這就是Instagram演算法的變化:賦予用戶更多控制權

最後更新: 12/12/2025

  • Instagram推出“你的演算法”,以調整Reels中顯示的主題。
  • Meta 的人工智慧會產生一個興趣列表,使用者可以對其進行詳細編輯。
  • 該節目首先在美國播出,預計將擴展到歐洲。
  • 這項變化是為了因應監管壓力和對演算法透明度的需求。
你的 Instagram 演算法

Instagram已經開始大幅改變其決定向每個用戶展示內容的方式。 一項名為 «你的演算法這個社交網路希望用戶最終能夠使用推薦系統,而該系統到目前為止幾乎就像一個黑盒子一樣運作。

這項新功能首先關注的是 捲軸標籤 它承諾實現許多人多年來一直期盼的事: 直接調整訊息流中顯示的主題無需完全依賴人工智慧從點讚數、評論數或觀看影片時長等數據中解讀出的資訊。

「您的演算法」究竟是什麼?它位於哪裡?

Instagram演算法的工作原理

新工具已整合到 Reels 介面中,並以以下形式呈現: 推薦演算法的控制面板用戶不再需要簡單地點擊「不感興趣」或按讚貼文並等待系統學習,而是可以直觀地查看和修改自己的興趣。

進入 Reels 後, 圖示上有兩條線和心形 在頂部。觸摸它即可打開名為“ “你的演算法”Instagram 會根據其認為能夠定義每個帳戶的主題,顯示一種個人化的摘要:從體育或恐怖電影到繪畫、時尚或流行音樂。

該摘要由以下方式產生: Meta 的 AI 是基於近期活動該應用程式將行為、互動和觀看時間濃縮成一個普通用戶能夠理解的列表,讓用戶第一次能夠看到系統對他們喜好的真實看法。

在該通用模組下方出現一個 更全面的建議類別列表根據對每個人的估計相關性進行排序,該清單會隨著您與內容的互動而更新。

如何自訂 Instagram 演算法

Instagram的演算法正在改變

最令人振奮的消息是,這份清單不僅內容豐富,而且還可以編輯。 「您的演算法」讓用戶明確指出他們想看到更多什麼內容,想看到更少什麼內容。無需逐個影片選擇單一選項。

實際上,您只需選擇要優先考慮的主題,系統就會開始顯示它們。 幾乎立即會有更多相關的 Reels例如,如果有人後來才發現精品咖啡,並想深入了解這個小眾領域,他們可以將其添加為興趣愛好,並在幾分鐘內開始觀看有關咖啡、咖啡師和製作方法的影片。

同樣,也可以 刪除不再感興趣的類別如果你的資訊流充斥著你不再關注的體育賽事或劇集,你可以將該主題從列表中刪除,這樣演算法就能明顯降低其在 Reels 推薦中的出現頻率。

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Instagram 甚至允許 手動新增尚未顯示的興趣 在自動產生的建議範圍內,個人化範圍擴大到人工智慧迄今為止所偵測到的範圍之外。

另一個引人注目的特點是…的可能性 在你的故事中分享這份興趣摘要這與音樂平台的年度總結類似,讓粉絲可以一目了然地看到每個人的演算法中哪些歌曲占主導地位。

Meta的AI服務於個人化

整個系統依賴對…的密集使用 Instagram演算法中的人工智慧該公司使用分析用戶活動的模型來識別模式,並將興趣歸類到易於理解的類別中。

這個社交網路的產品經理解釋說,人工智慧 根據每個帳戶的行為總結其喜好。觀看完整影片、儲存貼文、按讚、評論,甚至瀏覽資訊流的速度,所有這些都決定了用戶的使用習慣。

如果系統出現故障,將某人實際上並不擁有的興趣強加於其身上, 新工具可讓您直接從演算法中刪除該標籤。這種手動修正成為一種向模型提供回饋並調整其未來預測的簡單方法。

Instagram 堅稱,這種做法旨在 提高推薦內容的相關性,避免無關內容氾濫。透過允許使用者進行明確的調整,目的是讓使用者覺得他們對螢幕上顯示的內容擁有真正的控制權。

該公司還表示,「你的演算法」中收集的資訊將首先應用於 Reels 短視頻,但是 他們的目的是將這種邏輯擴展到其他部分,例如「探索」部分。從而增強整個應用生態系的一致性體驗。

對飼料和人工智慧的重量有更多控制

Instagram算法

除了調整特定主題外,Meta還在內部測試更雄心勃勃的方法: 讓用戶決定人工智慧在推薦結果中佔據多大的權重。這種在測試中被稱為「你的演算法」的概念,被視為一種額外的控製手段。

根據洩漏的資訊和專業媒體發布的消息,該系統將允許 調整不同類型訊號的影響例如主題興趣、內容受歡迎程度、類似帳戶發布的貼文或人工智慧模型所偵測到的趨勢。

目標是讓每個人都能更親近… 動態消息主要都是好友和關注的帳號。或者,根據您的偏好,您可以獲得更多推薦內容。我們也在考慮允許用戶大幅減少自動選擇的貼文數量。

儘管目前尚不清楚是否會提供完全控制權 幾乎完全禁用演算法幹預建議進行不同程度的調整,以便資訊流可以更按時間順序排列、更注重關係或更注重發現。

同時,Instagram正在測試該控制面板的各種變體,並警告某些選項可能存在風險。 在大規模部署之前,它們可能會發生變化。目前,這些功能大多處於有限的測試階段。

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與TikTok、Pinterest和Threads的比較

