如何配置 LinkedIn 使其不在 AI 中使用你的数据

¿如何配置 LinkedIn 以使其不在其 AI 中使用您的数据？ 近几个月来，领英在处理会员信息的方式上做出了重大转变：它默认启用了使用用户数据来训练人工智能模型的功能，包括其自身以及合作伙伴提供的模型。据该平台称，此举旨在提供更多实用功能和更佳体验，但也意味着 您的帖子、互动和偏好 可以为生成算法提供信息；如果您想阻止 LinkedIn 使用您的数据，请查看您的隐私设置。

尽管 LinkedIn 已经整合了 AI 功能一段时间了——从写作助手到帮助你更好地定义应用程序的工具——但合同的变更引发了担忧。这家微软旗下的公司加强了对支持 ChatGPT 类系统的生态系统技术的承诺，这表明 LinkedIn 数据与 生成能力 部署在他们的产品中。

LinkedIn 有哪些变化以及它们对你有何影响

新的政策措辞规定，领英和某些供应商可能会处理会员信息，以训练支持生成式人工智能功能的模型。此类处理将包括您分享的内容、语言设置、评论、使用频率以及与服务不同领域相关的活动信号。该公司声称，在内部训练模型时，会应用技术来 减少可识别的引用 越远越好。

与此同时，该平台还扩展了其人工智能实用程序库：受职业教练启发的聊天机器人、简历和求职信改写器，以及其他方便求职者和招聘人员完成日常任务的辅助工具。其既定目标是增强人才供需匹配，提高领英的使用效率，但这也意味着 学习模型的一部分 依靠社区活动。

在一些市场中，这种数据使用无需事先明确同意即可启用（选择退出模式），这意味着除非您手动禁用这些选项，否则您将默认选择使用。这种方法将审查设置和在适当情况下提出异议的负担转移到用户身上，对于那些强调 知情同意 和透明度。

同样，各种沟通和更新也引入了时间上的细微差别：一些文本将变更的实施时间定在 2024 年 11 月，而另一些文本则预计扩大与微软子公司的数据交换，以便 人工智能与广告 随后生效。建议您检查您帐户的隐私部分，以及如何 将 LinkedIn 设为私人，因为选项名称和范围可能因地区而异。

这项政策对哪些地方、哪些人有影响？

LinkedIn 表示，截至目前，它尚未使用来自欧盟、欧洲经济区和瑞士居民的数据来训练模型。对于其他市场，出于训练目的的数据处理可能默认启用。最近的文件明确提到，在欧洲，某些情况下可能会将公共内容用于训练目的；而在美国或香港等国家/地区，则可能会更多地与……共享。 Microsoft 及其附属公司 提高广告效果。

无论如何，该公司已实施了一项机制，供用户限制此类使用。对于欧盟/欧洲经济区/瑞士/英国以外的账户，可以在设置中禁用特定开关。对于这些地区的账户，可以通过特定程序禁用此选项。 正式反对 通过表格进行传递，并由帮助中心进行跟进。

需要注意的是，即使禁用训练功能，该公司也明确表示，部分数据可能用于平台本身运行的其他生成式AI功能（例如，当您与平台内的对话助手互动时）。训练模型与特定功能的操作用途之间的区别是理解的关键。 选择退出到底限制了什么？。此外，如果您希望更好地控制显示的内容，您可以 隐藏动态中的内容 以减少曝光。

这些政策的执行方式并非一成不变：LinkedIn 会频繁更新条款和设置界面。因此，定期查看隐私部分将有助于您发现以下选项中名称或范围可能发生变化的情况： “生成人工智能的数据” 或链接到的部分 广告和附属机构.

如何阻止 LinkedIn 使用你的数据来训练人工智能

最直接的方法是在您的账户设置中禁用培训权限。具体操作步骤可能因语言和地区而异，但一般来说，步骤如下，您可以： 限制您的信息的使用 在模型训练中：

1. 从网络或应用程序登录您的帐户，然后点击菜单“我”下右上角的照片。
2. 转到“设置和隐私”查看所有可用的设置类别。
3. 在侧面板上，选择“数据隐私”以打开数据处理选项。
4. 找到“用于生成式 AI 的数据”或“用于改进生成式 AI 的数据”部分（名称可能有所不同）。点击并切换“使用我的数据来训练创建内容的 AI 模型”旁边的开关。
5. 如果出现提示，请保存更改；您将看到选择器进入禁用状态，从而减少 您的信号和内容 在培训中。

在某些国家/地区，您可能需要检查另一个设置：在“设置和隐私”下，找到“广告数据”部分。在那里，检查是否有“与第三方或关联公司共享数据”之类的选项，然后将其关闭。 撤销交换这有助于限制使用您的活动来扩大广告定位，包括与关联公司共享。

除了上述设置外，LinkedIn 还提供了一个反对表单，用于反对平台出于培训目的处理您的个人信息。您必须填写您的姓名、电子邮件地址，并简要说明您不希望平台将您的个人数据用于此目的的原因。提交后，系统会生成一个案例编号，您可以在帮助中心查看该编号以跟踪您的请求状态。不过，公司提醒您，可能会有 由于需求量大而延误如果你愿意，你也可以 取消订阅 LinkedIn.

如果您居住在欧盟、欧洲经济区、英国或瑞士，由于适用地区法规，该流程可能需要更多时间通过此途径提出异议，而不是直接使用切换开关。即便如此，请前往“数据隐私”并检查锻炼设置是否已列出：如果可见且处于活动状态，请取消选中；如果不是，请使用 异议表格.

