AWS加速投資雲端自主代理。

亞馬遜網絡服務 已採取措施鞏固自身地位 雲端自主代理領域的領導者將新型軟體服務與旨在擴展企業人工智慧的專有硬體結合。在 2025 年 re:Invent 大會上，該公司 它發布了一系列公告，旨在使任何組織都能部署數千甚至數百萬個能夠持續運作的代理商。 在 AWS 上.

這種策略轉變將單純關於生成模型的討論置於次要地位，並將其推向… 面向行動的智能體人工智慧能夠規劃、決策和執行複雜任務且只需極少人工幹預的系統。對於西班牙和歐洲等監管和資料保護至關重要的地區而言，AWS 的方案正是基於此… 精細化的安全控制、治理與能源效率大規模採用這些代理的關鍵方面。

AWS上的新世代自主代理

在拉斯維加斯舉行的會議上，AWS 將智慧代理 AI 定義為該產業的下一個​​重大發展階段： 能夠進行動態推理、持續運行數小時或數天的AI代理 並協調複雜的任務，而無需不斷重新安排日程。該公司的理念是，未來， 每家公司都將擁有數十億個內部代理人 幾乎涵蓋所有可以想像的功能。

這些系統與傳統助手的不同之處在於： 它們不僅僅生成文字或程式碼， 但是也 他們負責規劃工作流程、協調外部工具並做出決策。 在不斷變化的環境中，對於許多歐洲企業而言，這種方法為實現從客戶服務流程到後台任務的全面自動化打開了大門，前提是必須嚴格控制風險、合規性和隱私。

據AWS稱，智能代理AI市場在未來十年可能會爆炸式增長，預測顯示其價值已達[此處應填寫具體數值]。 數千億美元該公司堅稱，其目標是「普及」這些代理商的使用權限，使他們能夠… 中小企業和大型企業 這樣他們就可以使用這些設備，而無需自行建造高成本的基礎設施。

這種方法對於受監管的歐洲行業，例如銀行業、保險業、醫療保健業或公共管理業，尤其重要，因為這些行業的自動化需求… 可追溯性、明確的政策和人工監督 可以被監管機構審計。

Amazon Bedrock AgentCore：企業代理商的神經中樞

AWS 方法的關鍵要素是 亞馬遜 Bedrock AgentCore它的平台 設計、部署和管理人工智慧代理 在企業環境中，AgentCore 被設計成一個中間層，用於連接模型、企業資料和業務工具。 為生產而設計的控制與安全機制.

其中一個主要進展是 政策目前提供預覽版，讓團隊定義 使用自然語言來描述行動的局限性與其編寫複雜的技術規則，管理者可以指定，例如，代理人 請勿批准超過一定金額的退貨。 無需人工審核，或無法存取某些敏感資料儲存庫。

這些策略與 AgentCore Gateway 集成 自動阻止違反準則的行為它可以作為安全層，防止對 Salesforce、Slack 或其他關鍵應用程式等系統進行未經授權的操作。對於受 GDPR 或未來歐盟人工智慧法規約束的歐洲公司而言，這種類型的安全層至關重要。 細粒度和可審計的控制 這是降低法律風險的重要一環。

另一個值得注意的新穎之處是 AgentCore內存這使得特務們具備了… 情景情境記憶此功能可讓系統記住每個使用者或用例的相關資訊（例如旅行偏好、專案背景或過去的事件），以便將來做出更好的決策，而無需在每次互動中重新配置自身。

在平行下， AgentCore 評估 它引入了 13 個預先配置的評估器，用於測量諸如以下維度： 安全性、準確性、工具的正確使用或回應質量由於這種持續監控，團隊可以檢測到效能下降或潛在的行為偏差，並調整代理，而無需從頭開始創建自己的評估系統。

前沿代理：Kiro、安全代理和 DevOps 代理作為新隊友

基於 AgentCore，AWS 推出了一種名為 AgentCore 的新型代理。 邊境官員設計用於作為 開發、安全和營運團隊的虛擬成員其理念是，它們不再是一次性工具，而是成為軟體生命週期中的永久組成部分。

