- LinkedIn 将默认启用数据用于人工智能模型和广告，并提供退出选项。
- 范围因地区而异：在欧洲和其他市场，人工智能训练是优先事项；在美国，广告定位更为重要。
- 有一些控制措施可以禁用与 Microsoft 的数据共享并限制其在生成 AI 中的使用。
- 该措施是微软人力资源战略的一部分，其中包括招聘助理等产品。
LinkedIn 已为人工智能和广告数据使用做出重大调整，并更新了其条款和隐私政策， 除非用户反对，否则自动参与该运动由其推动 微软母公司，重新打开 关于如何平衡创新与个人信息控制的辩论.
除了法律标签之外，相关的是 专业网络将利用个人资料、出版物和活动信息来提供 生成模型 并改善广告定位。 那些希望限制这种治疗的人可以在设置中将其停用。所以 建议了解详细信息和步骤，以免走弯路保护帐户。.
LinkedIn 到底发生了哪些变化？
该公司已宣布修改其条款，实际上， 使用默认成员数据 涵盖AI模型训练和广告效果两个方面，包括与微软及其子公司共享。该功能生效后，用户将自动注册，除非访问设置并停用。
在欧洲经济区、英国、瑞士和加拿大等市场，LinkedIn 表示将使用来自公开个人资料和内容的信息来 完美的基于人工智能的工具 （例如，文本生成功能或更精确的人才搜索）。官方承诺提供更好的建议和更顺畅的招聘流程。
在美国、香港和其他地区，重点正在转向广告：该平台将能够 分享动态活动、互动和个人资料数据 与微软及其子公司合作优化活动和测量。
选择退出的方式意味着责任在于用户，这与 GDPR 知情同意事实上，欧洲法规第 22 条指出，自动决策需要额外的保障措施和适当情况下的明确同意，这是 AEPD 经常强调的一点。
LinkedIn 还指出，它可能会引入一些变化， 并不总是单独通知他们，因此建议定期检查您的隐私设置以保持有效的控制。
为何转向人工智能
此次押注响应了微软在以下解决方案方面的更广泛战略： 人工智能驱动的人力资源. 据业内人士透露， LinkedIn招聘助理 它们已经掌握在大公司（西门子和 Verizon 等）手中，以缩短合同期限，内部数据显示，合同期限缩短幅度高达 40%。
为了实现这一承诺，模型需要 真实数据的数量和种类：个人资料、技能、互动和结果。如果没有这种强化，系统就无法达到劳动力市场所要求的精度，也无法实现质量的扩展。
该公司还主张改进工具 内容生成和用户体验 在线，从更精细的推荐到协助撰写或调整您的个人资料，以使招聘人员更容易看到。
最大的争议不是技术本身，而是同意机制： 广泛的选择退出将负担转移到用户身上 并将任何不合适的人排除在外，而不是像“选择加入”那样需要明确且主动的授权。不同地区的监管差异解释了为什么领英会根据不同的司法管辖区采取不同的方法。
如何禁用您的数据
如果您不想让您的信息被模特或活动所利用， 您可以通过设置中的几个步骤来限制它。请注意 菜单名称可能会有所不同，具体取决于 国家/地区、语言或应用程序版本.
- 登录到您的帐户 从网络或应用程序，然后点击您的个人资料图片。
- 输入 «设置和隐私» （或“设置和隐私”）。
- 对于广告部分，请访问 “广告数据” 本地化 “广告的广告商数据”。禁用它。
- 对于模型训练，请访问 数据隐私 并寻找类似于 “改进生成式人工智能的数据” 或“数据隐私和人工智能功能的使用”。将开关设置为关闭。
- 保存更改，如果您想确保 注销并重新登录 验证偏好是否持续存在。
由于这些政策经常更新，建议不时查看政策的各个部分。 隐私和广告数据 确认没有任何东西因全局变化而被重新激活。
哪些数据发挥作用以及有哪些限制
此次更新主要影响 个人资料、公开活动和互动 平台内。欧洲有明确的限制：处理必须适度、透明，并有适当的法律依据支持，当自动化决策产生重大影响时，还需采取额外的保障措施。
在实践中，这意味着 您的捐款将如何使用 （帖子、评论、反应）来改进算法，以及在生成人工智能和定向广告中退出这种用途的杠杆的存在。
对于那些寻求平衡的人来说，评估潜在的优势（更好的工具和专业的知名度）是否超过 更广泛的数据传输。如果答案是否定的，请将设置调整到您觉得合适的曝光水平。
LinkedIn 在加强广告业务的同时，也在推进与人工智能的整合，并将控制权交给用户： 退出选项 它们是继续使用网络而不泄露过多必要信息的方法。
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