- Drive Hyperion 10 整合了兩個 Thor 晶片和一個冗餘感測器陣列,可實現 L4 級自動駕駛汽車。
- Stellantis、Nvidia、Uber 和富士康結盟開發無人駕駛計程車:目標是在 2028 年投產,並在美國啟動後首次部署 5.000 台。
- 英偉達提供開放平台(硬體、軟體和模擬)和按車輛計費的收入模式,客戶包括梅賽德斯-奔馳、沃爾沃和 Lucid 等。
- 報告指出,該項目基於 DRIVE AGX Thor,初始投資接近 3.000 億美元。
La 英偉達的汽車戰略又向前邁進了一步 以及一個結合了以下要素的路線圖 自動駕駛汽車的運算平台 以及自動駕駛計程車聯盟。該公司 旨在成為製造商和營運商的領先技術合作夥伴同時,我們也著眼於歐洲和西班牙等市場,在這些市場,推廣將取決於認證和監管。
他們遠非自己生產車輛, 英偉達強化了一項將各方聚集在一起的提案 硬體、軟體和仿真 在通用架構下,第三方可以開發進階駕駛功能和自動駕駛服務這是一種中立的供應商立場,與該行業的專有模式形成鮮明對比,其理念是加速大規模採用。
Hyperion 10 Drive:架構與關鍵協議

該平台的最新版本, 驅動海波龍 10它旨在實現 L4 級自動駕駛。它集成了兩個 Thor 晶片(最高可達 2.000兆 每個)以及一個感測器組件,包含十四個攝影機、九個雷達、一個光達和十二個超音波感測器,所有組件都具有冗餘性,因此,如果一個組件發生故障,車輛也能安全停止。
該生態系統旨在實現該行業計算基礎的標準化, 目前已有一些製造商對其進行了測試,例如… 梅賽德斯 - 奔馳 以及斯特蘭蒂斯這驗證了自動駕駛計程車功能的架構。該方法採用模組化和開放的設計,因此每個品牌都可以將自己的外圍硬體和軟體策略整合到該架構中。 共同平台.
在聯盟方面, Stellantis、英偉達、優步和富士康 他們宣布將合作探索共同開發用於交通運輸服務的自動駕駛車輛。既定目標是: 2028年開始生產 Uber 將在美國推出後,在選定的城市部署 5.000 台 Stellantis 設備,整合英偉達的 AI 軟體和運算、Uber 的運作以及富士康的電子產品。
隨著這些進展, 清晰地 它是首批計劃向個人客戶提供L4級自動駕駛技術的製造商之一,而英偉達的汽車生態系統中已經包括了諸如…等公司。 賓士、沃爾沃、捷豹路虎、比亞迪、銳維安或小米訊息很明確:採用成熟的技術基礎比從零開始建置更有效率。
- 特斯拉的目標是採取更封閉的模式,類似這樣 成為汽車界的“蘋果”.
- 英偉達的目標是成為… 自主的“視窗”一個面向所有人的開放平台。
挑戰的規模依然驚人: Waymo營運約2.000輛無人駕駛計程車。 經過多年的研發和幾代車型的迭代,凸顯了願景與實際部署之間的差距。關鍵在於認證、批准以及持續的工業測試。
技術、商業模式和路線圖
英偉達的角色側重於提供 汽車人工智慧工廠用於訓練和驗證的晶片、模擬工具和合成數據 驅動功能此獲利模式可預測且可擴展,因為該公司會向每輛使用其平台的車輛收費,儘管如今汽車產業僅佔一小部分。 約 1,3% 的銷售額成長速度比其他品系更快。
根據最近的報道,英偉達正在準備一個基於…的機器人計程車計畫。 駕駛 AGX Thor 採用單階段架構和連續神經網絡,摒棄傳統模組。目標是建立一個 “技術模型” 這將成為該行業的標桿,初始投資可能約為 3.000萬元然而,該消息尚未得到官方證實。
展望歐洲和西班牙,自動駕駛計程車的實施需要… 清晰的監管框架、認證和保險除了與地方當局協調在公共道路上運作外,歐洲製造商在英偉達生態系統中的存在以及成熟度也至關重要。 通訊網路 他們會協助進行前期準備工作,但具體時間表還要經過實地測試和認證程序。
的結合 Hyperion 10 驅動器和產業協議 這進一步印證了英偉達的概念:他們賣的不是汽車,而是支撐汽車運作的基礎設施。如果技術驗證和監管支援能夠順利進行,商業試點計畫預計在未來幾年內獲得更大的發展動力。憑藉其工業基礎和對更高效出行解決方案的需求,歐洲在這方面具有得天獨厚的優勢。
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