安全检查清单：不要将哪些内容粘贴到聊天机器人中

与聊天机器人对话 人工智能 如今，聊天助手已经如此普及，以至于我们常常忘记自己并非在和朋友聊天，而是在和一个基于云端的系统对话，这个系统会存储并处理我们输入的内容。这些助手在工作、学习或解答疑问方面非常有用，但如果我们不加注意，它们也可能成为我们通往……的入口。 数据泄露、身份盗窃或法律问题.

因此，始终牢记一个简单的理念至关重要： 你粘贴或输入到公共聊天机器人中的所有内容 它最终可能会被读取、分析、存储，并被用于训练模型，与第三方共享，或者遭受安全漏洞的影响。如果你不会在人多的地方大声说出来，或者不会把它发布到公共网站上，那么它很可能…… 你也不应该把它分享给人工智能。让我们开始本指南吧：  安全检查清单：不要将哪些内容粘贴到聊天机器人中

人工智能聊天机器人的工作原理以及它们为何会对您的隐私构成风险

基于人工智能的聊天机器人，例如 ChatGPT 和其他类似的助手，依赖于 大型语言模型（法学硕士） 它们从海量文本中学习。为了不断改进，这些平台通常会…… 录下所有对话。：您的问题、您的答案、您上传的文件，甚至与使用情况相关的元数据。

这些信息通常存储在 云服务器这些数据会被处理，用于训练更精确的模型、分析使用模式或个性化回复。尽管许多公司都采用了一定程度的匿名化措施，但您仍应假设…… 你将失去对这些数据的实际控制权。 就在你将它们发送给聊天机器人的那一刻。

问题在于，这些服务器本身也是极具吸引力的攻击目标。 网络犯罪分子安全漏洞可能导致大量私人对话、泄露的凭证、个人数据，甚至是敏感的公司文件被泄露，这些信息随后可能在暗网上出售或用于其他用途。 金融诈骗、勒索或有针对性的攻击.

此外，许多人工智能提供商在其政策中明确表示： 他们会利用你们的对话来继续训练他们的模型。 甚至还有人工员工可以审查代码片段来评估系统的质量。这意味着，事实上，你写的任何内容都应该被考虑在内。 潜在的公开信息 从中长期来看。

安全检查清单：您不应该粘贴到聊天机器人中的个人信息

在分享任何内容之前，务必先问问自己：这些数据是否可能被用于…… 识别您的身份、定位您的位置、冒充您或伤害您 无论如何。如果答案是肯定的（或者你甚至不确定），最好不要将它们粘贴到公共聊天机器人中。

1. 个人数据和官方身份标识

直接个人数据是原材料 身份盗窃你绝对不应该在聊天机器人中输入自己的信息。 全名及其他身份标识 例如出生日期、实际住址、国籍等等，更不用说在同一次谈话中混合使用多个信息了。

更为敏感的是那些被认为敏感的数据。 官方标识符国民身份证号码、护照号码、社会安全号码、税务识别号码、驾驶证号码或其他政府签发的证件号码。有了这类信息，攻击者可以…… 申请贷款、签订服务合同或开设银行账户 以你的名义。

最好也不要免费分享你的[信息]。 个人电话号码、私人电子邮件或确切地址虽然这些信息单独来看似乎无害，但当它们与社交媒体上的其他信息或之前的泄露信息结合起来时，就会助长……的产生。 极具说服力的社会工程攻击.

2. 个人图像和生物识别数据

这些数据可用于训练算法。 面部识别填充第三方数据库或作为创建以下内容的原材料： 深度伪造只要有足够的视觉素材，完全可以生成 伪造但非常逼真的视频或照片 你的脸可能会被用来损害你的名誉，在视频通话中冒充你，甚至…… 敲诈勒索.

