什么是创世使命？它为何令欧洲担忧？

电话 创世纪使命该项目由白宫近期启动，已成为国际社会就人工智能、科学和地缘政治力量展开辩论的核心议题。该项目旨在…… 重组美国科学知识的产生方式因此， 在全球技术主导地位的竞争中为世界其他国家树立标杆.

华盛顿方面正在讨论…… 一项堪比20世纪伟大里程碑的创举在欧洲，尤其是在西班牙，人们正以既感兴趣又谨慎，还夹杂着些许不安的心情观察着这一切是如何发生的。 对人工智能在科学领域的应用投入巨大 它可以重新定义谁领导知识经济。 在未来几十年。

创世使命的真正目的是什么？

“创世纪使命”是美国总统唐纳德·特朗普签署的一项行政命令，该命令提议： 一项协调一致的全国性努力，旨在将人工智能应用于科学领域。美国政府自身将其描述为一个“在紧迫性和雄心上堪比曼哈顿计划”的项目，曼哈顿计划是导致第一颗原子弹研制成功的秘密计划，并且“这是自阿波罗计划以来联邦科学资源的最大规模调动。“。

这并非一个新建的实验室或一个孤立的研究中心，而是 一种旨在变革美国科学体系的数据、计算和合作架构.

其基本理念是创造一种 国家“科学大脑”：将所有利用公共资金产生的科学数据整合到一个平台上，将其与能源部联邦超级计算机的强大功能连接起来，并加入大学、国​​家实验室和大型科技公司的研究能力。

既定目标是 加速生物医学等领域的发现能源、新材料、机器人技术或量子计算，利用 能够检测模式、提出假设并优化流程的高级人工智能模型，其规模是人类团队无法企及的。 他们自己。

用项目发起人的话来说，该项目的规模可能会引发一场真正的…… “知识工业革命”通过整合数十年来分散的数据，并将其与超级计算能力和最先进的人工智能模型相结合，其目标是大幅缩短科学研究的时间尺度：现在需要数年甚至数十年才能发现的事物，至少在理论上可以缩短到几个月。

一个服务于人工智能的集中式平台

该行政命令概述了 联邦公私合作平台 这使得大型科技公司成为该项目的核心。OpenAI、谷歌、微软、Meta、Anthropic、英伟达和SpaceX等公司都是首选合作伙伴，它们不仅贡献计算基础设施和人工智能技术，还共同开发基于下一代智能体和助手的先进科学应用。

该计划包括 整合联邦资助的科学数据库 通过集中美国17个国家实验室的计算能力，以及该领域主要公司运营的数据中心，实际上意味着将美国大量战略数据——从健康和生物技术项目到气候模拟、能源研究和高能物理实验——集中到一个单一的人工智能架构中。

这一新的基础设施将依赖于下一代 人工智能代理和助手这些系统能够在极少人工干预的情况下执行复杂的任务序列。除了日常用途（例如管理预订或自动化消费流程）之外，它们还将部署在具有重大影响的领域：例如设计新药、发现工业催化剂、优化能源网络以及先进的自然灾害预测等。

该命令本身明确指出，将是联邦政府 选择将参与的公司确定数据和基础设施的访问权限，并制定有关知识产权、许可、商业秘密和成果商业化方法的政策。通过这种方式，创世任务也发挥着以下作用： 强有力的产业政策这一切都披上了国家安全话语的外衣，从而巩固了少数公司的地位，并加强了它们对美国科技生态系统的影响。

与中国的竞争以及权力集中的风险

创世使命是在以下框架内公开提出的： 与中国的战略竞争 为了在人工智能和尖端技术领域占据主导地位。该命令本身就明确表明：美国认为自己正处于人工智能全球领导地位的争夺战中，并将此举视为对亚洲巨头在科学产出、专利、机器人、自动驾驶以及人工智能系统融入工业和基础设施等领域快速发展的应对措施。

近年来，中国已安装了数十万台配备智能系统的工业机器人，并开发了人工智能模型。一些分析人士认为，这些模型已经取得了巨大的成功。 它们起到了科技领域的“人造卫星”作用。 通过证明开放式架构可以优于封闭式架构，中国科学家和企业所受到的限制反而促使他们发展出更加自给自足的生态系统，如今该系统已能与欧美主要企业展开正面竞争。

