YouTube 正在測試其新的「自訂訂閱源」功能，該功能可以實現更個人化的主頁佈局。

打開 YouTube 卻發現裡面充斥著各種各樣與你當時想看的內容毫不相關的視頻，這種情況非常普遍。 該平台似乎已經意識到了這個問題。 並且正在測試一項專門為…設計的新功能 把那堆爛攤子收拾好： YouTube主頁可客製性更強 多虧了名為「您的自訂資訊流」的實驗性功能.

這個新選項對主頁的建構方式進行了重大改變：系統不再只是簡單地從你的瀏覽歷史記錄中推斷你的偏好， 用戶會在任何時候明確指出他們想要觀看的影片類型。所有這些都由人工智慧聊天機器人和用自然語言編寫的簡單指令提供支援。 這表明 YouTube 正在朝著更規範、更少不可預測的方向發展。.

「您的自訂資訊流」究竟是什麼？它會顯示在哪裡？

根據本次測試中觀察到的情況，「「您的自訂資訊流」會以新標籤或圖示的形式出現在經典「首頁」按鈕旁。 在應用程式和網頁版中均有提供。它不會取代通常的主螢幕，而是作為一種平行通道，用戶可以在此產生一個替代版本的主頁，其中包含根據特定意圖量身定制的推薦內容。

點擊這個新按鈕後，YouTube 會提示你輸入提示語，也就是一個簡單的短語，表示… 你想吃什麼？它可以是一個非常廣泛的主題，例如烹飪或科技，也可以非常具體，例如“15分鐘快手晚餐食譜”或“攝影入門教程”。根據使用者的需求，平台會重新排列首頁內容，並優先推播符合使用者要求的影片。

其目的是讓這一部分發揮以下作用： 臨時發現模式 根據您的查詢，無需逐一觀看，也無需依賴特定的播放清單或頻道： 關鍵在於告訴平台你在瀏覽過程中想要尋找什麼，然後讓系統適應。 封面與此背景相符。

目前，該公司正在測試該功能。 一小群用戶分散在不同地區正如家庭實驗中經常出現的情況一樣， 無法保證它會以原樣傳達給所有公眾。, 也沒有確定的日期 未來可能在全球推廣，包括西班牙和歐洲其他地區。

人工智慧的角色：從不透明的演算法到能理解指令的聊天機器人

到目前為止，YouTube 主頁主要依賴一個觀察用戶的推薦系統。 您的瀏覽紀錄你喜歡看的影片、你訂閱的頻道，以及你花在每條內容上的時間。這種模式在留住用戶方面非常有效，但它也存在一些缺點。 明顯的局限性.

討論最多的問題之一是演算法的這種傾向 過度強調乘客利益觀看幾篇漫威影評、迪士尼預告片或健身視頻，可能會引發用戶在接下來的幾天裡持續關注類似內容，彷彿用戶突然成了該主題的鐵桿粉絲。根據多項研究，目前諸如“不感興趣”或“不推薦頻道”之類的控制選項， 它們幾乎無法減少一小部分不必要的建議.

為了糾正這種行為，YouTube 正在採取一種措施… 人工智慧聊天機器人 已整合到「您的自訂資訊流」體驗中與其只根據統計模式推論你的喜好， 該系統接受用自然語言編寫的訊息，解釋您想要的內容。 看從“無劇透的長篇電影分析視頻”到“西班牙語初學者吉他教程”。

該公司並未透露太多關於其內部運作的具體細節，但是 種種跡象表明，人工智慧模型負責解讀提示背後的意圖。 並將其翻譯成 對主題和內容類型進行權重調整這緩和了經典的“你已經看了三個視頻，我再給你發三百個”的效果，並引入了比簡單的偶爾播放更清晰的信號。

這種方法也引發了關於以下方面的辯論： 隱私和資料使用預計透過聊天機器人輸入的指令將用於進一步訓練人工智慧模型並改進系統，Google等平台已經在其他服務中採用了這種做法。關鍵在於… 提供相關機制，以便不願參與的使用者能夠關閉或限制這些功能。 如果他們覺得平台對他們的行為介入過多。

如何使用全新、更可自訂的 YouTube 首頁

在測試中包含的設定檔中，使用過程相對簡單。用戶只需點擊一下即可。 自訂函數就在主畫面按鈕旁邊。這樣做， 打開一個介面，您可以在其中直接寫入。 系統會了解使用者此刻對哪些類型的影片感興趣。無需使用複雜的句子：系統設計為能夠理解。 日常指南.