第一個是 Kiro自主代理Kiro 專為軟體開發設計。與更基礎的程式碼助手不同，Kiro 採用更進階的方法。 “規範驅動型開發”在編寫程式碼之前，代理 產生需求、技術文件和工作計劃 詳細闡述，減少即興發揮和設計錯誤。

Kiro 可以 產生、更新和維護完整的程式碼庫這包括文件編寫和單元測試、跨會話維護持久上下文，以及從拉取請求和開發者回饋中學習。這使您能夠解決問題。 從錯誤分類到影響多個程式碼庫的變更他們總是以修改或拉取請求的形式提出建議，供團隊審核。

對於科技新創公司和歐洲成長型公司而言，這類經紀人展現了良好的前景。 縮短交付週期，使開發人員擺脫重複性任務。然而，要真正採用這項技術，需要審查內部流程、技術依賴的風險以及關於人工智慧生成程式碼的政策。

家中的第二個成員是 AWS 安全代理，被認為是 虛擬安全工程師該代理程式會審查架構文件、分析拉取請求，並根據內部安全標準和已知漏洞評估應用程序，從而幫助… 優先考慮真正影響業務的風險。 而不是產生無窮無盡的通用通知清單。

AWS 安全代理程式也將滲透測試轉變為按需服務，這可以 執行頻率更高，成本更低。 與傳統的手動測試相比，這種方法更有效。研究結果包括修復程式碼建議，有助於快速糾正已發現的問題，這在以下方面尤其重要： 受監管的環境，例如歐洲銀行業或金融科技業.

第三支柱是 AWS DevOps Agent專注於卓越營運。當事件發生時，該代理會隨時待命，並使用來自諸如以下工具的資料： Amazon CloudWatch、Dynatrace、Datadog、New Relic 或 Splunk結合運行手冊和程式碼庫，找出問題的根本原因。

除了對事件做出反應外，AWS DevOps Agent 還會進行分析 歷史失敗模式 它就如何提高可觀測性、優化基礎架構、強化部署流程以及增強應用程式彈性提出了建議。在亞馬遜內部，這種方法已經成功處理了數千起內部升級事件，其根本原因識別率超過 80%。

Trainium3 基礎設施以及邁向 Trainium4 的路徑，為自主代理提供支持

AWS對自主代理的承諾也得到了重大基礎設施改造的支持。該公司已經發布了… Trainium3晶片和Trainium3 UltraServers，專為 訓練和運行大型人工智慧模型 能耗更低。

Trainium3 是用 3納米技術 並整合到能夠分組的伺服器中 單一單元包含144個晶片根據 AWS 的說法，這些 UltraServer 提供的功能超過 速度提升四倍，記憶體也提升四倍 與上一代產品相比，以及 能源效率提高 40%這是控制資料中心電力成本的關鍵因素。

架構允許連接 網路上有數千台 UltraServer 實現最多可達的配置 一百萬個 Trainium3 晶片協同工作這項功能專為需要訓練前沿模型和部署大量代理的組織而設計，這對於歐洲大型數位服務供應商、銀行或電信公司來說尤其有用。

首批測試 Trainium3 的客戶包括： Anthropic、LLM Karakuri、SplashMusic 或 Decart這些公司致力於降低推理成本並加快訓練速度。雖然這些案例主要集中在美國，但AWS的策略是將這些功能也帶給全球客戶，包括歐洲客戶。

從長遠來看，AWS已經確認： Trainium4 已經在開發中了下一代處理器預計將在運算效能方面取得顯著提升——FP4 和 FP8 的效能將倍增—— 更高的記憶體頻寬 對於下一代模型和代理而言，一個相關的方面是它們的 預計與Nvidia NVLink Fusion相容這將使在同一基礎設施中更容易將英偉達 GPU 與 Trainium 晶片結合。

這種互通性旨在吸引與以下平台合作的開發人員： CUDA 與英偉達生態系統這使得他們可以在結合亞馬遜和第三方硬體的混合基礎設施上部署已經針對這些 GPU 優化的應用程序，從而有可能降低成本，同時又不失去對現有庫和工具的訪問權限。

