- OpenAI 已开始使用 Google Cloud TPU 芯片为其部分 ChatGPT 基础设施和其他 AI 模型提供支持。
- 主要目标是在日益增长的全球需求和 NVIDIA GPU 的高价格面前降低推理成本并实现硬件供应商多样化。
- 谷歌在有限的基础上提供其 TPU，将其最先进的模型保留用于内部项目，但已扩大其外部客户组合，包括苹果、Anthropic 和 OpenAI 等公司。
- OpenAI的决定是激烈技术竞争中的战略举措，影响AI硬件和云服务市场，对微软和甲骨文等巨头产生直接影响。
人工智能领域正在经历 意外的转折 OpenAI 决定将 谷歌设计的TPU芯片 在支持 ChatGPT 和各种相关服务的基础设施中。到目前为止，OpenAI 的技术投入几乎全部集中在强大的 NVIDIA GPU 上，但日益增长的成本压力和对资源的强劲需求导致 开放 AI 硬件市场的替代方案.
路透社和 The Information 等媒体报道的这一消息证实 OpenAI 正在租赁 Google Cloud 芯片 主要用于 推理即AI模型从训练后已经学习的数据中生成响应的过程。这一步标志着 OpenAI 首次大量使用 NVIDIA 以外的芯片 在其大规模运营中。
为什么选择谷歌TPU芯片？
引发这一变化的原因是首先 扩展人工智能模型的成本 与 ChatGPT 一样要求严格尤其是在全球需求极高导致 NVIDIA GPU 价格不断上涨的情况下。 Google TPU，专为机器学习任务而设计，被视为实时运行复杂模型和管理生成人工智能所经历的用户爆炸式增长的更实惠的选择。
据发布的信息，OpenAI 希望此举 节省资源 在推理阶段，成本最高，也是维持 ChatGPT 等应用程序响应敏捷性的关键。包括 Apple、Anthropic 和 Safe Superintelligence 也已开始将 TPU 集成到他们自己的项目中。，这表明人们正在搜索 完全依赖 NVIDIA 的替代方案.
对该行业的影响和协议的局限性
这一决定使得 OpenAI 实现供应商多元化 除了微软和甲骨文之外，这两家公司迄今为止凭借其庞大的 NVIDIA GPU 库存提供了大部分计算能力。尽管谷歌已向外部公司开放其基础设施， 保持限制性政策，不向 OpenAI 提供其最先进的 TPU 模型从而为自己的重点项目和客户保留了战略优势。
新的动态也意味着 致微软的通知OpenAI 的主要投资者和技术合作伙伴， 由于部分 AI 工作负载现在转移到 Azure 的直接竞争对手：谷歌云。此外，这场运动还带来了 合作与竞争 这就是当今科技世界中关系的特征，在必要的情况下，竞争对手巨头之间可以成为偶然的合作伙伴。
另一方面，谷歌在海外营销其 TPU 的策略使其能够将自己定位为 关键基础设施的主要提供商之一 为下一代人工智能服务和应用提供支持。 近几个月来，其客户群大幅扩大。，借助 Gemini 等平台巩固其对硬件和软件的承诺。
人工智能硬件多样化呈上升趋势
直到最近，OpenAI 似乎还是 NVIDIA GPU 的最大买家之一，这确保了它在新模型开发中享有优先使用权和主导地位。然而， 全球计算资源竞争 迫使我们寻找替代方案芯片短缺和单位成本的逐步上升，导致许多人工智能公司开始探索不同的供应商， 其中包括谷歌，它拥有巨大的云容量，专门用于这些目的。.
目前， 人工智能专用硬件 已成为业界的战略和顶层议题。OpenAI 在图像生成方面的成功，以及 GPT-4.1 等更先进模型的推出，都将需求推向了前所未有的水平，也引发了大型科技公司的类似行动。因此， 多样化和确保替代供应路线的重要性 已成为维持该行业可扩展性和创新性的优先事项。
谷歌通过谷歌云以租赁 TPU 的方式进入该领域，表明 混合协作模式和硬件竞争 将成为未来几年的常态。
OpenAI 整合谷歌 TPU 芯片的策略反映出，经济和运营压力可能会重新定义联盟，迫使供应商做出改变，并向新玩家开放游戏，即使在迄今为止由 NVIDIA 主导的领域也是如此。市场正在密切关注。 这些关系将如何演变，以及这种多样化是否会标志着现代人工智能发展的转折点。.
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