輸入提示後，封面頁會「重設」為 前景位置 提供符合需求的內容。如果使用者想要優化搜尋結果，他們可以編寫新的說明、更改主題或嘗試不同的措辭（例如「20分鐘瑜珈入門課程」、「簡易素食食譜」、「西班牙語科學影片」等）。每個 調整提供了一系列新的建議並且可以即時進行改進。

這種方法是互補的，但是 它不會取代現有工具。，作為 清除歷史記錄用戶可以選擇將影片標記為“不感興趣”，或指定某個頻道不應被推薦。不同之處在於，用戶不再被動地接受演算法推送的內容， 然後使用者繼續從頭開始輸入地址。這會減輕與一個不聽取意見的體制進行殊死搏鬥的感覺。

重要的一點是，至少在目前的測試中， 「您的自訂資訊流」功能類似於主頁的另一種顯示模式。並非永久性設定檔調整。也就是說， 它更像是一個用於偶爾進行自訂的圖層。 這就像一張白紙，可以清空你的所有歷史記錄。例如，當你想深入研究某個特定主題幾天時，就可以使用它，而不會完全破壞你的整體個人資料。

對於日常使用，YouTube 也建議繼續使用以下功能： 經典控制 歷史記錄管理和“不感興趣”選項即使使用新的基於提示的系統，這些方法對於阻止不當內容仍然適用。

為什麼家庭直播會如此混亂

對 YouTube 主頁的不滿由來已久。 平台上的大部分觀看時間都來自 自動推薦這使得 任何與演算法的偏差都會被非常明顯地察覺。例如，如果幾個家庭成員在客廳共用一台設備，而每個人觀看的內容都不同，那麼結果通常會得到一個混合的畫面，無法準確地代表任何人。

此外，推薦系統雖然擅長偵測行為模式，但在掌握其潛在動機方面卻不太有效。例如，出於好奇觀看的一段預告片或體育視頻，可以被解讀為… 興趣的持久轉變， 什麼 最終，它會產生許多用戶所表達的那種「它不認識我」的感覺。.

外部組織已經研究過這些問題。例如，Mozilla 基金會進行的研究表明，目前的控制按鈕存在一些問題。 它們不會發生劇烈變化 在某些情況下，這些措施只能減少約 10-12% 的不相關建議。有鑑於此，YouTube 探索更直接、更易於一般用戶理解的方法就顯得格外重要。

此外，大量內容——每天都有數百萬個新影片湧現——使得首頁的作用更加至關重要。如果沒有精準的個人化推薦，用戶很容易迷失在千篇一律的推薦、重複內容或趨勢訊息中，而這些資訊並不總是符合他們的需求。新的方法旨在將這種海量內容引導至更易於管理的方向，同時又不犧牲… 發現能力 很多用戶都非常看重這一點。

在此背景下，「您的自訂資訊流」被視為一種嘗試… 豐富多樣的選擇：保持豐富多樣的選擇，但根據使用者明確表達的意圖進行篩選，而不是完全依賴自動推論。

對西班牙和歐洲用戶的潛在影響

雖然這項試驗尚未專門針對歐洲市場公佈，但潛在的廣泛實施將對某些地區產生特殊影響，例如… 西班牙和歐盟在個人資料和演算法透明度監管更為嚴格的地區，《一般資料保護規範》(GDPR) 和新的數位服務規則使人們更加關注大型平台如何使用行為資料。

在當前的監管環境下，允許使用者在個人化設定中發揮更積極作用的功能可能非常符合以下要求： 更好的控制和清晰度但是，YouTube 必須明確說明用於訓練 AI 模型的資訊是什麼，輸入的提示資訊是如何儲存的，以及這些資訊與特定帳戶關聯的時間有多長。

對於西班牙和歐洲用戶而言，YouTube 主頁的個人化程度提高可能意味著： 減少噪音，提高相關性 當他們透過客廳電視、手機或平板電腦打開應用程式時。例如，共用一台裝置的家庭成員可以在不同時間使用不同的提示來引導課程，而無需頻繁切換帳戶。