在这种背景下，创世使命被解读为一种…… 重新整合公共和私人资源 为了维持美国的优势，同时也为了维持一个严重依赖人工智能投机性投资的经济，七家大型科技公司主导着美国乃至全球的市值，它们的估值飙升正是因为它们押注人工智能以及正在建设的巨型数据中心。问题在于，这些投资中的相当一部分尚未转化为明显的利润，许多专家将其描述为类似于互联网泡沫的新泡沫。

除了经济层面之外，该项目还揭示了一个敏感问题： 科学和数据力量的集中 这项技术掌握在极少数人手中。一些分析人士认为，谁控制了“创世纪使命”平台，谁就控制了研究内容、优先事项以及哪些内容需要保密。在一个知识是经济和地缘政治主要驱动力的世界里，这种决策权在很大程度上等同于控制全球权力的关键杠杆。

关于治理、透明度和道德规范的警告

学术界和国际科学界的声音开始关注以下风险： 集中式数据和人工智能巨型平台 它取决于某个国家的政治和企业利益。人们担心，在普及知识获取的承诺下，近代史上最集中的科学权力最终会得到巩固，并有能力左右全球研究议程。

研究过……的作者 集体智能和分布式系统 他们指出，当信息集中在少数人手中时，控制数据的人和依赖数据的人之间就会出现巨大的鸿沟。这种做法非但没有促进开放协作的生态系统，反而有可能在地球的大片地区造成“知识沙漠”，导致机构缺乏在公平竞争环境中竞争所需的真正数据和计算能力。

从科学方法的角度来看，一些根本性问题也随之出现。科学不仅仅是在庞大的数据库中寻找规律；它要求…… 发现异常情况，质疑先前的假设，在相互竞争的理论中做出选择 并通过公开讨论和同行评审来说服专家群体。将过多的决策权交给基于先前研究训练的、不透明的人工智能系统，可能会强化既有领域，并掩盖新兴思想，而新兴思想通常数据较少、引用较少、资金也较少。

像 Akhil Bhardwaj 这样的研究人员指出，科学人工智能领域的主要成功案例，例如结构生物学中的 AlphaFold，之所以能够成功，是因为…… 它们融入了以人为本的生态系统其中，由人工团队进行监督、验证和纠正。他们的提议很明确： “创世纪计划”应将人工智能视为一套服务于科学界的强大工具。而不是像自动驾驶仪一样，自动决定调查什么、如何解释结果或如何将其转化为公共政策。

同样，纳米技术和技术转让领域的专家也坚持认为： 最终决定调查内容以及如何应用调查结果 必须始终掌握在人手中。将关键任务委托给不透明的模型可能会导致一些不易察觉的错误、科学上的“幻觉”或偏见，一旦这些错误、幻觉或偏见在文献中传播开来，就很难纠正。所谓“人工智能坡度“人工智能生成的低质量科学内容——说明了问题的严重性。”

面对这种情况，许多科学家提出的解决方案是加强…… 开放科学、可追溯性和独立审计 用于研究的人工智能系统必须具备可审计性。这要求模型、数据和决策过程都应可审计，并制定明确的公共治理规则和有效的民主控制机制，以防止私人利益暗中将自身议程凌驾于公共利益之上。

欧洲的回应：其自身的科学人工智能模式

在欧洲，Genesis Mission 的启动重新引发了关于欧洲大陆在全球人工智能竞赛中扮演何种角色的辩论。对于像……这样的研究人员来说 哈维尔·加西亚·马丁内斯阿利坎特大学分子纳米技术实验室主任、国际技术转让权威人士表示：“欧洲不能落后，因为我们的经济未来取决于在人工智能领域的领先地位。他澄清说，重点不是照搬美国的做法，而是…… 设计一项与其价值观相符的重大欧洲战略.

欧盟委员会已开始采取行动，并制定了一项双管齐下的路线图：一方面， 在工业和公共管理领域扩展人工智能; 为别人， 使欧洲成为人工智能驱动的科学强国该科学组成部分的核心是RAISE，这是一个虚拟研究所，其任务是协调数据、计算能力和人才，以便…… 欧洲研究人员可以充分利用人工智能 在健康、气候或能源等领域。

社区规划预计将进行以下投资： 58万欧元用于吸引和留住人工智能专家其中超过600亿美元用于改善研究人员和初创企业使用超级计算机和未来“人工智能超级工厂”的途径，以及 欧洲地平线计划将年度人工智能投入增加一倍该 这将超过3.000亿欧元。其中一项既定优先事项是确定战略数据缺口，并构建科学人工智能发挥作用和保持可靠性所需的高质量数据集。