企業人工智慧生態系統、合作夥伴與模型擴展

為了加強其自主代理的部署，AWS 正在擴展其 合作夥伴和互補服務的生態系統該公司在其 AWS AI 能力合作夥伴計畫中引入了 專注於智能體人工智慧的新類別 表揚那些專注於企業級自主解決方案的供應商。

數位目錄 AWS Marketplace 它還融合了基於人工智慧的創新技術，例如： 對話搜尋的代理模式表達私人報價以實現價格談判自動化， 多產品解決方案 此組合服務來自不同的提供者，包括 人工智慧代理已準備就緒，可供部署.

在客戶體驗領域， Amazon Connect 新增 29 項功能 這些系統依靠自主代理提供自動語音、即時協助和預測分析。這種能力對於分佈在歐洲各地的呼叫中心和客戶服務提供者尤其重要，他們希望… 減少等待時間，提升服務品質 在不以相同速度增加勞動力的情況下。

此外，AWS 也整合了 亞馬遜Bedrock上架18款全新開放式重量級模型……這是該公司所稱的迄今為止規模最大的模型擴展。這些模型包括： Mistral AI 的 Mistral Large 3 和 Ministral 3 ——在歐盟擁有強大影響力的歐洲公司——，以及 Google 的 Gemma 3、MiniMax 的 M2、Nvidia 的 Nemotron 和 OpenAI 的 GPT OSS Safeguard除此之外，該系列產品還允許企業選擇最符合自身需求、合規要求和資料主權偏好的模型。

對於需要專用基礎設施的客戶而言， AWS AI 工廠 他們提供在自有資料中心部署人工智慧的解決方案，結合了英偉達GPU、Trainium晶片以及以下服務： Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker AI 對比雖然這些解決方案是為大型組織設計的，但對於有嚴格監管或資料駐留限制的歐洲實體來說，它們可能很有吸引力。

歐洲的安全、治理和企業對代理商的採用

除了技術能力之外，AWS 還試圖應對… 安全和合規問題 與自主代理的部署相伴隨。在這個領域，它已經普遍可用。 AWS 安全中心它整合了來自 GuardDuty、Amazon Inspector 或 Amazon Macie 等服務的訊號，以提供 近即時風險分析 並協調雲端安全營運。

解決方案 Amazon GuardDuty 擴充威脅偵測 擴大其範圍 Amazon EC2 和 Amazon ECS它能更全面地展現複雜的攻擊序列，並有助於更快地進行補救。這類工具符合許多歐洲公司的目標。 將部分事件回應流程自動化 在不喪失監管機構和審計部門要求的可追溯性的前提下。

同時，AWS 堅稱其代理程序不會取代人工監管，而是充當輔助角色。 現有設備的擴建前沿代理商被視為共享資源，它們會從每個組織的具體情況中學習，並適應其品質、安全和合規標準——這在像西班牙這樣的市場尤其重要，因為中小企業往往… 安全性和DevOps資源有限.

AWS與全球公司簽署的策略合作協議，例如： 貝萊德、日產、索尼、Adobe 或 Visa——這進一步強化了他們的觀點，即自主代理可以整合到大規模關鍵營運中。儘管許多此類交易已在其他市場宣布，但預計 其影響範圍涵蓋歐洲的子公司和業務。加速本地企業採用類似架構。

對於歐洲企業而言，一個關鍵問題是如何平衡生產力和部署速度帶來的好處與歐盟新的人工智慧法規的要求，這些法規將要求… 影響評估、透明度和風險管理 在那些能夠做出對人們產生重大影響的自動化決策的系統中。

憑藉這些新型前沿代理、Amazon Bedrock AgentCore 的先進功能以及由 Trainium3（以及未來的 Trainium4）強化的基礎設施，AWS 正努力將自身打造成為行業標竿平台。 建置、管理和擴展自主代理 在雲端。對於西班牙和歐洲其他地區的公司而言，關鍵在於評估這個生態系統是否能夠幫助它們加速數位轉型，同時又不忽視當前監管和經濟環境下的安全、合規和效率要求。