- 人工智慧聽診器可在約 15 秒內檢測出心臟衰竭、心房顫動和瓣膜疾病。
- 英國的研究：超過 96 名患者接受了該設備的諮詢，其中 109 次使用該設備，而未接受該設備的諮詢則為 12.000 次。
- 檢測改善：心臟衰竭改善2,33倍，心律不整改善3,5倍，瓣膜疾病改善1,9倍。
- 由倫敦帝國學院和帝國學院醫療保健 NHS 信託基金開發，並得到 BHF 的支持；在馬德里的 ESC 大會上發表並在 BMJ Open 上發表。
在英國開發的一種新型 聽診器 人工智慧l 它能夠在一次檢查中檢測出心臟衰竭、心律不整和瓣膜病變的跡象。 結合聲音和電訊號的讀取，大約 15 秒內即可獲得評估結果根據作者分享的數據。
該設備已在初級保健診所直接測試，結果顯示，與標準做法相比，這些疾病的早期檢測率顯著提高。就機率而言， 心臟衰竭的 2,33 倍心律不整（如心房顫動）的發生率是正常人的 3,5 倍，瓣膜疾病的發生率是正常人的 1,9 倍， 更早開始臨床管理的相關差異.
什麼是人工智慧聽診器？它是如何運作的？
該設備以一個緊湊的模組取代了傳統的胸件，尺寸與 一張撲克牌該 使用高靈敏度麥克風記錄心音並同時取得心電圖讀數。這種方法結合了 數位聽診 並在單一臨床手勢中發出電信號。
經過探索， 訊息被傳送到雲端，由經過數萬份病患記錄訓練的人工智慧模型進行處理。幾秒鐘內，專業人員就會在手機上收到一份指導報告，該報告可以支持他們做出轉診、優先處理或要求額外測試的決定。
研究結果和臨床證據
評估比較了96 全科醫學諮詢 使用了該設備的人中有 109 人沒有使用，其中包括 超過12.000名患者 並伴隨其他症狀（例如疲勞或呼吸困難）。在真實的初級保健中心進行的部署提供了日常條件下績效的真實快照。
在結果分析中， 與傳統評估相比，該工具使問題的檢測率提高了數倍：心臟衰竭的檢測率提高了 2,33 倍，心房顫動的檢測率提高了 3,5 倍，瓣膜疾病的檢測率提高了 1,9 倍。。此外，約 15 秒的快速反應時間使得優先處理那些原本可能被忽視的案件變得更加容易。
這在無症狀的心律不整中尤其重要，因為診斷較晚會增加 腦血管意外透過及早發現可疑情況，可以儘早開始治療或轉診，以減少併發症並避免緊急入院。
該項目由 英國倫敦帝國學院 以及帝國學院醫療保健NHS信託基金，並由英國心臟基金會資助。醫學界在 歐洲心臟學會 在馬德里舉行，而方法細節已在 BMJ開放 並被BBC等媒體報導。
人工智慧在應用醫學領域的前景光明
涉及的臨床發言人包括 索尼婭·巴布·納拉揚 和 Patrik Bächtiger 強調，這種已有兩百多年歷史的聽診器正在透過 21 世紀的演算法進行更新，但其本質並沒有改變：聆聽心臟，但現在具有客觀和即時的支持。
展望未來幾個月， 團隊正在努力擴大英國更多實踐的採用，目的是使這項快速評估更接近 一級護理 y 在必要時加速以獲得更複雜的診斷測試.
綜上所述， 人工智慧和數位聽診的全景圖 它們可以在初級保健中更早發現心臟衰竭、心房顫動和瓣膜疾病。，有確鑿的證據證明病例識別得到改善，並且有科學的陳述支持其臨床實用性。
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