Claude Code 與 Slack 集成，重新定義了協作程式設計。

到來了 Claude Code 到 Slack 環境 它旨在改變開發團隊組織日常工作的方式。它不再將人工智慧局限於孤立的聊天機器人或傳統的整合開發環境（IDE）， Anthropic公司正將輔助節目直接引入各大頻道。 在這裡，人們可以討論錯誤，協商新功能，並做出架構決策。

這項整合已進入測試階段。 開發者可以將對話轉換為可執行的程式碼任務。 只需在帖子中提及 @Claude 即可人工智慧分析訊息的上下文，識別合適的儲存庫，並啟動完整的工作會話，最大限度地減少工具切換，加快開發週期。

Claude Code是什麼？它為何超越了簡單的聊天機器人？

克勞德·科德自稱是 機構編碼工具 基於 Anthropic 的人工智慧模型。與 Claude 的經典聊天機器人（在傳統聊天視窗中運行）不同， 此版本可直接連接到軟體項目 並維護相關程式碼庫的全域視圖。

在實踐中， 他表現得像個了解專案的技術合作者。您可以建立新檔案、重新排列部分程式碼、運行測試套件，並重複迭代，直到找到合理的解決方案。開發人員仍然擁有最終決定權，但是… 大部分機械或探索性工作都實現了自動化。.

這種方法使其介於對話助理和…之間。 初級數位工程師. 團隊用自然語言描述任務。它審查人工智慧產生的提案，並決定哪些變更最終進入主儲存庫，從而維護技術和安全控制。

在歐洲，許多科技公司都在尋求在不大幅增加人員成本的情況下加快研發速度。 這種類型的助手可以節省時間 以便高階主管能夠專注於產品設計、法規遵循或與關鍵系統的整合。

人工智慧成為討論的焦點：直接整合到 Slack 中

此次公告的亮點在於新增功能 它依賴 Claude 應用，該應用程式已可用於 Slack。但它更進一步。此前，用戶可以請求程式碼解釋、小片段或一次性幫助。更新後，用戶在訊息中提及 @Claude 即可利用對話上下文，將互動升級為完整的 Claude Code 會話。

關於一個專案的許多最有價值的資訊不僅存在於文件中，而且還存在於… 討論帖描述如何發現漏洞，以及做出特定技術決策的原因。 或者說，它能感知新功能帶來的影響。透過與 Slack 集成，人工智慧可以讀取這些交流內容，並利用它們來更好地指導自身的工作。

例如，開發人員可能會在團隊頻道中寫道：「@Claude 修復失敗的付款證明。」 然後， Claude Code 收到請求後，查看了先前討論故障原因的訊息。, 請查閱授權的程式碼庫並提出具體的程式碼變更建議。無需任何人在應用程式之間複製貼上資訊。

這種方法減少了發現問題到開始解決問題之間的摩擦。無需先從聊天視窗跳到工單系統，然後再跳到編輯器， 部分流程仍然保留在 Slack 中。人工智慧在其中扮演對話與開發環境之間的橋樑角色。

Slack 作為程式碼助手的戰略平台

人類學運動依賴Slack的地位，作為 為數千家公司提供基本通訊基礎設施近期報告顯示，到 2025 年初，該平台的每日活躍用戶將超過 42 萬，並在全球軟體和 IT 服務公司中佔據尤為重要的地位，其中包括許多歐洲新創公司。

軟體開發產業在使用方面處於領先地位，成千上萬的組織依靠 Slack 來協調分散式團隊、管理活動並隨時掌握專案進度。 在創業生態系統中，約 60% 的新創公司選擇 Slack 的付費方案。遠勝於其他協作替代方案，這使得該工具成為部署高級自動化的天然場所。

在這種情況下，將像 Claude Code 這樣的編碼助手直接整合到聊天頻道中。 這意味著要直接進入關鍵技術決策的製定地點。如果這些功能被證明是可靠的，它們很可能會成為開發人員、產品經理和維運團隊之間訊息傳遞的標準層。

這並非孤立的趨勢：其他解決方案，例如 Cursor 或 GitHub Copilot，也開始提供 Slack 整合或聊天功能，從而實現自動拉取請求，並推動了…的興起。 分散式人工智慧的開放模型. 這一趨勢表明，代碼助手領域的下一場競爭將不再只是人工智慧模型的競爭。但與協作工具的整合深度。