可以使用哪些数据以及这些数据来自哪里

LinkedIn 的政策涵盖不同类型的信息。首先，是您自愿提供的数据：您在个人资料中包含的内容、您发布的内容、您填写的表格（从调查问卷到申请表），或您作为附件附加的文档。 简历或信函.

还有来自第三方的信息：在评论、帖子、文章或视频中提及或分享您详细信息的人；领英客户和生态系统合作伙伴；以及微软等相关实体。这类数据并非始终在您的直接控制之下，但它可能会影响您使用数据的方式。 系统概要 您的兴趣或人脉。

另一个关键来源是使用信号：你在某些版块上花费了多少时间，你如何与帖子和广告互动，你进行了哪些搜索，或者你是否申请了职位并关注了相关公司。所有这些都有助于模型和算法 推断模式 活动。

我们可能会添加 Cookie 等技术以及设备和位置数据（例如 IP 地址、移动运营商或互联网提供商）。这些信息用于维护帐户安全、提升您的体验，并可能用于提供 定制能力.

最后，您在网络内进行的通信（消息、邀请、活动）、您的公司或教育机构在购买领英服务时提供的数据，以及您在使用与平台相关的第三方服务（广告、插件、集成）时留下的痕迹都会发挥作用。当您与领英内的生成式人工智能功能交互时，您的输入、生成的结果以及它们的处理方式都会被分析。 你使用那个工具.

限制、法律细节以及停用后不会发生的变化

需要说明的是：禁用您的数据进行训练并不会抹去之前使用可能已包含的信息所取得的学习成果。换句话说，选择退出会继续进行。此外，LinkedIn 明确指出，此偏好设置不会阻止您的数据被用于平台本身运行的其他生成式 AI 功能，例如当您与 LinkedIn 内部助理.

争论的焦点在于用户同意。“选择加入”模式（只有同意才能加入）和“选择退出”模式（除非选择退出，否则参与）之间存在巨大差异。在监管严格的地区，监管压力促使用户更加主动地同意，而在其他地方，公司则转向用户必须同意的制度。 搜索并取消标记 盒子。这种不对称性会造成摩擦和混乱。

一些沟通提到需要利用数据来增强招聘产品和选拔工具，这是领英和微软的关键阵地。一些大公司已经使用招聘助理来缩短选拔时间，这可以解释 对真实数据的需求 达到具有竞争力的准确度水平。如果没有大量且多样化的数据，模型质量就会受到影响。

在用户方面，有人对透明度和提出异议的机会提出了批评。那些通过表格提出异议的人已经收到了案件编号和追踪渠道，但大量的请求可能会导致 等待时间更长 比平时更频繁。最好的防御措施不仅是禁用适当的功能，还要定期检查设置中是否出现了新的切换开关。

LinkedIn 就培训区域范围的沟通在某些方面已经明确（例如，在某些时间段不使用来自欧盟/欧洲经济区/瑞士居民的数据进行培训），而在其他方面则更愿意做出调整（例如，扩大与关联公司的数据共享，用于广告或分析）。鉴于这种不均衡的现状，制定定期审查计划是一个好主意。 数据隐私和广告 在您的帐户中

整个行业都在重复这种模式

LinkedIn 并非个例：一些服务商已经重写了政策，允许将用户数据用于人工智能。一些音乐平台调整了条款，以改进基于个人信号的推荐；大型社交网络在欧洲尝试使用公开帖子，但遭到了有组织的反对；对话助理提供商要求获得使用对话的授权并延长保留时间；甚至存储和传输服务也 批评指正 尝试使用共享文件作为培训材料。

共同点是对数据的渴求。企业将生成式人工智能视为打造差异化产品的一种方式，但这种雄心与用户自主决定自身信息的能力之间的平衡仍在不断变化。因此，确保用户参与度始终开放至关重要。 “隐藏”在显而易见的地方 并且有明确的行使权利的途径。

在 LinkedIn 上保护隐私的最佳做法

虽然平台提供了特定的设置，但一些习惯可以增加多层保护。请每月检查“设置和隐私”（“数据隐私”和“广告数据”部分），以确保您的偏好设置保持原样。检查是否出现了与广告相关的新选项。 培训、附属机构或广告.

• 降低你的公开活动的可见性（例如， 谁可以看到我的个人资料 或者您的更新），如果您不需要这种曝光来实现您的职业目标。
• 在相关部分限制使用 cookie 和类似技术（如果可用），以限制跨站点跟踪。
• 发布前，评估内容是否包含敏感信息（电子邮件、电话号码、标识符），并将其替换为 不可识别数据 在可能的情况下。
• 定期从下载工具下载您的数据副本，以便更好地了解平台存储的有关您的活动的信息。

如果您在 LinkedIn 中使用 AI 功能，请记住，您的输入以及您与该工具的交互方式可能会被处理，以改进该功能。这并不意味着如果您选择退出，它们会自动被用来训练通用模型，但它们可能会影响 个性化的体验 你得到了什么

事实上，这些政策瞬息万变。因此，除了今天调整开关外，最好在日历中设置提醒，以便稍后再次进行审核。有了这个习惯，您将能够更好地掌控自己的政策。 您的数据和偏好，无论未来条款如何变化。

考虑到以上所有因素，关键在于了解每项调整的真正范围，确定哪些是有限的（模型训练），哪些可以保持活跃（操作性 AI 功能），评估区域差异，并同时使用“生成 AI 数据”切换以及异议表单和广告部分；通过这种方法，您可以控制数据训练，同时仍能决定调整的程度 您接受定制 在您使用 LinkedIn 的日常生活中。