它们出现的画面也很敏感。 房屋内部装饰、汽车牌照、纸质文件 桌上的物品或其他任何可能泄露你私生活、习惯或资产等信息的细节。虽然这看似不明显，但所有这些视觉信息都可以被交叉比对，并被用来对付你。

3. 财务信息和银行详情

任何与你的财务状况相关的事情都特别容易引起网络犯罪分子的注意。千万不要点击聊天机器人。 信用卡或借记卡卡号、CVC码、IBAN或银行账号完整的银行对账单、银行截图、投资信息或工资和税务明细。

使用公共聊天机器人，您无法保证 没有端到端加密或安全删除 数据在使用后会面临风险。如果这些数据最终在数据泄露事件中暴露，或者被不诚实的员工获取，那就等于打开了方便之门。 未经授权的收费、欺诈性转账、账户劫持 或者利用您自己的真实数据进行有针对性的网络钓鱼活动。

如果您在财务方面需要帮助，请直接提问。 一般而言，匿名条款切勿使用聊天机器人代替安全的网上银行或官方客户服务渠道。

4. 用户名、密码、PIN码和验证码

这听起来可能很明显，但它却不断发生： 切勿将密码粘贴到聊天机器人中。既不是 PIN 码，也不是安全问题的答案，也不是您通过短信、电子邮件或身份验证应用程序收到的双因素身份验证 (2FA) 代码。

有些用户会忍不住向人工智能寻求帮助。 管理、记住或查看您的密码还有一些人会在希望聊天机器人查看或翻译的文本中包含部分密码或其他线索。这都是严重的错误：只要掌握足够的信息碎片，攻击者就可以…… 重构或推断凭证 访问您的帐户。

存储和管理密码的合适位置是 安全密码管理器切勿上传公共聊天机器人或您打算上传给人工智能的文档。如果人工智能助手要求您提供凭证才能代表您访问其他服务，请务必确认其合法性。 官方和经审计的一体化并评估这种程度的访问权限是否真的值得。

5. 医疗结果和您的健康信息

在聊天机器人中描述症状、诊断或治疗方法是非常诱人的。 快速了解详情然而，通用人工智能工具并不在同样的保护范围之内。 保密保证 医院或医疗机构不一定遵守 HIPAA 或 GDPR 等最高级别的法规。

分享尤其危险 医疗报告、检验结果、具体诊断、正在进行的治疗、医疗记录 或者有关家庭成员病情的详细信息。如果这些信息泄露，可能会影响到你。 隐私、您获得医疗保险的权利、您的工作生活 甚至还会产生非常微妙的歧视形式。

此外，聊天机器人绝不能替代医疗专业人员。人工智能可以 产生幻觉，捏造诊断 或者在不了解全部背景的情况下给出危险建议。对于健康问题，谨慎的做法是仅在以下情况下使用人工智能： 一般性和非个性化信息临床细节仅供安全医疗渠道参考。

6. 私密想法、信仰和非常个人化的方面

随着聊天机器人听起来越来越“人性化”，它们很容易变成一种…… 数字忏悔者有些人会在那里表达他们内心深处的恐惧、人际关系冲突、尚未公开的性取向、创伤、政治意识形态或非常个人的宗教信仰。

问题在于，如果这些对话被泄露或以不道德的方式处理，它们可能会被用来…… 心理画像、操纵活动、敲诈勒索 或者间接歧视。虽然这种可能性看似很小，但经验法则很明确： 不要跟聊天机器人说任何如果公开发表会让你崩溃的事情。.

这还包括关于以下内容的非常详细的信息： 你的家人、朋友或孩子你无权在无法控制的系统上泄露他们的隐私，而且你可能在他们不知情的情况下将他们置于危险之中。

7. 贵公司的企业信息和机密数据

如今最常见的泄露事件之一就是有人将内容复制粘贴到聊天机器人中。 公司内部文件 以便进行总结、翻译或制作成演示文稿。这些文本通常包含所有内容：客户数据、业务数据、源代码、战略计划、合同、会议纪要、内部手册或敏感电子邮件。

在公共聊天机器人中分享此类内容可能会带来风险 违反商业秘密、违反保密协议（NDA） 甚至包括数据保护法。像三星、苹果、摩根大通和谷歌这样的大公司都已开始…… 限制或禁止使用公共聊天机器人 正是因为发生了这类事件。

特别值得一提的是…… 源代码将大量专有软件片段上传到聊天机器人可以有效地将其变成聊天机器人。 人工智能训练集的一部分失去对其传播的控制。同样的情况也发生在…… 内部流程、安全协议、业务战略 或者尚未推出的产品创意：如果你将它们输入人工智能，你将失去对该信息的垄断权。

8. 原创作品和未发表的想法

聊天机器人非常适合用来构建文本、脚本、营销活动或商业理念。但是，如果共享整个聊天机器人，则可能会出现问题。 一部尚未出版的小说、一项仍处于保密阶段的创意活动，或一款新产品的设计。您必须假设其中一些内容可能 以某种形式重新出现，并有所改变，作为对其他用户的回应。 或在未来的模型版本中。

