- Doppl 结合人工智能和数字化身，在您购买之前向您展示衣服的合身程度。
- 它允许您使用自己的照片、屏幕截图或来自互联网的图像来虚拟试穿服装。
- 使用您的头像生成动画视频，以获得更真实、更个性化的体验。
- 目前，它仅在美国适用于 iOS 和 Android，并且仍处于实验阶段。
谷歌 已决定通过 多普尔发射，一款由人工智能驱动的实验性应用，有望彻底改变传统的实体试衣间。这款工具由谷歌实验室开发，允许用户 无需去商店或亲自试穿，就能真实地看到任何衣服穿在身上的效果，这一切都归功于一张简单的照片生成的数字化身。
该过程很简单，因此任何人都可以在家尝试不同的风格。 Doppl 根据用手机拍摄的照片或从相机胶卷中选择的照片创建用户的动画数字克隆，重现他们的肤色和姿势。。然后用户可以将任意衣物叠加到头像上： 只需上传所需服装的图片，无论是在商店橱窗拍摄的照片、来自 Instagram 的屏幕截图，还是来自在线商店目录的图片。
从图像到视频：动态虚拟试衣间
Doppl 的一大创新是 生成动画视频的能力 将选择的服装穿在模特身上。这提供了一个动态而逼真的视图，展示了服装在行走、转身或移动时的行为，以及 提供有关重要细节的线索，例如合身度、悬垂性或可能的皱纹这种体验超越了传统的静态图像目录，可以帮助您在购买前做出明智的决定。
Doppl的技术基础 利用并扩展 Google Shopping 先前开发的功能，这已经是可能的 只需上传一张用户照片即可虚拟试穿数千件服装然而，新版应用程序更加独立，功能更丰富，流程也更加简化，用户可以直接在平台上轻松保存或分享喜爱的搭配。您可以将搭配发送给好友，或以视频或私人链接的形式分享到社交媒体上。
即时灵感和完全定制
Doppl 邀请您进行无限制实验用户可以尝试街上看到的风格，模仿有影响力的潮流，或者探索自己的组合。 只需拍摄任意服装的照片。 引起好奇心 几秒钟内就能看到它应用到你自己的头像上，将体验变成一场创造性的游戏，而不是一项例行任务。
除了有趣的部分， 该应用程序包含一个发送评论和建议的按钮这使得谷歌能够收集反馈，并在用户社区的直接支持下提高虚拟试衣间的准确性和实用性。
Limitaciones actuales y disponibilidad
Doppl 仍处于 Google 实验室的测试阶段。 而且，就像任何初始实验一样，它并不完美。在尺寸调整、色彩还原或服装细节（刺绣、复杂纹理等）方面可能存在细微的误差，谷歌自己也公开指出了这些缺陷，并希望在早期用户的协作下不断完善。
目前， Doppl 仅适用于 iOS 设备 y 安卓 在美国对其他地区感兴趣的用户可以注册等候名单，以便在其所在地区推出该应用时收到通知，但国际扩张将取决于最初的接受度和技术进步。
Doppl 的推出标志着我们网购服装方式的转折点，它将人工智能的直觉、居家般的舒适以及近乎电子游戏般的视觉体验融为一体。数字时尚行业由此找到了新的盟友，让购买决策更加现实、实用且有趣，用户无需离开沙发或闷热的试衣间，即可探索各种风格和潮流。
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