利用人工智能打造混凝土：打造更具可持续性和弹性的基础设施的新方法

建筑行业正经历一场深刻的变革，这要归功于 人工智能 传统上与经验和反复试验相关的流程。这种演变的一个明显例子是 新型混凝土混合物 旨在优化基础设施的可持续性和性能 如今，它支持了很大一部分数字和城市活动。

最新且最相关的举措之一由 Meta 与水泥制造商 Amrize 和伊利诺伊大学香槟分校合作。他们利用开放工具和先进的算法，通过采用自动化系统向前迈进了一步， 提出具体方案 专注于减少碳足迹和提高效率 在施工过程中。

人工智能如何彻底改变混凝土设计

人工智能不仅 创建聊天机器人或生成图像在本案例中，该算法的任务是开发水泥、骨料和添加剂的创新组合，既要满足所需的技术特性，又要满足环境目标。该系统的核心基于 optimización bayesiana 并使用Meta自己开发并作为开源工具共享的BoTorch、Ax等平台。

这边走， 配方验证流程大大简化 通过自动比较先前的测试结果和 提出新的有希望的变体传统上，混合测试和性能验证可能需要数周时间。现在，系统会从之前的尝试中学习，过滤掉效率较低的选项，并在每次实验循环后改进预测。

Este enfoque innovador 它可以加快测试速度、降低成本并优化混凝土生产中的资源。确保混合物更具可持续性，同时又不损害其强度和耐久性。

实际工作中的验证：速度、耐用性和可持续性

实验室对这种方法的信心已经荡然无存。 Meta 在施工阶段通过在 Rosemount 数据中心底部使用其中一种智能混合物测试了该模型明尼苏达州。在那里，新混凝土必须满足此类基础设施通常的强度、可加工性和表面光洁度要求。

据该公司本身和承包商莫滕森称，这次经历是积极的： AI设计的混音超出了预期的技术标准，展现出良好的可加工性和高效的固化性能。仅经过几次迭代和少量人工调整，最终配方就实现了比传统工业配方更快、更稳健、更环保的效果。

这一成就之所以引人注目，是因为 水泥制造是混凝土的关键成分，约占全球二氧化碳排放量的 8%。。因此，在不牺牲结构安全性的情况下引入对环境影响较小的补充材料的可能性代表了 un cambio de paradigma 为建筑业的未来。

对整个行业采取开放态度

该项目最显著的特点之一是 源代码以及数据和方法 员工的信息已被发布到公共存储库中。这 允许该领域的不同参与者 —从建筑公司到研究人员— 调整元提案 其他环境、供应商或材料推动人工智能在混凝土生产中更加广泛、灵活的应用。

创新并不局限于特定的公司或工作，而是 它为新场景打开了大门，我们可以在其中进行实验并提高施工过程的效率和基础设施的可持续性。.

人工智能在混凝土混合料设计中的应用表明，技术可以成为应对现代基础设施环境和技术挑战的关键盟友。通过采用优化算法和开放方法， 正在产生的解决方案加速了更可持续材料的开发, 提高工作执行速度 y 提高所需的抵抗力 用于新数据中心和其他战略建设。

这一突破表明，人工智能与建筑业的融合具有变革潜力，并将在未来几年继续增长，促进公司、大学和制造商之间的合作，追求更智能、更环保的建筑。