这些是目前检测人工智能生成视频的最佳网站

我们生活在一个这样的时代： 人工智能生成的视频 它们以闪电般的速度渗透到社交媒体、即时通讯应用和新闻媒体中，但这并不总是那么容易。 把麦子和谷壳分开好消息是，如今已经有一些信号、方法和工具可以帮助区分真实内容和合成或篡改的材料。 用于检测人工智能创建的视频的网站 即使结果乍一看似乎完美无瑕。

本文以实用且非常全面的方式，汇集了我们在网络上看到的用于检测人工智能创建的视频的最佳方法：视觉指标、元数据分析、免费和专业平台，甚至法律和人工验证建议。

什么是人工智能生成的视频？它为什么重要？

当我们谈论 AI 视频时，我们指的是使用生成模型和先进技术（例如深度伪造、文本转视频或超逼真的虚拟形象）创建或修改的视听作品。 它们可以是完全合成的视频片段，也可以是经过修改的真实视频片段。例如，通过逼真地替换面孔或克隆声音。

其相关性显而易见：此类内容可能传播错误信息、操纵舆论或损害声誉。 根据亚马逊网络服务公司引用的一项调查大量网络内容已经由人工智能生成，这使得可靠的验证技能和工具变得更加迫切。

有些技术已经广为人知。 OpenAI 发布的视频生成器 Sora它承诺提供越来越逼真的效果，像 Runway 和 Pika Labs 这样的平台允许用户根据文本创建视频片段。与此同时，像 Synthesia 这样的虚拟形象服务提供高度逼真的数字主持人，而且也不乏人工智能编辑器，它们对真实视频素材进行修饰，但效果却平平无奇。 有了这张清晰的地图，就能帮助你了解应该在哪里寻找。 当产生怀疑时。

暴露合成视频的视觉和听觉信号

在寻求网站帮助来识别人工智能生成的视频之前，首先应该做的就是观察。虽然模型不断改进，但如果你知道该从哪里入手，错误或细微的线索仍然会浮现出来。 这些是生成或篡改视频中常见的迹象。:

• 唇部同步性存疑嘴部动作与音频不太吻合。
• 奇怪的凝视和眨眼眼睛干涩、目光呆滞或眨眼不规律。
• 光线和阴影不一致：不协调的倒影，会“呼吸”的背景。
• 不自然的面部表情当大笑、喊叫或表现出强烈情绪时，某些东西会发出吱嘎声。
• 手和手指有问题：解剖结构上的细微错误或不可能的手势。
• “过于完美”的美学：一种与视频内容不符的整洁感。

内容的合理性也很重要：不合情理的背景或过于耸人听闻的事件需要双重核实。 如果事情看起来难以置信或非常巧合，就要提高警惕。比较不同来源的信息，寻找更多迹象。

人工智能视频检测器的工作原理

现代检测器结合了机器学习、数字取证和元数据评估技术。 最全面的方法会从多个层面分析视频。 识别肉眼无法发现的模式。

1. 上传视频或提供视频链接您可以上传文件或粘贴直接链接来开始考试。
2. 多参数分析视觉一致性、运动模式、数字痕迹、元数据签名和压缩痕迹。
3. 真品报告：概率评分、调查结果解释，以及（如适用）可疑区域的热图。
4. 逐帧分析：在需要仔细观察异常情况出现的位置时非常有用。

有些网站能够检测人工智能生成的视频，即使是复杂的视频，也能在实时或几分钟内进行处理。 在某些情况下，准确率很高（超过 95%）。然而，值得注意的是，没有哪个系统是万无一失的，结果很大程度上取决于操作类型、文件质量和持续时间。

用于检测人工智能生成视频的工具和网站

在用于检测人工智能创建的视频的网站领域，有免费的，也有付费的，有简单的，也有专业的。 这些平台和工具已经获得了广泛关注。:

深度扫描器

深层软件 它提供免费扫描仪，并提供高级套餐选项。 它允许您上传视频或粘贴链接。 根据系统的持续时间和负载情况，几分钟内即可返回结果。

Attestiv.Video

免费版本（需注册） 证明 它限制你每月只能进行几次分析，而且视频也比较短，但是 它会生成一份真伪鉴定报告，得分范围为 0 到 100。各种测试表明，高于 85/100 的数字表明操纵的可能性很高，热图突出显示了不一致之处（例如眨眼或头发轮廓）。

