什么是TensorFlow？ 您已达到 Tecnobits 要知道， 与往常一样，我们将在本文中为您解决这个问题。如今，人工智能已经成为主流，不仅如此，它每天都在突飞猛进地进步。想象一下，Tensorflow 就像一根魔杖，它可以让你教如何制作应用程序、显示图像、视频，通过所有这些，你就能够改变一个行业。这就是 Tensorflow 的拍摄场景。
Tensorflow 是什么，解释起来很复杂，但我们可以用一个概括且非常简单的方式告诉您，Tensorflow 是一个 机器学习 (ML) 的开源库。 此外，作为预览，我们可以告诉您它是由 Google 创建和设计的。但它并不止于此，因为最初的设计是通过人工神经网络来思考和构想的。
张量流是如何开始的
正如我们告诉您的，TensorFlow 它是由 Google 于 2015 年推出的。这一切都可以追溯到更早的时候，因为它最初是一个名为“DistBelief”的内部项目。这个项目本身就是一个学习系统，旨在管理谷歌在其产品（例如谷歌照片和谷歌翻译）中必须处理的大量数据。
一旦他们意识到人工智能的主题，可以这么说， 正在成为一种趋势，谷歌希望将其推向全世界。因此，Tensorflow 是什么或者 Tensorflow 的用途是什么，并不容易回答。我们试图以易于理解的方式向您解释这些技术细节。并不是每个人都知道什么是基于神经网络的人工智能。
必须说的是，Tensorflow 不仅是为科学研究和这些分支的专业而设计的，今天它更加向世界开放。
什么是张量流？
正如我们告诉您的，Tensorflow 的解决方法非常简单：它是一个库 专为机器学习 (ML) 设计的开源。 但让我们更多地讨论一下主要特征。因为到目前为止我们知道 Tensorflow 的目标是促进人工智能系统的创建，但它并不仅仅止于此。它的一些主要特点是：
- 使用张量处理：Tensorflow 的张量是张量，即多维数据结构（类似于矩阵），它允许您处理非常大量的数据。
- 计算图：计算图无非是数学运算，而这正是 Tensorflow 所实现的。节点代表操作，边缘代表彼此之间流动的数据。您将再次进行逻辑且高效的数学计算。
- 多设备：Tensorflow 生成的所有模型都可以在 GPU、TPU 和 CPU 上运行。这允许平台之间更大的可扩展性。从移动设备到数据中心。
- 训练和推理：训练模型或对已训练模型进行推理
- 模块化库：由于使用了某些组件，您可以使其非常灵活地适应不同的应用。
使用 TensorFlow 的好处
我们已经知道 TensorFlow 是什么，现在我们将尝试让您更深入地了解使用 TensorFlow 的好处。我们知道到目前为止它有点复杂，但我们将尝试为您提供不同的好处，以便您开始考虑使用此人工智能：
- TensorFlow 是开源的： 像所有开源程序一样，他们受益匪浅，感谢他们的社区。几乎所有开放软件背后都有一个用户社区，并且日复一日地改进它。 TensorFlow 也会发生这种情况。
- TensorFlow 文档和支持：这个AI有很多在线文档，你可以从中获取营养并了解更多信息。此外，正如我们告诉您的，它背后有一个庞大的社区，因此您可以提出问题并从中学习。
- 多设备兼容性：正如我们之前提到的，TensorFlow 可以在 TPU、CPU 和 GPU 上工作。因此，你将拥有更多的兼容性和可能性。这将使神经网络的处理速度得到更大的加速。
- TensorFlow Lite：既然每个人的口袋里都会有一部智能手机，那么 TensorFlow 有一个专门为手机设计的应用程序。它更轻，但可以让你在手机上运行人工智能模型。当然，尽量拥有一部最新的手机，因为不是每个人都有能力拉动它，无论它有多轻。
现在你应该清楚它是什么了。 TensorFlow，但为了以防万一，我们给您留下了其官方网站的链接，以便您可以开始使用谷歌设计的人工智能工具。另外，如果你是人工智能爱好者， Tecnobits 我们有很多关于它的文章，例如关于微软的人工智能，«了解如何使用 Copilot：生产更多，节省时间«
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