负责协调这份报告的加西亚·马丁内斯 复杂时代下的创新路线图 （INTEC 2025） 拉斐尔·德尔·皮诺基金会强调，人工智能几十年来一直是许多研究领域的基石。从大型望远镜到粒子加速器，科学团队都离不开人工智能。 它们在没有复杂算法的情况下，会产生难以管理的海量数据。这有助于发现规律、模拟复杂场景，并加速从发现到市场的转化。

这样的例子不胜枚举：多亏了人工智能，人们才发现了鲍辛。 少数几种能够对抗超级细菌的抗生素之一 世界卫生组织认为，由于其对现有药物的耐药性，这种细菌构成严重威胁。在材料领域，像Kebotix和德国公司ExoMatter这样的企业利用预测性人工智能模型来识别工业催化剂，然后直接将其授权给其他公司，从而显著缩短创新周期。这些案例表明，人工智能不仅能加速科学发现，还能增强那些将其融入自身流程的企业的竞争力。

西班牙的作用及协调的必要性

在可能的欧洲版“创世纪使命”中， 西班牙可能发挥重要作用西班牙拥有世界一流的超级计算基础设施，例如位于巴塞罗那的MareNostrum 5超级计算机，这使西班牙在成为欧洲应用于科学领域的人工智能网络的主要节点方面占据了有利地位。这将使西班牙和欧洲的研究团队能够获得尖端的计算资源，这对于与美国和中国的大型项目竞争至关重要。

然而，拥有超级计算机还不够。正如一些专家指出的那样，真正的挑战在于…… 有效协调资源、人才和科研能力欧洲拥有顶尖的研究人员、一流的大学和标杆技术中心，但它常常面临碎片化、官僚主义过度以及难以将实验室的发现以全球竞争所要求的速度转化为生产部门应用等问题。

这位记者兼人工智能伦理专家 伊多亚·萨拉萨尔人工智能社会与伦理影响观察站（OdiseIA）的联合创始人坚持认为，“如果不充分利用”人工智能在欧洲数据上的应用，那将是不道德的。正如她解释的那样， 欧洲拥有技术能力、基础设施和宝贵的道德遗产。 这或许能成为促进更负责任的科学发展的实用框架。但他警告说，要实现这一目标，必须减少目前仍阻碍许多项目的障碍和官僚作风，并明确致力于发展人工智能，以提升非洲大陆的科学水平。

萨拉查和其他专家认为，欧洲战略的成功取决于…… 敏捷治理结构能够适应人工智能快速发展的现状。目前基于传统流程的模型，如果不能及时更新，就有可能失效。在人工智能代理日益自主地执行复杂任务的背景下，监管框架绝不能总是滞后于人工智能的发展步伐。

迈向全球性、开放性和民主控制的使命

与以集中化和少数几家大公司领导为特征的美国模式相反，许多欧洲研究人员认为，基于人工智能的全球知识使命应该是…… 开放、合作、去中心化和互操作而不是单一的国家级大型平台， 他们致力于构建一个涵盖实验室、大学、公共中心和科学团体的国际网络。 在通用标准和分布式治理系统下共享数据。

这种模式更符合欧洲的传统。 开放科学、基本权利保护和民主控制其理念并非放弃雄心壮志或规模，而是构建一种替代方案，将人工智能的强大功能与健全的保障措施相结合，以确保透明度、监督和利益的公平分配。这意味着，除其他事项外，有关研究重点、敏感数据的使用或成果商业化的关键决策不应完全掌握在少数几家公司或单一政府手中。

与许多人认为的“一切皆可”的美国做法不同， 红线并不总是清晰的。欧洲有机会提供一条不同的道路，借鉴其监管经验和重视创新与权利平衡的文化。为了实现这一目标，未来欧洲的人工智能科学计划必须建立透明、可追溯和可审计的系统，并且游戏规则必须防止私人利益以不透明的方式影响全球议程。

在美国和欧洲，关键在于…… 让人类来提供方向、目标和伦理框架。 对于人工智能而言，如果“创世纪任务”最终能够激励世界其他地区开展更加开放、负责和协作的科学人工智能项目，那么人类或许即将迎来理解和改造现实能力的质的飞跃。但另一方面，如果它沦为权力集中和知识获取不平等的又一象征，那么下一次伟大的技术革命可能会让远超我们想象的人数掉队。