- 谷歌推出了 Gemma 3，这是针对在单个 GPU 上运行进行优化的开源 AI 模型。
- 该模型有 1 万、4 万、12 万和 27 万个参数，可在多种平台上灵活使用。
- 支持 140 种语言，开箱即用支持超过 35 种语言，无需额外配置即可实现多语言应用程序。
- 包括 ShieldGemma 2，一种用于过滤图像中露骨、危险或暴力内容的安全工具。
谷歌正式宣布推出 Gemma 3其开源人工智能模型的新版本， 设计用于在单个显卡 (GPU) 上高效运行。借助这一发展，该公司致力于为需要的开发者和公司提供更易于访问和灵活的人工智能 优化的解决方案，无需昂贵的基础设施.
Gemma 家族不断经历着演变。继去年 2.000 月发布第一版（包含 7.000 亿和 2 亿个参数的模型）以及 27.000 月推出包含 XNUMX 亿个参数的 Gemma XNUMX 之后， 谷歌目前正在扩展该系列，推出 Gemma 3，这款型号旨在在不同环境下平衡功率和效率。.
Gemma 3 的主要特点
Gemma 3 设计有四种尺寸： 1 万、4 万、12 万和 27 万个参数，使其能够适应不同的硬件和性能需求。其高效的执行能力使其可以在具有单个 GPU 的设备上运行，涵盖从 手机 拍卖 先进的工作站.
其最显著的特点之一是 支持140种语言，开箱即用地支持超过 35 种语言，无需任何额外配置即可轻松创建多语言应用程序。
性能优化及与其他机型对比
据 Google 称，Gemma 3 在以下性能测试中的表现优于竞争模型： Meta 的 Llama-405B、OpenAI 的 DeepSeek-V3 和 o3-mini，展示了其使用单个 GPU 执行复杂任务的效率。
该模型已针对以下情况进行了优化： 英伟达显卡，但它也可以与 热塑性聚氨酯 和其他硬件平台，确保它们集成到多种开发环境中。
高级功能和应用
Gemma 3 最重要的改进之一是其 扩展了 128K 个 token 的上下文窗口，可以处理和分析大量信息。它还能够 分析文本、图像和短视频，使其成为生成人工智能的关键工具。
此外，它还包含以下功能： 函数调用和结构化输出，它允许您自动执行任务并在各种应用程序中开发智能助手。
ShieldGemma 2：人工智能安全解决方案
除了 Gemma 3，谷歌还推出了 盾牌Gemma 2，一款基于人工智能的安全验证器，旨在根据以下三个类别分析和标记图像： 危险内容、色情内容和暴力。该工具允许开发人员根据每个应用程序的需求定制他们的安全系统。
不同平台上的可用性和集成
Gemma 3 现已推出，并且可以集成到多种开发环境中。已启用访问权限 Hugging Face、Kaggle、Google AI Edge 和 Vertex AI，除了得到支持 谷歌人工智能工作室 以促进其实施。
此次发布进一步彰显了谷歌致力于开发开放且可访问的人工智能模型的承诺。通过 Gemma 3，该公司旨在为研究人员和开发人员提供适用于广泛 AI 应用的强大、优化且多功能的工具。
我是一名技术爱好者，已将自己的“极客”兴趣变成了职业。出于纯粹的好奇心，我花了 10 多年的时间使用尖端技术并修改各种程序。现在我专攻计算机技术和视频游戏。这是因为 5 年多来，我一直在为各种技术和视频游戏网站撰写文章，旨在以每个人都能理解的语言为您提供所需的信息。
如果您有任何疑问，我的知识范围涵盖与 Windows 操作系统以及手机 Android 相关的所有内容。我对您的承诺是，我总是愿意花几分钟帮助您解决在这个互联网世界中可能遇到的任何问题。