这使得保护工作变得极其复杂。 知识产权虽然许多平台承诺会尊重版权，但实际上很难证明某个特定想法是从你的对话中“窃取”的，而且你也不能保证你的内容最终不会落入人工审核员或外部合作伙伴手中。

如果你有尚未注册的商业想法、原型或艺术概念，请仔细考虑。 你打算透露多详细的信息？ 借助人工智能，使用概括性的描述而不泄露关键细节，比直接粘贴整个作品要安全得多。

技术安全风险：使用聊天机器人时可能出现哪些问题

除了用户分享的内容之外，如果聊天机器人设计不当，它们也可能给部署它们的公司带来风险。 从一开始就确保安全需要考虑的方面有很多。

隐私、不安全的存储和监管合规性

企业聊天机器人通常处理个人数据：姓名、电子邮件、购买记录、支持请求，或者在敏感领域，处理信息。 医疗、金融或银行业如果这些数据没有经过适当加密，存储在配置不佳的服务器上，或者缺乏严格的访问控制，任何泄露都可能造成严重后果。 法律、经济和声誉灾难.

例如以下法规 欧洲的 GDPR、加利福尼亚州的 CCPA、医疗保健领域的 HIPAA 或 SOC 2 系统审计需要采取非常具体的措施：控制收集哪些数据、数据用途、数据存储时长、数据访问权限以及数据删除方式。如果聊天机器人忽视这些义务，就会使组织面临风险。 数百万美元的罚款和集体诉讼.

我们还需要考虑以下因素： 数据保留政策有些服务提供商会在几个月后删除对话记录；有些则会保存数年，或者允许用户手动删除。如果这项政策没有得到妥善制定和定期审查，很容易积累大量不必要的敏感信息，一旦发生数据泄露，就会加剧其影响。

虚假信息、幻觉和品牌管理

LLMs可以完全自信地捏造数据，这被称为 幻觉对于公司而言，如果聊天机器人回复的信息有误或具有误导性，不仅会让客户感到沮丧，还可能导致…… 备受瞩目的法律案件例如，某航空公司的聊天机器人承诺提供实际上并不存在的一种退款政策。

此外，聊天机器人通常是 对于许多客户而言，这是他们与该品牌接触的第一个地点。如果它们的回复粗鲁、不恰当、低俗或完全错误，可能会对企业声誉造成重大损害。这就是为什么企业聊天机器人必须具备…… 对话保护措施 限制了允许的回复的主题、风格和范围。

一个好的做法是使用 增强回收生成 (RAG)该模型基于经过验证且最新的知识库做出响应，而非即兴发挥。结合内容过滤、敏感案例的人工审核以及全面的测试，可以大幅降低公共场合出现幻觉的风险。

恶意快速注入和退出

通话 即时注入 这指的是用户编写专门设计的消息来绕过聊天机器人的内部指令。例如，在订单管理系统中，攻击者可以尝试在文本字段中隐藏订单信息，从而绕过聊天机器人的内部指令。 操纵价格、泄露内部数据或进行其他不当行为.

在聊天机器人与数据库或后端系统交互的场景中，风险不仅限于对话本身。如果架构隔离不当，恶意输入可能会生成危险的查询，例如以下经典示例： SQL注入 在看似无害的文本中（例如，订单号实际上包含删除表的语句）。

缓解这些攻击需要应用 严格的输入验证 （使用正则表达式、允许格式的白名单），明确区分“用户文本”和“模型指令”，当然，永远不要盲目相信聊天机器人会直接生成 未经审核将执行的查询或命令.

拒绝服务及不受控制的成本

高级人工智能模型对硬件的要求非常高。 计算资源针对聊天机器人的拒绝服务 (DoS) 攻击是基于向其发送请求。 大量并发请求 导致基础设施饱和、服务中断、响应时间过长，或耗尽与服务提供商签订的合同配额。

当聊天机器人构建在诸如云服务之上时 Watson、Dialogflow 或其他商业 LLM消费通常按请求次数或处理的令牌数量计费。持续攻击不仅会使合法用户无法使用服务，而且还可能导致其他后果。 短短几小时内成本飙升 如果尚未制定适当的限制。