Instagram的這項舉措並非孤立發生。其他社群媒體平台也早已推出了類似的功能。 調整演算法並修改推薦結果儘管方法不同,而且整體而言,細節較少。

就TikTok而言,其母公司位元組跳動已提交了一份 在問題管理中保持控制 它允許你使用滑桿來查看更多或更少由人工智慧產生或驅動的內容。雖然它提供了一些監管措施,但它依賴於更通用的類別,無法達到 Instagram 所提供的精細程度。

Pinterest 方面則加入了一些選項, 停用使用者不想看到的主題類別例如美容、時尚或藝術等領域,尤其是在人工智慧生成的內容方面。這裡的首要任務是減少特定領域的噪音,而不是徹底重塑興趣模式。

在 Meta 生態系內部,還有另一項相關的實驗正在進行中: 使用“Dear Something”命令自訂線程訂閱源在這種情況下,用戶可以對演算法進行調整,要求發布更多或更少關於特定主題(例如籃球、科技或時尚)的貼文。

Meta的全球策略都指向同一個方向: 提供可見的工具來調節演算法體驗 既要應對競爭,又要滿足對這些平台運作要求最為苛刻的用戶的需求。

面對這些替代方案,Instagram 試圖透過提供以下服務來脫穎而出: 更廣泛、更個人化的興趣列表以及更自由的編輯功能,包括整合使用者自訂主題。

部署、語言以及對它抵達歐洲的疑慮

的功能 Reels 的演算法調整首先在美國推出。Meta 最初僅提供英文版本,計劃擴展到其他市場並添加更多語言,但目前尚未確定所有國家的具體時間表。

該公司已宣布計劃推出「你的演算法」。 全球範圍然而,近期的經驗表明,並非所有新產品都能同時在所有地區以相同的特性上市。

在歐洲,尤其是在西班牙,這類功能的實施與一個關鍵因素密切相關: 歐盟關於資料、隱私和透明度的監管框架社區當局越來越要求了解演算法決策是如何做出的。

該工具嚴重依賴 Meta 的人工智慧來預先配置演算法,這可能存在風險。 與歐洲法規的某些義務相衝突 如果沒有提供充分的解釋和保證,以確保個人資料得到正確使用。

這並非首次使用與人工智慧相關的功能。 它在美國到貨較早,但在歐盟則會延遲到貨。或者,為了遵守歐盟法規,該服務甚至可能在推出時帶有特定限制。因此,這項服務在西班牙的推出時間可能會更長,或者需要進行一些調整。

演算法透明度和監管壓力

Instagram演算法

這一變化發生在這樣的背景下: 監管機構和使用者呼籲提高演算法運作方式的透明度。 誰來決定社群媒體上哪些內容可見,哪些內容隱藏?這場爭論不僅涉及技術層面,也涉及社會和政治層面。

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多年來,數位媒體領域的批評家和專家一直指出,這些系統可能存在問題。 強化回音室效應只推播與使用者觀點相似的內容,或者如果問題內容能產生大量互動,則給予其更高的曝光度。

對於大型科技公司而言,演算法是其競爭優勢的一部分,並且歷來被視為… 一種秘方然而,這種不透明性與監管機構的新要求相衝突,監管機構要求使用這些平台的人員提高透明度並增強幹預能力。

在歐盟,近期針對大型線上平台的法規出台。 他們堅持認為,用戶應該能夠影響其內容的個人化方式。 並且如果需要,還可以提供侵入性較小的選項。 「您的演算法」之類的機制可以幫助 Meta 更好地履行這些義務。

同時,Instagram也在努力應對部分用戶日益增長的疲勞感,他們 他們認為資訊流越來越隨機,並且充斥著他們沒有要求查看的內容。尤其是在短視頻格式中。

對西班牙的創作者、品牌和使用者的影響

如果這項功能最終在歐洲以類似條件推出,其影響將是: 西班牙的內容創作者、公司和用戶 這些變化可能意義重大。演算法將不再完全不可預測,至少在某種程度上會變得可配置。

對於創作者而言,擁有一個能夠…的受眾群體 明確你的興趣愛好將有助於你進行更清晰的細分。針對特定主題的短片可能更容易在對該領域感興趣的人群中傳播,同時在那些已經排除該領域興趣的人群中傳播效果會降低。

本地品牌和企業也將面臨改變: 出現在明確定義的類別中的重要性 它可能還會更大,更具體的內容策略將比僅依賴病毒式傳播的過於籠統的方法更有分量。

對於普通用戶而言,主要影響將是 對使用應用程式的時間有更強的掌控感能夠告訴 Instagram 停止堅持某些趨勢或主題,並強化其他更有用或更有趣的趨勢或主題,可以改善用戶與該平台的關係。

同時,這類管控措施也可能引發其他爭論:管控的程度該如何界定? 調整演算法,使其僅顯示相關內容 它強化了資訊繭房,或者說,保持一定程度的隨機探索是否明智,以免過於封閉自己,無法接觸新的觀點。

Instagram 允許每個用戶自訂演算法的舉措,標誌著用戶與自動推薦之間關係的一個轉折點。 可編輯的興趣面板、AI權重調整和更高的透明度 它指向一種模式,在這種模式下,個人化不再是一個不透明的過程,而是可以觸摸、審查和糾正的事情,並對我們每天在資訊流中看到的內容產生直接影響。

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