API 和新功能

微软非常重视 让人工智能的采用尽可能简单。 为此， Windows AI Foundry 带来了一系列可立即使用的 API 专注于文本智能、图像识别、对象描述和语义搜索等常见任务。这些工具消除了为基本任务开发自定义模型的需要，使开发人员能够专注于其应用程序的独特功能。

另一个重要优势是支持 高级搜索和知识检索功能，专门设计用于集成到增强检索 (AR) 工作流中，促进结构化和非结构化信息的查询和分析。

所有这些都通过以下方式得到补充： Windows机器语言，微软的本地推理运行时，简化了生产部署，无需额外打包运行时或驱动程序。通过自动更新，兼容性和安全性始终得到保证。

兼容性、安全性和统一体验

微软提出的生态系统也依赖于 采用开放标准 如 模型上下文协议（MCP）， 以便AI代理和模型可以跨不同的工具和平台无缝、安全地通信。微软致力于实现真正的互操作性，促进行业的不断发展和与第三方解决方案的集成。

在安全方面，该平台 集成安全执行环境等高级功能 （支持基于虚拟化的安全性和后量子密码学） 以及可观察性工具、性能监控和威胁防护.

微软的 Windows AI Foundry 和 Foundry Local 平台不仅让开发者的工作更加轻松，还为企业和高级用户拓展了可能性，帮助他们 在不失去控制权或隐私的情况下发挥人工智能的潜力.

微软正在推进人工智能发展的未来，推广一种模式， 人工智能可以高效、轻松、安全地运行 直接在用户设备上，而无需完全依赖云。 Windows AI Foundry 和 Foundry Local 的推出使 Windows 处于本地 AI 服务的最前沿，提供了一个灵活、开放的平台，完全满足生态系统及其技术合作伙伴的需求。