還有一個問題是，這樣做是否會被允許。 完全禁用 使用聊天機器人或限制其覆蓋範圍。一些用戶更喜歡看到更「原始」的資訊流，而不是過多的AI幹預，而歐洲當局通常也意識到在高級個人化工具中提供清晰的退出選項的必要性。

該公司是否會對該功能進行具體調整，還有待觀察。 遵守歐洲法規對於結合了行為分析、機器學習模型以及向數百萬用戶推送哪些內容的決策的新功能來說，這種情況很常見。

這對平台上的創作者和頻道意味著什麼？

向 更可自訂的 YouTube 首頁 這不僅會影響開啟應用程式的用戶，還會影響上傳內容並依賴首頁獲得曝光的用戶。如果「您的自訂資訊流」功能得以建立， 影片發現可能會變得更加“有目的性”也就是說，它更多地與用戶表達的具體需求相關，而不是基於長期歷史記錄的簡單建議。

這可以使創作者受益。 高度聚焦的形式例如教程、深入講解、結構化課程或主題分析。如果有人寫出詳細的提示——例如，「30分鐘鋼琴入門課程」或「無劇透影評」——， 最符合該描述的影片可能會在資訊流中獲得排名。即使它們不屬於最大的頻道。

對於西班牙或其他歐洲國家的小型頻道而言，能夠更直接地捕捉使用者意圖的系統可能代表著一個機會： 小眾且高品質的內容可能會在與更通用的內容的競爭中佔據優勢。 但點擊歷史記錄更長。然而，YouTube 可能仍會優先考慮來自以下方面的指標： 長期滿意度 —瀏覽時間、內部調查、放棄率—與快速點擊相比。

同時，自然語言提示的存在為優化標題、描述和標籤開闢了新的策略。不難想像，有些創作者會嘗試調整他們的標題風格以適應… 最常使用配方 利用使用者輸入的聽起來像是直接向系統發出的請求的關鍵字。

該公司方面 它必須確保搜尋引擎和資訊流中不會充斥著僅僅為了取悅人工智慧而設計的標題。……但這會損害用戶的理解。此外，防止提示助長以下情況的出現也至關重要： 訊息繭房過於封閉 或者只是透過好的關鍵字策略來提升內容的品質。

整體趨勢：使用者對其資訊流擁有更多控制權

YouTube的舉動並非孤立發生。其他社群和影片平台也在嘗試類似的模式。 返回一些控制 面對高度不透明的演算法，使用者面臨許多挑戰。例如，Threads 正在測試對其演算法的調整，以便更好地配置顯示的內容；而 X 則正在為其 AI 助手 Grok 開發一個選項，使其能夠直接影響時間線上顯示的內容。

TikTok 普及了高度個人化資訊流的概念，但除了經典的「不感興趣」選項外，它提供的控制選項較少，因此 YouTube 的這項舉措介於傳統搜尋引擎和人工智慧驅動的推薦輪播之間。 混合方法用戶表達的意圖幾乎就像是在進行搜索，但結果不是特定的影片列表，而是完整的、重新調整的封面。

對公眾而言，這可以讓發布會感覺不像是強加的展示，而更像是一次… 自訂配置空間 每次觀看時，無需瀏覽各種版塊、清單和頻道，所有內容都簡化為一個簡單的問題：「您現在想看什麼？」系統隨後會自動安排其餘內容。

在先前的體驗中，YouTube 已經融入了諸如主題標籤、「為你推薦」標籤或彈出視窗等元素，供用戶選擇感興趣的類別。 「您的自訂資訊流」更進一步，因為它將這些上下文線索與人工智慧模型的強大功能結合起來。 能夠理解不符合預先定義標籤的自由短語和細微差別。

關鍵在於執行：使用者感知到的結果是否真實可靠。 更清潔、更有用的飼料或者，如果它只是一個附加層，並不會顯著改變演算法的底層行為。就像谷歌的許多其他實驗性功能一樣， 這款新產品的壽命將取決於人們將其融入日常生活的程度。.

透過提示和人工智慧聊天機器人打造更個人化的 YouTube 主頁，這明顯是在試圖彌補演算法的不足。儘管演算法功能強大，但往往無法準確理解我們當下想看的內容。如果「你的自訂資訊流」功能最終推廣到西班牙和歐洲其他地區， 在個性化和透明度之間取得平衡 只要在個人化、透明度和尊重隱私之間保持合理的平衡，這將對使用者和創作者獲得控制權、相關性和發現機會至關重要。