- DeepSeek R1 是一個免費的開源 AI 模型，您可以將其整合到 Visual Studio Code 中作為編碼助理。
- 有幾種方法可以在本地運行 DeepSeek 而不依賴雲，包括 Ollama、LM Studio 和 Jan 等工具。
- 為了充分利用 DeepSeek，關鍵是根據可用的硬體選擇正確的模型，並在 CodeGPT 或 Cline 等擴展中正確配置它。
深尋R1 已成為其他替代解決方案的強大且免費的替代方案。它最大的優點是允許開發人員 先進的人工智慧 無需依賴雲端伺服器即可獲得程式碼幫助。在本文中我們向您解釋 如何在 Visual Studio Code 中使用 DeepSeek.
這是因為它有針對特定目的而最佳化的版本 本地執行，無需額外成本即可實現其整合。你所要做的就是利用 Ollama、LM Studio 和 Jan以及與插件的集成，例如 CodeGPT 和 Cline。我們將在以下段落中告訴您一切：
什麼是 DeepSeek R1？
正如我們在這裡解釋的那樣， 深尋R1 是 開源語言模型 與商業解決方案競爭，例如 GPT-4 在邏輯推理任務、程式碼產生和數學問題解決中。它的主要優點是 可以在本地運行，無需依賴外部伺服器，為開發者提供高水準的隱私保護。
根據可用的硬件，可以使用不同版本的模型，從 1.5B 參數（適用於普通電腦）到 70B 參數（適用於具有先進 GPU 的高效能 PC）。
在 VSCode 中運行 DeepSeek 的方法
為了達到最佳性能 深度搜尋 en Visual Studio代碼，選擇正確的解決方案在您的系統上運行它至關重要。主要有三個選項：
選項 1：使用 Ollama
奧拉馬 它是一個輕量級平台，可讓您在本地運行 AI 模型。請按照以下步驟安裝 DeepSeek 並將其與 Ollama 一起使用：
- 下載並安裝 Ollama 來自其官方網站（olama.com).
- 在終端機中運作：
ollama pull deepseek-r1:1.5b（適用於更輕的型號）或更大的型號（如果硬體允許）。 - 下載後，Ollama 將託管模型
http://localhost:11434，使其可供 VSCode 存取。
選項 2：使用 LM Studio
LM工作室 是另一種輕鬆下載和管理這些類型的語言模型的方法（也可以在 Visual Studio Code 中使用 DeepSeek）。使用方法如下：
- 一、下載 LM工作室 並將其安裝到您的系統上。
- 搜尋並下載模型 深尋R1 從選項卡 瀏覽.
- 上傳模型並啟用本機伺服器以在 Visual Studio Code 中執行 DeepSeek。
選項 3：使用 Jan
我們推薦的第三個選項是 ，在本地運行 AI 模型的另一種可行替代方案。要使用它，您必須執行以下操作：
- 首先下載 與您的作業系統相對應。
- 然後從 Hugging Face 下載 DeepSeek R1 並將其加載到 Jan 中。
- 最後，啟動伺服器
http://localhost:1337並在 VSCode 中進行設定。
如果您想進一步了解如何在不同環境中使用 DeepSeek，請隨時查看我們的指南 Windows 11 環境中的 DeepSeek.
DeepSeek 與 Visual Studio Code 集成
一旦你有 深度搜尋 在本地工作，是時候將其整合到 Visual Studio代碼。為此，您可以使用以下擴展程序 代碼GPT o 克萊恩.
配置 CodeGPT
- 從標籤 擴展 在 VSCode (Ctrl + Shift + X) 中，搜尋並安裝 代碼GPT.
- 訪問擴展設定並選擇 奧拉馬 作為 LLM 提供者。
- 輸入運行伺服器的 URL 深度搜尋 本地。
- 選擇下載的DeepSeek模型並儲存。
配置 Cline
克萊恩 它是一個更面向程式碼自動執行的工具。若要在 Visual Studio Code 中與 DeepSeek 一起使用，請依照下列步驟操作：
- 下載擴展 克萊恩 在 VSCode 中。
- 開啟設定並選擇 API 提供者（Ollama 或 Jan）。
- 輸入運行的本機伺服器的 URL 深度搜尋.
- 選擇AI模型，並確認設定。
有關 DeepSeek 實現的更多信息，我建議你查看 微軟如何將 DeepSeek R1 整合到 Windows Copilot，這可以讓你更廣闊的視角來了解他們的能力。
選擇正確模型的技巧
El Virtual Studio Code 中的 DeepSeek 效能 很大程度上取決於所選的模型和硬體的功能。作為參考，下表值得參考：
| 莫德洛 | 所需 RAM | 推薦 GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | GB 4 | 整合或 CPU |
| 7B | 8 10 GB | GTX 1660或更高 |
| 14B | 16 GB以上 | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 GB以上 | RTX 4090 |
如果您的電腦效能不足，您可以選擇較小的型號或量化版本來減少記憶體消耗。
如您所見，在 Visual Studio Code 中使用 DeepSeek 為我們提供了一個比其他付費程式碼助理更好的、免費的替代方案。在本地運行的可能性 奧拉馬, LM工作室 o ，讓開發人員有機會從先進的工具中受益，而無需依賴基於雲端的服務或每月的費用。如果你設定好你的環境，你將擁有一個完全受你控制的私人、強大的 AI 助理。
專門研究技術和互聯網問題的編輯，在不同數位媒體領域擁有十多年的經驗。我曾在電子商務、通訊、線上行銷和廣告公司擔任編輯和內容創作者。我還在經濟、金融和其他領域的網站上撰寫過文章。我的工作也是我的熱情所在。現在，透過我的文章 Tecnobits，我嘗試探索科技世界每天為我們提供的所有新聞和新機會，以改善我們的生活。