如何逐步輕鬆地將 Vertex AI 整合到 Google Cloud

最後更新： 01/04/2025
作者： 丹尼爾·特拉薩（Daniel Terrasa）

  • Vertex AI 讓您輕鬆地在 Google Cloud 上開發和部署 AI 模型。
  • 正確配置 IAM 權限和服務代理至關重要
  • 與其他平台的整合是透過 JSON 格式的 API 金鑰完成的。
  • Vertex AI Search and Conversation 讓您可以建立智慧且可自訂的聊天機器人。
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在一個世界裡 人工智能 正在改變我們與數據和應用程式互動的方式，谷歌已經推出了其最強大的解決方案之一： Google Cloud 上的 Vertex AI。該平台旨在促進在與 Google Cloud 生態系統完全整合的可擴展、安全的環境中部署 AI 模型。

透過從創建自訂模型到整合智慧聊天機器人的工具，Vertex AI（我們已經在 本文)已成為尋求簡化基於機器學習的解決方案實施的公司和開發人員的關鍵選擇。在本文中，我們將逐步了解如何 將 Vertex AI 整合到 Google Cloud，包括其用例、初始設定、所需權限、API 金鑰管理等。

什麼是 Vertex AI，為什麼您對整合它感興趣？

頂點人工智能 es Google Cloud 內全面的機器學習平台 將所有 AI 服務統一到一處。從訓練到預測，它使資料團隊能夠更有效率地工作。它的一些功能如下：

  • 屬性存儲。
  • 創建聊天機器人。
  • 快速部署即時預測.
  • 訓練自訂模型.
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最好的部分是，您不需要成為 AI 專家就可以開始使用它。從小型新創公司到大型企業， Vertex AI 讓人工智慧的使用變得民主化.

頂點人工智能

Google Cloud 上的初始項目設置

在將 Vertex AI 整合到您的應用程式或工作流程之前，您需要在 Google Cloud 上有一個活躍的專案。這些是開始的基本步驟：

  1. 存取您的 Google Cloud 帳號。如果您還沒有，您可以免費創建一個並獲得 300 美元的促銷積分。
  2. 選擇或建立項目 從 項目選擇器 在 Google Cloud 控制台中。確保賦予它一個清晰的名稱。
  3. 啟用計費 在該項目中，因為需要啟用該服務。
  4. 啟用 Vertex AI API 在頂部欄中搜尋“Vertex AI”並從那裡啟動其 API。

完成後，您就可以使用 Google Cloud 上 Vertex AI 提供的強大服務。

所需權限和身分：IAM 和服務代理

為了將 Vertex AI 整合到 Google Cloud 中，並使此功能在您的專案中正常運行，必須建立 適當的權限。這涉及用戶和代表系統行事的服務代理。

儲存和重複使用模型屬性的關鍵元件是 Vertex AI 特徵存儲，它使用以下形式的服務代理：

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

該代理必須有存取您的項目資料的權限。如果資料與屬性儲存位於不同的項目中，則需要 手動授予代理存取權限 來自數據所在的項目。

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那裡 預定義 IAM 角色 針對不同類型的使用者：

  • DevOps 與 IT 管理： featurestoreAdmin 或 featurestoreInstanceCreator。
  • 資料工程師和科學家： featurestoreResourceEditor 和 featurestoreDataWriter。
  • 分析師和研究人員： featurestoreResourceViewer 和 featurestoreDataViewer。

正確分配這些權限可確保每個團隊都可以使用所需的資源，而不會損害系統安全。

將 Vertex AI 整合到 Google Cloud

如何取得並設定 Vertex AI 的 API 金鑰

為了使外部服務能夠與 Vertex AI 進行通信，需要生成 私有 API 金鑰。 這裡我們一步步解釋如何做到這一點：

  1. 建立服務帳號 從控制台下的「IAM 和管理 → 服務帳戶」。
  2. 分配“Vertex AI 服務代理”角色 在創作過程中。這是能夠在專案中採取行動的關鍵。
  3. 產生 JSON 類型的金鑰 來自“Keys”選項卡。小心保存該文件，因為這是您進入外部整合的入口。

然後，只需將 JSON 內容複製到您想要連接的平台（例如 AI Content Labs）上的相應欄位中。

 

使用 Vertex AI Search 和 Conversation 建立聊天機器人

將 Vertex AI 整合到 Google Cloud 後，我們可以存取的最通用的工具之一是 創造 智慧對話助理。 用 Vertex AI 搜尋與對話 你可以：

  • 上傳 PDF 文件 並允許機器人根據其內容回答問題。
  • 開發自訂助手 針對特定主題做出回應。
  • 使用 Dialogflow CX 實現更高級的客製化。
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一個重要的細節是 正確配置代理的語言。如果 PDF 是西班牙語，而機器人配置為英語，則它將無法按預期工作。

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將 Vertex AI 整合到您自己的應用程式中

如果您無法在您的網站或行動應用程式上使用它，那麼創建強大的助手就沒有意義了。幸運的是， 谷歌輕鬆允許其整合 在不同的環境中：

  • Vertex AI Search 可實現 嵌入聊天機器人 直接在網頁或行動應用程式上。
  • Vertex AI Conversation 與 Dialogflow CX 等平台集成， 擴大相容性 提供更多業務解決方案。

這意味著您可以在幾分鐘內在您的網站上擁有一個由 AI 驅動的聊天機器人，所有這些都由 Google Cloud 基礎架構提供支援。

配額、限制和良好做法

與所有 Google Cloud 產品一樣，Vertex AI 具有 使用費 建議複習一下：

  • 數量限制 線上交付節點.
  • 金額 每分鐘請求數 允許特徵存儲。

這些配額有助於確保所有使用者的系統穩定，並有助於檢測可能影響您帳單的行為。在設定生產環境時，始終建議 設定警報 Google雲端監控.

Vertex AI 代表了 人工智慧應用於現實世界的演進。 從初始設定到複雜的集成，此工具擁有您作為開發人員、資料科學家或 IT 專業人員所需的一切，讓您的生活更加輕鬆。將 Vertex AI 整合到 Google Cloud 是啟動下一個數位專案的好方法。