在不離開對話的情況下，從聊天切換到代碼。

這項新的整合功能是現有應用程式的擴展： 當用戶在訊息中標記 @Claude 時人工智慧會分析任務是否與程式設計相關。如果偵測到相關，它會利用 Slack 討論串的上下文以及團隊先前關聯的程式碼庫，將請求傳送到網頁版的 Claude Code。

這可以應付各種各樣的場景。例如，一個團隊在討論生產環境中的一個漏洞時，經過幾個訊息的溝通，就可以決定將修復工作交給人工智慧。 直接在同一個帖子裡聯繫 Claude 就行了。 以便助手可以收集相關信息，調查錯誤，並提出補丁。

在其他管道，開發者可以列出他們希望在產品中看到的細微調整或改進。他們無需單獨提交問題， 他們可以請克勞德來處理那些小小的修飾工作。產生可供人工審核的變更。

隨著工作的推進，克勞德·科德會在帖子中發布更新：他會解釋他測試了哪些內容、修改了哪些內容以及獲得了哪些結果。完成後，他會分享一個指向完整會話的鏈接，從那裡可以查看整個會話。 您可以查看詳細變更並直接發起拉取請求。 到相應的存儲庫。

透明度、監督和潛在風險

這種方法的關鍵點之一是，儘管 大部分技術執行工作都委託給了人工智慧。該整合旨在保持可追溯性。 Claude Code 的每一步操作都會反映在 Slack 中，開發人員仍然可以在將變更合併到主分支之前對其進行審核和批准。

這種可見性對於以下方面尤其重要： 歐洲各行業須遵守嚴格的監管要求例如支付平台、金融中介機構或雲端服務提供者。在這些環境中，任何程式碼修改都必須有理有據且可審查，而將追蹤集中在企業聊天工具中可以方便內部和外部審計。

同時，一體化也引發了關於安全和智慧財產權保護的辯論。 從訊息傳遞環境授予人工智慧對敏感儲存庫的存取權限 它引入了新的監控點：權限控制、令牌管理、資料使用策略以及對 Slack 和 Anthropic API 可用性的依賴性。

人道協會在向企業提出的方案中強調， Claude 使用的資料並未用於訓練模型。而且，資訊僅在完成任務所需的時間內保留。即便如此，許多歐洲組織仍需進行內部評估，以確定此類解決方案是否符合其合規政策，尤其是在歐盟人工智慧法規和資料保護法的背景下。

對歐洲新創公司和科技公司的影響

對於西班牙和歐洲其他地區的新創公司和科技公司而言，Claude Code 和 Slack 的結合可能成為 一個有趣的研發週期加速器已經使用 Slack 來協調產品、支援和基礎設施的小團隊現在可以添加自動化協作工具，而無需大幅改變他們的工具堆疊。

從事金融科技等領域的公司 區塊鏈、演算法交易或B2B SaaS 他們通常依賴複雜的程式碼庫和敏捷的工作流程。如果能夠在同一線程中，從「我們在生產環境中檢測到此錯誤」的訊息到人工智慧生成的解決方案提案，就可以縮短回應時間，並將經驗豐富的用戶從重複性任務中解放出來。

它也為以下方面打開了大門： 團隊分佈在多個歐洲國家 保持更持續的開發節奏。即使部分團隊成員因時區差異而離線，人工智慧也能繼續處理先前透過 Slack 分配的明確任務，並在第二天開始時提交結果以供審核。

另一方面，這種自動化也引發了關於內部組織的問題：哪些任務會被委派，如何保證產生的程式碼的質量，以及如何在人類和人工智慧助理之間劃分職責。 公司將不得不調整審核、測試和文件編制流程。 將這位新玩家融入他們的流程中。

將 Claude Code 整合到 Slack 中，標誌著這一趨勢的又一步。 將人工智慧融入協作工具的核心 目前，許多工程團隊已經在使用這些技術。這不僅是加快程式碼編寫速度，更是將人工智慧融入問題定義和解決方案商定的討論過程中，從而有可能改變西班牙、歐洲乃至全球軟體專案的運作模式。