InVID WeVerify

它不是一个“一键式”检测器，而是一个浏览器扩展程序。 将视频分解成关键帧，分析图像，并追溯其来源. InVID WeVerify 对于想要进行人工核查的记者和事实核查员来说，这至关重要。

AI版与完整版：它们并不相同。

区分人工智能与上述人工智能类型非常重要。 加快编辑速度 以及能够生成完整视频的人工智能。像 Descript、Filmora 或 Adob​​e Premiere Pro 这样的工具利用人工智能来清理音频、去除静音或重新构图，而无需从头开始创建视频。

中间步骤包括以下解决方案： 生成部分元素 （脚本、会说话的头像或使用档案素材制作的蒙太奇），例如 Google Vids、Pictory 或 Synthesia，这些都需要手动修饰。

最后一步是高保真文本转视频，你只需输入想要的内容，就能得到接近最终效果的视频片段。 当这一阶段全面普及后，核查挑战将更大。 信号和工具的结合将变得至关重要。

日常生活中良好的检查习惯

除了用于检测人工智能创建的视频的检测器和网站之外，批判性思维也至关重要。 执行这些步骤 为了最大限度地降低风险：

• 对于任何过于耸人听闻的事情，在通过可靠来源核实之前都要保持警惕。
• 寻找信息来源：官方账号、原始渠道、发布日期和上下文。
• 反复观看，注意眼睛、嘴唇、手、阴影和镜头运动。
• 当一段视频在网上疯传时，请参考 Chequeado、AFP Factual 或 Snopes 等事实核查机构。
• 如果您经常浏览网络信息并需要快速过滤信息，请安装 InVID 扩展程序。

这些做法，必要时可结合分析工具， 它们能有效防止视听欺骗。 但不要变得痴迷或陷入妄想。

格式、性能和分析时间

实际上，许多用于检测人工智能创建视频的网站都接受 流行的格式，如 MP4、AVI 或 MOV以及指向平台的直接链接。响应时间通常为几秒到几分钟不等，具体取决于视频长度和系统负载。

在某些情况下， 处理过程几乎是实时进行的。尤其是在进行初步风险分析时。对于包含热图和逐帧分析的综合报告，等待时间可能会稍长一些。

数据、合规性和透明度

欧洲的监管力度正在加大： 《人工智能法案》将要求对生成的内容进行标注。 关键在于提高信息来源的透明度。这不仅有助于用户，还能规范媒体、广告和教育领域的做法。

如果你在某个组织工作，请考虑一下内部政策： 验证培训、探测器的正确使用方法以及专家咨询像 Atico34 这样的专业公司提供支持，以确保所有这些都符合数据保护和法律义务。

关于检测人工智能生成视频的网站常见问题

• 在线视频检测器的实际准确率能达到什么水平？ 具体情况具体分析，但有些服务声称针对特定格式和处理方式的准确率超过 95%。即便如此，请记住深度伪造技术不断发展，没有任何工具能够做到 100% 准确。
• 通常支持哪些视频格式？ 大多数服务支持 MP4、AVI 和 MOV 文件，以及来自常用平台的直接链接。使用前请务必查看您计划使用的服务的兼容性列表。
• 能否检测到部分修改过的视频？ 是的。目前的检测器可以识别真实视频片段中经人工智能修改的部分，尤其可以通过特定区域的局部不一致或伪影来识别。
• 分析需要多长时间？ 通常需要几秒到几分钟的时间，具体取决于视频的长度、复杂程度以及当时的系统负载。
• 他们识别出了哪些类型的操纵手段？ 最全面的技术能够区分面部深度伪造、语音克隆、风格迁移和合成场景级生成，并且在每个类别中的效果各不相同。

在人造物与人类已经紧密交织的生态系统中，谨慎行事是明智之举： 它结合了观察、工具、谨慎和明确的验证标准。 为了避免落入陷阱，请记住，人工智能的价值不在于妖魔化它，而在于负责任和透明地使用它。