防御措施包括应用与任何公共 API 相同的机制： 速率限制、异常模式检测、Web应用程序防火墙（WAF）实时监控和应急预案，以便在情况失控时可控地关闭服务。

负责任地使用聊天机器人的最佳实践和安全措施

虽然这一切听起来令人担忧，但完全有可能发生。 安全使用聊天机器人无论是个人用户还是组织内部用户，关键在于将谨慎的习惯与强大的技术措施相结合。

数据最小化和匿名化

作为用户，你最好的武器就是常识： 只分享绝对必要的信息如果聊天机器人无需知道你的姓名、地址或公司真实名称就能帮助你，那就不要把这些信息告诉它。重新措辞，让你的问题更相关。 尽可能通用 且不失实用性。

在粘贴长文本（合同、报告、电子邮件）之前，请先预览。 删除或替换专有名词、文件编号、地址、电子邮件或电话号码您可以使用“客户 X”、“公司 Y”或“日期 Z”等通用标记。此外，请务必检查您要上传的文件中是否存在隐藏的元数据或嵌入信息。

处理学术或研究资料时，避免引入 未发表的数据、机密结果或受伦理标准保护的信息在工作环境中，分享任何与组织相关的AI使用信息之前，务必先查看内部AI使用政策。

配置隐私设置并了解各个平台的政策

每个人工智能提供商都有自己的 隐私政策和设置选项许多应用允许用户完全或部分禁用使用对话内容来训练模型。 临时聊天模式 它们不会保存历史记录，也不会手动删除您过去的对话。

请花几分钟时间检查以下设置：尽可能禁用训练数据使用，如果聊天机器人提供“隐身模式”，请使用该模式，并且 定期删除对话 其中包含敏感信息。但请注意，删除并非总是立即生效，有些服务提供商出于法律或技术原因会保留副本。

最好至少粗略浏览一下。 数据保留政策对话会保存多久，是否会与第三方（分析合作伙伴、研究人员、外部开发人员）共享，以及您有哪些权利请求删除或导出对话。

企业聊天机器人的技术安全

如果您所在的组织想要部署自己的聊天机器人，那么从设计阶段开始，安全性就必须是核心原则。首先要实施…… 基于角色的访问控制（RBAC)并非所有用户都需要查看或编辑相同的内容，聊天机器人不应访问超出每个用例所需范围的数据。

确保所有沟通都通过以下方式进行： HTTPS 和强大的加密无论是在传输过程中还是静态存储时，它都能保护数据安全。它通过适当的身份验证和授权来保护 API，对数据库进行分段以最大限度地减少潜在安全漏洞的影响，并仔细记录谁在何时访问了哪些数据。

安全审计必须 周期性和系统性渗透测试、代码审查、配置分析、提示注入攻击模拟等等。漏洞发现得越早，修复起来就越便宜、越容易。而且别忘了…… 持续监测 用于检测交通和聊天机器人响应中的异常行为。

用户培训和网络安全文化

通常情况下，最薄弱的环节不是技术，而是人。正因如此，它才至关重要。 培训员工和合作者 关于负责任地使用聊天机器人：哪些信息可以分享，哪些信息不能分享，如何匿名化数据，如何识别可疑或潜在有害的回复，以及如果怀疑发生事件应该联系谁。

IT 和网络安全经理应提供 明确的指导方针、实际案例和内部政策 提供关于公司人工智能应用的易于获取的信息。一个好的目标是，即使有人试图滥用聊天机器人，信息本身也不会泄露。 系统保护措施 使其几乎不可能实现。

与此同时，使用这些系统的开发人员需要…… 针对人工智能的软件安全专项培训：了解典型的攻击向量、后端集成的安全设计、防止 DoS 攻击以及良好的数据管理实践。

从一开始就采取这种思维方式，可以将人工智能转变为…… 一个可靠且有利可图的盟友而不是持续不断的、难以控制的恐惧和风险的来源。

明智地使用人工智能聊天机器人意味着要了解哪些信息绝不应该泄露到你的私人领域，简单的对话背后隐藏着哪些技术风险，以及你可以使用哪些工具来最大限度地降低这些风险。掌控个人、财务、医疗、企业和创意数据，结合最小化和匿名化措施，要求服务提供商采取良好的安全措施，并建立一种数字谨慎的文化，这些都能让你充分发挥对话式人工智能的潜力，而无需将你的生活或公司变成一场高风险的实验。