学习与人工智能一起学习：变革中的教育和工作

在人工智能不断扩张的过程中，一种想法正在逐渐流行： 学习能力 它正在成为学习和工作的人的决定性技能。这不仅仅是积累知识的问题，也是 当技术以难以跟上的速度变化时，调整我们获取信息的方式.

这种方法在学术界和科技界都得到了广泛的关注。该领域的领军人物德米斯·哈萨比斯强调，变化是永恒的，而且 有必要 在整个职业生涯中不断回收利用，而像谷歌这样的公司正在加强AI教育工具来支持学习，而不仅仅是提供快速答案。

为什么学会学习会带来改变

DeepMind 的负责人因在蛋白质结构预测方面取得的进展而获得 2024 年诺贝尔化学奖，他在雅典的一次演讲中强调： 人工智能的发展使得预测不久的将来变得更加困难面对这种不确定性， 培养元技能 —懂得如何组织自己的学习、连接思想并优化注意力— 可以成为最好的救生员.

哈萨比斯指出，通用智能系统可能在未来十年左右出现，并有可能推动 前所未有的繁荣 同时，也要管理风险。实践结论很明确：有必要定期更新，将数学、科学和人文等经典领域与 适应性学习策略.

课堂上的人工智能：从回应到支持

教育已经经历了这种转变。面对 解答练习的助手 瞬间，一个体重增加的模型 指导过程并鼓励反思，分解步骤并提出替代方案，以便学生了解原因，而不仅仅是结果。

这种改变契合了学习如何学习的理念： 支持该研究的结构 ——线索、引导式重读、分级反馈——有助于巩固概念，并将其迁移到新的情境中。目标并非偷工减料，而是随着学生掌握程度的提高，提升他们的自主性。

谷歌教育人工智能的设想

谷歌进一步强化了 Gemini 的教学重点。据该公司称，这项开发由教育工作者、神经科学家和教学专家共同完成，旨在整合 学习科学的原理 在经验中。

突出特点包括工作模式 一步步陪伴：不要提供最终的解决方案，而是提出中间问题，根据学生的水平调整解释，并为他们提供自行判断前进的支架。

另一项改进是 视觉祝福。 系统 在适当的时候将图像、图表和视频整合到答案中，以阐明复杂的概念 —例如在科学领域—并促进对内容的空间或时间理解。

此外，它还包含 准备考试的实用工具：来自 个性化测试和指南 互动测验 根据课堂材料或以往表现生成。以前需要几个小时才能完成的总结，现在只需几分钟即可完成，并且还可以调整深度。

学生实际使用情况：西班牙和欧洲的数据

学生中采用人工智能工具的人数已经非常庞大。一项关于人工智能与就业能力的研究显示，学生中采用人工智能工具的人数约为 用户级使用率为 65% 在西班牙学生中，谷歌对 7.000 名欧洲青少年的调查显示，超过三分之二的青少年每周都会使用手机进行学习。

在偏好方面，ONTSI 数据显示，在西班牙使用生成式人工智能的人中， ChatGPT 约占 83% 用户数量。根据CIS的数据，近41%的人口在过去一年中至少使用过一次该工具，这也是这些服务正常化的另一个标志。

负责任和公平使用的条件

实际上，教育效益取决于这些技术的使用方式。关键在于家庭和教师要引导这些技术的使用，防止它们成为 阻碍学习的捷径 而是起到支持更好的思考、验证推理和训练技能的作用。

有两个基本方面。一方面， 教师培训 将人工智能融入课堂，并制定明确的教学和评估标准。另一方面， 访问工具，以免差距扩大，并保证教育系统所追求的机会平等。

它还呼吁更广泛的社会讨论：如果公民没有感受到人工智能带来的个人利益，不信任感就会加剧。因此，我们坚持认为，人工智能的进步应该转化为 切实的改进 并且这些权力不仅仅集中在大公司，以避免不平等和紧张局势。

对就业和继续教育的影响

技术加速推动我们设计灵活的培训路径。将学科知识与 可转移技能 —学会学习、批判性思维、沟通、数据管理— 当任务发生变化或新职业出现时，将允许重新培训。

这不仅仅是一种时尚，更是实用的口号：留出时间来更新自己，依靠人工智能来诊断差距并设定目标，并制定一个日常习惯， 养成学习习惯通过这种方法，人工智能工具可以增加功能而不是取代它们。

新兴的图景将各种论述与实践连接起来：科学领袖们正在呼吁培养应对不确定未来的元技能，学生们已经在大规模使用人工智能，主要的科技公司也在不断完善教育解决方案。如果这种部署能够面向……，那么将会带来巨大的改变。 学得更好，更自主，并有老师的支持和明确的规则，以便共享进步。